技术进步影响就业结构的实证研究_基于中国行业数据的分析.pdf

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1、技术进步影响就业结构的实证研究 基于中国行业数据的分析赵利1,王植2,张红霞2(1 山东财政学院 劳动经济研究所,山东 济南 250014;2 山东财政学院 经济学院,山东 济南 250014)摘要:在考察行业就业结构的现状基础上,通过协整分析和误差项的修正,分析了技术进步对中国行业就业结构的影响。实证分析表明,技术进步在短期内对各个行业就业影响并不显著,长期中技术进步对农林牧渔业、批发和零售业、住宿和餐饮业、租赁和商务服务业、居民服务和其他服务业的就业有负的影响,对于其它行业均有正的影响,说明技术进步在促进生产力增长的同时,有利于行业间就业结构的调整和扩大就业。因此,我国需要加快技术进步,同

2、时要选择适应产业及行业结构变化的先进技术进行应用。关键词:技术进步;行业就业结构;就业水平;劳动力中图分类号:F062 4文献标识码:A文章编号:1008 2670(2011)04 0084 10收稿日期:2011 05 06基金项目:国家社科基金项目(11BJY035);教育部人文社科规划基金项目(09YJA790121);山东省社科规划项目(10CJGJ23)作者简介:赵利(1964 ),男,山东冠县人,山东财政学院劳动经济研究所所长,管理学博士,硕士生导师,研究方向:技术经济及管理、劳动力市场与就业;王植(1984 ),男,山东枣庄人,山东财政学院经济学院硕士研究生,研究方向:劳动力市场

3、与就业;张红霞(1965 ),女,山东胶州人,山东财政学院经济学院教授,研究方向:区域经济、劳动就业。一、导言科学技术是第一生产力,技术水平高低决定了中国的未来发展,就业则影响着国家稳定的大局。技术进步虽然并不直接作用于就业市场,但诸多经济理论表明,技术进步会通过各种途径引起就业的波动,这主要体现为就业人数变动和就业结构的转变。我国学者对于技术进步影响就业的研究主要集中在技术进步影响就业总量和就业结构两个方面。其中,关于技术进步影响就业总量的研究中,齐建国1 认为,科技进步对中国就业总量的影响,在 20 世纪80 年代技术进步对就业的正面影响,1991 年开始的技术进步减少就业需求的情况,同时

4、分析了三次产业就业弹性,认为解决中国就业问题的关键是加速城市化,发展第三产业。彭绪庶、齐建国2 从就业人数为就业量和以实际劳动时间为就业量来分析技术进步与就业之间的关系,考察就业的变化,认为进一步适当缩短就业劳动者劳动时间,以便增加就业总人数,是就业制度改革应该考虑的一个基本问题。姚战琪、夏杰长3 分析显示,现阶段影响中国就业的主要因素依次是工资的增加、人力资本、技术水平的提升,其他因素对就业的影响不明显。结论的现实意义是,制定符合中国资源禀赋特点的技术发展路径是减少技术进步对就业替代作用的重要措施。何平、骞金昌4 基于 1998 2004 年中国制造业大中型企业数据分析指出,科技活动对企业生

5、存48第 4 期 总第 114 期2011 年 7 月山 东 财 政 学 院 学 报JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF FINANCENo4 Vol 114Jul 2011有正面影响,但对就业增长无效。技术进步影响就业结构及就业结构演变的研究中,毕先萍、赵坚毅5 研究显示:就长期而言,技术进步的飞速发展态势对就业量的变动没有明确的影响,却显著影响着我国就业结构的变迁。张华初6 利用投入产出技术中的结构分解(SDA)模型定量测度 1997 2002 年中国主要行业的就业变化。研究结果显示,总体来看消费使中国就业人数增加了 1 93%,投资使就业人数增加了 2 63

6、%,出口使就业人数增加了 3 95%,其他原因使就业人数增加了 2 56%,进口使就业减少 4 89%,技术进步使就业人数减少了 6%。对于行业吸纳就业的研究,厉以宁7 提出了投入产出方法应用于行业吸纳就业能力的理论框架,并应用该框架对我国行业吸纳就业的能力进行了实证分析。黄涛、陈良焜、王丽艳8 利用投入产出方法对行业的就业吸纳能力进行定量考察并考察各行业的就业弹性,在此基础上得到各行业增长的就业效应,从而揭示产业结构和就业之间的关系。雷明、敬晓清9 同样应用投入产出方法应用于行业吸纳就业能力的理论框架分析宁夏回族自治区的行业吸纳就业的能力,在分析基础上提出了宁夏行业发展的建议。以上文献主要是

