SPSS第二部分基本分析.ppt

《SPSS第二部分基本分析.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPSS第二部分基本分析.ppt（75页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、统计统计软件软件应用应用华东交通大学经济管理学院华东交通大学经济管理学院韩胜娟韩胜娟第五章第五章 SPSS SPSS 基本统计分析基本统计分析 描述性统计分析描述性统计分析多选项分析多选项分析均值比较与检验均值比较与检验非参数检验非参数检验方差分析方差分析描述性统计分析描述性统计分析FrequenciesFrequencies：一维频数分布表：一维频数分布表 利用变量的频数分布可以分析数据按组归类整利用变量的频数分布可以分析数据按组归类整理后的分布状况，以便对数值的数量特征及内部理后的分布状况，以便对数值的数量特征及内部结构状况有一个概括性认识结构状况有一个概括性认识 AnalyzeAnaly

2、zeDescriptive StatisticsDescriptive StatisticsFrequenciesFrequencies（分析（分析-描述统计描述统计-频率）频率）VariablesVariables 变量：选择需要进行频数分析变量：选择需要进行频数分析的一个或多个变量的一个或多个变量 Display frequency tablesDisplay frequency tables：是否显示频率：是否显示频率表格（表格（不选则只画图不选则只画图）描述性统计分析描述性统计分析FrequenciesFrequencies：一维频数分布表：一维频数分布表 AnalyzeAnalyze

3、Descriptive StatisticsDescriptive StatisticsFrequencies Frequencies（分析（分析-描述统计描述统计-频率）频率）StatisticsStatistics：选择输出：选择输出统计量统计量 ChartsCharts：选择是否输出：选择是否输出统计图形统计图形及输出哪种及输出哪种 Bar charts:Bar charts:条形图条形图 Pie charts:Pie charts:饼图饼图 Histogram:Histogram:直方图直方图 FormatFormat：定义频数表格的输出：定义频数表格的输出格式格式可选多个，将分可选多

4、个，将分别进行频数分析别进行频数分析离散型变量离散型变量描述性统计分析描述性统计分析DescriptivesDescriptives：计算描述统计量：计算描述统计量 了解数据的基本统计特征（集中趋势、离散趋了解数据的基本统计特征（集中趋势、离散趋势、对称程度、陡峭程度）势、对称程度、陡峭程度）AnalyzeAnalyzeDescriptive StatisticsDescriptive StatisticsDescriptivesDescriptives（分析（分析-描述统计描述统计-描述）描述）VariablesVariables：选择参加计算的：选择参加计算的数值型变量数值型变量 Save

5、 standardized values as variablesSave standardized values as variables：对变量进行标准化处理，并将：对变量进行标准化处理，并将标准化得分标准化得分存入存入一个新变量（一个新变量（Z Z变量名）变量名）OptionsOptions：指定其它统计量：指定其它统计量描述性统计分析描述性统计分析ExploreExplore：考察数据（探索性分析）：考察数据（探索性分析）考察数据是否有误；考察数据的分布特征；对考察数据是否有误；考察数据的分布特征；对数据的规律性进行初步考察数据的规律性进行初步考察 对分组与不分组数据通过图形、描述统计

6、量及对分组与不分组数据通过图形、描述统计量及数据的齐性检验对数据进行初步分析数据的齐性检验对数据进行初步分析 AnalyzeAnalyzeDescriptive StatisticsDescriptive StatisticsExploreExplore（分析（分析-描述统计描述统计-探索）探索）Dependent ListDependent List：选择分析变量（：选择分析变量（因变量因变量）Factor ListFactor List：选择分组变量（：选择分组变量（因子列表因子列表）描述性统计分析描述性统计分析ExploreExplore：考察数据（探索性分析）：考察数据（探索性分析）A

