华北理工卫生统计学教案.docx

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1、授课教案课程名称：卫生统计学A课程编号：H08002-01授课学期：2014-2015秋季学期授课班级：H预防1班、2班任课教师：公共卫生学院举例表24 52例谩性肝炎患者的HBsAg滴度资料抗体滴度频数S滴度倒数(1)的fW)1：162161.204122.408241：327321.5051510. 536051：6411641.8()61819.867981：128131282.1072127.393731：256122562.4082428.898881：51275122.7092718.96489合计，52108.06977g_i ( 2 x L20412 + 7 x L50515

2、+ + 7 x 2.7027=1g-1 (108.06977/52)= lg(2.7017)= 119.74705应用：适用干等比及对数正态分布资料；计算时，观察值不能有0或同时有正有负。【本讲课程的小结】【本讲课程的作业】L频数分布有哪些类型？2 .频数分布有什么特征？3 .描述定量资料集中趋势的常用指标有哪几个?4 .均数和几何均数各自的适用条件是什么？摘 要授课题目（章、节）第二章定量资料的统计描述 第二节定量变量的特征数 第三节描述分布形态的特征数【目的要求】掌握描述集中趋势、离散趋势的常用指标及其意义、适用范围。熟悉集中趋势、 离散趋势常用指标的计算。了解描述分布形态的特征数。【重

3、点】描述集中趋势、离散趋势的常用指标及其意义、适用范围。【难 点】各类指标的应用。【本讲课程的引入】上一次课我们介绍了频数分布的两个特征：集中趋势与离散趋 势，要进行定量的描述需分别采用不同的指标，其中描述集中趋势的常用指标有： 均数、几何均数、中位数，均数与几何均数在上一课中已介绍，今天将介绍中位数, 同时还要介绍描述离散趋势的指标。【本讲课程的内容】讲授讲授第二节定量克量的4HM一、描述集中趋势的统计指标描述集中趋势的统计指标：均数、几何均数、中位数3.中位数（median） M,将一组变量值从小到大按顺序排列，中间位置对应的数值就是中位数。一个中位数将全部观察值分为两部分，有50%的观察

4、值比它小，有50%的观察 值比它大。.百分位数（percentile.将n个观察值从小到大排列后，将其平均的分为100 等份，对应于每一分割位置的数值就是一个百分位数，用Px表示。一个百分位数Px将总体或样本的全部观察值分为两部分，理论上，在不包括Px的全部数据中有X%的观察值比它小,Px的全部数据中有X%的观察值比它小,有（100-X） %的观察值比它大。中位数M = P5Q计算计算直接法：n为奇数时一n为偶数时-例2-7频数表法：*Px = L +(n.x% - Y fL)L为百分位数所在组段的下限，i为该组段的组距，fx为该组段的频数，FL为 百分位数所在组段的前一组段的累计频数，n为总

5、例数。举例例2-8表2.5某市大气中血日平均浓度浓度(,/口?)频数f (2)累计频数2f (3)累计频率 (4)25393910.8506710629.4756417047.11(X1 6323364.5125 4527877.01503030885.31751732590.0200933492.5225734194.5250634796.1275535297.5300335598.33253506361100.0求 P25, P50, P75M = 0 = L + ) = 100+ (361 x50%-170)= 104.17/713. i %,25 63& =L + (九x% Z %)=

6、 50 + (361x25% 39)= 69.14g/%3- fx67?5 = L + /-= 125 + K(361 X 75 % 233) = 146/ 根3中位数和百分位数的应用1)中位数适用于各种分布类型的数值资料。常用于描述偏态分布、特别是分 布末端无确定数值资料的集中趋势，反映位次居中的观察值的平均水平。在对称分 布的资料中，中位数和均数在理论上是相同的。2)百分位数既可用于描述集中趋势，也可用于描述离散趋势，还可用于确定 医学参考值范围。二、描述离散趋势的统计指标讲授、举 例例2-9 试观察3组数据的离散情况。 _ A 组 26 . . 28303234 = F闵券字=产叶再叵=

