《北京旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《北京旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析.pdf（6页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、第23卷 第2期干 旱 区 资 源 与 环 境Vol.23No.22009年2月Journal ofArid Land Resources and EnvironmentFeb.2009文章编号:1003-7578(2009)02-095-06北京旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析3马丽君,孙根年,康国栋,王美红(陕西师范大学旅游与环境学院,西安,710062)提 要:气候舒适度是影响旅游地开发的重要因素,旅游气候的舒适性及持续时间,直接影响到旅游季节的长短及客流量的年内变化。本文利用近30年气候资料,对北京市旅游气候舒适性进行了评价,划分了旅游活动的适宜性等级和时段分布;结合近3年入境旅
2、游和国内旅游客流量的年内变化,计算了客流量月指数并划分了旅游活动的淡旺季;在对气候舒适度与若干虚拟因子数值化的基础上,采用OLS方法建立了客流量月指数与气候舒适度的相关性,结果显示:入境游客年内变化主要受气候影响,入境旅游月指数气候弹性系数1.2218%;国内旅游不仅受气候舒适性影响,还受78月暑假以及2月春节的影响,客流量月指数气候弹性系数为0.2633%。本项研究,为北京市客流量年内变化预测、旅游地开发、景区管理提供了科学依据。关键词:气候舒适度;客流量月变化;相关性分析;北京市中图分类号:F590 文献标识码:A 气候是影响旅游活动重要的环境因素。旅游气候的舒适性及持续时间,影响到旅游项
3、目开发和旅游季节长短,如山地生态旅游、河川漂流、滑雪旅游等,常受到气候季节变化的影响。有关气候舒适度评价研究已有40年的历史,早在1966年特吉旺(W.H.Terjung)就提出了气候舒适性指数(Comfort Index)的概念1,1973年奥利佛(J.E.Oliver)在裸露实验的基础上建立了风寒指数表2,加拿大气象局建立了舒适指数测评的标准模型3。与此同时,随着经济的发展及对生活环境质量要求的提高,气候舒适性评价日益受到重视,先后提出了许多新概念,如综合舒适度、体感温度、不舒适指数、炎热指数等4-6,也开始了人类生物气象与旅游气候舒适度评价研究7-10。然而,以往的评价研究多以气候论气候
4、,较少将气候舒适度与客流量季节变化联系起来,使气候舒适性评价缺少了旅游观测数据的支持,其原因可能是因为客流量的季节变化受多种因素的影响,要分离出客流量的气候节律性较为困难。北京作为我国的首都是我国的政治和文化中心,同时也是著名的旅游热点城市,其国际旅游和国内旅游都极为活跃,然而,在每年的冬季旅游活动极为冷淡,气候寒冷应是其最为重要的制约因素。本文在实地调查的基础上,以近30年气候统计和近3年国际国内旅游统计资料为依据,对北京市旅游气候舒适度及客流量年内变化的相关性进行探讨,给出具有旅游观察结果的气候舒适性评价,以期为北京市旅游业发展规划提供科学依据。1 旅游气候舒适度的概念与评价方法 气候舒适
5、度是指人们无需借助任何消寒、避暑措施就能保证生理过程正常进行的气候条件。气候是否宜人是根据一定条件下皮肤的温度、出汗量、热感和人体调节系统所承受的负荷来确定,主要受最高(最低)气温、相对湿度与风力大小3个因素的制约。本文采用如下两个模型进行研究。1.1 温湿指数11 3收稿日期:2007-12-24。基金项目:国家自然科学基金(40271052)和陕西师范大学研究生创新基金(2007CXS013)项目资助。作者简介:马丽君(1981.12-),男,山东临沂人,博士研究生,研究方向:旅游资源与市场开发。E-mail:通讯作者:孙根年(1961.3-),男,陕西西安人,教授、博士生导师,主要从事旅
6、游管理的教学研究。温湿指数最初称为有效温度,是通过温度和湿度的组合反映人体与周围环境的热量交换,是人类气候感受的第一指标。计算式为Et=Td-0.55(1-f)(Td-58),其中Td为华氏温度。将华氏温度改为摄氏温度,其计算公式如下:TH I=(1.8t+32)-0.55(1-f)(1.8t-26)(1)式中:TH I为温湿指数,t为摄氏气温();f为相对湿度(%)。1.2 风寒指数2风寒指数(WCI)表征的是不同环境下风速与气温对裸露人体的影响。其物理意义是指皮肤温度为33 时,体表单位面积的散热量(kcal/m2h),根据多次实验计算公式如下:WCI=(33-t)(9.0+10.9V-V