7、nalyzeAnalyzeDescriptive StatisticsDescriptive StatisticsExplore Explore（分析（分析-描述统计描述统计-探索）探索）Label Cases byLabel Cases by标注个案标注个案：选择标识变量：选择标识变量 DisplayDisplay输出输出：统计量、图、两者：统计量、图、两者 StatisticsStatistics：选择具体要输出的描述：选择具体要输出的描述统计量统计量 PlotsPlots绘制绘制：统计图及其参数的进一步选择：统计图及其参数的进一步选择 OptionsOptions选项：确定对待缺失值的形

8、式选项：确定对待缺失值的形式描述性统计分析描述性统计分析CrosstabsCrosstabs：多维频数分布表（交叉分：多维频数分布表（交叉分组下的频数分析）组下的频数分析）生成二维或多维交叉列联表；在交叉列联表的生成二维或多维交叉列联表；在交叉列联表的基础上，分析两两变量间是否具有独立性或有一基础上，分析两两变量间是否具有独立性或有一定的相关性定的相关性 AnalyzeAnalyzeDescriptive StatisticsDescriptive StatisticsCrosstabsCrosstabs（分析（分析-描述统计描述统计-交叉表）交叉表）RowsRows：选择分布表中的：选择分布

9、表中的行变量行变量 ColumnsColumns：选择分布表中的：选择分布表中的列变量列变量描述性统计分析描述性统计分析CrosstabsCrosstabs：多维频数分布表：多维频数分布表 AnalyzeAnalyzeDescriptive StatisticsDescriptive StatisticsCrosstabsCrosstabs Layer 1 to 1 Layer 1 to 1：确定分布表的：确定分布表的层层 Display clustered bar chartsDisplay clustered bar charts：是否：是否显示复显示复式条形图式条形图 Suppress

10、tablesSuppress tables：取消输出多维分布表取消输出多维分布表 StatisticsStatistics：提供了各种对行、列变量相关性：提供了各种对行、列变量相关性检验的各种方法检验的各种方法（统计量）（统计量）CellsCells：多维分布表显示内容选择：多维分布表显示内容选择（单元格）（单元格）FormatFormat：修改表格：修改表格格式格式描述性统计分析描述性统计分析RatioRatio：比率分析：比率分析 用于对两变量间变量值比率变化的描述分析用于对两变量间变量值比率变化的描述分析 AnalyzeAnalyzeDescriptive StatisticsDescr

11、iptive StatisticsRatioRatio（分析（分析-描述统计描述统计-比率）比率）RowsRows：选择：选择行变量行变量 ColumnsColumns：选择：选择列变量列变量 Group VariableGroup Variable：选择：选择分组变量分组变量 StatisticsStatistics：选择计算的：选择计算的统计量统计量Me(X/Y)X/YX/Y平均绝对离差平均绝对离差R偏离偏离MeAAD/Me均值均值权重均值权重均值Ri的样本标准的样本标准差比均值差比均值均值比较与检验均值比较与检验假设检验的基本思路假设检验的基本思路 根据推断检验的目标，对待推断总体参数或

12、分根据推断检验的目标，对待推断总体参数或分布作一个基本假设布作一个基本假设H H0 0 利用收集到的样本数据和基本假设计算检验统利用收集到的样本数据和基本假设计算检验统计量，该统计量服从或近似服从某种统计分布计量，该统计量服从或近似服从某种统计分布 根据该统计量的值及其概率分布得到相应的相根据该统计量的值及其概率分布得到相应的相伴概率伴概率 作出判断作出判断 相伴概率小于等于显著性水平，拒绝原假设相伴概率小于等于显著性水平，拒绝原假设 相伴概率大于显著性水平，不能拒绝原假设相伴概率大于显著性水平，不能拒绝原假设均值比较与检验均值比较与检验MeansMeans过程过程 分组计算指定变量的描述统计

