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1、L/O/G/O店长培训之数据分析店长培训之数据分析课程目程目标u 经过一个半小时的学习/探讨后，将能够：了解什么是数据分析数据分析容易出现的问题数据分析的方法论能运用所学内容进行分析学学习期望期望手机设置成振动或关机手机设置成振动或关机;不要在教室接听电话不要在教室接听电话;积极参与、突破自我、共同成长积极参与、突破自我、共同成长我们一起努力我们一起努力!课程内容课程内容u单元一：什么是数据分析单元一：什么是数据分析u单元二：数据分析常见的问题单元二：数据分析常见的问题u单元三：数据分析的方法论单元三：数据分析的方法论u单元四：数据分析的实例单元四：数据分析的实例什么是数据分析？什么是数据分析
2、？请坦诚的发表你的看法请坦诚的发表你的看法什么是数据分析？什么是数据分析？给你后见之明给你后见之明(hindsight)给你先机给你先机(foresight)给你洞察力给你洞察力(insight)盖伦盖伦-T薇恩薇恩-ADCVS5000100018023015012028举例：举例：你看到盖伦跟薇恩你看到盖伦跟薇恩pk，然后写了个分析报告，说盖伦在近战上占优势明显，薇恩在攻击上出类，然后写了个分析报告，说盖伦在近战上占优势明显，薇恩在攻击上出类拔萃，所以刚开始不相上下；结果两个人跑到草丛中拔萃，所以刚开始不相上下；结果两个人跑到草丛中PK，盖伦的优势发挥出来，所以盖伦赢了。，盖伦的优势发挥出来
3、，所以盖伦赢了。这叫分析报告。这叫分析报告。盖伦要跟薇恩打架了，有个赌徒找你预测。你做了个统计，发现两人斗争盖伦要跟薇恩打架了，有个赌徒找你预测。你做了个统计，发现两人斗争4567次，其中薇恩次，其中薇恩赢赢3456次。另外，薇恩斗艾希，胜率是次。另外，薇恩斗艾希，胜率是89%，盖伦斗艾希胜率是，盖伦斗艾希胜率是71%。你得出趋势是薇恩赢。因。你得出趋势是薇恩赢。因为你假设了这次胜利跟历史的关系，根据经验作了艾希赢的一个假设。这叫数据分析为你假设了这次胜利跟历史的关系，根据经验作了艾希赢的一个假设。这叫数据分析你什么都没做，让计算机自己做关联分析，自动找到了出身、教育、经验、单身四个因素。得你
4、什么都没做，让计算机自己做关联分析，自动找到了出身、教育、经验、单身四个因素。得出结论是薇恩赢。计算机通过分析发现贫苦出身的孩子一般比皇亲国戚功夫练得刻苦；打架经验丰出结论是薇恩赢。计算机通过分析发现贫苦出身的孩子一般比皇亲国戚功夫练得刻苦；打架经验丰富的人因为擅长利用环境而机会更多；在都遇得到明师的情况下，贫苦出身的孩子功夫可能会高些；富的人因为擅长利用环境而机会更多；在都遇得到明师的情况下，贫苦出身的孩子功夫可能会高些；单身的人功夫总比同样环境非单身的高。盖伦遇到的名师不亚于薇恩，而打架经验绝对丰富，并且单身的人功夫总比同样环境非单身的高。盖伦遇到的名师不亚于薇恩，而打架经验绝对丰富，并且
5、单身，所以这次单身，所以这次pk，薇恩赢。这叫数据挖掘。，薇恩赢。这叫数据挖掘。什么是数据分析？什么是数据分析？通过运用分析工具结合实际情况分析货品（风格、系列、定位、类别、产销率、库存）在不同阶段存在的不同问题。3月上旬月上旬 3月中旬月中旬 3月下旬月下旬 4月上旬月上旬 4月中旬月中旬 4月下旬月下旬 5月上旬月上旬 5月中旬月中旬 5月下旬月下旬 6月上旬月上旬 6月中旬月中旬 6月下旬月下旬 7月上旬月上旬 7月中旬月中旬 7月下旬月下旬 8月上旬月上旬 8月中旬月中旬 8月下旬月下旬12夏夏导入入期期成成长期期成成熟熟期期衰衰退退期期什么是数据分析？什么是数据分析？u店长在工作中的