7、适用于:对称分布、特别是正态分布资料。A 组 26 . . 28303234 = F闵券字=产叶再叵=适用于:对称分布、特别是正态分布资料。 5、变余系数(coefficient of variation ) CV = xl00% 适用于：1)比较度量衡单位不同的多组资料的变异度。2)比较均数相差悬殊的几组资料的变异度。 * 一B 组 2427303336”*C 组 26 2930 3134, 送一一. 二六-描述离散趋势的常用指标：极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数 1、极差(_ra/7ge) R 也称全距，用R表示，即一组资料中，最大值与最小值之差。缺点：1)除了最大、最小值外，不

8、能反映组内其他数据的变异度。2)不够稳定，样本例数越多，抽到较大或较小变量值的可能性越大， 因而极差可能越不稳定。2、四分位数间距(力ylerpuarC/e range) QQ- P75 - P25 二 Qu QlP25表示全部观察值中有25% (1/4)的观察值比它小，记为下四分位数品，P75 表示全部观察值中有25% (1/4)的观察值比它大，记为上四分位数0。适用于：各种类型的连续型变量，特别是偏态分布的资料。3、方差 Ivarianc-,_、2总体方差： 2_E(X_)2样本方差：52=-L _N同类资料比较时，方差越大说明数据间变异越大，越分散。适用于:对称分布、特别是正态分布资料。

9、S= EX2(X)2/几n-Z/x02-(X/x0)2/E/加权法S/-14、标准差(s tandard di via tion) 样本标准差计算： 直接法例 2-11例 2-12例2-10 120名健康成年男子血清铁含量的标准差三、描述分布形态的特征数1 .偏度系数(coefficient of skewness )理论上，总体偏度系数为0时，分布是对称分布；取正值时，分布为正偏峰; 取负值时，分布为负偏峰。2 .译葭系数(coefficient of kurtosis)理论上，正态分布的总体峰度系数为0;取负值时，其分布较正态分布的峰平阔； 取正值时，其分布较正态分布的峰尖峭。【本讲课程的

10、小结】【本讲课程的作业】1.中位数的适用条件是什么？ ？2描述定量资料离散趋势的常用指标有哪几个？适用条件各自如何？3 .百分数的用途是什么？第三章定性资料的统计描述第一节三类相对数授课题目（章、节）第二节疾病统计常用指标第三节动态数列及其指标本讲目的要求及重点难点：【目的要求】通过本讲课程的学习，掌握相对数的意义、用途及特点。【重 点】率、构成比、相对比的意义及用途。【难点】率与构成比的区别。内 容【本讲课程的引入】定性资料是卫生统计学中常见的一种资料类型，其基础数据是 绝对数，通过合适的方法对定性资料进行统计描述是对其进行统计推断的基础，这 次课程我们就来学习一下描述定性资料的常用指标的概

11、念、意义、应用及特点，并 了解几种疾病统计的常用指标及描述动态数列的指标。【本讲课程的内容】下面我们通过具体例子先说明为什么描述定性资料要使用相对数指标，然后在 详细介绍三种常用相对数的意义、计算、特点及应用，并简单介绍疾病统计的 常用指标及动态数列指标。案例讲授例1某地2005年有38人感染猪链球菌病死亡。其中休克型11例，脑膜炎型 27例。某医师由此认为人感染猪链球菌病的病例中，脑膜炎型比休克型易发生死亡。1 .此资料为何种类型资料？2 .该医生的结论是否正确？3 .欲正确比较两种分型的病死情况还需补充什么资料？这是一个简单的疾病统计问题，应该用什么样的指标来对其进行评估比较呢。 第一节三

12、类相对数1、率：表示某现象出现的频率或强度。某现象发生的例数 z x k比率二可能发生该现象的总例数k为比例基数：。/。、%。、万/万、10万/10万患病率、阳性率、治愈率、病死率某现象发生的例数7x k 速率二Z（可能发生该现象的例数X时间）表示单位时间内某现象出现的频率或强度，如发病率。2、构成比某一构成部分所占的例数X1 ooy构成比二一各部分例数之和一X说明事物内部各组成部分所占比重或分布；各部分构成比之和等于 100o如 死因构成、年龄构成、性别构成、职业构成。3、相对比A-(xlOO%)相对比二BA、B可以是同性质的也可以是不同性质的。如性别比、医生数/千人 口。第二节疾病统计常用