13、量（均值、标准分组计算指定变量的描述统计量（均值、标准差、总和、方差等），并给出方差分析表和线性差、总和、方差等），并给出方差分析表和线性检验结果检验结果 数据文件要求至少一个连续变量，用来作为分数据文件要求至少一个连续变量，用来作为分析变量；一个分类变量，用来分组析变量；一个分类变量，用来分组 AnalyzeAnalyzeCompare MeansCompare MeansMeansMeans（分析（分析-比较比较均值均值-均值）均值）Dependent ListDependent List：选择一个或多个要分析的：选择一个或多个要分析的变量（变量（因变量列表因变量列表）均值比较与检验均值比

14、较与检验MeansMeans过程过程 分析比较均值均值分析比较均值均值 Independent ListIndependent List：选择分组变量（：选择分组变量（自变量自变量列表列表）多个分组变量可以同一层（平行分组），多个分组变量可以同一层（平行分组），可以不同层（交叉分组）可以不同层（交叉分组）OptionsOptions：选择项：选择项 Cell StatisticsCell Statistics：选择输出描述统计量：选择输出描述统计量 Statistics for First LayerStatistics for First Layer：第一层：第一层的统计量的统计量均值比较与

15、检验均值比较与检验MeansMeans过程过程 分析比较均值均值分析比较均值均值 OptionsOptions：选择项：选择项 第一层的统计量第一层的统计量 AnovaAnova table and eta table and eta：给出方差分析：给出方差分析表和表和etaeta统计量（统计量（第一层控制变量第一层控制变量）Test for linearityTest for linearity：线性度检验（检：线性度检验（检验因变量是否为第一层自变量的线性函数）；验因变量是否为第一层自变量的线性函数）；只只有第一层自变量有三个或三个以上水平才可有第一层自变量有三个或三个以上水平才可SSA/

16、SST均值比较与检验均值比较与检验单样本单样本t t检验检验 检验某个变量的总体均值与指定的检验值之间检验某个变量的总体均值与指定的检验值之间是否存在显著差异是否存在显著差异 前提：样本来自的总体应服从正态分布或样本前提：样本来自的总体应服从正态分布或样本是大样本是大样本 AnalyzeAnalyzeCompare MeansCompare Means One-Sample T One-Sample T TestTest（分析（分析-比较均值比较均值-单样本单样本t t检验）检验）均值比较与检验均值比较与检验单样本单样本t t检验检验 分析分析比较均值比较均值 单样本单样本t t检验检验 Te

17、stTest：选择一个或多个：选择一个或多个检验变量检验变量 Test ValueTest Value：检验值检验值（输入指定的常数）（输入指定的常数）OptionsOptions：选项选项 Confidence IntervalConfidence Interval：置信区间置信区间（输入（输入置信度）置信度）Missing ValuesMissing Values：缺失值缺失值均值比较与检验均值比较与检验两独立样本两独立样本t t检验检验 根据样本数据对它们来自的两个独立总体的均根据样本数据对它们来自的两个独立总体的均值是否有显著差异进行检验值是否有显著差异进行检验 前提：前提：两样本独立

18、，即从一总体中抽取一批样本对两样本独立，即从一总体中抽取一批样本对从另一总体中抽取一批样本没有任何影响从另一总体中抽取一批样本没有任何影响 总体服从正态分布或样本为大样本总体服从正态分布或样本为大样本 进行两样本均值检验之前先检验两总体的方差进行两样本均值检验之前先检验两总体的方差是否相等的检验，不同的情况决定不同的检验统是否相等的检验，不同的情况决定不同的检验统计量计量均值比较与检验均值比较与检验两独立样本两独立样本t t检验检验 数据要求：数据要求：设计两个变量，一个存放两独立样设计两个变量，一个存放两独立样本的数据，一个存放该数据属于哪个样本本的数据，一个存放该数据属于哪个样本 Anal

19、yzeAnalyzeCompare MeansCompare Means Independent-Independent-Samples T Test(Samples T Test(分析分析-比较均值比较均值-独立样本独立样本t t检验检验 Test VariableTest Variable：选择：选择检验变量检验变量 Grouping VariableGrouping Variable：选择：选择分组变量分组变量 Define GroupsDefine Groups：定义组定义组 二值型二值型/多值型多值型 OptionsOptions均值比较与检验均值比较与检验配对样本配对样本t t检验

