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1、Click to edit Master subtitle styleENVIENVI常规数据处理方法常规数据处理方法以以IKONOSIKONOS高分辨率数据为例高分辨率数据为例 仰满荣仰满荣航天星图科技（北京）有限公司航天星图科技（北京）有限公司常规数据处理方法介绍（以常规数据处理方法介绍（以IKNOSIKNOS数据为例）数据为例）启动启动ENVI,ENVI,设置好设置好ENVIENVI参数，输入数据参数，输入数据p 第一步：辐射校正第一步：辐射校正p 第二步：几何校正，正射校正第二步：几何校正，正射校正 p 第三步第三步:数据融合数据融合p 第四步：数据裁剪与镶嵌第四步：数据裁剪与镶嵌p
2、第五步：信息提取与分析第五步：信息提取与分析p 第六步：专题制图第六步：专题制图主要内容主要内容辐射校正，便于做高级光谱分析辐射校正，便于做高级光谱分析制作真彩色数据制作真彩色数据新疆库车卫星影像图新疆库车卫星影像图（Landsat7 742波段与第八波段融合）波段与第八波段融合）疆北地区遥感影像图疆北地区遥感影像图(中巴资源卫星最初八景影像镶嵌效果中巴资源卫星最初八景影像镶嵌效果（2000.12000.1）)信息提取信息提取土地利用调查土地利用调查植被分析植被分析高级光谱分析高级光谱分析三维地形分析三维地形分析制作专题图制作专题图第一步：辐射校正第一步：辐射校正遥感成像过程十分复杂，经历从辐
3、射大气层地球表面大气层传遥感成像过程十分复杂，经历从辐射大气层地球表面大气层传感器等一系列复杂的过程，这一过程每个环节都受到各种因素（遥感器、感器等一系列复杂的过程，这一过程每个环节都受到各种因素（遥感器、大气、太阳高度角、地形等）的干扰。导致遥感器获得的测量值与地表真大气、太阳高度角、地形等）的干扰。导致遥感器获得的测量值与地表真实反射信息是不一样的。实反射信息是不一样的。如果我们想要了解某一如果我们想要了解某一物体表面的真实光谱属物体表面的真实光谱属性，我们必须消除这些性，我们必须消除这些辐射失真。获得地表真辐射失真。获得地表真实反射率数据。实反射率数据。一般情况下，由于一般情况下，由于条
4、件不满足，或者项目条件不满足，或者项目不是很需要，我们可以不是很需要，我们可以跳过这一步跳过这一步利用利用ENVI进行辐射校正进行辐射校正ENVIENVI辐射校正方法有辐射校正方法有:辐射定标辐射定标,大气纠正以及高光谱影像辐射纠正方大气纠正以及高光谱影像辐射纠正方法法.Basic Tools/PreprocessingBasic Tools/Preprocessing辐射定标（遥感器的校正辐射定标（遥感器的校正,可以消除偏移和增益因子）可以消除偏移和增益因子）（）（）Calibration utilitiesCalibration utilities（辐射值（辐射值L LA*DN+B,B:A
5、*DN+B,B:偏移，偏移，A:A:增益）增益）（）（）General Purpose Utilities General Purpose Utilities Apply gain and Apply gain and offfsetofffset(适用于以上适用于以上公式）公式）（）直接运用波段运算工具（）直接运用波段运算工具 大气校正（消除大气中各种因素的影响）大气校正（消除大气中各种因素的影响）（）直方图最小值去除法（）直方图最小值去除法,消除大气散射的影响消除大气散射的影响（）采用大气纠正模型的方法（）采用大气纠正模型的方法FLAASHFLAASH 高光谱影像辐射校正（有别于其他多波段
6、影像，高光谱影像辐射校正（有别于其他多波段影像，赵英时赵英时P175)P175)（）（）对数残差对数残差loglog（）（）平场域（平场域（flat field)flat field)（）（）IARIAR反射率反射率（）（）经验线性经验线性 大气校正效果大气校正效果相对辐射校正效果：增强图像对比度相对辐射校正效果：增强图像对比度,可以去除一些薄雾可以去除一些薄雾,但是不能去云但是不能去云.视觉效果不会很明显视觉效果不会很明显,但是光谱特征差别很大但是光谱特征差别很大校正前后校正前后对数残差辐射校正对数残差辐射校正 对数残差定标前后波谱曲线对比对数残差定标前后波谱曲线对比第二步：几何校正第二步：
7、几何校正 遥感器在获取数据时遥感器在获取数据时,会引起影像变形，传感器自身的移动、如会引起影像变形，传感器自身的移动、如地球曲率等影响都会引起像点发生位移，投影方式不同会引起部分地球曲率等影响都会引起像点发生位移，投影方式不同会引起部分影像被拉伸等影像被拉伸等几何校正就是利用地面控制几何校正就是利用地面控制点点(GCP)(GCP)纠正各种因素引起的纠正各种因素引起的遥感图像的几何变形，对影像遥感图像的几何变形，对影像进行地理坐标定位，获得真实进行地理坐标定位，获得真实坐标信息。从而实现与标准图坐标信息。从而实现与标准图像或地图的几何整合。像或地图的几何整合。利用利用ENVI进行几何校正进行几何
8、校正几何校正一般包括几何粗校正和几何精校正。几何校正一般包括几何粗校正和几何精校正。粗校正及系统误差校正，一般由卫星地面站来完成。粗校正及系统误差校正，一般由卫星地面站来完成。粗校正处理后图像仍有较大的残差，需要对图像进粗校正处理后图像仍有较大的残差，需要对图像进行进一步的处理，即几何精校正。行进一步的处理，即几何精校正。Map/RegistrationImage to Image Image to mapMul_jz.img第三步：数据融合第三步：数据融合数据融合实质上是将高分辨率影像空间特征与低分辨率影像多光谱特征组数据融合实质上是将高分辨率影像空间特征与低分辨率影像多光谱特征组合到一副影
