一种基于自适应阈值的H264_AVC帧内预测模式快速选择算.pdf

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1、第3 2 卷 第4期2 0 0 6 年 7月自 动 化 学 报ACTA AUTOMATI CA S I NI CAV o l.3 2,N o.4 J u l y,2 0 0 6一种基于自 适应闭值的H.2 6 4/A V C帧内预测模式快速选择算法，滕国伟王国中张兆扬“石旭利，余松煌“工(上海广电(集团)有限公司中央研究院上海 2(上海 大学 通信 学院上海2 0 0 0 7 2)“(上海交通大学图象通信与信息处理研究所上海 (E-m a i l:t e n g _ g w s v a.c o m.c n)2 0 0 2 3 3)2 0 0 0 3 0)摘要 在H.2 6 4/A V C中，帧

2、内 编码采用帧内 预测来提高编码效率.色度块尺寸为8 x 8，亮度块包括4 x 4 和1 6 x 1 6 两种尺寸，每种块提供多种预测模式，因此这种多模式选择极大地增加了编码复杂性 本文利用色度块和亮度块以及亮度 4 x 4 和 1 6 x 1 6 块模式选择之间的相关性，提出 一种基于R D O(R a t e d i s t o r t i o n o p t i m i z a t i o n)不同 判决依据的 快速帧内 预测模式选择算法，并能够自 适应调整阂值.实验结果表明与校验模型 J M7.2 相比 在信噪比和码率变化不大的同时，能够使 I 帧编码速度平均提高 6 倍，并可节约 P

3、帧2 5%的编码时间.关键词 H.2 6 4/A V C,帧内 预测，模式选择中图分类号T N 9 1 9.8 1A F a s t I n t r a-p r e d i c t i o n Mo d e S e l e c t i o n A l g o r i t h m o f H.2 6 4/A V C Ba s e d o n Ad a p t i v e T h r e s h o l d s T E N G G u o-We i r WA N G G u o-Z h o n g l Z H A N G Z h a o-Y a n g 2 S H I X u-L i 2 Y U

4、S o n g-Y u 3 (C e n t r a l R e s e a r c h A c a d e m y,S V A(C r o u p)C o.L t d,S h a n g h a i 2 0 0 2 3 3)2(S c h o o l o f C o m m u n i c a t i o n a n d I n f o r m a t i o n E n g i n e e r i n g,S h a n g h a i U n i v e r s i t y,S h a n g h a i 2 0 0 0 7 2)(I n s t i t u t e o f I m a

5、g e C o m m u n i c a t i o n a n d I n f o r m a t i o n P r o c e s s i n g,S h a n g h a i J i a o t o n g U n i v e r s i t y,S h a n g h a i 2 0 0 0 3 0)(E-m a i l:t e n g _ g w 0 s v a.c o m.c n)A b s t r a c t I n H.2 6 4/A V C,i n t r a-p r e d i c t i o n i s u s e d t o i m p r o v e t h e

6、 c o d i n g e f fi c i e n c y o f I-f r a m e s.T h e s i z e f o r t h e c h r o ma b l o c k i s 8 x 8,a n d t h e s i z e s f o r t h e l u m a b l o c k a r e 4 x 4a n d 1 6 x 1 6.E a c h k i n d o f b l o c k p r o v i d e s ma n y p r e d i c t i o n mo d e s,s o t h a t t h i s mu l t i-m o

7、 d es e l e c t i o n i n c r e a s e s t h e c o d i n g c o m p l e x i t y g r e a t l y w h i l e i m p r o v i n g c o d i n g e f f i c i e n c y.I n t h i sp a p e r,a f a s t i n t r a-p r e d i c t i o n mo d e s e l e c t i o n a l g o r i t h m w i t h a d a p t i v e t h r e s h o l d s

8、a n d d i f f e r e n tc r i t e r i o n b a s e d o n R D O(R a t e D i s t o r t io n O p t i m iz a t i o n)i s p r o p o s e d u s i n g t h e m o d e s e l e c t i o nr e l a t i o n o f c h r o ma b l o c k a n d l u ma b l o c k a n d t h e r e l a t i o n o f l u ma 4 x 4 b l o c k a n d l u

9、 ma 1 6 x 1 6b l o c k.E x p e r i me n t r e s u l t s s h o w t h a t t h e p r o p o s e d a l g o r i t h m c a n a v e r a g e l y s p e e d u p 6 t i me sf o r I f r a m e c o d i n g o r p r o v i d e 2 5%t i m e s a v i n g s f o r P f r a m e s i n c o m p a r i s o n w i t h J M7.2 w h i l

10、 ema i n t a i n i n g s i mi l a r P S N R a n d b i t r a t e.K e y w o r d s H.2 6 4/A V C,i n t r a-p r e d i c t i o n,m o d e s e l e c t i o n1)国家自 然科学基金重点项目(6 0 3 3 2 0 3 0)和国家技术创新基金(O I B K-2 7 2)资助 S u p p o r t e d b y N a t i o n a l N a t u r a l S c i e n c e F o u n d a t i o n o f P.

