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1、第十一章信度分析第十一章信度分析一、信度的概念一、信度的概念1.定义：定义：一般定义：一般定义：信度是指测量结果的可靠性程度测量学定义：信度测量学定义：信度是指在一组测量中真实分数的变异与总变异之间的比率。2.信度的类别信度的类别再测信度再测信度：用同一个测验，两次对同一组被试施测所得的相关系数分半信度分半信度：是将测题分成奇偶两半，然后计算其相关系数即为分半信度。同质性信度同质性信度：指内部所有题目的一致性程度。3.3.信度的作用信度的作用对心理量表的可靠性进行分析，所以在使用心理学量表进行施测的时候，必须进行信度检验。4.4.不同测验对信度的要求不同测验对信度的要求测验类型信度低中高成就测
2、验学术能力测验倾向性测验客观人格测验兴趣测验态度测验0.660.560.260.460.420.470.920.900.880.850.840.790.980.970.960.970.930.98一般原则：一般原则：当r0.70时，测验不能用于对个人评价或预测，不能作团体比较；当0.7r0.85时才能用于鉴别和预测个人的成绩或作为。新编测验的信度应高于原有或类似测验。二、分析路径（同质性和分半信度）二、分析路径（同质性和分半信度）1.Analyze Scale Reliability analysis2.将左侧要进行信度分析的变量键入Items中3.在Model中选择不同的信度系数AlphaA
3、lpha为同质性信度为同质性信度Split half Split half 分半信度分半信度Guttman 真实可靠性Guttman的低界Parallel并行模型假定下的极大似然可靠估计Strict parallel严格并行模型假定下的极大似然可靠估计。4.单击Statistics按钮，选择比较分析方法（1）Deacriptive forItem 项目平均值、方差Scale 量表的平均值、方差Scale if item deleted 显示项目与总分的关系，表示去掉某个项目后，其它项目与总分的相关会提高。（2）Summaries(略)（3）Inter-itemCorrelations计算项目的
4、两两相关系数Covariances计算项目的两两协方差（4）ANOVA Table None 不做方差分析F test作重复度量的方差分析Friedman chi-square 计算Friedman和kendall和谐计数Cochran chi-quare 计算Cochran卡方值（适用于二分变量）（5）Hotellings T-square 项目间平均得分相等性检验（6）Tukeys test of additivity 可加性的Tukey检验。再测信度的分析路径再测信度的分析路径与相关分析的路径相同与相关分析的路径相同只是要把两次测量的数据放入一个只是要把两次测量的数据放入一个SPSS文件，然文件，然后求其积差相关系数后求其积差相关系数