9、像合到一副影像,使得融合后影像即具有高分辨率影像空间特征使得融合后影像即具有高分辨率影像空间特征,又具有低分辨又具有低分辨率影像多光谱特征率影像多光谱特征.Transform/Image sharpen/GS高保真融合高保真融合SPOT+=GS高保真融合方法原理根据低分辨率多光谱影像对高分辨率影像模拟一个全色影像;(参数设置里有四种方法可供选择)(1)平均值法：利用多个波段的平均值模拟一个低分辨率全色图像。(2)选择输入文件：选择多光谱图像的其中一个波段作为低分辨全色数据。(3)通过传感器类型创建：为相应的传感器模拟一个全色图像，从传感器下拉列表中选择传感器类型，IKONOS,IRS1,Lan
10、dsat7,QuickBird,SPOT 5等(4)用户自定义滤波函数：为选择的滤波函数模拟一个全色图像。利用利用ENVI进行数据融合进行数据融合merge.img第四步：数据的镶嵌与裁剪第四步：数据的镶嵌与裁剪对ENVI提供多种裁剪方式:Basic tools/resize data Image 适合裁剪一个目视区域 map 适合精确裁剪 ROI/evf 裁剪已知范围 File 裁剪一个与已知文件具有相同大小的文件波谱子集的裁剪注意：、利用该工具可以进行图像重新采样、ENVI的裁剪工具不仅可以裁剪大小还可以裁剪波段Basic tools/subset data via ROI 利用ROI进行
11、快速裁剪，可以进行无规则多边形裁剪,(如省界裁剪，打开省界矢量转成ROI,然后进行裁剪)注意：可以进行无规则多边形裁剪 县界.shp第四步：数据的镶嵌与裁剪第四步：数据的镶嵌与裁剪ENVI镶嵌的方式有两种 (1)基于像元的镶嵌(手工定位)(2)基于地理坐标的镶嵌(自动定位)Basic tools/mosaicing或者map/mosaicing参数设置：忽略零值、边缘羽化 添加裁切线、颜色平衡注意：设置裁切线时要先看清楚裁切线怎 么走，然后在要去掉的影像的那一 边要标上一个符号，保存注记。裁两块进行镶嵌第五步：信息提取与分析第五步：信息提取与分析土地利用调查：影像分类以及分类后处理。各种类型地
12、物信息提取与分析等，如建筑物，水体，植被等。ndvi.imgndvi.dsr提取植被有很多种方法植被指数+密度分割工具Spear/植被指数工具FX工具水体的提取水体的提取道路的提取道路的提取半自动数字化工具提取线状地物半自动数字化工具提取线状地物 ENVI4.3ENVI4.3的半自动数字化工具可以方便用户的半自动数字化工具可以方便用户将道路、河流等线状特征的地物快速数字化为矢量数据。将道路、河流等线状特征的地物快速数字化为矢量数据。半自动数字化参数包括：半自动数字化参数包括：线状特征宽度（线状特征宽度（Linear Feature WidthLinear Feature Width）容差（容差
13、（Snap ToleranceSnap Tolerance）滤波方式滤波方式(smoothing)(smoothing)。对提取的矢量可以进行自动编辑或者对提取的矢量可以进行自动编辑或者 手动编辑手动编辑自动编辑矢量ENVI RX Anomaly Detection ToolENVI RX Anomaly Detection ToolENVI RX Anomaly Detection ToolENVI RX Anomaly Detection ToolSpectral/Spectral/RX Anomaly DetectionRX Anomaly Detection 限于多光谱或者高光谱影像限
14、于多光谱或者高光谱影像 自动检测不同于背景的目标物自动检测不同于背景的目标物 提取出来的目标非常小提取出来的目标非常小 计算快计算快,操作简单操作简单,精度高精度高 用于检测区域异常信息用于检测区域异常信息,并非彼此差异并非彼此差异 信息检测信息检测,被广泛用于军事被广泛用于军事 农业等行业农业等行业微弱信息提取微弱信息提取高光谱分析高光谱分析利用利用ENVIENVI的波谱库做高光谱分析，的波谱库做高光谱分析，识别地物识别地物过程包括过程包括:（1 1）MNFMNF变换变换,去噪解相关去噪解相关（2 2）PPIPPI提取纯净像元提取纯净像元（3 3）N N维可视化分析维可视化分析,提取终端端提
15、取终端端元元,生成终端端元平均波谱曲线生成终端端元平均波谱曲线,做波做波谱分析谱分析,与波谱库波谱曲线对比来与波谱库波谱曲线对比来识别地物识别地物.（4 4）将终端端元做为训练样本进）将终端端元做为训练样本进行分类行分类三维地形分析三维地形分析第六步：专题图制作第六步：专题图制作map.grd 比例尺 标题 落款 比例尺 公里网 经纬网 指北针 图例 矢量 航天星图科技（北京）有限公司航天星图科技（北京）有限公司地址：（地址：（100029100029）北京市朝阳区德）北京市朝阳区德胜门外华严北里甲胜门外华严北里甲1 1号健翔山庄号健翔山庄D5-D6D5-D6电话：（电话：（010010）620329006203290062054260/1/2/362054260/1/2/3传真：（传真：（010010）62032897 62032897