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1、智能矿山集控系统市场现状分析及发展前景分析一、大数据与互联网营销互联网是直复营销的重要载体，更是互联网时代企业与顾客互动 的重要载体。互联网具有跨时空、交互式、个性化、信息多样化（文 字、声音、图像）等特征，而且其成本较低，使得互联网营销（亦称 网络营销或网上营销或在线营销）客观地存在一种高效率的互动关系。 互联网（包括移动网和互联网融合的移动互联网）为营销者和消费者 提供了更好的互动和个性化的机会。（一）大数据、移动网络推动了互联网营销1、大数据是互联网营销的技术保障“大数据时代的预言家”、大数据时代的作者维克托迈尔舍恩伯格给出的解释或许更易于理解，他认为，“大数据”是指不 用随机分析法（抽
2、样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处 理；大数据并不是很大或者很多的数据，并不是一部分数据样本，而 是针对某个现象或事项的所有数据。比如说关于一家企业的数据信息, 除了企业名称、法定代表人、注册资本、经营范围等基本信息外，还 包括财务信息、经营信息、外部关联关系、诚信状况等信息。大量、 多维、立体、交织信息的汇集，就可以基于不同需求分析为不同主体 提供数据基础。依照大数据时代的翻译者、电子科技大学互联网（五）搜索引擎营销搜索引擎在帮助企业从浩瀚如烟的海量网民中挖掘潜在顾客具有重要作用。潜在顾客主动查询，通过搜索关键词反映顾客需求，搜索 引擎根据客户需求给出相应的结果，有效地增加网站流量
3、、促进企业 销售及推广、提高品牌知晓率。搜索引擎的直接作用和间接作用均不 可小觑。1、搜索引擎及其营销意义搜索引擎，搜索的并不是所有数据，而是一些事先整理好的网页 索引数据库，但是这些数据也是片断性地和网页文字相匹配的。简言 之，搜索引擎指的是收集了互联网上众多网页并对网页中的每一个字 进行索引，从而建立索引数据库。当某个用户在搜索框中输入并搜索 某个关键词的时候，网页中包含的该关键词的网页就都会被作为搜索 结果搜索出来，经过复杂的算法进行有序的排列后，这些结果就按照 与搜索关键词的相关度的匹配性，依次排列并展示出来。百度、谷歌、 360搜搜、雅虎等都已经成为我们熟知的搜索引擎平台。搜索引擎营
4、销（SEM）就是根据用户或顾客使用搜索引擎的方式利 用用户或顾客检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户或顾 客的过程。亦即，搜索引擎营销就是一种互联网营销手段，通过抓住用户或顾客对于搜索引擎的使用习惯和依赖性，把用户或顾客最终需 要搜索的信息精准地推送给用户或顾客的过程。搜索引擎营销的意义表现在顾客和企业两个侧面。对用户（顾客） 而言，可以非常便捷地进行精准的搜索，即用户（顾客）通过搜索引 擎中的关键词精准找到自己需要的信息；另一方面，企业能够以最小 的成本寻找精准的客户，并借以创造最大的互联网价值。也就是说， 而企业则可以通过锁定不同关键词得到有效的顾客，并根据用户（顾 客）的搜索习惯
5、、爱好和需求，向其推送精准的广告。2、不付费搜索与付费搜索不付费搜索，即自然搜索，指的是搜索引擎优化（SEO）的结果。 搜索引擎优化是一种利用搜索引擎的搜索规则来提高目前网站在有关 搜索引擎内的自然排名的方式。而搜索引擎营销的基本原理是让用户 发现信息，提供进入网站/网页进一步了解他（她）所需要，信息的渠 道，可以为企业引入流量。企业通过对于如何抓取网页、如何索引、 最终如何排名方式的了解后，采取适合自身的方法，最终使得该网站 信息在搜索引擎的展示结果中处于靠前位置。自然搜索PC端出现的地 方一般出现在页面左侧，位于若干个付费搜索结果的下面，包含的内 容一般有标题和内容预览。不付费搜索的移动端