11、R.C h i n a(6 0 3 3 2 0 3 0),N a t i o n a l F o u n d a t i o n f o r T e c h n o-l o g y(0 1 B K-2 7 2)收稿日 期2 0 0 4-2-2 4 收修改稿日 期2 0 0 6-2-2 3 R e c e i v e d F e b r u a r y 2 4,2 0 0 4;i n r e v i s e d f o r m F e b r u a r y 2 3,2 0 0 64 期滕国 伟等:一种基于自 适应闹 值的H.2 6 4/A V C帧内 预测模式快速选择算法5 2 71 引言 H

12、.2 6 4/A V C作为新一代的国际视频编码标准已 得到越来越多的关注.2 0 0 3 年3 月，通过了最终的H.2 6 4/A V C视频编码标准草案，与M P E G-2,H.2 6 3 和M P E G-4 相比，其总体结构仍为基于块的混合编码，但包含许多新特征:V C L层和N A L层分离、帧内预测、1/4 像素精度运动估计、自 适应块尺寸运动补偿、多参考帧运动补偿预测、低复杂1 6 b i t 的整数变换和量化、环内去块滤波器和高效的嫡编码等.这些新特征使 H.2 6 4/A V C能够显著提高编码效率且具有网络友好性，可有效用于各种网 络和应用环境l).但也极大增加了编码算法

13、的 复杂性，文献2 比 较了J V T与M P E G-4 的运算复杂性，在相比M P E G-4 提高约5 0%压缩效率的同时，增加了十几倍运算复杂性.这使之很难实时应用，因此研究H.2 6 4/A V C 的决 速算法已 经 成为当 前的 热点 本文在深入分析H.2 6 4/A V C校验模型给出的帧内 模式选择算法的基础上，充分利用色度和亮度块模式选择间的相关性以 及亮度宏块和 4 x 4 块之间模式选择与出现概率的关系，提出了一种基于 R D O的不同判决依据的快速帧内模式选择算法，可使帧内编码速度提高数倍.在以下内 容中，节2 介绍H.2 6 4/A V C的帧内预测编码基本方法及校

14、验模型中的模式选择;节 3 提出快速帧内模式选择算法;节4 给出了两种自 适应阑值方法;节5 和6 分别是实验结果和结论.2 H.2 6 4/A V C帧内 预测编 码的 模式 选择 为了提高帧内编码的效率，H.2 6 4/A V C 采用帧内预测技术.宏块尺寸依然是1 6 x 1 6，然而基本处理块单元相对于其它标准由8 x 8 降为4 x 4.因此亮度宏块支持两种帧内预测块尺寸:4 x 4(I 4)和1 6 x 1 6(I 1 6)，而色度仅支持8 x 8(I 8).图1 给出了4 x 4 块的帧内 预测示意图，包括9 种预测模式，除了图1(b)所示的0-1 和3-8 八种方向预测模式外，

15、2 为直流模式.图1(a)中a-p 的值可用相邻块的A-Q来预测.例如对于图1(b)中的垂直方向 模式。而言，图1(a)中的像素a,e,i,m值可用A点的值预测.但亮度1 6 x 1 6 和色度8 x 8 仅支持4 种预测模式:垂直(V)、水平(H)、直流(D)和平坦模式(P)，下文中分别简称为V,H,D和P模式.Q AB 一 Cb cD E F G HdhlLI m n o p8167 5_40 (a)4 x 4 块及邻近点分布(a)4 x 4 b l o c k a n d i t s n e i g h b o r i n g p i x e l s (b)4 x 4 块帧内预测方向(b