13、指标讲授1 .疾病统计资料的来源：疾病报告和报表资料、医疗卫生工作记录、疾病 专题调查资料。2 .疾病和死因分：ICD的第十次修订本(简称ICD-10)(共三卷)，自1993 年1月1日起生效。3 .疾病统计指标 发病率、患病率、死亡率、病死率、有效率、治愈率 第三节动态数列及其指标1 .动态数列(Dynamic series)的定义2 .动态数列常用分析指标绝对增长量发展速度和增长速度平均发展速度和平均增长速度【本讲课程的小结】【本讲课程的作业】1 .常用相对数及其意义是什么？2 .使用相对数时应注意哪些问题?课程名称：卫生统计学A第二周，第5讲次摘要第三章定性变量的统计描述授课题目（章、节

14、）第四节统计表第五节统计图本讲目的要求及重点难点：【目的要求】通过本讲课程的学习，掌握统计表的绘制方法、常用统计图的种类及作用。【重.点】统计表的结构及统计图的作用。【难 点】统计图的作用。【本讲课程的引入】前面两章我们学习了如何通过统计指标描述定性资料及定量资 料的特征，除了统计指标可以描述资料的特征外，还可以使用统计图和统计表来描 述资料的特征。这次课程我们就来学习一下统计表的结构、编制方法及几种常用统 计图的作用。板书“统计表的结构”。【本讲课程的内容】第一节统计表一、统计表的概念讲授是将要统计分析的事物或指标以表格的形式列出来，以代替烦琐文字描述的一 种表现形式。二、统计表的结构、制表

15、原则与要求标题一 表1不同药物治疗急性冠周炎效果比较 纵标目一标题一 表1不同药物治疗急性冠周炎效果比较 纵标目一横标目分组治愈未愈合计替硝喋254.29甲硝嘎181432，合计431861顶线举例分隔线表值一底线1标题：表的名称。位置在表格的最上方，应包括时间、地点和要表达的主要内容。 2标目：横标目说明每一行要表达的内容，相当于句子的主语；纵标目说明每一列 要表达的内容，相当于句子的谓语。标目所表达的性质相当于“变量名称”，要有 单位。3线条：四根横线条，不用竖线条，禁用斜线条。4数字：小数点要上下对齐，缺失时用或“一-”代替。5备注：表中用标出，再在表的下方注出。三、统计表的种类简单表：

16、表格只有一个中心意思。复合表：表格有多个中心意思四、列表原则与要求标题：言简意赅。线条：不宜太多，无横线。标目：横标目-主语，纵标目-谓语数字：阿拉伯数字，准确。第二节统计图一、统计图的概念：讲授用点、线、面的位置、升降或大小来表达统计资料数量关系的一种陈列形 式。二、制图的基本要求：1要有标题，一般位于图的下方，扼要说明资料的内容。2条图、散点图、线图、直方图要有横、纵轴，要有单位和图例。3注意合理选用图的种类。三、常用统计图的类型、适用条件和要求1条图：又称直条图，表示按质量分组的资料。有单式与复式之分。2百分条图和圆图：描述构成比的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达 出来。3线图：用线

17、条的升降表示连续性资料的发展变化趋势。4半对数线图：纵轴用对数尺度，描述连续性资料的变化速度及趋势。5直方图：描述计量资料的频数分布6散点图：描述两种现象的相关关系。7箱式图：用于数据的直观分析。采用的指标：最小值、P25、中位数、P75、 最大值【本讲课程的小结】【本讲课程的作业】1 .统计表的编制原则是什么?2 .各种统计图的用途是什么？课程名称：卫生统计学A第二周，第6讲次摘要授课题目(章、节)第四章常用概率分布第一节二项分布 第二节泊松分布本讲目的要求及重点难点：【目的要求】通过本讲课程的学习，掌握二项分布及泊松分布的特点及应用。【重.点】二项分布的应用与Poisson分布的应用。【难