6、呈现与PC端相似，不 再赘述。关于付费搜索，移动端付费搜索和电脑PC端付费搜索方式有很大 不同。PC端付费搜索，可以按点击付费(PPC),也可以按每次点击费 用(CPC)以及搜索引擎广告等。付费搜索的种类大致可分为目录免费 登陆、品牌专区、竞价排名广告、网盟推广、移动推广以及部分增效 工具，其中竞价排名广告成为众多企业比较常用的付费搜索。竞价排 名广告，指的是主要由搜索引擎出价高低决定排名顺序，比如百度竞 价，对同时购买同一关键词的网站排名的话，竞价的高低起了关键性 的作用。移动端屏幕相比PC端比较局限，PC端很多看上去简单的广告若移 植到移动端，效果就会打折扣，所以移动端付费搜索会有自己比较
7、有 特点的广告形式，主要有五种。其一是Banner广告，直接复制 webBanner广告，一般位于屏幕的顶部，偶尔底部也会有；其二是开屏 广告，顾名思义，应用启动时会出现，全屏展现，时间为35秒，主 要应用于品牌广告；其三是积分墙，是按照的效果付费的广告形式， 多用于APP应用展示多种多样的积分任务，用户完成任务就可以获得 相应的积分，开发者也可以由此获得收入；其四是插屏广告，多在视 频播放中弹出；其五是信息流广告，作为一种移动端的原生广告形式, 用户查看好友信息的时候，会插播搜索推广信息。这种信息流广告比 插播广告有较好的用户体验，效果比较良好。3、漏斗图及搜索引擎营销过程搜索引擎营销过程就
8、如同一个漏斗，实现由上到下，从展现、点 击、浏览、咨询和转化（下订单）的过程。在这期间，流量逐渐变小、 数量也在不断变少，类似“漏斗”造型，故名。这个“漏斗”可以从 两个方面进行分析，首先，从用户或顾客角度来看，是一个从搜索信 息一点击感兴趣的推广结果f打开网页浏览f与网站互动咨询一下单 购买合适商品的过程；其次，从企业营销角度来看，是推广结果在搜 索结果页面展现一获得网民点击一网站被浏览一与咨询者互动一获得 订单的过程。在搜索引擎营销过程中，表面上看，“展现”和“点击”主要决 定于搜索平台；“浏览”（包括互动咨询）关键在企业；而“转换” 主要决定于线下交易、服务及物流等。事实上，搜索平台的选
9、择、搜 索平台上如何展现等也是企业与其洽商（包括优化、付费、排名等） 的结果；线下交易也是主要决定于企业与合作伙伴的关系。亦即，企 业在搜索营销上的努力，直接关系到营销效果。基于此，此图也被称 为搜索引擎营销效果转化漏斗。（六）视频营销视频营销是指企业通过网络视频，借助视频平台，达到宣传企业 品牌、产品及服务的一种传播手段。其主要模式有四种。一是广告推送模式，主要包括视频网站中片头贴片、片尾贴片和暂停贴片；二是 植入模式，可以利用自制的微电影等形式将品牌或产品价值信息点， 植入到视频短片中，通常要求视频情节、背景与道具等与品牌主张和 产品信息高度吻合；三是用户创造内容模式，如在优酷、土豆等平台
10、 上征集、票选由网友创造的视频作品，通过网友与品牌企业的互动， 加深对品牌印象；四是病毒式传播视频，即通过发布极具吸引力和传 播力的视频，融合产品和品牌广告信息，期望用户自发传播，最终在 用户中形成病毒式的快速传播。YouTube首创为网友提供上传视频的互动模式平台，后续的优酷、 土豆等国内很多视，频网站也快速开发、成长。网络视频24小时全天 候可视的特点使网络视频广告更加多元和灵活，比如网络视频前的贴 片广告、视频中的植入式广告，以及企业创作的供网友传播的病毒式 视频等，为企业的视频营销提供了广阔的空间。实践中，在优酷、土 豆、爱奇艺、搜狐视频、腾讯视频、乐视视频等网站平台上有很多企 业制作
11、的微电影及广告片，起到了不可低估的传播作用。二、“支付宝”作为一种针对网上交易推出的安全付款服务，它可在 买家确认收到货前，替买卖双方暂时保管货款。作为国内首创 的网上支付工具，支付宝从一开始的口号和目标就是“安全支付, 天下无贼，2004年视频营销活动，利用天下无贼的知名度、美誉度吸引用户关注，同时用故事情节表现出来，使网上 安全支付的概念更加平民化，进而引领更多人使用这一工具。智能矿山行业面临的机遇（一）煤炭行业供给侧改革初具成效，煤矿大型化、智能化发展持续加速智能矿山系统的具体客户有煤矿生产企业以及煤矿装备制造商， 因此智能矿山行业与煤炭行业的发展息息相关。近年来，我国煤炭供 给侧结构性