7、)(2)式中:WCI为风寒指数,t为摄氏气温(),V为风速(m/s)。根据广泛的野外游憩活动及心理感受实验,结合温湿指数表11、风寒指数表2 以及特吉旺的舒适指数和风效指数1,我们将温湿指数和风寒指数与多数人体感相比较,其人体感受气候分类等级(表1)。表1 温湿指数和风寒指数Tab.1 TH I andWCI grade standard温湿指数(THI)风寒指数(WCI)范 围大多数人的感觉状况级别范 围大多数人的感觉状况级别数量赋值85极其闷热,极不舒适E+160皮感不适风E-42 北京旅游气候的舒适度评价 气候是一个地区长时期天气的统计平均状况,对其舒适性的评价所用变量也应为长期的平均值
8、。由于所考虑的因素是较长期的平均状况,只需考虑与人体舒适感觉关系最为密切的气温、湿度、风速3个因素就可以了。为兼顾当前和未来,本文采用的数据来自中国气象科学数据共享服务网,各月气温、湿度、风速数据是19712000年的平均值。根据公式(1)(2)及表1的相应数据,可以计算出北京市各月的温湿指数、风寒指数,其计算结果(表2)。表2 北京市温湿指数和风寒指数Tab.2 TH I andWCIofBeijing项 目1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月平均气温/-3.7-0.75.814.219.924.426.224.820.013.14.6-1.5相对湿度/%444446465
9、361757768615749平均风速/m/s2.62.83.13.22.82.42.01.82.02.12.42.5温湿指数35.439.147.157.765.072.176.374.366.256.144.537.4温湿等级eecbABCBAbde风寒指数879.9823.6682.4475.6320.1201.9152.4178.9291.4451.6667.0818.8风寒等级ddcbbABBAbcd 数据来源:依据19712001年北京气候统计资料计算北京地区处于亚洲大陆东岸,地处暖温带半温润地区,气候受蒙古高压的影响,属大陆性季风气候,年平均温度为12.3,最冷1月份平均气温为-
10、3.7,最热为7月份,月平均26.2。北京春秋季较短、冬季稍长,年均降水量644mm。北京是四季分明的城市。夏天炎热,冬天寒冷,春秋的气候适中,只是春季风沙较大,近年来春天还有沙尘暴天气。如此一来,只有秋季天高气爽,气候宜人,是一年中的黄金季节。最佳的旅游时间为每年的5、9、10三个月份。从温湿指数看,北京5月和9月温湿指数为A,气候最为适宜,最适合旅游活动;4月、6月、8月和10月温湿指数为B或b,气候适宜,适宜旅游活动;7月气候炎热,旅游适宜较差;3月和11月气候稍冷,旅游69干 旱 区 资 源 与 环 境第23卷适宜等级较低;12月和12月气候寒冷,不适宜旅游活动。北京地区地面风速较大,
11、年平均风速 2.5m/s。6月和9月风寒指数为A,最适宜旅游活动;45月、78月和10月风寒指数为B或b,较适合旅游活动;3月和11月风寒指数为c,较不适合旅游活动;12月和12月风寒指数为d,不适宜旅游活动。气候的适宜性不仅影响着旅游活动,同时它也影响着其它户外运动。2008年奥运会之所以在8月召开,是因为8月份有着适宜的气候和较小的风速。3 北京市旅游客流量的年内变化 北京是中国的首都,是著名的国际化大都市,其旅游业的发展面向国际和国内市场。2005年接待入境游客363万人,国际旅游收入36.2亿美元;国内游客1.25亿人,国内旅游收入1300亿元RMB。通过调查发现,入境游客和国内游客以
12、北京市为暂居地,采用据点-辐射式游览市区和周边景点,客流量的年内变化均受气候舒适性影响。3.1 入境旅游客流量的年内变化为了考察气候舒适度对旅游活动的影响,本文以近3年入境客流量和国内客流量年内变化对其进行分析。其中,入境客流量有着相对准确的统计数据,我们以客流总量年内变化和月指数进行分析,揭示旅游活动淡季和旺季与气候的相关性;国内旅游因缺少各月准确的统计数据,这里以北京市各星级宾馆接待的国内游客为例,用近3年接待客流量的逐月统计值替代,数据来源于北京旅游信息网。图1 北京市入境客流量的年内变化Fig.1 Monthly variation of overseas tourists in Be
