SPSS统计分析- 第11章信度分析.ppt

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1、LOGO第第11章章 信度分析信度分析信信度度是是评价价一一个个由由若若干干的的题目目编制制而而成成的的测验、量量表表或或问卷卷优劣劣的的重重要要指指标,了了解解信信度度的的相相关关知知识是是编制制优质高高效效测验的的前前提提。一一个个好好的的量量表表或或者者测验就就像像一一把把标尺尺,用用它它对同一个同一个对象象进行多次行多次测量的量的结果都果都应该是是稳定一致的。定一致的。信信度度分分析析在在SPSSSPSS中中打打开开方方式式为:选择“分分析析”“”“度度量量”“”“可可靠靠性性分分析析”命令,如命令,如图所示。所示。11.1 11.1 信度分析基本原理信度分析基本原理信信度度评价价的的

2、是是测量量结果果的的前前后后一一致致性性,反反映映的的是是测验受受随随机机误差差影影响响的的程程度度。一一般般而而言言,两两个个或或两两次次测量量结果果越越是是一一致致,则误差差越越小小,信信度度也也就就越越高高。常常用用信信度度系系数数主主要要有有:稳定性系数、等定性系数、等值性系数和内部一致性系数。性系数和内部一致性系数。11.1.1 11.1.1 经典典信度理信度理论信信度度的的概概念念出出现于于2020世世纪初初,是是以以真真分分数数测量量理理论(Classical Classical Test Test TheoryTheory,简写写为CTTCTT)为基基础的的,该理理论是是202

3、0世世纪前前期期与与中中期期的的心心理理测量量理理论的的主主导部部分分,所所以以也叫它也叫它经典典测量理量理论。1 1经典典测量理量理论数学模型数学模型(1 1)基本)基本概念概念真分数:是在真分数:是在实际测量中很量中很难得到的一个理得到的一个理论上构想出来上构想出来的抽象概念。我的抽象概念。我们只能通只能通过改改进测量工具、完善操作方法量工具、完善操作方法等使等使观察察值尽量接近真分数。尽量接近真分数。观测分数:即分数:即测量量时所得的所得的实测分数,分数,记作作X。观测分数分数越接近于真分数,越接近于真分数,测量的量的误差越小。差越小。(2 2)经典典测量理量理论(classical t

4、est theoryclassical test theory,简称)称):它假定:它假定观察分数与真分数之察分数与真分数之间是一种是一种线性关系,并且只相性关系,并且只相差一个随机差一个随机误差(随机差(随机误差差记作)。即作)。即 这就是就是的数学模型的数学模型。真分数理真分数理论的三个基本假的三个基本假设:误差分数的平均数是零(由于差分数的平均数是零(由于测量量误差具有随机性);差具有随机性);误差分数与真分数相互独立,即两者相关差分数与真分数相互独立,即两者相关为零;零;两次平行两次平行测量的量的误差分数之差分数之间的相关的相关为零。零。(3 3)根据)根据CTTCTT模型和假模型和假

5、设推推导出如下关系:出如下关系:2 2信度的定信度的定义(1 1)信信度度又又称称可可靠靠性性,即即测量量的的一一致致性性程程度度。一一个个新新编测验很很重重要要的的是是确确定定其其是是否否有有很很好好的的信信度度,即即能能否否可可靠靠地地测到到想想要要测量量的的内内容容。也也可可以以说信信度度是是对特特定定群群体体在在特特定定场合合及及特特定定条条件件下施下施测而而获得的分数的一种属性。得的分数的一种属性。该定定义需要注意:需要注意:信度是一信度是一组测验分数特性而非个人分数的特性;分数特性而非个人分数的特性;由由于于真真分分数数的的变异异数数是是不不能能直直接接测量量的的,因因此此信信度度

6、是是一一个个理理论上构想的概念,只能根据一上构想的概念,只能根据一组实得分数做出估得分数做出估计。信信度度的的操操作作性性定定义指指一一组测量量分分数数的的真真实方方差差与与实得得方方差差之之比,其公式比,其公式为:(2 2)信信度度的的表表示示方方法法:信信度度一一般般是是以以相相关关系系数数表表示示的的,即即用用同同一一组被被试样本本所所得得的的两两组资料料的的相相关关系系数数作作为测量量一一致致性的指性的指标,称,称为信度系数。信度系数。3 3信度的作用信度的作用 信信度度是是评价价一一个个测量量工工具具质量量优劣劣的的重重要要指指标,只只有有信信度度达达到到一一定定要要求求的的测量量工