7、围绕技术进步对就业的影响及就业结构演变,同时关于行业就业结构的研究主要集中于应用投入产出方法分析行业吸纳就业的能力。但是对于技术进步是如何影响行业就业结构的这一现实问题并没有深入的协整分析研究。本文着重分析中国技术进步对行业就业结构的影响并得出实证结论,且对于如何应对技术进步对行业就业的影响给予阐明。二、中国行业就业结构现状分析在我国整体就业的行业结构中,20 世纪 80 年代劳动力就业主要集中在农、林、牧、渔业等传统行业。随着技术进步及改革开放,第二、三产业的行业就业人数增长较快,就业人员主要分布在制造业、建筑业、批发零售贸易和餐饮业、教育、卫生、社会保障和社会福利业、文化、体育和娱乐业等,

8、主要表现在以下几个方面:第一产业的农、林、牧、渔业等行业就业比重持续下降。由于经济发展和技术进步,对农、林、牧、渔业等行业的就业产生了挤出效应,总就业人数和就业人数占当年总就业人数的比重均下降,1990 年全国农、林、牧、渔业等行业总就业人数为 34117 万人,占当年就业总人数 64749 万人的52 7%,但是到了 2009 年,农、林、牧、渔业等行业总就业人数减少为29708 万人,所占比重已经下降到38 1%,这其中有2003 年行业就业人数统计口径变化的因素,但是第一产业的农、林、牧、渔业等行业就业人数持续下降是个不争的事实。第二产业中的采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、

9、建筑业等行业就业比重持续上升,其中,制造业和建筑业上升明显,分别从 1990 年的 13 3%和 3 7%上升到 2009 年的 28 2%和 8 8%,说明经济发展使得大量从事农、林、牧、渔业等行业的人员向第二产业中的采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业等行业转移。1990 年的第二产业总就业人数为13856 万人,而2009 年的第二产业各行业总就业人数21684 万人,而就业总人数从1990 年的64749 万人上升到2009 年的77995 万人,说明技术进步使得第二产业中的采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业等行业,在承接劳动力转移的同时,大量创造出了

10、大量新的就业岗位。第三产业中的金融业、房地产业等行业 2009 年就业人数所占总就业人数比重均比 1990 年上升,其中金融业从 1990 年的 0 3%上升到 2009 年的 3 4%,房地产业从 1990 年的 0 06%上升到 2009 年的 1 4%,由于统计年鉴统计方式的改变,为了便于比较,把卫生体育和社会福利业和教育、文化艺术和广播电影电视业合并为一个行业,该行业的就业比重从 1990 年的 3 1%上升到 2009 年的 18 2%,同样把地质勘查业和水利管理58第 4 期赵利,王植,张红霞:技术进步影响就业结构的实证研究以下数据根据国家统计局公布的 1991 2010 年 中国

11、统计年鉴 及其它统计数据整理而得。业、科学研究和综合技术服务业合并为一个行业,该行业的就业比重从 1990 年的 0 6%上升到 2009 年的3 7%,把批发和零售业、住宿和餐饮业、租赁和商务服务业、居民服务和其他服务业合并成一个行业,该行业从 1990 年的 5 3%上升到 2009 年的 8 5%,把交通运输仓储和邮政业、信息传输、计算机服务和软件业合并成一个行业,该行业从 1990 年的 2 4%上升到 2009 年的 6 5%,说明随着经济发展和技术进步,第三产业各个行业的就业比重发生了很大增加,接纳了大量的转移劳动力,同时第三产业的就业人数从 1990 年的 11979万人上升到

12、2009 年的 26603 万人,就业总人数从 1990 年的 64749 万人上升到 2009 年的 77995 万人,说明第三产业各个行业已经成为吸纳就业的主力同时还创造了大量新的工作岗位。三、技术进步影响中国行业就业结构的实证分析(一)指标选取1 技术进步。从投入的角度来看,技术进步表现为相同产出水平下投入的减少,这其中既包括劳动投入的减少,也包括能源消耗的减少。人均产出率衡量的是劳动生产效率水平,单位能耗产值衡量的是能源产出效率的提高。由于人均产出率和单位能耗产值都能反映技术进步的水平,因此,我们将这两个指标结合起来取其算术平均数,作为衡量技术进步的指标。2 就业水平。由于我国职工人数