16、)4 x 4 b l o c k d i r e c t i o n a l i n t r a r p r e d i c t i o n m o d e 图1 4 x 4 块帧内预测F i g.1 4 x 4 b l o c k i n t r a-p r e d i c t i o n 为了能够保证在获得尽可能好的编码质量的同时将编码后的数据比特降至最小H.2 6 4/A V C 采 用 如 式(1)所 示的R D O 判 决 3 J M O。二(S k,I k I Q,A M O。二)=D R E C(S k,I k IQ)+A M O D E R R E C(S k,I k I Q)

17、(1)5 2 8自动化学报3 2 卷式中，D R E C表示编码后总的失真，R R E C表示总的码率.A M O D E i 0 为拉格朗日 参数，通过确定编码选择项 I k，使编码后的失真和码率总和最小.对于宏块帧内预测模式选择，I k 为帧内预测模式的一种，D R E C由 式(2)给出的S S D(S u m o f s q u a r e d d i ff e r e n c e)来衡量S S D 一艺!S(x,y)一 8 1(x,y)12(2)(二，y)E A式中，s 为原始块像素，S i 为重建块像素.而拉格朗日 参数由量化参数 Q P决定 A M O。二 一 0.8 5.2(Q

18、 p-1 2)/3(3)包括宏块类型、子块帧内预测模式(1 4 情况下)和残差的编码比 特.为提高模式选择的编码效率，4 x 4 块在编码时参考空间相邻块的编码模式，如图2 所示.通过已编码邻块A,B的模式可以推断当前块 E的最可能模式，如果 E的实际模式与可能模式一致，则仅需一比特确认，如不一致，再对它的实际模式进行编码.图2当前块的邻块位置F i g.2 A d j a c e n t b l o c k s o f c u r r e n t b l o c k 校验模型J M 7.2 给出了一种全搜索的算法，对所有模式进行检测，主要步骤如下:1)以色度宏块的帧内预测模式为外循环(D到P

19、模式).每一次循环，色度模式被确定.2)计算1 1 6 的J M O D E a)比 较1 1 6 四种模式的残差变换绝对值之和(S A T D)，得到最佳模式.b)在最佳模式下对宏块残差进行变换、扫描，量化，得到重建宏块.c)由步骤1)确定的色度模式，对色度残差变换，得到重建色度宏块.d)计算亮度和色度的S S D.e)嫡编 码 得到R R E C，计 算J M O D E=S S D+A M O D E*R R E C 3)计算1 4 的J M O D E a)根据相邻块模式得到一个4 x 4 块最有可能的模式.b)针对一种模式，求得该4 x 4 块的重建块.c)计算该块的S S D，并根

20、据最有可能模式进行嫡编码得到该块的R R E C，计算该块的而O D E-d)对应4 x 4 块的九种模式重复a)-c)，得到该块的最佳模式.e)依次对宏块中1 6 个4 x 4 块重复上述操作，得到整个宏块的所有最佳模式.f)计算整个宏块的亮度和色度S S D，根据a)-e)得到的信息求宏块的R R E C，计算宏块，J M O D E-4)比 较步骤2)和3)分别得到J M O D E值，确定最终的宏块模式.5)对应4 种色度模式重复步骤2 卜 4)，得到最佳亮度和色度模式.这种全搜索算法能够扫描到所有的模式，编码质量最高，运算量也是最大的.其搜索的模式总数为4 x(1 6 x 9+4)，

21、共5 9 2 个.这意味着为了得到一个宏块的最佳模式，需要计算 5 9 2 个不同的J M O D E，因此研究快速的帧内模式选择算法是提高编码速度所必需的.4 期滕国伟等:一种基于自 适应闽 值的H.2 6 4/A V C帧内预测模式快速选择算法5 2 9 下一节通过分析色度和亮度之间模式选择的关系、亮度1 4 和1 1 6 模式选择的关系，由相邻块的相关性联合确定整个宏块的模式判决，使搜索范围实质上涵盖了全搜索，在不降低编码质量的同时，可成倍提高帧内预测编码的速度.3 基于R D O的快速模式选择算法3.1 色度块和亮度块的关系 从上述的全搜索算法及其实验结果可以观察到，亮度宏块无论选择1

