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1、4 6 6 上海市医疗资源配置状况分析木上海工程技术大学上海社会保障问题研究中。c,(2 0 1 6 2 0)罗娟汪泓崔开昌【提要】目的通过对上海市医疗资源状况的调查，从人口和地域面积分布角度，分析上海市医疗资源配置的公平性，为合理配置医疗资源提供决策依据。方法运用洛伦茨曲线和基尼系数指标以及连环比例法。结果上海市医疗资源在人口配置上比较公平，公平性趋势将会加强；在地域面积配置上存在较不公平现象，公平性将会减弱；用连环比例法来分析上海市医疗资源配置公平性。结论上海市医疗资源在人口配置上城乡差距不大，达到了比较公平的状态，但在地域分配上城乡差距较大，医疗资源大部分集中在中心城区的大型医院，应该在
2、全市范围内合理配置医疗资源，完善医疗卫生服务体系，提高医疗卫生服务的可及性。【关键词】医疗资源基尼系数洛伦茨曲线连环比例法近年来，为了解决广大群众“看病贵、看病难”的问题，医疗卫生服务体制进行了一系列的改革，包括医疗保险制度的改革、医疗卫生服务机构的所有制改革以及医药流通渠道的改革等。其中，医疗资源配制状况越来越受到卫生行政主管部门和医疗卫生工作者的关注，医疗资源的配置状况直接关系到医疗卫生服务的可及性，并在一定程度上影响着“看病贵、看病难”的问题。有关学者对上海市医疗资源的配置状况曾经有过研究，上海市卫生事业管理研究所研究得出，应调整医疗资源的配置结构。对于经济较发达的上海市来说，已建立起较
3、完善的医疗卫生服务体系，医疗资源已具规模，但医疗资源的配置状况仍存在问题。根据相关资料，上海市1 9 个行政区县可划分为五个经济区域，本文利用洛伦茨曲线(L o r e n zc u r v e)、基尼系数(G i n ic o e f f i c i e n t)以及连环比例法来分析1 9 9 9 2 0 0 7年上海市医疗资源在这五个经济区域内配制的公平性以及对医疗资源的公平性做趋势分析。为合理配置医疗资源，提高医疗卫生服务的可及性提供参考依据。资料与方法1 资料来源根据相关资料，可把上海市1 9 个行政区县划分为五大区域：浦东新区；郊区，包括金山区、青浦区、南汇区、奉贤区和崇明县；城郊结
4、合区，包括宝山区、闵行区、嘉定区和松江区；中心周边城区，包括徐汇区、长宁区、普陀区、闸北区、虹口区和杨浦区；中心城区，包括黄浦区、卢湾区和静安区睢】。数据来源于上海市统计年鉴(2 0 0 0 2 0 0 8 年)、上海市卫生统计资料(2 0 0 0 2 0 0 8 年)。2 研究方法(1)基尼系数评价方法：上海工程技术大学研究生创新项目资助(项目编号：0 8 y j s m)利用洛伦茨曲线和基尼系数评价分析方法。基尼系数法：基尼系数在0 一l 之间，联合国有关组织规定：基尼系数小于0 2 表示绝对平均；在0 2 0 3 之间表示比较平均；在0 4 0 5 之间表示差距较大；O 6 以上表示差距
5、悬殊；基尼系数0 4 为警戒线。将上海市五大经济区域的医疗卫生资源相关数据，利用几何方法估算基尼系数】，从而做出上海市医疗资源配置的公平性分析。基尼系数的计算公式为：G i n i=A(A+鳓由于在实际调查过程中，所获得的上海市医疗资源配置的数据是离散型数据，无法准确地描绘出一条平滑的洛伦茨曲线，因此，只能把所得数据连成一条折线，如图l 所示。水蓝求l 士蜂一 统计，2 0 0 2 年上海市各区县的医院统计数据未获得。表3 连环比例系数表根据连环比例的确定，可以计算出连环累计比例，公式为：A j=a j a i lA 1=lf=2，3，4，5其中，a，为连环比例，a 1、a 2、a 3、吼、口
6、5 分别为医院数、床位数、卫生技术人员数、医生数、护师、护士数的连环比例，A。为累计比例，各指标的权重的计算公式为：4b i=Lf=l，2，3，4，5Ai=l其中，b，为各指标在医疗资源配置公平性中的权重。通过计算，可以确定各要素在总的医疗资源配置的公平性上的权重。如表3 所示。根据以上确定的各个指标在医疗资源配置的公平性上的权重，计算出每年医疗资源配置公平性的总体指标，结果表4 所示。根据表4 计算整理得出表5。表4 医疗资源配置基尼系数表年份按人口累计按面积累计医院床位卫生技术人员医生护师、护士总体医院床位卫生技术人员医生护师、护士总体权重o 1 1 6 3o 2 3 2 60 2 3 2
7、 60 2 3 2 6o 1 8 6 0o 1 1 6 30 2 3 2 60 2 3 2 6o 2 3 2 6o 1 8 6 01 9 9 9o 1 4 4 60 1 3 0 0o 1 7 5 50 1 3 9 10 1 9 9 50 1 5 7 30。4 0 8 50 6 3 9 7O 6 6 8 80 6 5 6 80 6 8 4 50 6 3 2 02 0 0 00 1 5 9 40 1 4 8 1o 1 8 0 50 1 4 8 40 2 1 0 0o 1 6 8 5o 4 1 1 50 6 3 6 9O 6 6 5 80“8 50 6 8 6 2o 6 2 9 32 0 0 l0