13、并不能很好地反映目前的就业情况,因此在这里我们选取就业人数作为反映我国就业水平的指标,它包括一切从事社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的人。由于国民经济行业划分及人数统计原则出现变化,为了消除统计规则上的影响,用历年各个行业就业人数除以历年总就业人数,得出各个行业就业人数占总就业人数的比例,作为中国就业水平指标。表 1技术进步指标测算(1990 2009)人均产出率(亿元/万人)单位能耗产值(万吨标准煤/亿元)技术进步指标19900 28831065 28733342 78782197519910 33258774 76473172 54865967119920 40699414 0548255

14、2 23090984219930 52888763 28276581 9058267219940 71451872 5465241 63052135119950 89317172 15772251 52544710319961 03229281 95215871 49222575419971 13109471 74487411 437984419981 19487351 56647431 3806738919991 25608671 49236581 37422625920001 37635511 39649451 38642478220011 50161141 30590481 403758

15、0720021 6318511 26147971 44666534820031 82478981 28837251 55658114720042 12604171 27113331 69858751620052 41631921 22631371 82131640720062 77386781 16207031 96796903820073 34206521 03216952 18711736620083 88061440 94788312 41424870720094 36575290 90056032 63315662数据来源:1991 2010 年 中国统计年鉴。(二)数据来源及处理1

16、本文将人均产出率和单位能耗产值这两个指标结合起来取其算术平均数,作为衡量技术进步的指标,68山东财政学院学报2011 年用 JISHU 来表示。2 由于行业就业人数统计口径在 2003 年发生变化,为了寻找各个行业就业人数之间的关系,本文选择用各个行业就业人数占总就业人数的比例作为就业水平指标,农林牧渔业用 NONGLIN 表示,采掘业用 CAIJUE表示,制造业用 ZHIZAO 表示,电力、煤气及水的生产和供应业用 DIANLI 表示,金融保险业用 JINRONG 表示,房地产业用 FANGDICHAN 表示,建筑业用 JIANZHU 表示,公共管理和社会组织用 GUANLI 表示。由于20

17、03 年以后的统计年鉴中国民经济行业分类和2003 年以前的不同,所以要将中国1991 2009 年的统计年鉴中相关行业进行合并整理,把 1990 年到 2002 年的数据中的地质勘查业、水利管理业和科学研究和综合技术服务业合并,同时把 2003 年到 2009 年数据中的科学研究、技术服务和地质勘查业和水利、环境和公共设施管理业合并,总称地质用 DIZHI 表示,把 1990 年到 2003 年数据中的卫生体育和社会福利业和教育、文化艺术和广播电影电视业合并,同时把卫生、社会保障和社会福利业、教育与文化、体育和娱乐业合并成一个行业,总称卫生用 WEISHENG 表示。把 1990 到 200

18、3 年数据中的批发零售贸易和餐饮业、社会服务业合并成一个行业,同时把 2003 年到 2009 年数据中的批发和零售业、住宿和餐饮业、租赁和商务服务业、居民服务和其他服务业合并成一个行业,总称批发用 PIFA 表示。把交通运输仓储和邮政业、信息传输、计算机服务和软件业合并成一个行业,同 2003 年之前数据中的交通运输、仓储和邮政业一起,总称为交通用 JIAOTONG 表示。如表 2 所示。表 2各行业就业水平指标农林牧渔业NONGLIN采掘业CAIJUE制造业ZHIZAO电力、煤气及水的生产和供应业 DIANLI建筑业JIANZHU交通JIAOTONG19900 52691160 01362

19、180 13319120 00296530 03743690 024185719910 53375270 01381870 13496510 00309970 03789830 024690419920 52598560 01357480 13765270 00325010 04021040 025305419930 50841220 01395040 139130 00359240 04565320 025266419940 49493740 01356460 14250980 00364690 04726110 027633219950 48509510 01369280 14402410

20、 00379050 04880630 028531619960 47730240 01308190 14159540 00395940 04942710 029195119970 47400460 0124320 13766830 00405330 04939850 029533119980 47046170 01020710 11777110 00400640 04710 028313819990 46912910 00934250 1135810 00399190 04779110 028321720000 46271250 00828190 11157520 00393770 04927