7、工具具才才可可以以考考虑使使用用。信信度度系系数数可可解解释为真真分分数数方方差差在在样本本测验分分数数的的总方方差差中中占占多多少少比比例例,它它是是测量量过程程中中的的随随机机误差差大大小小的的反反映映,可可以以解解释个个人人分分数数的的意意义。注注意意:判判定定某某测验是是否否可可靠靠时,必必须依依据据该测验施施测的的具具体体情情境境,以以及及其其测验结果果是是否否能能够经过多多次次证实来来判判定定;一一个个测验可可以以有有多多个个信信度度估估计,所所以以在在实际测验时要要注注意意选择。信信度度可可以以用用来来解解释预测个个人人分分数数的的意意义。测量量的的结果果应看看成成是一个范是一个

8、范围。11.1.2 11.1.2 信度信度分析的一般操作分析的一般操作过程程信度分析的一般操作信度分析的一般操作过程如下:程如下:(1 1)打开或建立数据文件。)打开或建立数据文件。(2 2)打打开开主主对话框框:选择“分分析析”“”“度度量量”“”“可可靠靠性性分分析析”命命令令,打开打开“可靠性分析可靠性分析”对话框,如框,如图所示。所示。(3 3)选择项目目:左左边的的列列表表框框是是数数据据中中所所包包含含的的所所有有项目目,选择想要分析的想要分析的项目,将其移入右目,将其移入右侧 项目目 列表框中。列表框中。(4 4)选择模模型型:在在 模模型型 后后的的下下拉拉列列表表框框中中,有

9、有以以下下5 5种种模模型型可可供供选择。:即克:即克伦巴赫巴赫系数,系数,该系数用于系数用于计算算测验的内部一致性系数。的内部一致性系数。半半分分:即即斯斯皮皮尔曼曼-布布朗朗分分半半系系数数,是是检查测验的的两两部部分分的的之之间的的相相关关性性。分分半半系系数数的的计算算是是将将一一个个量量表表分分为两两个个子子量量表表,如如果果题项数数为奇奇数数,则题项较多多的的为子子量量表表一一、题项较少少的的为子子量量表表二二;若若量量表的表的题项数数为偶数,偶数,则分成的两个子量表分成的两个子量表题项数相等。数相等。Guttman:该模型模型计算算Guttman的下界以的下界以获取真取真实可靠性

10、。可靠性。平平行行:该模模型型假假设所所有有项具具有有相相等等的的方方差差,并并且且重重复复项之之间具具有有相相等的等的误差方差。差方差。严格格平平行行:该模模型型表表示示当当各各题目目平平均均数数与与方方差差均均同同质时的的最最大大概概率率信度。信度。(5 5)选择统计量量:单击“统计量量”按按钮,弹出出“可可靠靠性性分分析析:统计量量”对话框框,如如下下图所所示示。在在该对话框框内内,被被试可可选择不不同同的的描述性描述性统计量。量。描描述述性性:在在该选项组中中可可选择输出出的的描描述述性性指指标,有有以以下下3个个复复选框。框。项:勾勾选该复复选框框后后,结果果中中将将呈呈现各各题项的

11、的描描述述性性统计量量,包包括括均均值、标准差和有效准差和有效观测值数量。数量。度度量量:呈呈现整整个个量量表表或或问卷卷的的描描述述统计量量,包包括括均均值、标准准差差和和有有效效观测值数量。数量。如如果果项已已删除除则进行行度度量量:显示示题项删除除后后的的相相关关统计量量的的变化化,包包括括项目目删除除后后量量表表总体体的的平平均均值、方方差差、修修正正项目目的的总相相关关及及Alpha系数的系数的变化。化。摘要:根据尺度中所有摘要:根据尺度中所有项目分布的描述性目分布的描述性统计量。量。均均均均值值:包包包包括括括括项项均均均均值值的的的的最最最最小小小小值值、最最最最大大大大值值和和

12、和和平平平平均均均均值值,项项均均均均值值的的的的极极极极差差差差和和和和方方方方差差差差,以及最大以及最大以及最大以及最大项项方差与最小方差与最小方差与最小方差与最小项项方差的比。方差的比。方差的比。方差的比。协协方方方方差差差差:包包包包括括括括项项间间协协方方方方差差差差的的的的最最最最小小小小值值、最最最最大大大大值值和和和和平平平平均均均均值值,项项间间协协方方方方差差差差的的的的极差和方差,以及最大极差和方差,以及最大极差和方差,以及最大极差和方差,以及最大项间项间的的的的协协方差与最小方差与最小方差与最小方差与最小项间项间的的的的协协方差的比。方差的比。方差的比。方差的比。相相相

13、相关关关关性性性性:包包包包含含含含项项间间的的的的相相相相关关关关性性性性的的的的最最最最小小小小值值、最最最最大大大大值值和和和和平平平平均均均均值值,项项间间相相相相关关关关性性性性的极差和方差,以及最大的极差和方差,以及最大的极差和方差,以及最大的极差和方差,以及最大项间项间相关性和最小相关性和最小相关性和最小相关性和最小项间项间的相关性的比。的相关性的比。的相关性的比。的相关性的比。项之之间,在,在该选项组中可以中可以选择相关性和相关性和协方差。方差。ANVOV表表:在在该选项组可可选择进行行题项变量量均均值是是否否相相等等的的检验。有。有4个个单选按按钮可供可供选择。无:不无:不输