8、1 3 6 7o 1 4 1 40 1 9 4 80 1 5 9 7o 2 2 5 4o 1 7 3 10 4 2 4 70 6 2 2 10 6 6 5 30 6 3 7 40 6 9 5 70 6 2 6 52 0 1 1 2o 1 1 8 1o 1 2 1 5 90 1 9 4 20 1 5 7 1o 2 0 9 40 1 6 3 90 4 5 3 30 6 1 0 7o 6 7 3 9o 6 5 1 7o 6 9 3 20 6 3 2 02 0 0 30 0 9 9 50 1 4 4 5o 2 0 3 0O 1 7 3 6o 2 3 1 6o 1 7 5 80 4 8 1 80 6 0
9、 7 40 6 7 3 5O 6 4 3 20 6 9 8 10 6 3 3 42 0 0 4O 0 8 6 2o 1 3 9 30 2 1 2 70 1 8 1 30 2 3 0 5o 1 7 6 90 4 9 3 9o 6 0 0 5O 6 7 7 00 6 5 3 50 6 9 8 2o 6 3 6 52 0 0 5o 0 8“o 1 4 6 60 2 0 6 80 1 7 4 7o 2 2 2 6o 1 7 4 30 5 1 2 80 6 0 2 40 6 7 3 10 6 5 3 80 6 9 1 l0 6 3 6 92 0 0 6o 0 7 6 90 1 3 9 1o-2 0 4
10、90 1 7 7 8o 2 2 3 90 1 7 1 90 6 9 8 80 6 0 2 30 6 8 0 80 6 6 4 50 6 9 8 80 6 6 4 22 0 0 r 7O 0 9 6 00 1 3 9 70 1 9 3 50 1 5 9 80 2 1 5 60 1 6 5 90 5 7 2 90 5 9 8 60 6 7 8 40 6 5 8 8o 6 9 6 90 6 4 6 5表5 医疗资源配置基尼系数表年份1 9 9 92 0 0 02 0 0 12 0 0 22 0 1 7 32 0 0 42 0 0 52 0 0 62 0 0 按人口累计0 1 5 7 30 1 6 8
11、 50 1 7 3 1o 1 7 4 50 1 7 5 80 1 7 6 90 1 7 4 30 1 7 1 9o 1 6 5 9按面积累计o-6 3 2 0o 6 2 9 3o 6 2 6 50 6 3 0 00 6 3 3 40 6 3 6 50 6 3 6 90 6 6 4 20 6 4 6 5其中，2 0 0 2 年医院的数据未获得，所以2 0 0 2 年医院数的插值为2 0 0 1 年与2 0 0 3 年的均值，因此，计算出2 0 0 2 年医疗资源配置的基尼系数。(3)上海市医疗资源配置状况预测分析把表4 中基尼系数与时间序列用S P S S 作散点图，用S P S S 做回归分析
12、，发现整体医疗资源的基尼系数的Q u a d r a t i c 曲线拟合较好。由结果的M o d e lS u m-m a r y 表与A N O V A 表知，相关系数尺、判决系数，还有F 值的值都较大，P 值也都小于0 0 5，通过检验。如图4 所示，为按人口累计历年基尼系数趋势分析图。同理，把历年上海市医疗资源的基尼系数用S P S S做统计分析，发现整体医疗资源的基尼系数的C o r n-p o u n d 曲线拟合较好。由结果的M o d e lS u m m a r y 表与A N O V A 表知，相关系数R、判决系数，还有F 值的值都较大，P 值也都小于0 0 5，通过检验。
13、可以得出医疗资源的趋势分析图，如图5 所示，为按地域面积累计历年基尼系数趋势分析图。万方数据C h i n e s eJ o u m a lo fH e a l t hS t a t i s t i c s。O c t2 0 0 9 V 0 1 2 6，N o 5按人口累计时序图4 按人口累计基尼系数趋势图按面积累计时序图5 按地域面积累计基尼系数趋势图3 基尼系数评价的效果分析根据以上的分析，估算出上海市医疗卫生资源按人口和地域面积的累计基尼系数表。上海市医疗卫生资源在人口配置上，基尼系数较小，医疗资源配置比较公平，但是城乡之间每万人口所拥有的医疗资源数存在较大差距。上海市医疗资源在地域面积