21、080 028145920010 45153870 00768860 11068510 00394120 0502460 027900120020 44056470 00757380 11265770 00392690 05279380 028260720030 04417090 04450960 27170230 02712630 07600130 068674420040 04199220 04511360 27487650 02708180 07577640 068075420050 03913150 04465090 28155810 02630180 0812510 06523772

22、0060 03715880 04522030 28614070 02582930 08440690 064109520070 03545350 04449590 28819340 0252330 08738730 06430920080 03363440 04432180 28166950 02513910 08797020 064527720090 02972080 04403750 27772920 024470520 09365170 0642793批发PIFA金融保险业JINRONG房地产业FANGDICHAN卫生WEISHENG地质DIZHI公共管理和社会组织GUANLI19900

23、0530201240 0033668470 00067950 03078040 00571440 016664419910 0549999240 003573010 00073290 0313020 00577180 017345919920 0582295320 0037489420 00081630 03151830 00581990 01735419930 0599030060 0040414320 00098790 02433840 00474490 015417378第 4 期赵利,王植,张红霞:技术进步影响就业结构的实证研究(续表 2)19940 0674079020 003913

24、720 0010970 02772220 00469940 015313919950 0733857340 0040549470 00117530 02820830 00465730 015308919960 0762581580 0042349530 00121830 02858590 0045250 015852119970 0802778570 0044113430 00124610 02904610 00451160 015654519980 0780469160 0044452620 00133070 02903580 00416210 015530119990 0794744660

25、 0045942240 00134470 02871390 00397790 015435520000 0777795440 004533830 00139250 02848150 00394910 015311920010 078231570 0046003940 00147180 02822230 00369670 015075920020 0822182140 0046085390 00160540 02791420 00353130 014574220030 0944912550 0322100980 01096010 1874540 03595470 106744920040 091

26、2276360 0320774880 01202180 18784360 03588160 10803220050 0874918540 0315050880 01284750 18543150 03578760 108805520060 0847708940 0313656730 01314290 18374150 03606710 108046520070 0829380290 0324100890 01384390 18202320 03633030 107382420080 0852017170 0342464190 01416260 18237050 03726350 1094927

27、20090 08528400 03571520 01518500 18099330 03803790 1108959数据来源:1991 2010 年 中国统计年鉴。(三)协整检验1 单位根检验。为了消除直接回归造成的多重共线性等问题,我们对上表中各参数均作对数化处理。根据 ADF 单位根的检验方法,利用 Eviews5 1 软件,对变量 LNJISHU,LNNONGLIN、LNCAIJUE、LNDIANLI、LN-FANGDICHAN、LNGUANLI、LNJIANZHU、LNJIAOTONG、LNJINRONG、LNDIZHI、LNPIFA、LNWEISHENG 和LNZHIZAO 进行单位

28、根检验,同时也对技术进步指标 JISHU 指数化后进行单位根检验,结果如表 3 所示。表 3技术进步与分行业就业量的单位根检验变量ADF 统计量5%临界值检验形式(c,t,k)结论LNJISHU2 1336581 964418(0,0,3)非平稳 LNJISHU2 0174551 966270(0,0,3)平稳LNNONGLIN0 7356551 960171(0,0,0)非平稳 LNNONGLIN3 9688391 961409(0,0,0)平稳LNCAIJUE0 8028111 960171(0,0,0)非平稳 LNCAIJUE4 0655601 961409(0,0,0)平稳LNDIAN

29、LI1 2315481 960171(0,0,0)非平稳 LNDIANLI4 1211141 961409(0,0,0)平稳LNFANGDICHAN1 7367691 960171(0,0,0)非平稳 LNFANGDICHAN3 6852641 961409(0,0,0)平稳LNGUANLI1 0963571 960171(0,0,0)非平稳 LNGUANLI4 1677231 961409(0,0,0)平稳LNJIANZHU1 7418213 673616(c,t,0)非平稳 LNJIANZHU4 0955443 690814(c,t,0)平稳LNJIAOTONG1 2002281 9601

