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1、某医药公司订单EIQ分析报告某医药公司配送中心订单EIQ分析报告一、EQ分析表1 EQ分析项目图表及说明主参数订单数总出货数（件）最大值最小值算术平均值全距1050319367814391181438分析图ABC分类分类出货量比率(%)订单数订单比率(%)出货量A类705765154605B类2012361219334C类1086918319329频次图频度图分析结论1） 订单平均订量为18件； 2） 订单订量分布非常分散，可进行A、B、C分类；3） A类订单为大订单，订量占70%，订单占总单量的5%；4） B类订单为较大订单，订量占20%，订单占总单量的13%；5） C类订单虽然总出货量很小
2、(10%），但是其订单数占总单量的83%，属于作业量最繁重的订单，主要集中在零货区，这类订单的处理应采用合理的分拣策略，提高其分拣作业效率。二、 EN分析表2 EN分析项目图表及说明主参数订单数总品项数最大值最小值算术平均值全距695441916622660分析图频次图频度图分析结论1） 订单的平均出货品项较少（3种），订3个品项以下的比例为63%；2） 订单出货品项小，比较适合采用订单合并分拣；3） 由于订单品项重复率较低，因此对于零货区推荐采用批量拣取方式作业；4） 由于药品体积较小且储位分区管理，且每品项的拣选量不是很大，推荐采用拣选时分类的方式；累计出货品项数（GEN）为所有订单订货品
3、项数的累加值，可用于分析拣货时间、拣货人力需求，或作为生产率指标。三、 IQ分析表3 IQ分析项目图表及说明主参数品项数总出货数（件）最大值最小值算术平均值全距18701092961608215816081分析图ABC分类分类出货量比率品项数品项比率出货量702917585920673224201017739611017频次图频度图分析结论1） IQ分布为一般配送中心典型模式，总出货品项数为1870种，总出货件数为109296件，品项平均出货量为58件；对品项进行ABC分类，c类药品属出货量很大的主流产品，占品项数的96%，应作为规划的重点；B、C类药品属出货量较小的货品，规划时仅作一般的考虑。四、 IK分析表4 IK分析项目图表及说明主参数品项数总受订次数最大值最小值算术平均值全距187046810546125545分析图频次图频度图分析结论1） IK分布为一般配送中心的典型模式，总出货品项数为1870种，总受订次数为46810件，平均品项受订次数为25次；由IK频次图可知，品项受订次数小于120（大于1）次的订单占总订单数的95%，而超过120次的品项仅占总品项的5%。8 / 8