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1、某医药公司配送中心订单EIQ分析报告一、EQ 分析表 1 EQ 分析项项目目图表及说明图表及说明主主参参数数分分析析图图订单数订单数总出货数（件）总出货数（件）最大值最大值最小值最小值算术平均值算术平均值全距全距1050319367814391181438分类分类ABCABCA 类分分B 类类类C 类频频次次图图频频度度图图出货量比率出货量比率(%)(%)702010订单数订单数57612368691订单比率订单比率(%)(%)51283出货量出货量15460519334193291）订单平均订量为 18 件；A、B、C 分类；2）订单订量分布非常分散，可进行分分3）A 类订单为大订单，订量占
2、 70%，订单占总单量的 5%；类订单为较大订单，订量占 20%，订单占总单量的 13%；类订单虽然总出货量很小(10%），但是其订单数占总单量的 83%，属于作业量析析4）B结结5）C论论最繁重的订单，主要集中在零货区，这类订单的处理应采用合理的分拣策略，提高其分拣作业效率。二、EN 分析表 2 EN 分析项项目目主主订单数订单数参参数数分分析析图图频频次次图图图表及说明图表及说明算术平均算术平均总品项数总品项数最大值最大值最小值最小值值值695441916622660全距全距频频度度图图分分析析结结论论1）订单的平均出货品项较少（3 种），订 3 个品项以下的比例为 63%；2）订单出货品
3、项小，比较适合采用订单合并分拣；3）由于订单品项重复率较低，因此对于零货区推荐采用批量拣取方式作业；4）由于药品体积较小且储位分区管理，且每品项的拣选量不是很大，推荐采用拣选时分类的方式；累计出货品项数（GEN）为所有订单订货品项数的累加值，可用于分析拣货时间、拣货人力需求，或作为生产率指标。三、IQ 分析表 3 IQ 分析项目项目主参主参数数分析分析图图分类分类ABCABC分分类类图表及说明图表及说明品项数品项数总出货数总出货数（件）（件）最大值最大值187010929616082最小值最小值1算术平均值算术平均值58全距全距16081出货量比率出货量比率702010品项数品项数296717
4、73品项比率品项比率1396出货量出货量758592242011017频次频次图图频度频度图图1）IQ 分布为一般配送中心典型模式，总出货品项数为 1870 种，总出货件数为 109296 件，品项平均出货量为 58 件；分析分析对品项进行 ABC 分类，c 类药品属出货量很大的主流产品，占品项数的 96%，结论结论应作为规划的重点；B、C 类药品属出货量较小的货品，规划时仅作一般的考虑。四、IK 分析表 4 IK 分析项项目目主主参参数数分分析析图图图表及说明图表及说明算术平均算术平均品项数品项数1870总受订次数总受订次数46810最大值最大值546最小值最小值1值值25全距全距545频频次次图图频频度度图图分分1）IK 分布为一般配送中心的典型模式，总出货品项数为 1870 种，总受订析析次数为 46810 件，平均品项受订次数为 25 次；结结由 IK 频次图可知，品项受订次数小于 120（大于 1）次的订单占总订单数论论的 95%，而超过 120 次的品项仅占总品项的 5%。