22、 1 6 还是1 4，色度宏块模式都是一致的.因此色度预测模式可以独立判决，并能够为亮度宏块模式判决提供信息.对于亮度1 1 6 和色度1 8，尽管二者模式选择不能达到完全一致，但存在着联系:当色度块选择D模式，亮度可以选择D,H,V,P模式;当色度块选择H模式，亮度可以选择D,H,P模式;当色度块选择V模式，亮度可以选择D,V,P模式;当色度块选择P模式，亮度可以选择D,P模式.而对于亮度1 4 和色度1 8,1 8 的模式是亮度宏块1 4 下绝大多数4 x 4 块可能选择的模式.3.2 亮度宏块 1 1 6和 1 4的关系 对于1 1 6 和1 4,V,H,D模式相对于其它模式具有优先选择

23、性.1 4 情况下，通过相邻块的模式可以判决得到当前块的最优先选择模式，其中与预测方向邻近的模式具有优先性.在实际的实现过程中，选择 1 4 的概率远远大于 1 1 6，因此在判决过程上优先检测 1 4.但由于1 1 6 和1 4 随宏块纹理复杂度的R D O曲线(如图3 所示)是不同的，在模式选择时还应考虑宏块的纹理复杂度.人-d e几一一一一一-一一爷T1宏块复杂度图3 1 1 6 和1 4 的率失真变化F i g.3 R D O c h a n g e s o f 4 x 4 a n d 1 6 x 1 6 i n t r a-p r e d i c t i o n 从图3 可知，在纹理

24、平坦区域，1 1 6 生成的重建图像能更好地与原始图像相匹配，故率失真较小，选择1 1 6 概率大于1 4;但随着纹理复杂度的逐渐增加，1 1 6 在细节内容上率失真逐渐增加，到某个阐值 T 1 时大于1 4 的率失真，这时1 4 更适合宏块编码模式选择.在确定的1 6 个4 x 4 块最佳模式中，概率最大的两种模式很可能与1 1 6 的最佳模式一致.因此可以和色度模式一起检验，最终确定 1 1 6 最佳模式.3.3 R D O判决准则 帧内预测模式判决准则应该遵守公式(1)，为了减少运算的复杂性，可根据具体情况作相应的简化.在本算法中，色度模式选择不依赖亮度的模式选择，且其 R R E C只

25、包含色度模式和色度残差两部分，因此采用 S A T D就可以反映不同模式间 J M O D E的差别.在亮度1 4 的4 x 4 块的J M O D E中，R R E C包括块模式和残差的嫡编码，因为4 x 4 块尺寸较小，其块模式编码的比特数和不同模式间的残差编码比特数的差异会导致 J M O D E的变化很大，故选择而O D E作为1 4 的模式判决依据.且4 x 4 块的的分布比较集中，可在分布范围中定义一个闽值T 0 4 4.如果在某一模式下其 J M O D E小于T O，可认为达到最佳模式，对于1 1 6,5 3 0自动化学报3 2 卷R R E C主要包括宏块模式和残差的嫡编码，

26、故S A T D能够反映J M O D E的变化，以其作为模式选择的依据.如2.2 所述，对亮度1 4 的检测应优先于1 1 6，因此当1 4 情况下所有4 x 4 块的模式确定后，比 较重建宏块和原始宏块并计算整个宏块的复杂度，若大于图3 所示的阐值T l，则不必再进一步检测1 1 6.否则需进一步计算1 1 6 的J M O D E，并与1 4 的J M O D E比 较，最终确定宏块的最佳模式.3.4 快速选择算法 根据上述的各种关系，得到帧内预测模式的快速选择算法，步骤如下:1)以S A M 为判决依据，确定色度宏块帧内的最佳模式.2)进行1 4 帧内 预测，首先 根据相邻块的 模式确

27、定可 能模式，将之和色度块的 最佳模式相比较，确定最有可能块模式.计算最可能模式的J M O D E，与阐值T O 比较，如果小于T O，即可确认为最佳模式，跳转到7)，否则跳转到3).3)计算另一模式(上面被排除的模式)的J M O D E，与2)计算的J M O D E比 较，得到最小J M O D E值的模式.与T O 比较，如果小于T O，确认为最佳模式，跳转到7).4)选择最小 而O D E的模式作为候选模式，计算与其预测方向相邻的两个模式的而O D E，比 较这三种模式的而 O D E，如果邻近模式的而O D 二 值都大于候选模式的而O D E,跳转7).否则到5).5)如果最小