20、检验 根据样本数据对样本来自的两个独立配对总体根据样本数据对样本来自的两个独立配对总体的均值是否有显著差异进行检验的均值是否有显著差异进行检验 前提：前提：两配对样本，即两样本数据一一对应两配对样本，即两样本数据一一对应 总体服从正态分布或样本为大样本总体服从正态分布或样本为大样本 数据要求：两配对样本数据分别存放在两个数据要求：两配对样本数据分别存放在两个SPSSSPSS变量中变量中均值比较与检验均值比较与检验配对样本配对样本t t检验检验 AnalyzeAnalyzeCompare MeansCompare MeansPaired-Samples T Paired-Samples T Te

21、stTest（分析（分析-比较均值比较均值-配对样本配对样本t t检验）检验）Paired VariablesPaired Variables：指定：指定配对变量配对变量 一次只能选两个变量配对一次只能选两个变量配对 但可指定多组配对变量但可指定多组配对变量 OptionsOptions非参数检验非参数检验非参数检验是在总体不服从正态分布或总体非参数检验是在总体不服从正态分布或总体分布未知时，用来检验除总体参数之外的一分布未知时，用来检验除总体参数之外的一些问题的检验方法。如对总体分布的检验、些问题的检验方法。如对总体分布的检验、对样本随机性的检验等。对样本随机性的检验等。总体分布的卡方检验总

22、体分布的卡方检验 根据样本数据推断总体的分布与期望分布或某根据样本数据推断总体的分布与期望分布或某一理论分布是否有显著差异一理论分布是否有显著差异 原假设：样本来自总体的分布与指定分布相同原假设：样本来自总体的分布与指定分布相同非参数检验非参数检验总体分布的卡方检验总体分布的卡方检验 原理：将总体分为原理：将总体分为k k个互斥的类，比较各类实个互斥的类，比较各类实际观察频数与理论分布的期望频数之间的关系，际观察频数与理论分布的期望频数之间的关系，若接近则认为样本来自的总体服从某种理论分布若接近则认为样本来自的总体服从某种理论分布 AnalyzeAnalyzeNonparametric Tes

23、tsNonparametric TestsChi-Chi-SquareSquare（分析（分析-非参数检验非参数检验-卡方）卡方）Test Variable ListTest Variable List：检验变量列表检验变量列表（确定（确定检验变量）检验变量）Expected RangeExpected Range：期望全距期望全距（确定检验值范（确定检验值范围）围）非参数检验非参数检验总体分布的卡方检验总体分布的卡方检验 分析分析非参数检验非参数检验卡方卡方 Expected RangeExpected Range期望全距期望全距：确定检验值范围：确定检验值范围 Get from dataG

24、et from data：所有数据都参与检验：所有数据都参与检验 Use specified rangeUse specified range：使用指定范围，：使用指定范围，落在该范围内的观察数据才参与检验落在该范围内的观察数据才参与检验 Expected ValuesExpected Values：指定：指定期望频数值期望频数值 All categories equalAll categories equal：所有组对应的：所有组对应的期望频数值相等（均匀分布）期望频数值相等（均匀分布）ValuesValues：给定期望频数值（：给定期望频数值（从小向大从小向大）非参数检验非参数检验总体分布

25、的卡方检验总体分布的卡方检验 分析分析非参数检验非参数检验卡方卡方 OptionsOptions：选择项：选择项 StatisticsStatistics：指定输出附加的：指定输出附加的统计量统计量 DescriptiveDescriptive：输出待检验变量的：输出待检验变量的描述描述统计量统计量 QuartilesQuartiles：输出待检验变量：输出待检验变量四分位四分位数数 Missing ValuesMissing Values：指定：指定缺失值缺失值处理方式处理方式 Exclude cases test-by-testExclude cases test-by-test按检验变按

