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1、HUNAN UNIVERSITY论文题目 多元统计上机报告聚类分析 学生姓名汤义成学生学号20101910113专业班级统计一班学院名称金融与统计学院2013 年1 月 6 日各地区进出口水平聚类研究分析一、摘要:进出口贸易是国民经济的重要组成部分,对一国经济的发展起着举足轻重的作用。进出口贸易与经济增长的关系一直倍受经济学家关注。李嘉图的比较利益理论,以及1937 年英国经济学家罗伯特逊“对外贸易一国经济增长的发动机”的命题,都阐述了对外贸易能够促进经济增长,且作用是显著的。进出口贸易对经济增长的促进作用主要表现在出口额和进口额,即贸易总额。本文对中国2009年与2010年31个地区按经营单
2、位所在地分货物的进出口额进行比较,通过09与10年的数据对31个地区的进出口额进行分类研究。二、关键词:地区进出口水平 聚类分析 系统聚类三、正文1、数据处理1.1 数据来源数据来源于中国统计年鉴2010年数据。1.2 各组变量确立X109年进出口总额 X209年出口总额 X309年进口总额 X410年进出口总额 X510年出口总额 X610年进口总额1.3方法选择利用聚类分析进行研究,运用SPEE19.0和EXCLE表格进行分析,系统聚类过程针对样品。2、 结果与分析 2.1 将数据输入spss进行聚类分析,得到聚类解(图1)和数据信息总汇表(图2)如下:图1:群集成员案例6 群集5 群集4
3、 群集3 群集1:北 京 11112:天 津 22223:河 北 22224:山 西 22225:内蒙古 22226:辽 宁 22227:吉 林 22228:黑龙江 22229:上 海 331110:江 苏 431111:浙 江 543212:安 徽 222213:福 建 222214:江 西 222215:山 东 543216:河 南 222217:湖 北 222218:湖 南 222219:广 东 654320:广 西 222221:海 南 222222:重 庆 222223:四 川 222224:贵 州 222225:云 南 222226:西 藏 222227:陕 西 222228:甘
4、肃 222229:青 海 222230:宁 夏 222231:新 疆 2222图2:案例处理摘要a案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比31100.0%0.0%31100.0%a. 平方 Euclidean 距离 已使用 在图1中,得到将样品分为3、4、5、6类时的聚类结果,在图2中有效样品为31个,没有缺失变量。2.2 继续分析,得到聚类凝聚过程表(图3):图3:聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集 1群集 2群集 1群集 212629.00000322225.00000632630.00010742128.000001051620.000001162227.00120972426
5、.001031981217.001001291822.001061310521.0010414111416.002051512812.002081513418.00309141445.00613101715814.00612111616831.011150211747.016140191826.018002319424.0221772120323.02800222148.0381916222234.11420212423213.2371802424231.1722322282511151.3960028269101.938002727197.67402629282117.70324252929
6、1225.14727283030119101.7392900 从图3中可以看出,聚类一共进行了30步,第一步首先合并的是第26号样品与第29号样品,形成类G1,以此类推,前2步进行的均是两个样品的合并;在地3步时首次出现了样品与类之间的合并;在第14步出现了类与类之间的合并;第11步合并的的类和第12步合并的类又在第15步进行合并;第一次复聚类出现在第8步的12号样品与17号样品,又与14号样品进行复聚类;以此类推。2.3继续分析聚类凝聚过程,得出聚类分析树状图(图1)如下:图1: 由上两图分析可知,由分类后需要各类的特点突出且对各类比较容易定义,分为4类。分类情况如下(图4):图4:分类情况汇总表类别地区1. 高进出口水平2. 较高进出口水平3. 中等进出口水平4. 较低进出口水平广东北京、上海、江苏浙江、山东天津、重庆、黑龙江、吉林、辽宁、河北、河南、山西、陕西、甘肃、青海、海南、贵州、湖北、湖南、江苏、福建、安徽、四川、江西、新疆、内蒙、广西、西藏从上述结果便可以得出各地区进出口贸易的水平的分类。