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1、Ch1Ch1一、单选题1-15 DBBCA CCCCD CCBBC二、多选题1、CD 2、AB 3、ABCD 4、ABCD 5、ABCDCh2Ch2一、1-10 DBAAC CADAB11-20 DCCAB BADCD21-25 DCDCC二、1-5 ACD ABCDE ABE AC BE6-10 CDE ABCDE CDE ABDE ABDE11-17 ABCDE ABCDE ABCDE BCE ACDE BCD BCCh3Ch31-10 DDCBA CCCBC11-20 CDAAC DDABA21-27 BDDBA ACCh4Ch41-25 DCABC CADBB CBBED DACDA
2、ACABCCh5Ch51-23 ADAAD ABBAA BBADE BADBC ADACh6Ch61-25 DBADD ACDBB DBBDB EAAAC DDCDACh7Ch71-20 ADCBC BDCAC ADDDD BADBC21-22 ABCD ABCCh8Ch81-20 ABBBB CBBDA BCAAA CBBBD21-22 ABCD BCECh9Ch91-15 DDCDA BBAAA CCADBCh10Ch101-14 ABCAD ADABC ADDDCh11Ch111-14 DBBAB ADBCB BADD15-18 ABCD ABCDE ABCD ACDE一、计算题1、（1
3、）方差分析表变差来源来自回归(ESS)来自残差(RSS)总变差(TSS)（2）可决系数为：R=ESS/TSS=35965/36042=修正的可决系数：R 1（3）F 22平方和（SS）359657736042 2自由度（df）方差121415177 0.9975071533604217982.5 2802.322可得 FF 3.896.417X2和.这说明两个解释变量个解释变量X3联合起来对被解释变量有很显著的影响，但是还不能确定两X2和.X3各自对 Y 都有显著影响。2、（1）见下表变差来源平方和自由度（）平方和的均值（MSS）源于回归(ESS)源于残差(RSS)总变差(TSS)（2）217
4、19R2ESS106.58 0.982TSS108.38n 1191(10.982)0.980n k17X（3）可以利用F统计量检验X2和3对Y的联合影响。R21(1 R2)2R/(k 1)ESS/253.29F F 502.736(1 R2)/(nk)）RSS/170.106（或因为F F 4.45，X2和X3对Y的联合影响是显著的。2ESS321946.8 0.7096TSS4536701422n1（2）R 1(1 R)1(10.7096)0.6304nk113、（1）R e2（3）11974.84 109.4296nk（4）F ESS/(k 1)107315.68.9618RSS/(nk
5、)11974.844、（1）因为总变差的自由度为12=n-1，所以样本容量：n=12+1=13因为 TSS=RSS+ESS残差平方和 RSS=TSS-ESS=382-365=17回归平方和的自由度为：k-1=3-1=2残差平方和 RSS 的自由度为：n-k=13-3=10（2）可决系数为：R=ESS/TSS=365/382=修正的可决系数：R 12213117 0.9466133382（3）这说明两个解释变量确定两个解释变量X2和.X3联合起来对被解释变量有很显著的影响，但是还不能X2和.X3各自对 Y 都有显著影响。5、样本容量 n=19、残差平方和为，回归平方和的自由度为3.提出原假设：i
6、 0（i=2,3n）备择假设：i 0（i=2,3n）构造检验统计量F ESS/(k 1)120.54/3 20.47RSS/(nk)29.44/15在显著性水平为，F 统计量临界值，说明模型中的解释变量对被解释变量存在联合显著性影响。二、计算分析题1、(1)；，；2为：（31-2）=2的估计(2)回归分析结果的报告格式为：PCEt=+t=R SE DW F=（3）经济意义检验：人均可支配收入每增加1 元，平均来讲，人均消费支出增加元；统计学检验：判定系数很高，在广东省城镇居民人均消费支出的总变差中，有%可以由人均可支配收入做出解释。统计量的值显著，及 t 值显著，广东省城镇居民人均消费支出与人
7、均可支配收入的线性关系是显著的，人均可支配收入对人均消费支出的影响显著。计量经济学检验：自相关检验根据DW 值du =t0.0251bt2bb22S（30）=t0.0252b所以，拒绝假设 H0:bi=0,接受对立假设 H1:bi0经济意义：在 95置信概率下，农村居民家庭人均经营收入和其他收入对人均消费支出的弹性系数都显著不为0。解：R2 yy22=经济意义：在农村居民家庭人均消费支出的对数的总变差中，有%可以由农村居民家庭人均经营收入和其他收入的对数做出解释。n 13112=R21(1 R)1(10.796507)=n(k 1)31(21)解：提出假设 H0:b1=b2=0 H1:b1、b