26、检验变量量/Exclude cases/Exclude cases listwiselistwise按列表按列表非参数检验非参数检验二项分布检验二项分布检验 二项分布：现象有两种结果，其中某一个结果二项分布：现象有两种结果，其中某一个结果出现的概率为出现的概率为p p，另一个结果出现的概率为，另一个结果出现的概率为1 1p p 根据收集到的样本数据推断总体的分布是否与根据收集到的样本数据推断总体的分布是否与指定的某个二项分布存在显著差异（指定的某个二项分布存在显著差异（原假设：出原假设：出现某结果的概率现某结果的概率p p等于指定值等于指定值）AnalyzeAnalyzeNonparametr

27、ic TestsNonparametric TestsBinomial Binomial（分析（分析-非参数检验非参数检验-二项式）二项式）Test Variable ListTest Variable List：检验变量列表（确定：检验变量列表（确定检验变量）检验变量）非参数检验非参数检验二项分布检验二项分布检验 分析分析非参数检验非参数检验二项式二项式 Define DichotomyDefine Dichotomy：定义二分法定义二分法 Get from dataGet from data从数据中获取从数据中获取：指定变量：指定变量只有两个有效取值选此项只有两个有效取值选此项 Cut p

28、ointCut point割点割点：变量取值超过两个，输：变量取值超过两个，输入某个值，小于等于该值为一组，其余为另一组入某个值，小于等于该值为一组，其余为另一组 Test ProportionTest Proportion检验比例检验比例：指定检验概率：指定检验概率 从数据获取：第一个观测值的概率从数据获取：第一个观测值的概率 割点：小于等于组的概率割点：小于等于组的概率非参数检验非参数检验游程检验（随机性检验）游程检验（随机性检验）一个游程就是在一个由一个游程就是在一个由两种符号两种符号组成的序列中组成的序列中连续的相同符号串连续的相同符号串 对某变量的变量值出现是否随机进行检验（对某变量

29、的变量值出现是否随机进行检验（原原假设：某变量变量值的出现是随机的假设：某变量变量值的出现是随机的）基本思想：如果一个样本是随机的，那么游程基本思想：如果一个样本是随机的，那么游程的程序也应该是随机的，不能反映出某种规则，的程序也应该是随机的，不能反映出某种规则，游程个数既不能太多，也不能太少游程个数既不能太多，也不能太少非参数检验非参数检验游程检验（随机性检验）游程检验（随机性检验）AnalyzeAnalyzeNonparametric TestsNonparametric TestsRunsRuns（分析（分析-非参数检验非参数检验-游程）游程）Test Variable List Tes

30、t Variable List检验变量列表检验变量列表：确定需：确定需检验的变量检验的变量 Cut pointCut point割点：确定划分两类的试算点割点：确定划分两类的试算点 Median/Mode/Mean/CustomMedian/Mode/Mean/Custom Options Options非参数检验非参数检验单样本单样本K-SK-S检验检验 检验一个样本是否来自某一假设分布的总体检验一个样本是否来自某一假设分布的总体（原假设：样本来自总体的分布与指定分布相同原假设：样本来自总体的分布与指定分布相同）适用于探索连续型随机变量的分布形式适用于探索连续型随机变量的分布形式 基本思想：

31、通过比较实际累计概率分布函数与基本思想：通过比较实际累计概率分布函数与理论累计概率分布函数进行检验理论累计概率分布函数进行检验 AnalyzeAnalyzeNonparametric TestsNonparametric Tests1 1 SanpleSanple K-SK-S（分析（分析-非参数检验非参数检验-单样本单样本KSKS）非参数检验非参数检验单样本单样本K-SK-S检验检验 Analyze AnalyzeNonparametric TestsNonparametric Tests1 1 SanpleSanple K-SK-S（分析（分析-非参数检验非参数检验-单样本单样本KSKS检