28、而O D E的模式是 V,H或D，计算这三种模式在上述过程未曾计算的J M O D E，比较得到最小J M O D E的模式，跳转到7);如果是其它模式，跳转到6).6)计算其它剩余模式，得到最小J M O D E模式，跳转到7).7)该最小J M O D E 模式为该块的最佳模式.8)循环步骤2)-7)，得到1 6 个4 x 4 块的最佳模式.计算宏块复杂度，如果大于阂值T 1,则该宏块为1 4，结束判决.否则计算1 4 情况下整个宏块的J M O D E，跳转到9).9)根据色度的最佳模式，确定1 1 6 的可能模式.1 0)统计1 4 情况下1 6 个子块的模式，得到概率最大的两种模式，

29、如果属于V,H或D,它们是宏块的可能模式;如果为其它模式，则对应于1 1 6 的P模式.1 1)比 较上述确定的工 1 6 可能模式，得到1 1 6 最佳模式，计算其而O D E.与1 4 情况下的宏块最小 J M O D E比较，得到最佳块尺寸和其对应的最佳预测模式.由上述的算法可知，通常情况下需要检测的色度模式为4 种，亮度1 1 6 最少2 种或最多4 种，亮度1 4 的每个4 x 4 块最少1 种或最多9 种，几乎涵盖了所有的模式.但总体检测的模式数极大地降低.H.2 6 4/A V C的帧间 编码宏块也可采用帧内 预测编码，上述方法同 样适用，只 是略作改动即可:在步骤2)的1 4

30、帧内预测中，当该4 x 4 块的邻块模式为帧内编码模式时，则不必考虑直接使用即可;如果邻块为帧间模式，则可默认其帧内预测模式为直流模式(D).4 自 适应闽值计算方法4.1 闽值 T O 在帧内预测后，残差矩阵还需要经过变换、量化和嫡编码.如果能预先判知量化系数接近于0，则可提前终止这些后续处理.根据统计特性，如果残差矩阵变换后的D C系数趋于。，则其它A C系数也趋于。当前4 x 4 块的D C系数可由下式计算得到D C 一 艺 x=0 3艺(s(x,，)一，(x,。)y=0(4)4 期滕国伟等:一种基于自 适应阂值的H.2 6 4/A V C帧内 预测模式快速选择算法5 3 1其中，s 是

31、当前4 x 4 块的原始像素值，p 是预测的参考像素值.在H.2 6 4/A V C中，如果变换系数经过量化后，其量化值绝对值小于1 时，则该残差矩阵可 视为。矩阵 4 .因 此可根据下述不等式来判断当前残差矩阵是否趋近于。矩阵:JD C J (2 q-b i t，一 g p _ c o n s t)/q u a n t _ c o e f g p _ r e m 0 0 (5)其中:g p _ p e r=Q P/6,q p 一 二 二二Q P%6,g p _ b i t s 二q p 一 二+1 5,g p _ c o n s t 二(1+q _ b i t s)/6.对于每个4 x 4

32、块，其S A D(S u m o f A b s o l u t e D i f f e r e n c e)可由公式(6)来计算.S A D 一 艺 x=0 3艺I s(x,y)一，(X,Y)絮=O(6)很明显下面不等式成立3 33 31 艺艺(S(二，)一，(x,Y)i艺艺18(x,，)一，(，Y)ix=oY=ox=oY=a即D C J S A D.则如果式(7)成立，则满足0 矩阵的判断.S A D(2 q _ b it 一 g p _ c o n s t)/q u a n t _ c o e f g p _ r e m 0 0(7)本文算法中闽值T O 由4 x 4 块的R D O来确

33、定，如公式(8)所示.其中m o d e 表示所选的预测模式，R包括模式类型和残差的嫡编码.J m o d e(m o d e)=S S D+A m o d e R(8)3 3而S S D 一 艺艺Is(二，。)一 x,(x,Y)I X,X,、是 将 预 测 后 残 差 经 过 变 换、量 化、反 量 化、反x=oy-o变换后与参考块的值相加后得到，故下面不等式成立Is(x,，)一s(x,Y)I 5 Is(二，)一 p(X,Y)I因此3 3S S D(艺E Is(x,，)一，(x,Y)I)(艺艺Is(二，)一，(X I Y)I)2x=ov=o2=o y=o即S S DS A D 2，则S S

34、D(2 q-b i t s 一 g p _ c o n s t)/q u a n t _ c o e f g p _ r e m 0 0 )2(9)如果上式成立，该块残差量化系数将趋于。，因此得到T O.T o=(2 q _ b i t s 一 g p _ c o n s t)/q u a n t _ c o e f g p _ r e m 0 0 )(1 0)实际中可能存在差别，因此设置一个校正因子a=0.5，则T O=。x(2 q _ b i t s 一 g p _ c o n s t)/q u a n t _ c o e f g p _ r e m 0 0 )2(1 1)5 3 2自动化