6、数据分析：店长在工作中的数据分析：销售达成分析同期增长分析商品库存分析货品周转分析大类分析库销比分析平均单价分析连带率分析人效分析坪效分析什么是数据分析？什么是数据分析？u数据分析的目的是什么？数据分析的目的是什么？什么是数据分析什么是数据分析数据分析的目的：数据分析的目的：了解了解现状状方向方向确定确定管理管理优化化效益效益提升提升战略略策略策略确定确定竞争争力提力提升升可持可持续发展展课程内容课程内容u单元一：什么是数据分析单元一：什么是数据分析u单元二：数据分析常见的问题单元二：数据分析常见的问题u单元三：数据分析的方法论单元三：数据分析的方法论u单元四：数据分析的实例单元四：数据分析的
7、实例数据分析常见的问题数据分析常见的问题/困惑困惑u数据分析常数据分析常见的的问题/困惑有哪些？困惑有哪些？u数据分析常数据分析常见的困惑：的困惑：分析用来干嘛分析用来干嘛 无从下手无从下手 不清楚如何分析不清楚如何分析 找不到真正的原因找不到真正的原因 不清楚提出怎不清楚提出怎样的改的改进措施措施 。数据分析常见的问题数据分析常见的问题/困惑困惑数据分析常数据分析常见的的问题：目目标/目的不明确、不完整目的不明确、不完整 原始数据原始数据错误/不全面不全面/时间段无可比性段无可比性 分析方法不佳，片面性分析方法不佳，片面性 就数据分析而分析就数据分析而分析/数据的堆数据的堆积/分析不透分析不
8、透彻忽略数据背后的原因忽略数据背后的原因 没有没有结论/没有意没有意见建建议 。数据分析常见的问题数据分析常见的问题/困惑困惑课程内容课程内容u单元一：什么是数据分析单元一：什么是数据分析u单元二：数据分析常见的问题单元二：数据分析常见的问题u单元三：数据分析的方法论单元三：数据分析的方法论u单元四：数据分析的实例单元四：数据分析的实例数据分析方法论数据分析方法论u你是如何进行数据分析的？你是如何进行数据分析的？请坦坦诚地交流你的意地交流你的意见（写在白（写在白纸上）上）。4分分钟准准备，每，每组两分两分钟展示展示数据分析方法论数据分析方法论u数据分析的一般步数据分析的一般步骤明确分析的目的与
9、要求明确分析的目的与要求规划分析的框架与步划分析的框架与步骤原始数据收集原始数据收集/归类进行数据分析行数据分析分析分析总结与意与意见建建议预预测测与与求求证证数据分析方法论数据分析方法论u明确数据分析的目明确数据分析的目标与要求：与要求：数据分析反映什么数据分析反映什么现状状 数据分析解决什么数据分析解决什么问题 希望达到的效果和目的希望达到的效果和目的 体体现本企本企业/本部本部门/本班本班组/本本岗位，多位，多维度的利益度的利益 。明确的目标是数据分析的前提！明确的目标是数据分析的前提！数据分析方法论数据分析方法论u数据分析模型数据分析模型维度：度：宏宏观/微微观 内部内部/外部外部 历
10、史史/现在在/未来未来 系列系列/年份年份/季季节 上下装上下装/风格格 大大类/畅销/滞滞销 。数据分析方法论数据分析方法论u原始数据采集原始数据采集/归类：原始数据的原始数据的调研研/收集收集/查取取;原始数据的整理原始数据的整理/核核实;原始数据的原始数据的归类/初加工初加工数据的准确性、全面性、数据的准确性、全面性、可比性尤其需要注重可比性尤其需要注重数据分析方法论：数据分析方法论：采集数据整理数据分析数据销售/库存前台POS其他渠道筛选/透视EXCEL工具公式/分析表EXCEL软件其他软件数据分析方法论：数据分析方法论：=销售金额/销量名称解释：在一定周期内完成销售目标的比率作用：衡