13、ijing.图2 北京国内客流量的年内变化Fig.2 Monthly variation of domestic tourists in Beijing 图1为20042006年北京市入境游客年内变化。从图1可看出,北京市入境游客年内变化呈M型分布,每年46月和811月为旅游旺季,游客接待月均指数在8.810.4%;7月天气炎热,入境客流量有一个次的低谷,游客接待月均指数为8.5%;12月和12月天气寒冷,是北京入境旅游的淡季,月均接待指数为4.87.0%;从每年的2月 4月随着气温回升,入境游客呈明显的增长趋势;10月 12月随着气温下降,入境游客迅速减少。入境客流量的年内变化与气候舒适性呈
14、明显的相关性。3.2 国内旅游客流量的年内变化北京是我国的政治、文化中心,是一个有着悠久历史的古都,人文景观发达,对学生有着特别的吸引力。从图2可看出,北京市国内游客年内变化为山岭型,受气候舒适性和五 一黄金周、十 一黄金周和暑假的影响,45月、78月、10月为旅游旺季,游客接待月指数分别为8.6%、8.4%、9.2%、9.7%和8.8%,5个月累计接待游客占全年44.7%。同时我们可以看到,与暑假相比黄金周对游客的影响不是很明显,这与西安市的客流量年内变化有较大的区别,说明黄金周对游客的影响也存在着地区差异。12月气候寒冷为旅游淡季,尤其2月受春节的影响,客流量锐减,客流量月指数在6.57.
15、5%;34月气候逐渐变暖,客流量月指数从7.8%提高到8.6%;6月气候稍热、9月降雨日较多、1112月气候稍冷为旅游平季,客流量月指数在8.18.7%。客流量月指数如(表3)。79第2期马丽君等 北京旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析表3 北京市国际、国内游客年内变化及月指数Tab.3 Monthly average visitors and monthly indexes in Beijing项 目1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月入境游客/万人16.818.926.532.731.130.930.134.2434.736.533.824.7月指数/%4.85.47
16、.69.38.98.88.59.89.910.49.67.0国内游客/万人88.677.293.2102.199.798.2109.8114.8103.8104.299.696.8月指数/%7.56.57.88.68.48.39.29.78.78.88.48.1 注:国内游客数据为北京星级宾馆统计,北京旅游信息网。4 客流量变化与舒适度的相关性分析 气候舒适度是影响客流量年内变化的环境因素。然而,以往的研究仅给出定性说明,无法定量地分析随着气候舒适度的变化,其对客流量月指数将产生多大的边际影响,其原因有二:一是绝大多数气候舒适度指数的等级设定以字母表示,难以用于公式计算,即使有以数字设定舒适度
17、等级的气候舒适度指数(如特吉旺气候舒适度指数),也不完全合理(如特吉旺气候舒适度指数将最适宜气候设定为0,寒冷指数设定为负值,炎热指数设定为正值,其实,气候对旅游活动的影响遵循过犹不及,炎热也是影响旅游活动的不良气候);二是客流量的年内变化还受多种因素影响,如黄金周、暑期学生放假对于国内旅游,梅雨或秋淋对于山地旅游都有着较大的影响。下面着眼其相关性分析。4.1 气候舒适度指数和特殊因素的数值设定温湿指数和风寒指数都是描述气候舒适性的重要指标,由于缺乏有效综合2个指数的方法,且相比较而言温湿指数更为重要,因此,在这里我们用温湿指数进行分析。为了更准确地认识气候舒适度对客流量年内变化的影响,我们将
18、温湿指数中:e、d、c、b、A、B、C、D、E设定为-4、-3、-2、-1、0、-1、-2、-3、-4(表1)。这个设定是一个根本的改变,在温湿指数中 e、d、c、b、A、B、C、D、E为符号(或标签),而本文的设定为可计算的数值。为了考虑暑假、春节等因素的影响,本文提出一个虚拟指数的概念,将78月学生暑假虚拟指数设定为1,将2月春节的虚拟指数设定为-1它对国内旅游和本地游憩产生影响。下面以气候舒适度和特殊因素的虚拟指数为解释变化,与入境旅游、国内旅游客流量月指数建立回归方程,揭示客流量月指数中气候舒适度指数的弹性系数和边际效应。4.2 客流量年内变化与舒适度指数的相关性分析4.2.1 入境旅