30、71(0,0,0)非平稳 LNJIAOTONG4 0816551 961409(0,0,0)平稳88山东财政学院学报2011 年(续表 3)LNJINRONG1 3318671 960171(0,0,0)非平稳 LNJINRONG4 1178681 961409(0,0,0)平稳LNDIZHI0 9466061 960171(0,0,0)非平稳 LNDIZHI4 2007331 961409(0,0,0)平稳LNPIFA2 3005111 960171(0,0,0)平稳LNWEISHENG1 0904161 960171(0,0,0)非平稳 LNWEISHENG4 1781901 961409

31、(0,0,0)平稳LNZHIZAO0 9738941 960171(0,0,0)非平稳 LNZHIZAO3 9295171 961409(0,0,0)平稳由上表可见,LNJISHU,LNNONGLIN、LNCAIJUE、LNDIANLI、LNFANGDICHAN、LNGUANLI、LNJIANZHU、LNJIAOTONG、LNJINRONG、LNDIZHI、LNPIFA、LNWEISHENG 和 LNZHIZAO 所构成的时间序列均含有单位根,因而是非平稳的、单整的,进而就可以考察 LNJISHU 与 LNNONGLIN、LNCAIJUE、LNDIANLI、LNFANG-DICHAN、LNGU

32、ANLI、LNJIANZHU、LNJIAOTONG、LNJINRONG、LNDIZHI、LNPIFA、LNWEISHENG 和 LNZ-HIZAO 之间的协整性。利用最小二乘法作统计方程,利用 Eviews5 1 软件,结果如表 4 所示:表 4OLS 分析结果变量OLS 各估计量系数T 值ProbR2A R2D WLNNONGLIN1 8667931 6204430 12250 1273080 0788250 192484LNCAIJUE1 4005142 3438780 03080 2338390 1912750 435018LNDIANLI1 0988161 2226480 23720

33、0766800 0253850 230135LNFANGDICHAN1 1942671 0294750 31690 0556050 0031380 140479LNGUANLI1 5359261 8070280 08750 1535530 1065280 264331LNJIANZHU0 2296340 7796050 44580 0326630 0210780 101169LNJIAOTONG0 4450991 0862500 29170 0615190 0093820 237692LNJINRONG1 2826531 3574260 19140 0928650 0424690 208065

34、LNDIZHI1 9354022 1629900 04420 2062980 1622030 322717LNPIFA0 2917091 9568180 06610 1754140 1296040 110754LNWEISHENG1 4192571 7201390 10260 1411750 0934630 262321LNZHIZAO0 7131442 0760010 05250 1931790 1483560 333584可见上述十二个方程均表现出明显的自相关,即前期的数值对该期的数值有影响。Eviews 是采用在原回归方程中添加 AR(l)来消除一阶序列自相关,添加 AR(2)消除二阶自

35、相关添加 AR(3)消除三阶自相关,依次类推。消除自相关得表 5:表 5数据处理后的 OLS 分析结果变量OLS 各估计量系数T 值ProbR2A R2D WLNNONGLIN3 7261681 7979610 09380 8642470 8351572 087333LNCAIJUE2 1541492 0495690 05720 7370220 7041491 886528LNDIANLI2 2191501 4271010 17280 8221130 7998772 022531LNFANGDICHAN2 5161541 4115380 17720 8930250 8796531 987788

36、LNGUANLI2 6305671 7562810 09820 8171880 7943372 058597LNJIANZHU0 5719651 5786450 13400 9284150 9194672 01250098第 4 期赵利,王植,张红霞:技术进步影响就业结构的实证研究(续表 5)LNJIAOTONG0 9770931 3732130 18860 8119440 7884371 996471LNJINRONG2 5577041 6607820 11620 8457480 8264672 089280LNDIZHI3 1035051 9384280 07040 7933450 767

37、5132 046703LNPIFA0 0666470 3282360 74700 9156570 9051141 720795LNWEISHENG2 4144461 5778620 13420 8131250 7897662 058788LNZHIZAO1 1313771 9215320 07270 7838330 7568121 864899对比消除自相关后各统计量的数值,D W 都有了改善。根据数据可以得出:农林牧渔业的技术进步指标的系数为 3 726168 0,说明该行业的技术进步每提高 1%,农林牧渔业的就业量就下降 3 73%,采掘业的技术进步指标的系数为 2 154149 0,说明

