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1、SPSS 生存分析详解假设有一批宫颈癌患者的临床资料，希望了解术前白蛋白水平及淋巴结转移情况与生存时间的关系住院号姓名104584邱任妹104838曾秀春105171黄添喜105261林凤明105414宋淑玲105685袁香英106308方丽娟107796吴瑞平108457梁红108755陈映莲108902陈楚雁109000谢永珍109006胡翠改109050张秀红109243叶惠英109357占道梅109605龙晓云109674余银109884李伟珍初诊白蛋白40.642.638.34145.642.251.84443.538.935.939.141.544.641.441.24843.94
2、5.8淋巴结是否转移0000000100101011000生存时间月131.633333378.1333333349.76666667120.266666766.3117.8109.266666798.46666667111.2333333113.1112.9110.133333389.4666666774.43333333104.646.73333333108.433333382.36666667103.9666667在做SPSS统计前应该先赋值，因为KM曲线一次只能比较一个变量的变化情况：淋巴结未转移为“0”，转移为“1”；结局中存活为“0”，死亡为“1”；术中化疗(0无 1动脉 2腹化
3、3 动脉+腹化)；白蛋白值也可以设置成低于30为“0”，大于30为“1”。结局0010100000000000000术后化疗0000102211120210210打开SPSS 首先设置每个Column中var的名字和属性，双击设置。依次填入数据。选择K-M图分析。在弹出的K-M设置中将生存时间归入“Time”,讲结局归入“Status”，将淋巴结转移归入“Factor”(每次只能分析一个Factor)。左：在弹出的K-M设置中将生存时间归入“Time”,讲结局归入“Status”，将淋巴结转移归入“Factor”(每次只能分析一个Factor)。然后点击“Status”下面的右：在弹出的对话框
4、中设置Single Value为“1”。设置完成后可以看到Status中结局后的（？）变为（1）。v 当当变变量量为为二二分分类类变变量量时时，一一般般以以死死亡亡、复复发发、恶恶化化等等为为终终结结事事件件，如如本本例例就就是是以以恶恶化化为为终终结结事事件件，标标记记值值为为1，所所以以在在Single value框框中中输输入入1；如如果果生生存存状状态变量取值为连续变量时，则在态变量取值为连续变量时，则在Range of values 框分别输入下限值和上限值。框分别输入下限值和上限值。Kaplan-meier过程过程点击K-M图设置框右上角的在弹出的对话框中将“Plots”中的“Su
5、rvival”打钩，代表需要在结果中显示生存曲线。设置完成后点击“Continue”点击K-M图设置框右上角的在弹出的对话框中将“Log rank”和“Breslow”打钩。全部设置完成后点击“OK”Log Rank法和法和Breslow法较为常用法较为常用Kaplan-meier过程过程对组间生存函数的差异进行检验的方法对组间生存函数的差异进行检验的方法获得生存曲线Log Rank、Breslow2种检验方法的检种检验方法的检验统计量分别为验统计量分别为2.054和和2.348，它们，它们的的p值分别为值分别为0.152和和0.125，说明，说明2组组之间生存时间的差异无显著性之间生存时间的差异无显著性