14、配置上，基尼系数较大，医疗资源配置不公平，且城乡之间每平方公里所占有的医疗资源数存在很大差距。讨论1 2 0 0 7 年上海市医疗资源按地域面积配置来说，中心城区较为集中，医疗资源的5 个指标：医疗机构数、床位数、医疗技术人员数、医生、护师和护师数的基尼系数都比较大，说明上海市医疗资源在地域面积分配上高度不公平。大多数的医疗资源集中在中心城区及其周边，而近郊及郊区的医疗资源极其稀薄；医疗资源按人口配置与按地域面积配置相比，中心城区与郊区每万人拥有的医疗资源数相差不大，相对而言比较公平。据此，可以得出这样的结论：一方面，说明上海市的医疗资源的配置与区域经济发展程度有关。中心城4 6 9 区的经济
15、发展水平高，医疗资源的配置较多；郊区的经济发展水平较低，医疗资源配置较少。另一方面，说明基层医疗资源较少，社区医疗服务机构也较少，现有的医疗资源配置没有能够充分满足郊区及近郊人们的医疗服务需求。因此，如何提高医疗资源的利用率，解决医疗卫生服务体系中医疗费用高以及医患关系紧张成为上海市医疗卫生服务体系亟待解决的重要问题。2 同时，根据S P S S 趋势分析可以看出，按照人口累计，上海市医疗资源的配置将会越来越公平。然而，按照地域面积累计，上海市医疗资源的配置将越来越不公平。随着城市化进程的加快，越来越多的农村人口拥挤到城镇生活，以及医疗卫生体制的改革，在人口配置上，上海市的医疗资源的配置已经处
16、于较公平的状态，从预测来看，未来的公平性将加强。然而，在地域面积配置上，农村地区地域面积广泛，医疗机构较少，医疗资源的可及性较差。因此，医疗资源的配置在面积上呈现较不公平的趋势。综上所述，优化配置上海市医疗资源，提高医疗资源的可及性，缓解“看病贵、看病难”的问题。通过在全市范围内，按照五个区域卫生规划的总体要求，统一规划全市范围内的医疗资源，对各级医疗卫生服务机构的职能进行合理的界定，努力避免高精尖医疗设备集中在中心城区的大型医院，回归三级甲等医院的职能。在现有基础上，要不断增加农村医疗资源的供给，逐步健全和完善农村医疗卫生服务中心，大力完善农村医疗卫生服务体系。对上海市国有产权医院和集体产权
17、医院在医疗机构中所处的主体状况，在确保公共医疗卫生机构公益性质的基础上，应适度开放医疗市场，允许更多的民间资本进入医疗行业，努力形成多元化投资办医的模式。同时，建立城乡一体化的医疗保障制度，提高医疗资源的利用率。S h a n g h a iM e d i c a lR e s o u r c eA l l o c a t i o nA n a l y s i sL u oJ u a n，W a n gH o n g，C u iK a i c h a n g S h a n g h a iR e s e a r c hC e n t e ro ft h eS o c i a lS e c u
18、r i t yP r o b l e m，S h a n g h a iU n i v e r s i t yo fE n g i n e e r i n ga n dS c i e n c e(2 0 1 6 2 0)，S h a n g h a i【A b s t r a c t】O b j e c t i v eT h r o u g hi n v e s d g a t i n gt h es i t u a t i o no fh e a l t hc 越n 麟i nS h a n g h a i f i o mt h ep o i n to fp o p u l a t i o n
19、a n dg e o g r a p h-i c a la l c ad i s t r i b u t i o n t h ea r t i c l ea n a l y z et h ef a i ra l l o c a t i o no fm e d i c a l 静u r。瞄i nS I l a n g h a it Op r o v i d et h eb a s i so fd e c i s i o n m a k i n gi nr a t i o n a la l l o-c a t i o no fm e d i c a ln 葛。叫c e s M e t h o d
20、sU s eL o r e n zc u r Y ca n dt h eG i n ic o _e f f i c i m ti n d i c a t o r s，鼬w e na sC h a i nn 的p o n i 伽M e t h o d R e s u l t sT h ea 1 1 0-c a t i o no fm e d i c a ln 舯珊嬲i np o p u l a t i o no fS h a n g h a ii sf a i r l y a n dt h e 扛铋do ff a i r n e s sw i l lb ee n h a n c e d I nt