38、该行业的技术进步每提高 1%,采掘业的就业量就上升 2 15%,电力、煤气及水的生产和供应业的技术进步指标的系数为 2 21915 0,说明该行业的技术进步每提高 1%,电力、煤气及水的生产和供应业的就业量就上升 2 22%,房地产业的技术进步指标的系数为 2 516154 0,说明该行业的技术进步每提高 1%,房地产业的就业量就上升 2 52%,公共管理和社会组织的技术进步指标的系数为 2 630567 0,说明该行业的技术进步每提高 1%,公共管理和社会组织的就业量就上升 2 63%,建筑业的技术进步指标的系数为 0 571965 0,说明该行业的技术进步每提高 1%,建筑业的就业量就上升

39、 0 57%,总称为交通的行业技术进步指标的系数为 0 977093 0,说明该行业的技术进步每提高 1%,总称为交通的行业的就业量就上升 0 98%,金融业的技术进步指标的系数为 2 557704 0,说明该行业的技术进步每提高1%,金融业的就业量就上升 2 56%,总称为地质的行业技术进步指标的系数为 3 103505 0,说明该行业的技术进步每提高 1%,总称为地质的行业就业量就上升 3 1%,总称为批发的行业技术进步指标的系数为0 066647 0,说明该行业的技术进步每提高 1%,总称为批发的行业就业量就下降 0 07%,总称为卫生的行业技术进步指标的系数为 2 414446 0,说

40、明该行业的技术进步每提高 1%,总称为卫生的行业就业量就上升2 41%,制造业的技术进步指标的系数为 1 131377 0,说明该行业的技术进步每提高 1%,建筑业的就业量就上升 1 13%。2 对各模型的残差进行平稳性检验其中 e1 表示 LNJISHU 和 LNNONGLIN 之间的残差;e2 表示 LNJISHU 和 LNCAIJUE 之间的残差;e3 表示LNJISHU 和 LNDIANLI 之间的残差;e4 表示 LNJISHU 和 LNFANGDICHAN 之间的残差;e5 表示 LNJISHU 和LNGUANLI 之间的残差;e6 表示 LNJISHU 和 LNJIANZHU 之

41、间的残差;e7 表示 LNJISHU 和 LNJIAOTONG 之间的残差;e8 表示 LNJISHU 和 LNJINRONG 之间的残差;e9 表示 LNJISHU 和 LNDIZHI 之间的残差;e10 表示LNJISHU 和 LNPIFA 之间的残差;e11 表示 LNJISHU 和 LNWEISHENG 之间的残差;e12 表示 LNJISHU 和 LNZ-HIZAO 之间的残差。结果如表 6 所示。表 6残差的平稳性检验变量ADF 统计量5%临界值检验形式(c,t,k)结论e14 1025221 961409(0,0,0)平稳e24 1619831 961409(0,0,0)平稳e3

42、4 1446491 961409(0,0,0)平稳e43 7037661 961409(0,0,0)平稳e54 3169301 961409(0,0,0)平稳e63 2474801 961409(0,0,0)平稳e74 0980091 961409(0,0,0)平稳e84 1927551 961409(0,0,0)平稳e94 3909771 961409(0,0,0)平稳09山东财政学院学报2011 年(续表 6)e102 9974741 961409(0,0,0)平稳e114 3257491 961409(0,0,0)平稳e123 9860961 961409(0,0,0)平稳观察上表证明各

43、个方程的残差通过平稳性检验,因此各变量满足了上述表明的长期稳定关系,即技术进步引起了采掘业、电力、煤气及水的生产和供应业、制造业、公共管理和社会组织、建筑业、总称为交通的行业、金融业、总称为地质的行业、总称为卫生的行业、房地产业的就业量上升,农林牧渔业、总称为批发的行业的就业量的下降。(四)误差修正模型根据协整过程的格兰杰表述定理,如果变量间存在协整关系,那么这一协整过程一定可以由其误差修正形式来表示。现已证明了变量之间具有协整关系,则根据“从一般到特殊”的建模方法,最终构建出误差修正模型。其结果见下:(1)LNNONGLIN=0 144145 6 677509LNJISHU 0 441780

44、ECMt 1T=(1 357413)(2 623368)(2 350829)(2)LNCAIJUE=0 063754+3 527865LNJISHU 0 483291ECMt 1T=(0 748422)(2 438441)(2 393161)(3)LNDIANLI=0 106694+5 081683LNJISHU 0 474659ECMt 1T=(1 180378)(2 503757)(2 489601)(4)LNFANGDICHAN=0 154389+5 175731LNJISHU 0 365613ECMt 1T=(1 699523)(2 229394)(2 136709)(5)LNGUAN