14、出均出均值检验的信息。的信息。F检验(F):):输出重复出重复测量方差分析表。量方差分析表。Friedman卡卡方方:计算算Friedman卡卡方方值与与Kendall协同同系系数数。此此选项适适用用于于以以秩秩为形形式式的的数数据据,卡卡方方检验替替换方方差差分分析析(ANVOV)表中通常的)表中通常的F检验。Cochran卡卡方方:计算算Cochran检验值,适适用用于于二二分分数数据据,Q统计量替量替换方差分析(方差分析(ANOVA)表中通常的)表中通常的F检验。Hotelling的的T平平方方:即即Hotelling T2检验,检验尺尺度度中中所所有有项目均目均值是否相等的多是否相等的

15、多变量量检验。Tukey的可加性的可加性检验:检验项目中有无可乘交互关系。目中有无可乘交互关系。同同类相关系数:生成个案内相关系数:生成个案内值的一致性或符合度的的一致性或符合度的测量。量。模模型型下下拉拉列列表表框框:计算算组内内相相关关系系数数的的模模型型,下下拉拉列列表表框框中中有以下有以下选项。双双向向混混合合:为默默认选项,当当个个体体效效应是是随随机机的的,而而项的的作作用用固固定定时,选择此此项。双向随机:当个体效双向随机:当个体效应和和项的作用均的作用均为随机随机时选择此此项。类型型下下拉拉列列表表框框:指指标的的类型型,在在该列列表表框框中中可可选择一一致致性性或或绝对一致。

16、一致。置信区置信区间:默:默认为95%,也可根据研究需要自行,也可根据研究需要自行设定。定。检验值:可:可输入入01之之间的数,用于的数,用于类间相关系数的比相关系数的比较。(6 6)单击“确定确定”按按钮,运行,运行SPSSSPSS,输出出结果。果。11.2 11.2 重重测信度和复本信度信度和复本信度重重测信信度度反反映映的的是是测验跨跨越越时间的的稳定定性性和和一一致致性性,但但是是由由于于重重测中中第第二二次次测验与与第第一一次次测试用用的的是是完完全全相相同同的的测试项目目,因因此此无无法法避避免免诸如如学学习、记忆、动机机方方面面的的问题。而而复复本本测验会会在在一一定定程程度度上

17、上减减少少这些些问题,它它会会编制制一一个个等等值的复本用它来替代重的复本用它来替代重测信度中的第二次信度中的第二次测验。11.2.1 11.2.1 重重测信度的基本概念信度的基本概念重重测信信度度表表示示两两次次测验结果果有有无无变动,反反映映测验分分数数的的稳定定程程度度,故故又又称称稳定定性性系系数数。由由于于重重测信信度度可可提提供供有有关关测验结果果是是否否随随时间而而变异异的的资料料,所所以以可可作作为预测受受测者者将来行将来行为的依据。的依据。1 1定定义重重测信信度度(rest-retest rest-retest coefficientcoefficient)是是用用于于判判

18、断断测量量是是否否具具有有时间的的一一致致性性,主主要要针对的的是是时间变量量,这种种测量量的的信信度度系系数数也也被被称称为再再测信信度度系系数数,它它是是指指一一组人人在在一一个个测验上第一次得分和第二次的相关。上第一次得分和第二次的相关。2 2计算方法算方法其其求求取取方方法法是是用用同同一一测验隔隔一一段段时间对同同一一组被被试重重复复测试一次,用一次,用积差相关法求两次差相关法求两次测验的相关系数。其公式的相关系数。其公式为3 3 3 3使用的前提条件使用的前提条件使用的前提条件使用的前提条件(1 1 1 1)所)所)所)所测测量的心理特量的心理特量的心理特量的心理特质质必必必必须须

19、是是是是稳稳定的。例如,定的。例如,定的。例如,定的。例如,刚刚入学的入学的入学的入学的识识字量是极字量是极字量是极字量是极不不不不稳稳定的,如果我定的,如果我定的,如果我定的,如果我们对们对儿童儿童儿童儿童识识字量等字量等字量等字量等进进行两次施行两次施行两次施行两次施测测的的的的时间间时间间隔隔隔隔过长过长,儿童的儿童的儿童的儿童的识识字量就有很大字量就有很大字量就有很大字量就有很大变变化,化,化,化,这这种情况就不能用重种情况就不能用重种情况就不能用重种情况就不能用重测测信度。因信度。因信度。因信度。因为为两两两两次次次次测测量量量量结结果的不同,不是由于果的不同,不是由于果的不同,不是