19、游客流量月指数的模拟北京是我国著名的国际旅游城市,其发展战略首先定位于国际旅游。从近3年的运行状况来看,入境客流量的年内变化主要受气候舒适度影响,其次,由于国庆期间举办的一些活动对入境游客特别是港澳台游客有促进作用,以近3年客流量月指数为基准,采用OLS进行回归分析,其模拟方程如下:Qi=10.344+1.2218Ci+1.526Ti,相关系数r=0.9045。(3)式中:Qi为客流量月指数,Ci为气候舒适度指数值(下同),Ti为十 一黄金周虚拟因子,10月取值为1,其它月份取值为0。即气候舒适度指数每变化1个单位,客流量月指数增加(或减少)1.2218%。4.2.2 国内旅游客流量月指数的模
20、拟国内旅游是北京旅游最大的客源市场,大力发展国内旅游是新世纪北京旅游振兴的既定战略。近3年数据表明,北京市国内旅游除受气候变化影响外,暑假、春节还是其重要的影响因素,采用OLS进行回归分析,其模拟方程如下:Qi=8.699+0.2633Ci+1.1472Ti,相关系数r=0.9646。(4)式中:Ti为暑假和春节虚拟因子,7月和8月取值为1,2月取值-1,其它月份取值为0。即气候舒适度指数每变化1个单位,客流量月指数增加(或减少)0.2633%。为了直观地展示预测模型的精度,我们将模型计算值与统计值绘制成相关图(图3、图4)。从图中可看出,模型计算值与统计值具有很好的相关性,有力地揭示了气候舒
21、适度与客流量变化的关系。其中,2004年5月游客受某事件的影响而急剧减少,是导致5月份模拟值与统计值产生较大差异的主要原因。89干 旱 区 资 源 与 环 境第23卷图3 入境游客月指数统计值与模拟值比较Fig.3 Comparison of statistic number and simulatednumber ofmonthly index of overseas tourists图4 国内游客月指数统计值与模拟值比较Fig.4 Comparison of statistic number and simulatednumber ofmonthly variation of domest
22、ic tourists5 结束语 气候舒适性是影响客流量年内变化的重要因素,影响到旅游项目开发和旅游季节长短。本文采用温湿指数和风寒指数模型,计算了北京市的气候舒适度指数,划分出适宜于旅游的等级和时段。其中,北京5月和9月温湿指数为A,气候最为适宜,最适合旅游活动;4月、6月、8月和10月温湿指数为B或b,气候适宜,适宜旅游活动;7月气候炎热,旅游适宜较差;3月和11月气候稍冷,旅游适宜等级较低;12月和12月气候寒冷,不适宜旅游活动。本文调查了入境旅游和国内旅游客流量的年内变化,揭示了客流量年内变化,划分出旅游旺季、旅游平季和旅游淡季;在客流量月指数与气候舒适度指数比较的基础上,通过对气候舒
23、适度指数和特殊因子的数值化,采用虚拟变量的回归分析方法,建立了入境旅游和国内旅游客流量月指数模拟模型。结果显示:入境旅游年内变化主要受气候影响,北京市入境旅游月指数气候弹性系数1.2218%,国内旅游月指数气候弹性系数为0.2633%,由此为北京市客流量年内变化和旅游景区规划提供了科学依据。参考文献1 W H Terjung.Physiologic Climates of the ContentiousUnited States:A Bioclimatic Classification Based on manJ.Annal A.A.G.,1966,5(1):141-179.2 J E Oli
24、ver.Climate andMans Environment:An Introduction toApplied ClimatologyJ.New Youk:JohnW iley&sons I NC.,1973,195-206.3 David D Houghton.Handbook ofAppliedMeteorologyM.New York:JohnW iley&Sons.Inc.,1985,778-811.4 Thom E C.A new concept for cooling degree daysAir ConditionJ.Heat&Ventilation,1957,54:73-8
25、0.5 Thom E C.Cooling degree daysAir ConditionJ.Heat&Ventilation,1958,55:65-72.6 TerjungW H.World pattern of the distribution ofmonthly comfort indexJ.Int.J.Biomefeorol.,1968,12:119-151.7陆鼎煌.北京市绿化与居民夏季舒适度J.北京林业,1984,34(1):28-26.8周蕾芝,周国模,应媚.旅游活动的适宜气候指标分析J.气象科技,1998,(1):60-63.9任健美,牛俊杰,胡彩虹,等.五台山旅游气候及其舒适