12、改革成果显著，落后产能逐步淘汰，产业结构持续优化， 煤矿平均单产已由2015年的34万吨/年提升至2020年的83万吨/年, 年复合增长率达19. 54%o行业整合、集聚的持续推进，为我国煤矿大型化发展奠定了坚实 基础，经营效益相应产生集中化趋势，这使得大型煤矿对于智能化建 设拥有了更强的投资能力。另外，大型煤矿往往风险容忍度更低，因 而对生产安全有着更高的重视程度，进而拥有更高的投资意愿。以上 两方面因素对我国煤矿智能化建设产生了良性的叠加驱动，助力我国 煤矿智能化建设不断提速。（二）政策保障叠加技术赋能，持续助力智能矿山行业蓬勃发展 作为我国目前及未来较长时期内能源安全的基石，煤炭行业的智
13、 能化建设直接关系我国国民经济和社会生产智能化的进程。近年来，煤炭工业发展十三五规划煤矿安全生产十三五规划关于加 快煤矿智能化发展的指导意见等一系列政策相继发布，成为指导我 国煤矿智能化建设、煤炭工业高质量发展的方向性文件，这为智能矿 山行业提供了充分的人员、财政、技术支持，政策的实施将进一步提 升国家对煤矿智能化建设领域的资源投入以及政策支持，拉动领域内 对相关产品及服务需求的不断增长。在社会资源以及关注度的持续倾斜下，国内开展的煤矿智能化科 技创新工作取得了不俗的成绩，为我国煤矿智能化建设提供了强有力 的技术支撑。以中国矿业大学、国家能源集团等为代表的高校、企业 和科研院所，在煤矿装备的智
14、能化控制、自动化识别、无人化操作及 物联网、大数据、云计算的集成应用等方面取得了不俗的成绩，为推 动建立集约、安全、高效、绿色的现代煤炭工业体系做出了卓越的贡 献。未来随着工业物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的不 断发展，以及相关技术与煤矿生产融合程度的不断深化，将进一步提 升我国煤矿智能化的建设速度。（三）下游应用领域加速发展，市场前景广阔可期得益于政策基础以及技术创新的双重保障，我国煤矿智能化建设 目前正加速进行，并已取得阶段性成果。根据国家矿山安监局公布数 据，截至2020年底，全国煤矿已建成494个智能化程度不同的采煤工 作面，可以实现少人化开采，而在2015年底，我国仅有3处
15、智能化采 煤工作面。虽然对于全国目前约4, 700处煤矿存量以及智慧煤矿智能 开采、无人开采的要求而言尚处于起步阶段，但我国煤矿智能化建设 已经取得一定成果，且呈现出加速发展的趋势。根据安永发布的智慧赋能煤炭产业新万亿市场，已有生产型 矿井单矿智能化改造升级费用约在1. 49亿元人民币至2. 63亿元人 民币之间，新建型矿井单矿改造费用约在L 95亿元人民币至3. 85 亿元人民币之间，结合全国数千座煤矿的存量，我国煤矿智能化建设 将创造万亿级的广阔智能矿山领域市场。（四）人口红利逐渐消失，机器换人需求日益提升随着我国老龄化进程加快，人口红利逐渐消失，提升生产效率、 降低生产成本成为了企业由制
16、造向智造转型的关键；另外智造升级在 提升企业效率的同时，同样能够提升生产安全性与稳定性。以上对于 煤矿生产企业来说亦是如此，在劳动力成本持续上升及安全生产要求 不断提升的背景下，机器换人的自动化、智能化改造成为了行业发展 的必然趋势。更重要的是，煤矿生产具有生产环节多、生产环境恶劣 等特点，因此对生产少人化、无人化有着更为强烈的诉求，这为智能 矿山行业的发展提供了不断成长的现实需求。三、智能矿山简介智能矿山是指将以工业物联网为核心、包括人工智能、大数据等 在内的新一代信息技术与矿山开发技术、装备进行深度融合，形成全 面自主感知、实时高效互联、自主学习、智能分析决策、动态预测预 警、精准协同控制