20、由于果的不同,不是由于测试测试工具而是由于工具而是由于工具而是由于工具而是由于测试测试被被被被试试本身影响本身影响本身影响本身影响的。的。的。的。(2 2 2 2)把握适当的)把握适当的)把握适当的)把握适当的时间间时间间隔,隔,隔,隔,遗遗忘和忘和忘和忘和练习练习的效果基本上相互抵消。两的效果基本上相互抵消。两的效果基本上相互抵消。两的效果基本上相互抵消。两次次次次测试测试的的的的时间间时间间隔要根据隔要根据隔要根据隔要根据问题问题的性的性的性的性质质和和和和测测量的目的而定。一般来量的目的而定。一般来量的目的而定。一般来量的目的而定。一般来说说,两次两次两次两次测试间测试间隔隔隔隔时间时间

21、越越越越长长,所得到的,所得到的,所得到的,所得到的稳稳定性系数就越低。定性系数就越低。定性系数就越低。定性系数就越低。时间间时间间隔依隔依隔依隔依照照照照测验测验目的、性目的、性目的、性目的、性质质及被及被及被及被试试特点而定,才能特点而定,才能特点而定,才能特点而定,才能够够更有效地更有效地更有效地更有效地测测量出量出量出量出结结果。果。果。果。对对于年于年于年于年纪较纪较小的儿童来小的儿童来小的儿童来小的儿童来说说,测试间测试间隔要小;年隔要小;年隔要小;年隔要小;年长长群体,群体,群体,群体,间间隔可适当隔可适当隔可适当隔可适当放大。但一般放大。但一般放大。但一般放大。但一般间间隔隔隔

22、隔时间时间不超不超不超不超过过6 6 6 6个月。个月。个月。个月。(3 3 3 3)两次施)两次施)两次施)两次施测测期期期期间间被被被被试试的学的学的学的学习习效果没有差效果没有差效果没有差效果没有差别别。要保。要保。要保。要保证证被被被被试试具有具有具有具有稳稳定定定定的心理特的心理特的心理特的心理特质质。而且。而且。而且。而且值值得注意的是,同一个量表随着第二次得注意的是,同一个量表随着第二次得注意的是,同一个量表随着第二次得注意的是,同一个量表随着第二次测测量的量的量的量的时时间间不同,它可以有不同的重不同,它可以有不同的重不同,它可以有不同的重不同,它可以有不同的重测测信度。因此,

23、在信度。因此,在信度。因此,在信度。因此,在报报告重告重告重告重测测信度信度信度信度时时,应应说说明两次明两次明两次明两次测试测试的的的的时间间时间间隔,以及在此期隔,以及在此期隔,以及在此期隔,以及在此期间间内被内被内被内被试试的有关的有关的有关的有关经历经历(教育(教育(教育(教育训练训练、心理治、心理治、心理治、心理治疗疗及相关学及相关学及相关学及相关学习经历习经历等)。等)。等)。等)。【注意注意注意注意】有些有些有些有些测验测验不宜用重不宜用重不宜用重不宜用重测测法估法估法估法估计计信度。重信度。重信度。重信度。重测测法只适用于那些不容易法只适用于那些不容易法只适用于那些不容易法只适

24、用于那些不容易受重复使用影响的受重复使用影响的受重复使用影响的受重复使用影响的测验测验,一般在没有复本可用、,一般在没有复本可用、,一般在没有复本可用、,一般在没有复本可用、现实现实条件又允条件又允条件又允条件又允许许重重重重测时测时才用此法。才用此法。才用此法。才用此法。4 4误差来源差来源(1 1)测验本本身身:测验所所测的的特特性性本本身身就就不不稳定定,如如情情绪等:等:(2 2)被被试方方面面:成成熟熟、知知识的的发展展并并非非人人人人等等量量增增长,在在练习因素、因素、记忆效果也存在个体差异;效果也存在个体差异;(3 3)实施施过程程:偶偶发因因素素的的干干扰,如如计时错误,情情绪

25、波波动,健康,健康,动机等。机等。重重测的的过程程需需要要考考虑不不同同的的条条件件(环境境的的,人人的的)带来来的的测量量结果果的的误差差,这种种误差差与与两两次次测试的的情情境境有有关关联。因因为在在前前后后两两种种情情境境中中测试的的是是同同一一个个测验,所所以以重重测信信度度不不能能反反映映测验题目目样本本不不同同所所带来来的的误差差。此此外外,两两次次测试的的条条件件也也与与时间间隔隔有有关关,时间间隔隔越越长,误差差变异异越越大大。因因此此当当第第一一次次测试与与第第二二次次测试的的时间间隔隔相相对较短短时(几几天天或或几几周周),重重测的的稳定定系系数数会会较大大,反反之之,当当