35、学报3 2 卷4.2 闽值 T 1 在实际中，当T 1 越大，搜索 1 1 6 的可能性越大，因此搜索的模式越多;T 1 越小，搜索1 1 6 的可能性 越小，则搜索的模式变少.本文根据当前宏块的前一宏块来确定T 1 值，具体方法如下:1)初始化T 1 为最大值;2)在 处理 第一 个宏 块时，依 次 进 行1 4 和1 1 6 模式 判 决，得 到 二 者的M S E(M e a n s q u a r ee r r o r)，将均值赋给T 1，作为下一宏块的fA值;3)对于其它宏块，如果仅判决了1 4 模式，则T 1 不变.如果依次进行了1 4 和1 1 6 模式判决，则二者的M S E的

36、均值赋给T 1.5 实验条件和结果 将这种快速算法在校验模型 J M7.2 上实现，测试了三个纹理复杂程度不同的 C I F序列M o b i l e,B u s 和P a r i s.嫡编码采用了C A B A C，量化参数分别为1 4,2 8 和3 6.为简化比较，用 P S N R(d B)表示相对于全搜索算法亮度信噪比的变化，用 b i t r a t e(%)表示码率变化百分比，提高的编码速度s p e e d u p由 倍数或百分比 表示.编码序列分两种编码结构:I II I 和I P P P.表1,2 和3 给出I I I I 情况的实验结果.实验结果表明，相比H.2 6 4/A

37、 V C 原有的全搜索方法，本算法可提高I 帧编码速度大约6 倍左右.在速度提高的同时，平均信噪比降低约 O.l d b 左右，码率稍有变化.针对P帧编码，编码序列为I P P P，运动估计搜索范围土 1 6,5 个参考帧，运动估计算法为全搜索算法.表4,5 和6 列出实验结果，可以看出本文算法在帧间情况下比H.2 6 4/A V C原有的帧间全搜索方法可提高编码速度大约 2 5%左右.在速度提高的同时，平均信噪比变化约0.0 2 d b 左右，码率几乎没有变化.表 1序列 M o b i l e 的实验结果Ta b l e 1 Re s u l t s o f M o b i l e 表2序

38、列B u s 的实验结果Ta b l e 2 Re s u l t s o f Bu s Q P O b i t r a t e(%)O P S N R(d B)S p e e d u p(倍)Q P A b i t r a t e(%)O P S N R(d B)S p e e d u p(倍)1 4 2.5 -0.21 5.1 72 8364.25.7-0.1 8-0.165.516.081 4 2.72 8 4.23 6 5.8-0.1 6-0.1 0-0.0 85.4 55.9 46.64表 3序列 P a r i s 的实验结果Ta b l e 3 Re s u l t s o f

39、P a r i s 表4序列M o b i l e 的实验结果Ta b l e 4 Re s u l t s o f Mo b i l e Q P A b i t r a t e(%)A P S N R(d B)S p e e d u p(倍)1 4 2.4 -0.1 1 5.5 62 8364.56.7-0.08 5.9 3-0.0 8 6.57Q P O b i t r a t e(%)A P S N R(d B)S p e e d u p(%)1 4 0.5 0 2 82 8 0.2 0.0 1 2 83 6 0.4 -0.01 2 4表 5序列 B u s 的实验结果Ta b l e

40、5 Re s u l t s o f Bu s 表6序列 P a r i s 的实验结果T a b l e 6 Re s u l t s o f P a r i s Q P Ab i t r a t e(%)AP S N R(d B)S p e e d u p(%)Q P O b i t r a t e(%)O P S N R(d B)S p e e d u p(%)1 4 1.1 0.0 6 2 9 1 42 8 0.1 -0.0 2 2 6 2 83 6 0.9 -0.0 3 2 3 3 60.90 20.0 3 2 8-0.0 2 2 3-0.0 9 214 期滕国伟等:一种基于自 适应

41、阑值的H.2 6 4/A V C帧内预测模式快速选择算法5 3 36 结论 本文通过对色度块和亮度块之间以及亮度 1 1 6 和1 4 之间关系的分析，指出了对色度模式、亮度1 4 和工 1 6 模式应使用不同的判据，在此基础上提出了一种帧内预测模式的快速选择算法.实验结果表明，该算法在保持编码效率的同时能够极大地提高编码速度.Re f e r e nc e sI Wi e g a n d T,S u l l i v a n G,13 j o n t e g a a r d G,L u t h r a A.O v e r v i e w o f t h e H.2 6 4/A V C v i