32、验）检验）Test Variable List Test Variable List检验变量列表：确定需检验变量列表：确定需检验的变量检验的变量 Test DistributionTest Distribution检验分布检验分布 NormalNormal（常规）正态分布（常规）正态分布 Uniform Uniform（相等）均匀分布（相等）均匀分布 Poisson Poisson泊松分布泊松分布/Exponential/Exponential指数分布指数分布 Options Options正态分布正态分布均匀分布均匀分布非参数检验非参数检验两独立样本非参数检验两独立样本非参数检验 通过分析样

33、本数据，推断样本来自的两个独立通过分析样本数据，推断样本来自的两个独立总体的分布是否存在显著差异总体的分布是否存在显著差异 原假设：两独立样本来自的总体分布相同原假设：两独立样本来自的总体分布相同 设计两个设计两个SPSSSPSS变量，一个存放两组样本数据，变量，一个存放两组样本数据，一个存在每个数据对应的组号一个存在每个数据对应的组号 AnalyzeAnalyzeNonparametric TestsNonparametric Tests2 2 Independent SamplesIndependent Samples（分析分析-非参数检验非参数检验-2-2个独个独立样本立样本）非参数检验

34、非参数检验两独立样本非参数检验两独立样本非参数检验 分析分析非参数检验非参数检验2 2个独立样本个独立样本 Test Variable List Test Variable List：确定：确定检验变量列表检验变量列表 Grouping VariableGrouping Variable：指定：指定分组变量分组变量 Define GroupsDefine Groups定义组：对两个组进行标识定义组：对两个组进行标识 Test Type Test Type检验类型检验类型：确定检验方法：确定检验方法 Mann-Whitney UMann-Whitney U：秩和检验：秩和检验 Kolmogoro

35、vKolmogorov-Smirnov Z-Smirnov Z：K-SK-S检验检验 Moses extreme reactionsMoses extreme reactions：极端反应检验：极端反应检验 Wald-Wald-WolfowitzWolfowitz runs runs：游程检验：游程检验 OptionsOptions非参数检验非参数检验多个独立样本非参数检验多个独立样本非参数检验 通过分析样本数据，推断样本来自的多个独立通过分析样本数据，推断样本来自的多个独立总体的分布是否存在显著差异总体的分布是否存在显著差异 原假设：多个独立样本来自总体的分布相同原假设：多个独立样本来自总体

36、的分布相同 设计两个设计两个SPSSSPSS变量，一个存放多组样本数据，变量，一个存放多组样本数据，一个存在每个数据对应的组号一个存在每个数据对应的组号 AnalyzeAnalyzeNonparametric TestsNonparametric TestsK K Independent SamplesIndependent Samples（分析（分析-非参数检验非参数检验-K-K个独个独立样本）立样本）非参数检验非参数检验多个独立样本非参数检验多个独立样本非参数检验 分析分析非参数检验非参数检验K K个独立样本个独立样本 Test Variable List Test Variable Li

37、st：确定：确定检验变量列表检验变量列表 Grouping Variable Grouping Variable：指定：指定分组变量分组变量 Define RangeDefine Range：定义分组变量最大最小值：定义分组变量最大最小值 Test TypeTest Type检验类型检验类型：确定检验方法：确定检验方法 KruskalKruskal-Wallis H-Wallis H（秩检验）（秩检验）MedianMedian（中位数检验）（中位数检验）Jonckheere-TerpstraJonckheere-Terpstra OptionsOptions非参数检验非参数检验两相关样本非参数

38、检验两相关样本非参数检验 通过分析样本数据，推断样本来自的两个相关通过分析样本数据，推断样本来自的两个相关配对总体的分布是否存在显著差异配对总体的分布是否存在显著差异 原假设：样本来自的两个相关总体分布相同原假设：样本来自的两个相关总体分布相同 数据要求：设计两个数据要求：设计两个SPSSSPSS变量，分别存放两组变量，分别存放两组的样本数据的样本数据 AnalyzeAnalyzeNonparametric TestsNonparametric Tests2 Related 2 Related SamplesSamples（分析（分析-非参数检验非参数检验-2-2个相关样本）个相关样本）非参数

