《华北理工卫生统计学教案04常用概率分布.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《华北理工卫生统计学教案04常用概率分布.docx（5页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、课程名称：卫生统计学A第二周，第6讲次摘要授课题目(章、节)第四章常用概率分布第一节二项分布 第二节泊松分布本讲目的要求及重点难点：【目的要求】通过本讲课程的学习，掌握二项分布及泊松分布的特点及应用。【重 点】二项分布的应用与Poisson分布的应用。【难 点】二项分布与Poisson分布的特点及概率函数。内容【本讲课程的引入】医学研究中的很多随机现象可以用概率分布函数来描述，最为 常用的分布函数包括二项分布、泊松分布、正态分布、t分布、F分布及卡方分布等， 这次课程我们就来学习一下二项分布及泊松分布的概念、特征及应用。板书“二项 分布的应用:【本讲课程的内容】第一节二项分布一、二项分布的概念
2、与特征1、概念若随机变量x的概率函数为：=4=元!(_幻！则称x服从参数为n、Ji的二项分布，记做：B (x； n、几)2、二项分布的条件 摸球模型5例中3例(Al A2 A3 )有效的概率为：夕(4444.5)=13(1 1)5-35例中任意三例有效的组合数为10,则5例中3例(任意三例)有效的概率为：以兀3 (1-乃甘-3二项分布的条件：各次实验是独立的；每次实验只能发生互相对立结果的一种；发生一种结果的概率 为冗o3、二项分布的特征(1)图形 图5T/5-2形状取决于n、兀；正态近似条件：nr以及n (1-兀)20(2)均数和标准差N = njca = riTiQ -乃)讲授二、二项分布
3、的应用1、概率估计2、单侧累计概率计算讲授讲授n例中最少有k例发生的概率:p(x k) = p(左)+ p(k +1) + .7() = 1-Z p(xk)n例中最多有k例发生的概率：p(x k) = p(左)+ p(k +1) + p() = 1 一 Z p(xk) 最多有k例发生的概率：px K）=C： px=kk 0.5 YL7TP（k工X W K2）七十k2 + 0.5 rui 、J n7T（l 7T）k 0.5 n7i、Jh%（1 一%）2.泊松分布正态近似当入220时，Poisson分布P （X）服从正态分布N2.泊松分布正态近似当入220时，Poisson分布P （X）服从正态分布N（九,P（X 2 K） = 1 -P（XK） 1 _尸（勺 JC AT2 ） 尸（勺 JC AT2 ） +O.5 N、k、一 0.5 一 2【本讲课程的小结】【本讲课程的作业】2 .正态分布有什么特征?3 .参考值范围的意义是什么?4 .二项分布、泊松分布正态近似的条件是什么?