26、第第一一次次测试和和第第二二次次测试的的时间间隔隔较长时(几几个个月月或或几几年年),该系数就会偏小。系数就会偏小。11.2.2 11.2.2 复本信度的基本概念复本信度的基本概念复复本本信信度度可可在在一一定定程程度度上上避避免免重重测信信度度的的缺缺点点,减减少少由由于于被被试记忆和和练习所所带来来的的误差差。复复本本信信度度反反映映的的是是测验在在内容上得分的等内容上得分的等值性。性。1 1复本信度的定复本信度的定义复复本本信信度度是是以以两两个个内内容容等等值但但题目目不不同同的的测验(复复本本)来来测量量同同一一群群体体,然然后后求求得得的的被被试在在两两个个测验上上得得分分的的相相

27、关关系数,系数,这个相关系数就代表了复本信度的高低。个相关系数就代表了复本信度的高低。复复本本信信度度的的高高低低取取决决于于测验的的内内容容取取样问题,复复本本信信度度的的高高低低反反映映了了两两个个互互为复复本本的的测验等等价价的的程程度度,并并不不反反映映一一个个测验在在测量量过程程中中受受随随机机误差差影影响响的的大大小小。复复本本信信度度能能够避避免免由由于于重重测带来来的的记忆效效应和和练习效效应,而而且且可可用用于于长期追踪研究前后期追踪研究前后测量,减少了作弊的可能性。量,减少了作弊的可能性。2 2使用的前提条件使用的前提条件(1 1)计算算复复本本信信度度首首先先要要构构建建

28、两两份份或或两两份份以以上上真真正正平平行行的的测验。(2 2)计算算复复本本信信度度时被被试要要有有接接受受两两个个测验的的条条件件,这种种条条件取决于件取决于时间、经费等几个方面。等几个方面。3 3计算方法算方法4 4重重测复本信度复本信度又又称称稳定定等等值系系数数,即即在在不不同同时间里里施施测两两个个平平行行的的测验(复复本本),所所得得的的相相关关系系数数即即为重重测复复本本信信度度。它它比比单一一的的重重测信度或复本信度更信度或复本信度更严格和全面。格和全面。11.2.3 11.2.3 重重测信度、复本信度的操作信度、复本信度的操作过程程重重测信度、复本信度分析在信度、复本信度分

29、析在SPSSSPSS中的操作中的操作过程如下:程如下:(1 1)打开或建立数据文件。)打开或建立数据文件。(2 2)选择“分分析析”“相相关关”“双双变量量相相关关”命命令令,打打开开“双双变量相关量相关”对话框,如框,如图所示。所示。(3 3)选择变量量:选择要要进行行分分析析的的变量量并并将将其其移移入入右右侧的的 变量量 列列表表框框中中。当当变量量多多于于两两个个时,结果果中中会会计算算所所有有选入入 变量量 列列表表框中框中变量两两之量两两之间的相关系数。的相关系数。(4 4)选择相相关关系系数数:相相关关系系数数 选项组包包含含PearsonPearson、KendallKenda

30、ll的的tau-btau-b和和Spearman Spearman 3 3个个复复选框框,研研究究中中根根据据数数据据类型型可可以以通通过勾勾选对应的复的复选框来框来选择相关系数的相关系数的计算方法。算方法。(5 5)选择显著著性性检验类型型:通通过选中中 显著著性性检验 选项组下下相相应的的单选按按钮,选择显著性著性检验使用使用 双双侧检验 还是是 单侧检验。(6 6标记显著著性性相相关关:勾勾选 标记显著著性性相相关关 复复选框框,在在统计结果果中中将将用用*号号标记有有显著著相相关关的的相相关关系系数数,系系统默默认选中中。当当P0.05P0.05时,相相关关系系数数旁旁会会标识*,表表

31、明明两两变量量在在0.050.05水水平平上上达达到到显著著相相关关;当当P0.01P0.01时,相相关关系系数数旁旁会会标识*,表表明明两两变量量在在0.010.01水平上达到水平上达到显著相关。著相关。(7 7)选项设置置:单击“选项”按按钮,打打开开“双双变量量相相关关性性:选项”对话框框,如如下下图所所示示,对 统计量量 和和 缺缺失失值 完完成成相相应的的设置。置。(8 8)单击“确定确定”按按钮,执行操作,行操作,输出出结果。果。11.2.4 11.2.4 实例例分析:分析:测验的重的重测信度信度【例例11.111.1】某某教教师使使用用空空间性性向向测验在在二二月月份份和和九九月