21、 h eg e o g r a p h i c a la l J o c a t i o ni n 印a i sI n o 把u 诚a i m e s si ns t m g 城，a n dt h ef a i r n e s sw i l lb er e d u c e d C o n c l u s l o nT h ea l l o c a t i o no fm e d i c a ln 湘u 陀髂M u n i c i p a lP o p u l a t i o nh a sf e wg a pb e t w e e nu r b a na n dt o t a l 绷si nt
22、h eS h a n g h 面w h i c hr e a c l daf a i r 哪卿面s，b u ti n(下转第4 7 2 页)万方数据4 7 Z Y l=e x p(一0 5 8 3 x+4 7 6 3)治疗次数大于4 次的复查阳性率的预测模型为：Y 2=e x p(-0 5 0 6 x+4 5 2 6)原始数据与组合预测数据列于表3，从表3 可以看出组合预测结果比较理想。表3 原始数据与组合预测数据工12345678Y6 3 93 6 01 7 11 0 57 34 52 81 7y I6 3 63 5 51 9 81 1 16 23 51 91 1y 25 5 73 3 62
23、 0 31 2 27 44 42 71 6讨论改进的近似回归方法与原近似回归方法相同之处是：均把m+1 维空间x y 上的数据转换为m+1 维空间x z 上的数据，引进了变量代换Z=F(y)；不同之处是：原近似回归方法利用新m+1 维变量空间x nZ 上的残差平方和S。=(Z；一之)2，然后使用最小i=I二乘法求出在Z 维空间的参数O t 的最佳估计值=(a，0 2，a，)R。，代入方程(1)得到所求的非线性数学模型；而改进方法则是利用原m+1 维变量空间xBy 上的数据的残差平方和最=(Y，一羹)2，然后i=i使用最小二乘法求出在Z 维空间的参数a 的最佳估计值=(a。，a：，a，)R。，代
24、人方程(1)得到所求的非线性数学模型。正是这点差别使改进方法所求的非线性数学模型比原近似回归方法所求的非线性数学模型显著地提高了回归精度。而改进的近似回归方法所导出的正规方程仅是原近似回归方法所导出的正规方程的加权式，保留了其使用方便的优点。基于数据挖掘的组合预测模型可以从原始数据中挖掘出更多的信息，有利于解决不同情况下的实际应用问题。M o d e l l i n gM e t h o do fC o m b i n a t i o nF o r e c a s tM o d e lB a s e do nD a t aM i n i n gZ h a n gS h i q i a n g，
25、D e p t o fM a t h e m a t i c s，F o r e n s i cM e d i c i n ea n dB i o m e d i c i n eI n f o r m a t i o nL a b o r a t o r y，C h o n g q i a n gM e d i c i n eU n i v e r s i t y(4 0 0 0 1 6)，C h o n g q i a n g【A b s t r a c t】O b j e c t i v eR e s e a r c ho nv a r i a b l es u b s t i t u t
26、 i o nt on o n l i n e a rr e g r e s s i o nf o r e c a s tm o d e lp r e c i s i o n si n f l u e n c e。a n ds e e kt h em o d e l l i n gm e t h o dt h a tc a ni m p r o v et h ef o r e c a s tp r e c i s i o n M e t h o d sB a s e do nt h ed a t am i n i n g，t h em m s f o r r ni ns p a c ea n d
27、t h ew e i i g h t e dp r o c e s s h a gc o m b i n e dm e t h o d 1 1 l a k cf u l lu s eo fi n f o r m a t i o nt h a tt h ep r i m a r yd a t ap r o v i d e R e s u l t sG i v e nm o d e l l i n gm e t h o do fc o m b i n a t i o nf o r e c a s tm o d e lb a s e do nt h ed a t am i n i n g C o n