45、LI=0 098095+5 611563LNJISHU 0 51428ECMt 1T=(1 080711)(2 842962)(2 633058)(6)LNJIANZHU=0 045961+0 724829LNJISHU 0 206842ECMt 1T=(2 364972)(1 428141)(1 374827)(7)LNJIAOTONG=0 048682+2 368518LNJISHU 0 49607ECMt 1T=(1 168175)(2 506877)(2 542302)(8)LNJINROGN=0 117611+5 568472LNJISHU 0 47542ECMt 1T=(1 321

46、447)(2 681612)(2 5491)(9)LNDIZHI=0 100204+6 195722LNJISHU 0 532063ECMt 1T=(0 942870)(2 875094)(2 634088)(10)LNPIFA=0 020922+0 413513LNJISHU 0 433941ECMt 1T=(2 153351)(1 337095)(2 359401)(11)LNWEISHENG=0 0920038+5 624712LNJISHU 0 535214ECMt 1T=(1 051269)(2 86205)(2 673267)(12)LNZHIZAO=0 039131+1 8349

47、39LNJISHU 0 430548ECMt 1T=(0 905437)(2 325420)(2 241124)以上分析可以看出,技术进步对采掘业、电力、煤气及水的生产和供应业、制造业、公共管理和社会组织、建筑业、总称为交通的行业、金融业、总称为地质的行业、总称为卫生的行业、房地产业长期中对就业总量有正影响;对农林牧渔业、总称为批发的行业则在长期中有负影响;短期内,所有行业内技术进步与就业之间均存19第 4 期赵利,王植,张红霞:技术进步影响就业结构的实证研究在显著的动态调整。四、结论与建议本文研究显示,技术进步对就业结构的变迁具有重要的作用,由于行业性质的差异,技术进步对各行业就业的影响各不

48、相同。从投入上看,在资本投入要求相对较高的行业,技术进步对就业的促进作用更加明显;而对劳动力投入要求较高的行业,技术进步对就业的促进作用则相对较弱。这可能是由于我国正处在资本积累阶段,资本仍然是制约我国就业的瓶颈所造成的。从行业性质上看,技术进步对基础建设与公共事业等的就业促进效用更加明显。从技术来源上看,对外开放程度较高的行业,技术进步对就业的促进作用相对不明显,说明外资进入的技术扩散效应对就业量的增加影响较弱。技术进步正好顺应产业结构升级,优化产业组合,能够适应社会发展,促进就业结构和产业结构相适应,所以应加快技术进步,调整产业及行业就业结构,同时满足经济增长和就业增长的要求。(一)加快技

49、术进步1 政府应增加教育培训力度。技术进步是否会引起失业规模的上升主要取决于劳动者对技术进步的适应能力,这与劳动者的素质直接相关,而通过增加教育培训力度,使劳动者能更快地适应岗位技能变化的需要,有利于降低结构性失业。同时,劳动者收入水平的提高,增加了社会对消费和产品的需求,进而增加企业对劳动力的需求10。2 政府应增加财政科技拨款,确保科技投入增长高于经常性财政收入增长。财政科技拨款是由各级财政部门拨付的直接用于科技活动的款项,它是政府促进科技事业发展、实现科技发展目标的重要手段。技术进步能够促进欠发达地区就业的增长,其原因在于它能够充分发挥“科技是第一生产力”的重要作用,以及直接推动高新技术

50、产业发展所引发的就业效应11。3 在加快技术进步的过程中,关键是注重鼓励企业自主创新。调整优化产业结构,转变经济增长方式,关键在于全面增强自主创新能力。只有大力推进自主创新,才能缓解资源环境的约束,为产业结构优化升级提供持久的技术支撑。政府要不断完善科技创新政策。支持引导企业加大技术开发投入,增加对引进技术消化吸收的投入,引导社会资金参与科技开发12。(二)选择适应产业及行业结构变化的先进技术进行应用应用先进技术的目的是提高国际竞争力,以保证国家安全,提高国家科技竟争力和产业竞争力,在这个前提下,考虑技术进步对就业的可能影响,选择适当的先进技术,优先发展技术的长处,尽量减少其不利影响,最终达到

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