18、 点】二项分布与Poisson分布的特点及概率函数。内容【本讲课程的引入】医学研究中的很多随机现象可以用概率分布函数来描述，最为 常用的分布函数包括二项分布、泊松分布、正态分布、t分布、F分布及卡方分布等， 这次课程我们就来学习一下二项分布及泊松分布的概念、特征及应用。板书“二项 分布的应用二【本讲课程的内容】第一节二项分布一、二项分布的概念与特征1、概念若随机变量X的概率函数为：=4=元!(_幻！则称x服从参数为n、Ji的二项分布，记做：B (x； n、几)2、二项分布的条件 摸球模型5例中3例(Al A2 A3 )有效的概率为：夕(4444.5)=13(1 1)5-35例中任意三例有效的组

19、合数为10,则5例中3例(任意三例)有效的概率为：以兀3 (1-乃甘-3二项分布的条件：各次实验是独立的；每次实验只能发生互相对立结果的一种；发生一种结果的概率 为冗o3、二项分布的特征(1)图形 图5T/5-2形状取决于n、兀；正态近似条件：nr以及n (1-兀)20(2)均数和标准差N = njca = riTiQ -乃)讲授第一章绪论第一节卫生统计学的定义、内容授课题目（章、节）第二节卫生统计工作的基本步骤第三节常用的基本概念第四节学习卫生统计学应注意的问题本讲目的要求及重点难点:【目的要求】掌握卫生统计学中常用的基本概念；熟悉卫生统计学的基本内容、卫生统计工作 的基本步骤；了解卫生统计

20、学与其它学科的关系，统计学的发展史，统计学与公共卫生的关系。 【重 点】卫生统计学常用的基本概念：变量、总体、样本、参数、统计量、抽样研究、小 概率事件。【难.点】常见统计资料的类型。内 容【本讲课程的引入】今天是卫生统计学的第一次课，同任何一门新开设的课程 一样，大家对它可能会有一种陌生和新奇的感觉，但与其它课程不同的是，“统计、 统计学”这些名词同学们在平时的生活中却经常听到，并不陌生，对它们的含义也 可能有一些粗浅的认识，但是对于“统计”、“统计学”、尤其是“卫生统计学”的 确切涵义及其相关内容，特别是对于医学专业的学生为什么要学习卫生统计学等这 些问题，可能就不甚明了了。通过今天这次课

21、的学习，将使大家对卫生统计学 这门课程整体上有一个大致的了解。这次课的主要内容包括：卫生统计学的概念及 内容、卫生统计工作的基本步骤、卫生统计学常用的基本概念。【本讲课程的内容】第一节卫生统计学的概念、主要内容一、卫生统计学的概念讲授1.统计学（statistics）是处理数据中变垦性的科学与艺术，内容包括数据 的 收 集collection）、分 析analysis）、解释（interpretation）和表达 presentation 目的是求得可靠的结果。也可以说是研究不确定现象（随机现 象）规律性的方法学。变异：是个体间存在的差异，是绝对的，是社会和生物、医学中的普遍现象。 而变异使得

22、实验或观察的现象具有某种不确定性不确定现象：在一定条件下有可能发生也有可能不发生的现象，其发生的概率 0Pk) = p(左)+ p(k +1) + .7() = 1-Z p(xk)n例中最多有k例发生的概率：p(x k) = p(左)+ p(k +1) + p() = 1 一 Z p(xk)最多有k例发生的概率：px K）=C： px=kk 0.5 YL7TP（k工X W K2）七十k2 + 0.5 rui 、J n7T（l 7T）k 0.5 n7i、Jh%（1 一%）2.泊松分布正态近似当入220时，Poisson分布P （X）服从正态分布N2.泊松分布正态近似当入220时，Poisson分