39、检验非参数检验两相关样本非参数检验两相关样本非参数检验 分析分析非参数检验非参数检验2 2个相关样本个相关样本 Test Test PairsPairs List List检验对检验对：选择配对变量作：选择配对变量作为检验变量为检验变量 Test Type Test Type检验类型检验类型：确定检验方法：确定检验方法 WilcoxonWilcoxon（符号平均秩检验）（符号平均秩检验）SignSign（符号检验）（符号检验）McNemarMcNemar（变化显著性检验）（变化显著性检验）Marginal HomogeneityMarginal Homogeneity边际同质性边际同质性 Op

40、tionsOptions适用于连适用于连续数据续数据适用于适用于0-1数据数据非参数检验非参数检验多个相关样本非参数检验多个相关样本非参数检验 推断多个相互匹配样本的总体分布是否存在显推断多个相互匹配样本的总体分布是否存在显著差异著差异 原假设：多相关样本来自的总体分布相同原假设：多相关样本来自的总体分布相同 数据要求：设计多个数据要求：设计多个SPSSSPSS变量，分别存放多组变量，分别存放多组的样本数据的样本数据 AnalyzeAnalyzeNonparametric TestsNonparametric TestsK Related K Related SamplesSamples（分析

41、（分析-非参数检验非参数检验-K-K个相关样本）个相关样本）非参数检验非参数检验多个相关样本非参数检验多个相关样本非参数检验 分析分析非参数检验非参数检验K K个相关样本个相关样本 Test Variables Test Variables：指定：指定检验变量检验变量 Test TypeTest Type检验类型检验类型：确定检验方法：确定检验方法 FriedmanFriedman：要求数据是定距的（秩检验）：要求数据是定距的（秩检验）KendallKendalls Ws W：用于评判标准一致性检验：用于评判标准一致性检验（协同系数检验）（协同系数检验）（原假设：标准不一致原假设：标准不一致）

42、CochranCochrans Qs Q：要求数据是二值的：要求数据是二值的 StatisticsStatistics：统计量统计量评判标准评判标准“一一致性致性”检验检验方差分析方差分析方差分析就是要分析控制变量的不同水平方差分析就是要分析控制变量的不同水平是否对观察变量产生显著影响是否对观察变量产生显著影响 控制变量：能够人为控制的影响因素控制变量：能够人为控制的影响因素 水平：控制变量的不同取值水平：控制变量的不同取值 随机变量：不能人为控制的影响因素随机变量：不能人为控制的影响因素 观察变量（因变量）：受控制因素和随机观察变量（因变量）：受控制因素和随机因素影响的事物因素影响的事物根据

43、控制变量个数的多少分为单因素方差根据控制变量个数的多少分为单因素方差分析和多因素方差分析分析和多因素方差分析方差分析方差分析单因素方差分析单因素方差分析 测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成显著差异和变动量造成显著差异和变动 原理：总离差平方和分解为组间离差平方和原理：总离差平方和分解为组间离差平方和（反应控制变量的影响）和组内离差平方和（反（反应控制变量的影响）和组内离差平方和（反应由随机变量引起的变差）应由随机变量引起的变差）定义两个变量，分别存放观察变量数据和控制定义两个变量，分别存放观察变量数据和控制变量数据变量数据 AnalyzeAn

44、alyzeCompare MeansCompare MeansOne-Way ANOVAOne-Way ANOVA（分析（分析比较均值比较均值单因素单因素ANOVAANOVA）方差分析方差分析单因素方差分析单因素方差分析 分析分析比较均值比较均值单因素单因素ANOVAANOVA Dependent List Dependent List：选择一个或多个变量作为：选择一个或多个变量作为观察变量观察变量 Factor Factor：选择控制变量：选择控制变量 ContrastsContrasts：单因素方差分析的多项式检验：单因素方差分析的多项式检验和先验对比检验和先验对比检验 用于检验多项式系数