42、d e o c o d i n g s t a n d a r d.T r a n s a c t i o n s o n C i r c u i t s a n d S y s t e m s f o r V i d e o T e c h n o l o g y,2 0 0 3,1 3(7):5 6 05 7 62 R a v a s i M,Ma t t a v e l l i M,C l e r c C.A c o mp u t a t i o n a l c o mp l e x i t y c o mp a r i s o n o f MP E G 4 a n d J V T c

43、o d e c s.I n:P r o c e e d i n g s o f J o i n t V i d e o T e a m(J V T)o f I S O/I E C MP E G&I T U-T V C E G(I S O/I E C J T C 1/S C 2 9/WG 1 1 a n d I T U-T S C 1 6 Q.6),J V T-D 1 5 3 r 1-L,K l a g e n f u r t,A u s t r i a:2 0 0 23 Wi e g a n d T,S c h w a r z H,J o c h A,K o s s e n t i n i F

44、,S u l l i v a n G J.R a t e-c o n s t r a i n e d c o d e r c o n t r o l a n d c o m p a r i s o n o f v i d e o c o d i n g s t a n d a r d s.I E E E T r a n s a c t i o n s o n C i r c u i t s a n d S 夕 s t e m s f o r V i d e o T e c h n o l o g y,2 0 0 3,1 3(7):6 8 8 7 0 34 Ma l v a r H,H a l

45、l a p u r o A,K a r c z e w i c z M,K e r o f s 衍 L.L o w-c o m p l e x i t y t r a n s f o r m a n d q u a n t i z a t i o n i n H.2 6 4/A V C.I E E E T r a n s a c t i o n s o n C i r c u i t s a n d吕 y s t e ms f o r V i d e o T e c h n o l o g y,2 0 0 3,1 3(7):5 9 8 6 0 3 滕国伟1 9 9 7 年毕业于东北师范大学电子

46、学专业，2 0 0 2年在中科院长春光机与物理研究所获得电路与系统专业硕士学位，2 0 0 5 年于上海大学获得通信与信息系统专业博士学位，现为上海广电 澡团)有限公司博士后.主要研究方向为数字视频编解码和传输.(T E NG Gu o-We i G r a d u a t e d i n e l e c t r i c a l e n g i n e e r i n g i n 1 9 9 7.H e r e c e i v e d h i s m a s t e r d e g r e e i n e l e c t r o n i c sf r o m C h a n g c h u n

47、 I n s t i t u t i o n o f O p t i c s,F i n e Me c h a n i c s a n d P h y s i c s,C h i n e s e A c a d e m y o f S c i e n c e s,a n d t h e nh i s P h.D.d e g r e e i n c o mmu n i c a t i o n a n d i n f o r ma t i o n p r o c e s s i n g f r o m S h a n g h a i U n i v e r s i t y.C u r r e n

48、t l y h e i s ap o s t d o c t o r i n S V A.H i s r e s e a r c h i n t e r e s t s i n c l u d e v i d e o c o m p r e s s i o n a n d c o m m u n i c a t i o n.)王国中 教授，博导，研究方向为计算机应用、数字电视关键技术、音视频编解码、产品开发和产业化研究.(WANG Gu o-Z h o n g P r o f e s s o r w i t h C e n t r a l R e s e a r c h A c a d e m

49、 y o f S V A G r o u p C o.L t d.H i s r e s e a r c hi n t e r e s t s i n c l u d e D T V k e y t e c h n i q u e,d i g i t a l a u d i o/v i d e o p r o c e s s i n g,d e v e l o p m e n t a n d i n d u s t r i a l i z a t i o n o f c o r-r e l a t i v e p r o d u c t s,a n d c o m p u t e r a p

50、p l i c a t i o n.)张兆扬教授，博导，研究方向为图像处理、视频编解码和通信.(Z HA NG Z h a o-Y a n g P r o f e s s o r i n c o m m u n i c a t i o n a n d i n f o r m a t i o n e n g i n e e r i n g a t S h a n g h a i U n i v e r s i t y.H i s r e s e a r c h i n t e r e s t s i n c l u d e t h e i m a g e p r o c e s s i n g,