23、布P （X）服从正态分布N（九,P（X 2 K） = 1 -P（XK） 1 _尸（勺 JC AT2 ） 尸（勺 JC AT2 ） +O.5 N、k、一 0.5 一 2【本讲课程的小结】【本讲课程的作业】2 .正态分布有什么特征?3 .参考值范围的意义是什么?4 .二项分布、泊松分布正态近似的条件是什么?摘 要授课题目（章、节）第五章参数估计基础 第一节抽样分布与抽样误差 第二节t分布【目的要求】掌握：抽样误差的含义；熟悉：抽样研究、抽样误差、统计推断、标准误、参数 估计、t分布的概念、图形和特征；了解：均数与率的抽样分布、中心极限定理;【重点】均数与率的抽样误差及参数的区间估计。【难点】 均数

24、与率的抽样分布，t分布。内 容【本讲课程的引入】在前面的章节中我们主要介绍了统计描述的内容，而统计分析 除了统计描述之外，还包括统计推断。统计推断是指由样本的信息推断相应总体特 征的过程，包括参数估计和假设检验。由于医学研究中多数是抽样研究，因此统计 推断更有实际价值。当我们不能了解总体的情况时，只能依赖于样本，以样本为基 础进行总体特征的推断。虽然“一叶知秋”是统计推断的睿智，但“盲人摸象”的 谬误亦不鲜见，因此统计推断中我们关心的不是样本本身，而是随机化的实现、样 本的代表性和统计推断技术。本章将从参数估计的统计原理展开，介绍样本统计量 的分布规律，以及总体均数和总体率的估计方法。【本讲课

25、程的内容】第一节抽样分布与抽样误差讲授抽样研究的目的就是要用样本信息来推断相应总体的特征，这一过程称为统计 推断。统计推断包括：参数估计和假设检验在用样本信息来推断相应总体特征的过程中总是存在误差一-抽样误差。抽样误差：由个体变异产生的、由于抽样而造成的样本统计量与样本统计量及 样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差（sampling error）。无倾向性,不可避免。一、样本均数的抽样误差与抽样分布（一）均数的抽样误差：由个体变异产生的、由于抽样而造成的样本均数与样本均数及样本均数与总 体均数之间的差异称为均数的抽样误差。（二）均数的抽样分布从总体中随机抽取若干样本，计算出样本均数（标准

26、差），这些样本均数的分 布即为均数的抽样分布。是抽样分布的一种。均数的抽样分布有一定的规律。抽样实验：假定从13岁女学生身高总体均数4二 155.4(c 加)，总体标准差举例b = 5.3（c帆）的正态总体中进行随机抽样。结果将一-p85：表 5-1p87：表 5-2表5-2 从正态息住7V（ 155. Ar ,5.）至秤彳寻荽J的 1OO 个样本均数的函数分布（% =3。）维段下限也CE）频绞相率/152. 6 、1153. 2 41 53. 8 41 54. 4 22155. O ,251 55.6 21W2 17156. 8 31 57.4 ：21 58.O 11 . O4. O4. O

27、22. O25. O21. O17. O3. O2. O1 . O0计1OO1OO. O由表5-2可见样本均数的分布特点：1 .各样本均数未必等于总体均数；.样本均数之间存在差异；3,样本均数的分布很有规律，围绕着总体均数，中间多，两边少，左右基 本对称，也服从正态分布。对于非正态总体：图5-1x MIDPOINT原始数据回冰乂口姒而nun MIDPOINT(c) n=10mm MIDPOINT(b) n=5(d) n=30(e) n=50图54从正偏峰总体抽样，样本均数的分布（a）为正偏峰总体,（b） （e）为不同样本含量时样本均数的直方图中心极限定理：1）从正态总体N（u ,。2）中，随机

28、抽取例数为n的多个样本，样本均数服从正态分 布；即使是从偏态总体中随机抽样，当n足够大时（如n50）,样本均数也近似正态分 布。2）该正态分布（样本均数作为变量值）的总体均数（样本均数的总体均数）仍为H , 标准差（样本均数的标准差）称均数的标准误为。工。样本均数的标准差称均数的标准误，简称核i送。常用来表示均数抽样误差的大小。标准误的理论值。未知，用样本标准差s来估计总体标准差。：标准误的估计值一般，用上来表示均数抽样误差的大小。标准误的大小与。的大小成正比，与n成反比，而。为定值，说明可以通过增 加样本例数来减少标准误,以降低抽样误差。综上所述：1、样本均数与总体均数之间存在抽样误差，可以