17、的矿山智能系统，能够实现矿山生产的全流程智能 化运行，最终实现矿山生产的安全提升、减员增效、节能降耗。其作 为煤矿安全生产运营全过程的支撑平台，是两化深度融合的产物，承 载着煤矿可靠远程控制、安全生产精细化管控、穿透式全息可视化查 询等日常安全生产运营调度业务。智能矿山总体架构依托于矿山物联网三层体系，即物联感知层、 传输层、智能应用与决策层。物联感知层主要由现场大量传感器、执 行器、工业视频前端摄像机、智能手持终端设备、定位装置等设备构 成，实现作业现场环境安全、生产工况的全面感知，依托井下各传感 装置、控制装置、定位装置的物联规则，实现各传感器、控制器之间 的自动智能识别与就地控制；传输层
18、完成物联感知层各节点的组网控 制及信息汇总，并通过各种通信网络和工业以太网主干网完成矿山物 联感知层设备配置信息、传感器实时数据、控制命令、视频、定位位 置等数据信息的高效可靠传输；智能应用与决策层主要包括监测监控 层、数据运维层和智能决策应用层，能够实现矿井全面监控、数据存 储运用、矿山智能业务应用及决策分析等功能。煤矿信息化建设是煤矿智能化建设的主线与基础，从20世纪80 年代中期至今，我国煤矿信息化建设主要经历了单机（系统）自动化、 综合自动化及矿山物联网阶段，且随着工业物联网、云计算、人工智 能等技术的快速发展，我国煤矿信息化的发展趋势将向煤矿智慧化方 向演化。（一）单机（系统）自动化
19、阶段从20世纪80年代中期开始，随着微机技术的发展和普及，我国 煤矿信息化建设进入了单机（系统）自动化阶段。该时期矿用自动化 设备类型不断增多，如能够实现自动升降的液压支架等，控制设备可 靠性及安全性有所提高，这使得我国煤矿安全状况得到初步改善，但 由于此时的采集信息均为模拟信号，因此信息传输距离相当有限，只 能实现本地采集数据以用于单机的就地控制。而到20世纪90年代中 后期，随着数字信息技术和网络技术的发展，信息传输距离大幅增加, 煤矿自动化开始出现单系统地面监控。（二）综合自动化阶段2000年以后，煤矿企业单机（系统）不断完善，各系统之间协调 越来越困难，企业对各系统之间互联互通的需求越
20、来越强烈，借助通 信、工业总线及工业以太网技术飞速发展的契机，一些企业推出专用 网络来实现煤矿不同系统的集成系统，这使得我国煤矿信息化建设进 科学中心主任周涛教授的说法，“大数据”是“数据化”趋势下的必 然产，物。而数据化最核心的理念就是“一切都被记录，一切都被数 字化”。大数据不是一部分数据样本，而是关于某个现象的全部数据。对 企业而言，理解大数据要重视其多样化的形态和来源，发展对数据的 深度分析能力，从而整合内部和外部信息，融合业务资源和社交媒体, 进行准确预测。从战略思维视角来解释，大数据不仅是一种技术，同 时也是企业的管理思维和运作范式。通过数据融合与分析挖掘，借以 提升管理效率，开拓
21、价值创造模式，它契合了互联网的开放性、普惠 性、个性化特征。大数据变革了需求发现机制提升了发现需求的能力；通过记录顾 客或客户的消费历史、网页浏览路径、市场供需变动、甚至客户画像 （个人客户画像包括人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风 险偏好等；企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售 和客户数据、相关产业链上下游等数据）等，企业的营销活动能够更 加精准、更有针对性。借助大数据能够完成更精细的市场细分。基于此，对不同客户， 企业能够借助大数据对其进行更精准的营销以刺激需求。亦即，企业 有针对性地面对不同类别的客户选用不同推送方法，使得每一类顾客入了综合自动化阶段。综合自动化实现
22、了各系统之间的网络化集成， 使得各系统能够相互联系，解决了信息孤岛问题，但由于各系统中传 感器信息只能用于本系统，系统间协同管控能力弱，缺少相互联动和 信息融合，因此并未解决系统的认知孤岛问题。（三）矿山物联网阶段矿山物联网即工业物联网技术在矿山领域的应用，许多专家对此 进行了探讨和界定，对矿山物联网的架构、功能、目标等目前已基本 达成共识。矿山物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸，利 用感知技术与智能装置对矿山物理世界进行感知识别，通过网络传输 互联，进行计算、处理和知识挖掘，实现矿山人与物、物与物信息交 互和无缝连接，达到对矿山物理世界实时控制、精确管理和科学决策 的目的，发展方向是