45、是否成立用于检验多项式系数是否成立方差分析方差分析单因素方差分析单因素方差分析 分析分析比较均值比较均值单因素单因素ANOVAANOVA Post Hoc Post Hoc：单因素方差分析的多重比较检验：单因素方差分析的多重比较检验（对观察变量不同水平的均值逐对比较）（对观察变量不同水平的均值逐对比较）OptionsOptions：StatisticsStatistics：输出统计量选项（方差同：输出统计量选项（方差同质性检验）质性检验）Means plotMeans plot：显示不同水平均值散点图：显示不同水平均值散点图 Missing ValuesMissing Values方差不相等时

46、方差不相等时在检验统计量在检验统计量方差分析方差分析单因素方差分析单因素方差分析华东交通大学经济管理学院华东交通大学经济管理学院 P76P76方差不相等方差不相等方差分析方差分析双因素方差分析双因素方差分析 一个观察变量与两个控制变量，分析多个控制变一个观察变量与两个控制变量，分析多个控制变量的作用，多个控制变量的交互作用以及其他随机量的作用，多个控制变量的交互作用以及其他随机因素作用是否对观察变量产生显著影响因素作用是否对观察变量产生显著影响 AnalyzeAnalyzeGeneral Linear ModelGeneral Linear ModelUnivariateUnivariate

47、Dependent Variable Dependent Variable：选择观察变量：选择观察变量 Fixed Fixed FactorsFactors：选择两个控制变量：选择两个控制变量 Random Random FactorsFactors：随机因子变量：随机因子变量 CovariatesCovariates：协方差分析时的协变量：协方差分析时的协变量 WLS WeightWLS Weight：加权最小二乘法的权重变量：加权最小二乘法的权重变量华东交通大学经济管理学院华东交通大学经济管理学院 P77P77方差分析方差分析双因素方差分析双因素方差分析 AnalyzeAnalyzeGen

48、eral Linear ModelGeneral Linear ModelUnivariateUnivariate Model Model：选择建立多因素方差分析模型：选择建立多因素方差分析模型 ContrastsContrasts：是否对控制变量各水平上的观察变：是否对控制变量各水平上的观察变量的差异进行对比分析量的差异进行对比分析 Post HocPost Hoc：进行多重比较检验：进行多重比较检验 PlotsPlots：以图形展现各控制变量间是否有交互影：以图形展现各控制变量间是否有交互影响响 SaveSave：OptionsOptions：选择项：选择项华东交通大学经济管理学院华东交通

49、大学经济管理学院 P78P78方差分析方差分析双因素方差分析双因素方差分析华东交通大学经济管理学院华东交通大学经济管理学院 P79P79相关分析相关分析什么是相关分析什么是相关分析 相关分析是一种测度事物间统计关系强弱的一种相关分析是一种测度事物间统计关系强弱的一种手段和工具，旨在研究事物之间或称变量之间关系手段和工具，旨在研究事物之间或称变量之间关系密切程度密切程度 线性相关分析研究两个变量间线性关系的程度，线性相关分析研究两个变量间线性关系的程度，相关系数是描述这种线性关系程度和方向的统计量，相关系数是描述这种线性关系程度和方向的统计量，通常用通常用r r表示。相关系数是一个无量纲的量，其

50、值在表示。相关系数是一个无量纲的量，其值在1 11 1之间。之间。SPSSSPSS中的相关分析包括二变量相关分析、偏相关中的相关分析包括二变量相关分析、偏相关分析和距离分析分析和距离分析华东交通大学经济管理学院华东交通大学经济管理学院 P77P77相关分析相关分析二元变量的相关分析二元变量的相关分析 两个变量间的相关分析包括两个连续变量的相关两个变量间的相关分析包括两个连续变量的相关和两个等级变量的秩相关，可以通过不同的选项选和两个等级变量的秩相关，可以通过不同的选项选择不同的分析方法择不同的分析方法 AnalyzeAnalyzeCorrelateCorrelate BivariateBiva