11、量销售目标的准确性，清楚掌握店铺实际完成情况=（期初库存额+期末库存额）/2/本期销售吊牌额名词解释：一定周期内，库存和销售的比率作用：用指数化去衡量库存的合理性，是反映存货合理性的重要指标，将存货和销售能力进行对比（对于一般品牌来说月库销比在1:3.5是理想状态）销售达成率规格、颜色、款式名词解释：StockKeepingUnit（库存量单位）作用：方便与店铺货品容量的计算库销比SKU数据分析方法论：数据分析方法论：=销售金额/销量名词解释：在一定周期内，店铺销售产品的平均价格作用：衡量所在商圈的消费能力，衡量店铺铺货准确性的参考指标=单票金额/单票销量名词解释：在一定周期内，店铺内顾客的平
12、均购买金额作用：衡量店铺销售人员连带推销能力的重要指标平均单价=销量/小票数名词解释：在一定周期内，店铺内顾客的平均购买件数作用:衡量店铺销售人员连带推销能力的重要指标客单价连带率数据分析方法论：数据分析方法论：=（本周销额-上周销额）/上周销额*100%名称解释：在一定周期内，店铺的销售金额与上期销售金额的对比作用：衡量一个店铺营业持续性的重要指标=（今年销额-去年销额）/去年销额*100%名称解释：在一定周期内，店铺的销售金额与去年同期销售金额的对比作用：衡量一个店铺内良性发展能力的重要指标环比=动销品种数/门店经营总品种数*100%名称解释：门店中所有商品种类中有销售的商品种类数的比率作
13、用：评价门店各种类商品销售情况的指标同比动销比数据分析方法论：数据分析方法论：=销量/进货数量（期初库存）名词解释：计算某时间段内销售与进货的比例作用：反映了产品的销售速度-是否受欢迎，便于确定货品销售的何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度毛利实收额-成本 毛利率=毛利/实收额名称解释：毛利占销售净值得百分比作用：了解目前货品销售的盈亏情况 售罄率=库存/销售数量名称解释：是指商品从入库到售出所经过的时间和效率作用：了解目前货还有多长时间消耗完毛利率流转率数据分析方法论数据分析方法论-什么是有效库存什么是有效库存新品旧品应季过季库龄区分季节区分自上市日期起90天内的产品自上市日期起9
14、0天以上的产品符合本季节气候特点的产品不符合本季节气候特点的产品v新品+应季=有效库存 v旧品+过季=无效库存v新品+旧品+应季+过季=综合库存v3-3.5:1(有效库存)v1-1.5:1(无效库存)v4-4.5:1(综合库存）(暂定)数据分析方法论：数据分析方法论：分析前准备工作数据分析步骤零售数据公式u回顾学习内容回顾学习内容课程内容程内容u单元一：什么是数据分析单元一：什么是数据分析u单元二：数据分析常见的问题单元二：数据分析常见的问题u单元三：数据分析的方法论单元三：数据分析的方法论u单元四：数据分析的实例单元四：数据分析的实例数据分析的实例数据分析的实例光谷大洋销售金额160828销量414件，吊牌金额176130，本月计划34W，去年同期销售168204。达成率：=160828/340000=47%平均单价=160828/414=388正价率：=160828/176130=91%预计销售金额：=（160828/21*9+160828）/340000=67.5%同比=160828/168204-1=-4%数据分析的实例数据分析的实例此款货品该如何调货？此款货品该如何调货？L/O/G/OThank You!