26、度评价J.地理研究,2004,23(6):856-861.10杨贤为,邹旭恺,马天健,等.黄山旅游气候指南J.气象,1999,25(11):50-54.11刘清春,王铮,许世远.中国城市旅游气候舒适性分析J.资源科学,2007,29(1):133140.99第2期马丽君等 北京旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析Correlative Analysis on Climate ComfortableDegree andM onthly Vari ations of Tourists i n Beiji ngMA Li-jun,SUN Gen-nian,KANG Guo-dong,WANGMei
27、-hong(College of Tourism and Environment Science,ShaanxiNor malUniversity,Xi an 710062,China)AbstractClimate comfort degree is the key factor to tourism development,and it directly affects the length of touristseason and the number of tourists in each month.The cli matic data of 30 yearswas used in
28、this research to ana2lyze the climate comfortable degree of Beijing;the grades of fitness and its temporal distribution were divided;the monthly variation of the international tourists and the domestic tourists in recent 3 yearswere used to dividedthe dull season and busy season for tourism and the
29、monthly index;Based on the numerical valued climate com2fort degree and fictitious factors,the correlation ofmonthly index and cli mate comfort degree was founded by themethod ofOLS.Results showed:the variation of international tourists in a yearwasmainly affected by the cli2mate,monthly index of cl
30、imatic coefficient of elasticitywas 1.2218%;the domestic touris m ofBeijingwas af2fected not only by cli mate comfortableness,but also by the Spring Festival in February and the summer holidaysin July and Auguest;monthly index of climatic coefficientof elasticitywas0.2633%;A science basiswasprovid2ed for the forecasting tourists number in Beijing and its surrounding areas in a year,exploiting the tourism re2source and programming the scenic spots.Key words:climate comfort degree;monthly variation of tourists;correlative analysis;Beijing001干 旱 区 资 源 与 环 境第23卷