29、用均数的标准误表示。2、样本均数的分布为正态分布，并通过标准正态变换可以将其转换为标准正态分布：（7 C-S-二、样本频率的抽样误差与抽样分布讲授（一）样本频率的抽样误差从同一总体中随机抽出观察单位相等的多个样本，样本率与总体率及各样本率 之间都存在差异，这种差异是由于抽样引起的，称为频率的抽样误差。bp频率的标准差，又称频率的标准误。A一标准误的理论值Vnsp=竹/）一一标准误的估计值常用率的标准误表示频率的抽样误差的大小。（二）频率的抽样分布从总体中随机抽取若干样本，计算出样本频率，这些频率的分布即为频率的抽 样分布。也是抽样分布的一种。频率的抽样分布也有一定的规律。从总体率为20%的总体

30、中作n=50的抽样，样本率的分布情况：p90-一表5-3频率的抽样分布：1 .样本频率服从正态分布：N n ,n （1- n ） N5时，pNg） p2 .样本频率服从二项分布：n不太大，Ji不接近0也不接近1时，p3 .样本频率服从泊松分布：n较大，兀接近0或接近1时，X尸（X）第二节t分布一、t分布的概念-X - LIt =服从v =n-l的t分布二、t分布的图形与特征 旅（一）t 分布图形：P92-图 5-3、54讲授（-）t分布的特征1、t分布曲线是单峰分布，它以0为中心，左右对称。2、t分布的形状与自由度v有关。自由度越小，则与越大，t值越分散，曲 线的峰部越矮，尾部翘的越高。t分布

31、不是一条曲线，而是一簇曲线。3、当nf8时，S逼近。，t分布逼近标准正态分布.（三）t界值表横标目：自由度v讲授、举纵标目：概率P （曲线下面积），一侧尾部面积称为单侧概率，两侧尾部面积 例 之和称为双侧概率。表中数字：自由度为V , P为概率CI时，所对应的t界值，记为tav插图：阴影部分表示以外尾部面积占总面积的百分数，即概率Pot分布是以0为中心的对称分布，表中只列出正值。查表时，不管t值正负，只用绝对值。塞*废廿，t禽3大,P越小.- on 值 t 双，p 单一 p 【本讲课程的小结】【本讲课程的作业】.什么是均数的抽样误差？如何控制其大小?1 .什么是率的抽样误差？2 .参数估计的方

32、法有哪些？S i第五章参数估计基础第三节总体均数及总体概率的估计授课题目（章、节）【目的要求】掌握：总体均数及总体概率的区间估计。熟悉：参数估计的方法。了解总体均数的置信区间与参考值范围的区别与联系【重点】总体均数及总体概率的区间估计【难 点】参数区间估计的方法【本讲课程的引入】上一次课我们介绍了参数估计的相关基础知识，这些内容是为 了给参数估计奠定一定的基础，而这些理论是进行参数估计的前提，在此基础上， 这次课我们将了解到总体参数包括总体均数及其总体率的估计方法。【本讲课程的内容】讲授讲授举例第三节总体均数及总体概率的估计一.参数估计的概念统计推断包括参数估计和假设检验。参数估计：用样本指标

33、（统计量，Statistic）来估计总体指标（参数， Parameter）o包括： 点估计-Point estimation区间估计一Interval estimation（一）点估计：用样本统计量直接作为总体参数的估计值。例如：2011年测得某地27例健康成年男性血红蛋白量的样本均数为125g/L, 试估计其总体均数。即认为2000年该地所有健康成年男性血红蛋白量的总体均数为125g/L o用p估计兀，用s估计。等（二）区间估计：按预先给定的概率（1a）估计总体参数的可能范围，该范 围称为总体参数1a的置信区间（confidence intervalCI） o预先给定的概率（1a）称为置信度

