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1、20152016学年第 一 学期实验报告课程名称： 多元统计分析 实验项目： 聚类分析 实验类别：综合性 设计性 验证性 专业班级： 13统计班 姓 名： 张淑娟 学 号： 20134046030 实验地点： 总理楼60801 实验时间： 2015年11月25日星期三 指导教师： 成 绩： 一、实验数据、参考资料与实验目的 实验数据来源于文件聚类分析.rar内的chapter 12，主要参考书为spss统计分析从入门到精通.pdf。实验目的： 1、掌握聚类分析的基本方法，主要有快速聚类、分层聚类、系统聚类和分层聚类等方法；2、至少应用所给数据进行两种及两种以上的聚类分析，并对其进行比较。具体数
2、据由自己选择。二、SPSS操作方法或程序类平均法聚类操作方法：1、打开分析分类系统聚类，打开系统聚类分析对话框，将聚类指标选入变量栏中，将表示地区的变量选入注标个案栏。2、点击绘制，选中谱系图，点击继续返回主对话框;3、再点击方法按钮，在聚类方法下拉菜单中选择组间连接法选项，返回主对话框，点击确定。最短距离法聚类操作方法：1、2、同类平均法1、2；3、再点击方法按钮，在聚类方法下拉菜单中选择最短距离法选项，返回主对话框，点击确定。最长距离法聚类操作方法：1、2、同类平均法1、2；3、再点击方法按钮，在聚类方法下拉菜单中选择最长距离法选项，返回主对话框，点击确定。三、 程序运行结果（不能截图，需
3、要导出）指标的相关系数：相关性编号食品衣着燃料住房生活用品文化支出组别编号Pearson 相关性1-.720*-.387*-.136-.743*-.710*-.687*.439*显著性（双侧）.000.042.490.000.000.000.032N2828282828282824食品Pearson 相关性-.720*1.518*.517*.778*.707*.613*-.680*显著性（双侧）.000.005.005.000.000.001.000N2828282828282824衣着Pearson 相关性-.387*.518*1.133.579*.752*.181-.593*显著性（双侧）
4、.042.005.501.001.000.357.002N2828282828282824燃料Pearson 相关性-.136.517*.1331.133.210.456*-.641*显著性（双侧）.490.005.501.500.283.015.001N2828282828282824住房Pearson 相关性-.743*.778*.579*.1331.843*.353-.636*显著性（双侧）.000.000.001.500.000.065.001N2828282828282824生活用品Pearson 相关性-.710*.707*.752*.210.843*1.336-.697*显著性（
5、双侧）.000.000.000.283.000.081.000N2828282828282824文化支出Pearson 相关性-.687*.613*.181.456*.353.3361-.439*显著性（双侧）.000.001.357.015.065.081.032N2828282828282824组别Pearson 相关性.439*-.680*-.593*-.641*-.636*-.697*-.439*1显著性（双侧）.032.000.002.001.001.000.032N2424242424242424*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。*. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。
6、一、类平均法聚类：聚类：案例处理汇总a,b案例有效缺失总计N百分比N百分比N百分比2485.7414.328100.0a. 平方 Euclidean 距离 已使用b. 平均联结（组之间）平均联结（组之间）聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集 1群集 2群集 1群集 21222338.0020012232443.3890010351649.13500144132154.0700055132066.7374076141790.4410077131499.593561581218127.643001592527157.743001010325185.54329141147188.933001
7、212422203.8291111713210238.57000161435345.92010317151213422.27287191628449.237130181734636.20514122118211833.51716019192121087.413181521201191155.870002221231794.88319172322195735.75920023231210623.05422210图1二、最短距离法聚类：聚类：案例处理汇总a,b案例有效缺失总计N百分比N百分比N百分比2485.7414.328100.0a. 平方 Euclidean 距离 已使用b. 单个联结单个联
8、结聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集 1群集 2群集 1群集 21222338.0020012232443.3890010351649.13500104132154.0700055132056.2534066131456.4775077131790.15660881213101.24207991218127.64380151035134.210231111327137.1061001312422153.613011413325157.743110161447188.9331201515412204.840149161634226.45813151917210238.570001818
9、28430.262170191923490.29518162020211527.84019022211191155.870002222121182.60321202323194031.8762200图2三、最长距离法聚类：聚类：案例处理汇总a,b案例有效缺失总计N百分比N百分比N百分比2485.7414.328100.0a. 平方 Euclidean 距离 已使用b. 完整联结完整联结聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集 1群集 2群集 1群集 21222338.0020013232443.3890011351649.13500154132154.0700055132077.22040
10、86141790.44100871218127.643001681314135.670561692527157.74300111047188.933001311325202.852291512210238.570001413422244.701101171428468.212120191535680.65411320161213751.239781917411952.54713020181191155.8700022192121800.54114162120341872.66415172121235100.43019202322197439.64118023231229770.64922210图3四、 实验总结用类平均法、最短距离法、最长距离法等三种方法进行分类，得到如上图1、图2、图3，从这三个图中可以看出，三种方法的结果一致，即9为一类，1,19为一类，其余的为一类。 学生签名：张淑娟 2015年 11 月 29 日五、教师评语及成绩