32、月份份分分别对几几名名学学生生进行行了了测试,测试成成绩如如表表所所示示,试计算算该测验的重的重测信度。信度。1 1操作操作过程程(1 1)首先,根据)首先,根据题意建立数据文件,如下意建立数据文件,如下图所示。所示。(2 2)选择 分分析析 相相关关 双双变量量相相关关 命命令令,打打开开 双双变量量相关相关 对话框。框。(3 3)选择变量量:在在 相相关关系系数数 选项组中中勾勾选PearsonPearson复复选框框,在在 显著著性性检验 选项组中中选中中 双双侧检验 单选按按钮,并并勾勾选 标记显著性相关著性相关 复复选框。框。(4 4)选择描描述述性性统计量量:单击 选项 按按钮,弹

33、出出 双双变量量相相关关性性:选项 对话框框,勾勾选 均均值和和标准准差差 复复选框框。单击 继续 按按钮,返回,返回 双双变量相关量相关 对话框。框。单击 确定确定,输出出结果。果。(5 5)单击 确定确定 按按钮,输出出结果。果。2 2结果分析果分析 输出出结果果如如下下表表所所示示。从从表表中中可可以以看看出出,学学生生们2 2月月份份和和9 9月月份份的的成成绩相相关关系系数数为0.9930.993,p0.01p0.01,相相关关极极其其显著著,表表明明这两次两次测验的重的重测信度很高。信度很高。【例例11.211.2】某某自自我我概概念念量量表表,有有3030题是是非非题,答答对一一

34、题可可以以得得到到1 1分分,题本本A A与与B B 分分别施施测同同一一组1212个个人人,分分数数愈愈高高表表示示愈愈具具有正向自我概念,施有正向自我概念,施测结果如下表所示,果如下表所示,请计算算测验的信度。的信度。解解:该案案例例中中是是使使用用同同一一量量表表的的两两个个不不同同题本本对同同一一组被被试进行行的的测验,其其中中一一个个题本本可可以以作作为另另一一个个题本本的的复复本本,因因此此适适用于用于计算复本信度。算复本信度。姓名ABCDEFGHIJKL题本A151215111012121215111012题本B16121411911131216139131 1操作操作过程程(1

35、 1)首先,根据)首先,根据题意建立数据文件,如下意建立数据文件,如下图所示。所示。(2 2)选择 分分析析 相相关关 双双变量量相相关关 命命令令,打打开开 双双变量量相关相关 对话框。框。(3 3)选择变量量:在在 相相关关系系数数 选项组中中勾勾选PearsonPearson复复选框框,在在 显著著性性检验 选项组中中选中中 双双侧检验 单选按按钮,并并勾勾选 标记显著性相关著性相关 复复选框。框。(4 4)选择描描述述性性统计量量:单击 选项 按按钮,弹出出 双双变量量相相关关性性:选项 对话框框,勾勾选 均均值和和标准准差差 复复选框框。单击 继续 按按钮,返回,返回 双双变量相关量

36、相关 对话框。框。单击 确定确定,输出出结果。果。(5 5)单击 确定确定 按按钮,输出出结果。果。2 2结果分析果分析 输出出结果果如如下下表表所所示示。从从表表中中可可以以看看出出,题本本A A和和题本本B B的的成成绩相相关关系系数数为0.8970.897,双双侧检验的的显著著性性概概率率(SigSig)为0.000.00,p0.01p0.01,相关极其,相关极其显著,表明著,表明测验中中该量表的复本信度量表的复本信度较好。好。11.3 11.3 内部内部一致性信度一致性信度虽然然复复本本法法适适用用于于例例如如能能力力测验(学学业能能力力,智智力力,特特殊殊能能力力)等等许多多测验,但

37、但要要为测验建建立立有有效效的的复复本本通通常常不不仅很很难编制制而而且且代代价价较高高。因因此此有有研研究究者者就就通通过把把测验项目目划分划分为不同的不同的样本,从而本,从而间接的考接的考虑一致性信度。一致性信度。11.3.1 11.3.1 内部内部一致性信度的基本原理一致性信度的基本原理如如果果充充分分利利用用一一次次测验所所得得的的资料料来来计算算信信度度,将将会会节省省很很多多时间和和人人力力。计算算出出来来的的信信度度系系数数反反应的的是是测验内内部部的一致性,叫做内部一致性信度系数或同的一致性,叫做内部一致性信度系数或同质性信度系数。性信度系数。1 1定定义内内部部一一致致性性信

38、信度度又又称称同同质性性信信度度,即即一一个个测验所所测内内容容或或特特质的的相相同同程程度度。同同质指指同同一一种种心心理理特特质可可以以被被测验中中所所有有的的题目目测量量出出来来,即即此此时所所有有题目目得得分分之之间应具具有有较高高的的正正相相关。关。测量量的的内内在在信信度度重重在在考考察察一一组评价价项目目是是否否测量量同同一一个个概概念念,这些些项目目之之间是是否否具具有有较高高的的内内在在一一致致性性。一一致致性性程程度度越越高高,评价价项目目就就越越有有意意义,其其评价价结果果的的可可信信度度就就越越强。内内部部一一致致性性法法包包括括斯斯皮皮尔曼曼分分半半法法,库尔德德-理