34、，常取95%或99机 如无特别说明，一般取 双侧95%。置信区间由两个数值即置信限构成，其中最小值称为下限，最大值称为上限。 严格讲，置信区间不包括上下限两个端点值。二、总体均数及总体概率的区间估计（-）总体均数的区间估计根据。是否已知，以及的大小，可分别用t分布和分布计算。正态分布原理：X + 7 rr X + 7 S A -Za/2（7XA 土 /。/23Kt分布原理： X 土勿/2$床L。未知且样本例数n较小时，按t分布原理通式： X + t vA -la/2,vSXt a/2, v是按自由度v二nT,由附表2查得的t值。95%的双侧置信区间:I。5/2（擀,X + %.畤/2（擀）99

35、%的双侧置信区间：（x 一小心,X +浮一%例5-2已知某地27例健康成年男性血红蛋白量的均数为125g/L,标准差S=15g/L , 试问该地健康成年男性血红蛋白量的总体均数95%和99%置信区间。本例n=27, S=15 ,。未知且样本例数n较小，按t分布原理估计95%的 CI：X + t15八 r0.05/2(26)(119.06,130.94)= 125 2.056 x 2.38讲授举例99%的 CI：X +115八一rO.Ol/2(26)(116.98,133 .02)125 土 2.779 x 2.382. o已知时通式：z a /2为标准正态变量，Z a /2相当于按v =8时及

36、p取q ,由附表2查的的 t界值。95%的双侧置信区间：（X Z0.05/2Crx，X +，0.05/20京99%的双侧置信区间：(X - Z00i/2crY，X + Z()01/2cr-案例案例讲授讲授根据研究领域和研究对象的不同，统计学分为：数理统计、经济统计、生物 统计、卫生统计、医学统计这些都是统计学的分支。2.卫生统计学（health statistics）是统计学的分支之一，是运用统计学的 原理、方法研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门 学科。统计思维和方法统计学与预防医学的结合：I公共卫生与预防医学中的随机现象运用统计学思维方式考虑有关公共卫生与预防医学

37、研究中的问题：流行病研究-吸烟与肺癌（Dol I和Hi I I）。卫生服务-卫生资源需求和利用、医保改革。健康统计-医学人口、生长发育、疾病统计等。二、卫生统计学的主要内容1 .科研设计：调查设计实验设计2 .卫生统计学的基本原理和方法：包括统计描述（定量资料和分类资料的描 述）、常见的理论分布及其应用（正态分布、二项分布与Poisson分布）、总体参数 的估计（均数、率）、假设检验（匕检验、n检验、方差分析、X?检验等）、回归与 相关、多因素分析等。三、卫生统计学的地位、作用卫生统计学是从事公共卫生领域研究和工作的必要基础和工具。1 .采用统计学方法，发现公共卫生领域不确定现象背后隐藏的规律

38、。2 .用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题。3 .保证你的研究论文能通过统计学审查。4 .获得循证医学证据的主要手段。第二节卫生统计工作的基本步骤一、设计（desigri）运用统计学原理对研究的全过程作出的计划与安排。在进行统计工作和研究工作之前必须有一个周密的设计。设计是在广泛查阅文 献、全面了解现状、充分征询意见的基础上，对将要进行的研究工作所做的全面设 想。其内容包括：明确研究目的和研究假说，确定观察对象、观察单位、样本含量 和抽样方法，拟定研究方案、预期分析指标、误差控制措施、进度与费用等。设计 是整个研究工作中最关键的一环，也是指导以后工作的依据。分为：专业设计 统计设计二、收集资料collection）遵循统计学原理采取必要措施得到准确可靠的原始资料。主要来自以下三个方 面：1.统计报表：传染病、疫情、出生、死亡报表。5 .经常性工作记录：卫生监测、健康检查等记录。6 .专题调查或实验。三、整理资料（sorting data通过对资料进行核查及科学的分组和归纳，使原始资料系统化、条理化。1 .资料核查：逻辑检查与计算检查。2 .设计分组：数量分组、类型分组。3 .拟定整理表表。讲授举例X1.96ST =172.21.964.5V90= (171.3,173.1)3.。未知但样本例数n足够大(n50)时 通式：优土七用力za/2为标准正态变