8、2不全为 0计算检验统计量：R2F 1 R210.79650731(21)n(k 1)k0.7965072拒绝假 54.79831=(2,28)所以，设 H0:b1=b2=0，接受对立假设 H1:b1、b2 不全为 0。经济意义：在 95的置信概率下，农村居民家庭人均消费支出与人均经营收入和其他收入之间的线性关系是显著的。5、1）28.15511.9808X20.3584X3Yt (1.4215)(0.0195)(0.0153)t=(19.8771)(50.4190)(-16.9103)R2 0.9938 F=1626.707（2）经济意义检验：在收入不变的条件下，每增加一单位的财富，就会带来
9、个单位消费的增加。在财富不变的条件下，每增加一单位的收入，就会带来个单位消费的增加。统计意义：涉及拟合优度、T 检验和 F 检验。t 检验：对2、3进行显著性检验，H0:2 0H1:2 0，t=t0.025(4)2.776，拒绝原假设，说明一国居民的财富对消费支出有显著性影响。H0:3 0H1:3 0，t=t0.025(4)2.776，拒绝原假设，说明一国居民的收入对消费支出有显著性影响。R2检验：R2=，拟合程度较高。F 检验：F=，临界值F0.05(2,4)6.94，FF 临界值，因此方程整体具有显著性。计量意义检验涉及多重共线性、异方差和自相关多重共线性的检验方法：简单相关系数检验法，方
10、差扩大（膨胀）因子法，直观判断法，逐步回归法异方差的检验方法：图示检验法、戈德菲尔德-夸特检验、White 检验、ARCH 检验、Glejser检验。自相关的检验方法：DW 检验三、综合分析题21、该消费模型的判定系数R 0.95，统计量的值F 107.37，均很高，表明模型的整体拟合程度很高。计 算 各 回 归 系 数 估 计 量 的t统 计 量 值 得：t0 8.1338.92 0.91，t11.0590.17 6.10t2 0.4520.66 0.69，t3 0.1211.09 0.11。除t1外，其余 T 值均很小。工资收入的系数 t 检验值虽然显著，但该系数的估计值却过大，该值为工资
11、收入对消费的边际效应，它的值为意味着工资收入每增加一美元，平均来讲，消费支出增长将超过一美元，这与经济理论和生活常识都不符。另外，尽管从理论上讲，非工资非农业收入与农业收入也是消费行为的重要解释变量，但二者各自的t 检验却显示出它们的效应与0 无明显差异。这些迹象均表明模型中存在严重的多重共线性，不同收入部分之间的相互关系掩盖了各个部分对解释消费行为的单独影响。要消除多重共线可以采取经验方法和逐步回归方法。2、该题只给出答案要点，具体文字叙述略。样本回归函数为 562.915.37XYii(291.56)(0.6442)t (1.931)(8.3398)R2 0.7741,F 69.552,D
12、W 0.43经济意义检验：截距项不显著，斜率系数与实际情况不符通不过经济意义检验；统计学检验：判定系数很高，统计量的值显著，及t 值显著；计量经济学检验：异方差检验根据White 检验结果说明存在异方差。自相关检验根据 DW 值dL，说明存在正自相关。3、该题只给出答案要点，具体文字叙述略。样本回归函数为106.7570.5998XYttSe (12.224)(0.021)t (8.734)(28.037)R2 0.978F 786.0569DW 0.77经济意义检验：边际消费倾向为正统计学检验：判定系数很高，统计量的值显著，及t 值异常显著计量经济学检验：异方差检验根据ARCH 检验结果说明
13、不存在异方差。自相关检验根据 DW 值dL，说明存在正自相关。4、（1）没有违背无自相关假定；DW=，当=，dL=，du=，DW异方差。（3）说出一种修正思路即可。加权最小二乘法或模型的对数变换。5、（1）建立样本回归函数。2(4)=，则拒绝原假设，表明模型中的随机误差项存在 43.89670.8104XY t=(2.1891)(37.7771)R2 0.9854,s.e.60.4920,F 1427.112经济意义：当农村人均收入增加一元时，人均生活费支出平均增加元。统计意义：t 检验：对2进行显著性检验，H0:2 0H1:2 0，t=t0.025(21)2.08，拒绝原假设，说明农村人均收入对生活费支出有显著性影响。R2检验：R2=，拟合程度较高。（2）从残差平方对解释变量散点图可以看出，模型很可能存在异方差。用 ARCH 检验判断模型是否存在异方差：由 ARCH 检验的结果可知，(n p)R2 7.0314，在 0.05和自由度为 1 下，查卡方分布表，得临界值为220.05(1)3.8415，显然，(n p)R2 7.03140.05(1)3.8415，则说明模型中随机误差项存在异方差。（3）修正异方差的方法：对模型进行变换；加权最小二乘法；取对数。