39、理查逊公公式式,以以及及克克伦巴赫巴赫系数。系数。【注注意意】如如果果测试题目目间不不具具有有较高高的的正正相相关关,那那么么即即使使一一些些表表面面看看起起来来是是测量量同同一一种种心心理理特特质的的题目目,也也不不能能认为它它们具具有同有同质性。性。2 2计算方法算方法求求测验的的分分半半信信度度是是同同质性性信信度度的的一一种种粗粗略略估估计方方法法。因因为分分半半信信度度的的计算算方方法法很很多多,所所得得结果果不不太太稳定定,因因此此基基于分半信度,研究者提出了如下基本公式于分半信度,研究者提出了如下基本公式11.3.2 11.3.2 内部一致性信度分析的操作内部一致性信度分析的操作

40、过程程在在SPSSSPSS中内部一致性信度的具体操作中内部一致性信度的具体操作过程如下:程如下:(1 1)打开或建立数据文件)打开或建立数据文件(2 2)选择“分分析析”“度度量量”“可可靠靠性性分分析析”命命令令,打打开开“可可靠性分析靠性分析”对话框,如框,如图所示。所示。(3 3)选择变量量:将将左左边列列表表框框内内要要分分析析的的项目目依依所所需需次次序序选入入右右测的的 项目目 列表框内。列表框内。(4 4)选取取模模型型:在在左左下下角角的的模模型型下下拉拉列列表表框框中中有有可可供供选择的的模模型型类型型。包包括括、半半分分、GuttmanGuttman、平平行行、严格格平平行

41、行55种种类型型(前面已(前面已详细介介绍)。)。(5 5)选择统计量量:单击“统计量量”按按钮,弹出出如如下下图所所示示的的 可可靠靠性性分分析析:统计量量 对话框框,在在此此对话框框,内内可可选择所所需需的的描描述性述性统计量等量等项。(6 6)单击“继续”按按钮,返返回回“可可靠靠性性分分析析”主主对话框框,单击“确确定定”按按钮,输出出统计结果。果。11.3.3 11.3.3 实例例分析:分析:测验的内部一致性信度的内部一致性信度【例例11.311.3】某某班班老老师用用一一个个随随堂堂测验测验对6 6名名学学生生进行行施施测,每每个个问答答题满分分是是5 5分分,如如表表所所示示是是

42、其其施施测结果果,请计算信度。算信度。1 1操作操作过程程(1 1)根据)根据题意建立数据文件,如下意建立数据文件,如下图所示。所示。(2 2)选择 分分析析 度度量量 可可靠靠性性分分析析 命命令令,打打开开 可可靠靠性性分析分析 对话框。框。(3 3)选取模型:在左下角的取模型:在左下角的 模型模型 下拉列表框中下拉列表框中选择。(4 4)选择统计量量:单击 统计量量 按按钮,弹出出 可可靠靠性性分分析析:统计量量 对话框框,勾勾选 相相关关性性 和和 如如果果项已已删除除则进行行度度量量 复复选框。框。(5 5)单击 继续 按按钮,返回,返回 可靠性分析可靠性分析 对话框。框。(6 6)

43、单击 确定确定 按按钮,输出出统计结果。果。2 2结果分析果分析 在在结果果中中首首先先呈呈现随随堂堂测验成成绩可可靠靠性性分分析析表表,如如下下表表所所示示。从从该表表中中可可以以看看出出该测试的的内内部部一一致致性性信信度度系系数数为0.9110.911,因此可以,因此可以认为该测验的信度的信度较好。好。u但但是是在在信信度度分分析析中中只只得得到到这样一一个个系系数数并并不不够用用,不不能能为该问卷卷的的改改进提提供供太太多多有有用用的的信信息息。因因在在前前面面统计量量中中勾勾选了了“如如果果项已已删除除则进行行度度量量”复复选框框,所所以以在在结果果中中还输出出了了“随随堂堂测验成成

44、绩项总计统计量量”,如如下下表表所所示示。该统计表表给出出了了如如果果将将相相应的的题目目删除除后后,则总的的统计量量及及信信度度将将如如何何改改变。表表中中各各栏从从左左至至右右依依次次为:项已已删除除的的刻刻度度均均值、项已已删除除的的刻刻度度方方差差、校校正正的的项总计相相关关性性、多多相相关性的平方关性的平方 和和 项已已删除的除的Cronbachs AlphaCronbachs Alpha值。前前两两项分分别表表示示对应的的题项删除除后后其其余余题项加加总后后的的新新平平均均数数、新新方方差差。“校校正正的的项总计相相关关性性”表表示示对应的的题项与与其其他他题目目总分分的的积差差相