28、 c l u s i o nB a s e dO nd a t am i n i n g sc o m b i n a-t i o nf o r e c a s tm o d e l sm o d e l l i n gn t h o dc a nl-i 啊 u c ct h es e r i o u si n f l u e n c et h a tt h ev a r i a b l es u b s t i t u t i o nb r i n g sa n dh a sf u l l yu s e du s e f u li n f o r m a t i o ni nt h ep r
29、 i m a r yd a t a I to b v i o u s l yi m p r o v e dt h ea c c m-a c yo ft h ep r e j d i c t i o nm o d e l【K e yw o r d s】D a t am i n i n g；N o n l i n e a rm o d e l；S p a c e 1 a n s-f o r m a t i o n参考文献1 张世强曲线回归的拟合优度指标的探讨中国卫生统计，2 0 0 2。1 9(1)：9 1 1 2 张世强常用非线性函数模型的新近似回归方法及应用中国卫生统计，1 9 9 7，1 4
30、(1)：2 0-2 2 3 张世强主编医学高等数学北京：科学出版社，2 0 0 1，3 2 5-3 3 4(上接第4 6 9 页)t h eg e o g r a p h i cd i s t r i b u t i o no fh a sal a r g e rg a pb e t w e e nu r b a na n dr u r a la 越一a s M o s to ft h em e d i c a lt e s o 峭c o n c e n t r a t e dh al a r g eh o s p i t a l sh at h eu i r-b a nc e n t e r
31、 s T h cd i s t r i b u t i O i lo fM e d i c a li t s o u r c P ss h o u i db er a t i o n a la n dt h eh e a l t h 蝴r i o gs y s t e ma b o u l db ci m p r o v e dt oi m p r o v em e d i c a la n dh e a l t h鲫n，i c ca c s s j b m 谚【K e yw o r d s】H e a l t hc a r er e s o u r c e s；G i n ic o e f
32、f i c i e n t；L o r e n zc u l v c；C h a i np r o p o r t i o nm e t h o d参考文献1 薛迪，张钢1 9 8 1 1 9 9 5 年上海市医疗资源配置分析中国卫生事业管理，1 9 9 7，1 3(5)：2 6 9-2 7 2 2 雷新军上海制造业发展与外部环境条件变化2 0 0 6 2 0 0 7 上海经济发展报告(构建服务型经济结构)社会科学文献出版社，2 0 0 7，1 3 李谨邑，章烈辉孙奕G i n i 系数的S A S 编程计算中国卫生统计。2 0 0 5。2 2(2)：1 0 8 1 0 9 万方数据上海市医疗
33、资源配置状况分析上海市医疗资源配置状况分析作者：罗娟，汪泓，崔开昌，Luo Juan，Wang Hong，Cui Kaichang作者单位：上海工程技术大学,上海社会保障问题研究中心,201620刊名：中国卫生统计英文刊名：CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS年，卷(期)：2009,29(5)被引用次数：1次 参考文献(3条)参考文献(3条)1.李谨邑;章烈辉;孙奕 Gini系数的SAS编程计算期刊论文-中国卫生统计 2005(02)2.雷新军 上海制造业发展与外部环境条件变化 20073.薛迪;张钢 19811995年上海市医疗资源配置分析 1997(05)引证文献(1条)引证文献(1条)1.李丽.王传斌 安徽省卫生资源配置的公平性分析期刊论文-中国卫生统计 2010(5)本文链接：http:/