45、相关关系系数数,系系数数值越越高高,表表示示该题与与其其他他题项的的内内部部一一致致性性越越高高。“多多相相关关性性的的平平方方”为多多元元回回归分分析析中中的的决决定定系系数数,该值越越大大,表表示示该题与与其其他他题项的的内内部部一一致致性性越越高高,因因此此该数数值也也可可作作为题项删除除或或保保留留的的参参考考指指标之之一一。“项已已删除除的的Cronbachs Cronbachs Alpha Alpha 值”表表示示该题删除除后后,其其他他题项构构成成的的分分量量表表的的内内部部一一致致性性系系数数的的变动情情况况,如如果果某某问卷卷题项的的内内部部一一致致性性很很好好,那那么么删除

46、除某某题项后后,新新的的内内部部一一致致性性系系数数会会降降低低,若若由由于于某某些些题项导致致该问卷卷内内部部一一致致性性较低低,则删除除该题后后内内部部一一致致性性系系数数往往往往会会提提高高。从从上上表表中中可可以以看看出出题项A15A15删除除后后其其他他题目目的的内内部部一一致致性性最最高,因此如果需要高,因此如果需要删除除题项的的话,可以考,可以考虑将将该题删去。去。11.4 11.4 分半信度分半信度若若在在测验没没有有复复本本且且只只能能实施施一一次次的的情情况况下下,那那么么我我们可可以以将将测验项目目分分成成对等等的的两两半半,对同同一一批批被被试施施测,并并根根据被据被试

47、在在这两半两半测验中所得的分数,中所得的分数,计算相关系数。算相关系数。11.4.111.4.1 分半信度分半信度的基本原理的基本原理因因为分分半半信信度度描描述述的的是是两两半半题目目间的的一一致致性性,所所以以也也是是内内部部一一致致性性系系数数的的一一种种。分分半半信信度度可可以以和和复复本本信信度度一一样解解释,即即可可以以把把对等等的的两两半半测验看看成成是是在在最最短短时距距内内施施测的的两两个个平行平行测验。分分半半信信度度实际上上只只是是半半个个测验的的信信度度,而而测验越越长,项目目越越多多。要要对用用两两半半测验求求得得的的相相关关系系数数进行行校校正正,以以避避免免低估整

48、个低估整个测验的信度。的信度。(1 1)若若两两半半测验方方差差相相同同,可可用用斯斯皮皮尔曼曼布布朗朗公公式式进行校正。行校正。(2 2)若若两两半半测验方方差差不不同同,则用用弗弗朗朗那那根根(FlanaganFlanagan)公公式式或或卢伦(RulonRulon)公式校正。)公式校正。弗朗那根公式:弗朗那根公式:卢伦公式:公式:11.4.211.4.2 分半信度分半信度的适用条件的适用条件分分半半信信度度通通常常只只能能施施测一一次次或或没没有有复复本本的的情情况况下下使使用用。而而且且,在在使使用用斯斯皮皮尔曼曼布布朗朗公公式式时,要要求求全全体体被被试在在两两半半测验中中得得分分的

49、的变异异数数要要相相等等。当当一一个个测验无无法法分分成成对等等两两半的半的时,分半信度不宜使用。,分半信度不宜使用。此此外外,由由于于将将一一个个测验分分成成两两半半的的方方法法很很多多(如如题号号的的奇奇偶偶分分半半,按按题目目的的内内容容分分半半,等等等等),所所以以同同一一个个测验会会有多个分半信度有多个分半信度值。11.4.311.4.3 实例例分析:分析:测验的分半信度的分半信度【例例11.411.4】李李老老师对班班上上九九位位同同学学的的随随堂堂测验,Y Y表表示示答答对,N N表示答表示答错,测验结果如表所示,果如表所示,请计算其信度。算其信度。解:解:(1 1)首首先先根根

50、据据题意意,将将资料料输入入SPSSSPSS,建建立立数数据据文文件件,如如下下图所示。所示。(2 2)选择“转换”|“”|“重重新新编码为相相同同变量量”命命令令,打打开开“重重新新编码到到相相同同的的变量量中中”对话框框,如如下下图所所示示。将将左左边列列表表框框内内题目目1 17 7移入右移入右侧 字符串字符串变量量 列表框中。列表框中。(3 3)单击“旧旧值和和新新值”按按钮,打打开开“重重新新编码成成相相同同变量量:旧旧值和和新新值”对话框框,如如下下图所所示示。将将NN定定义为00,将将YY定定义为11,单击 继续 按按钮,完完成成转换。在在SPSSSPSS文文件件中中将将 字字符

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