23、矿山开采的无人化、智能化。物联网技术推动了物物相联，为解决认知孤岛问题提供了手段。 2010-2020年为物联网技术发展的第一阶段，主要研究内容包括物联网 平台技术，中心化的安全架构，物理、数字和虚拟融合技术，工业物 联网技术及物联网生态的形成。2020-2030年是物联网技术发展的第二阶段，称之为自治网络化的 智慧物联网，其主要特征是物联网十人工智能，全分布式、异构网络架构，云、边、端融合的协同，离散式平台，区块链分布式存储技术, 自治化物与系统。（四）矿山智能化阶段以人工智能为代表的新技术在算法、算力和大数据等方面取得了 突破性进展，计算机在视觉、语音和自然语言处理的部分任务中的表 现已经
24、超越人类。5G移动通信技术已经成功在部分国家和地区商用， 极大提升了海量多源信息的实时互联、共享能力，借助这些新兴技术, 矿山智能化成为时代和历史的必然选择。目前，学术界、工业界高度 重视我国矿山智能化技术的发展，并在多个省、市的矿山企业进行实 践，初步形成了科研攻关、产品研发、技术落地的良性格局。中国煤炭科工集团首席科学家王国法给出了智能化煤矿的定义： 基于现代煤矿智能化理念，将物联网、云计算、大数据、人工智能、 自动控制、移动互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术深度融 合，形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、向主学习、动态预测、 协同控制的完整智能系统，实现矿井开拓、采掘、运通、分选
25、、安全 保障、生态保护、生产管理等全过程的智能化运行。目前我国尚处于煤矿智能化建设的初级阶段，仅有少量煤矿实现 了局部生产环节的智能分析及决策控制，距智慧矿山建设目标甚远， 未来发展空间广阔，根据发改委、国家能源局、国家矿山安监局等八部委联合印发的关于加快煤矿智能化发展的指导意见提出的目标, 到2025年，我国大型煤矿和灾害严重煤矿需基本实现智能化；而到 2035年，各类煤矿需基本实现智能化。四、煤炭行业未来发展趋势作为我国能源安全的基石，煤炭行业在改革开放四十余年的发展 历程中，已经实现了从人工和半机械化到自动化的转型，现今正处于 向智能化变革的趋势之中。在过去，我国煤炭行业主要依靠生产要素
26、的持续大量投入来实现 发展，属于粗放式的发展方式，这不仅造成了人力资源的极大浪费， 而且也对生态环境造成了严重破坏，与当今社会倡导的高质量可持续 发展理念不甚相符。进入新时期，煤炭行业需要融合工业物联网、人 工智能、智能装备等新技术实现智能化转型，不断提升本质安全、减 员增效、节能降耗以适应社会经济发展的新常态，进而积极应对新形 势下的诸多挑战和不确定因素，如能源供应和需求结构调整、产业升 级和转型、气候和安全环保压力剧增等。目前我国正处于煤矿智能化发展的初级阶段，仅有少量煤矿实现 了局部生产环节的智能分析及决策控制。我国截至2020年底已建成 494个智能化采煤工作面，不过仅能实现少人化开采
27、，而根据2020 煤炭行业发展年度报告，到十四五末期，在进一步淘汰落后产能集 中优势产能以保证全国煤炭总体产量不下降的情况下，将全国煤矿数 量控制在4, 000处左右，建成智能化生产煤矿数量将达1, 000处以 上，因此相对于全国煤矿巨大存量以及智慧煤矿智能开采、无人开采 的要求而言，我国煤矿智能化建设无论从数量上还是从智能化程度上 尚处于起步阶段。综上而言，我国当下智能矿山市场需求空间巨大， 供给产能难以覆盖需求增长。根据安永发布的智慧赋能煤炭产业新 万亿市场，已有生产型矿井单矿智能化改造升级费用约在149亿 元人民币至2. 63亿元人民币之间，新建型矿井单矿改造费用约在 1. 95亿元人民
28、币至3. 85亿元人民币之间，结合全国数千座煤矿的存 量，我国煤矿智能化建设将创造万亿级的广阔智能矿山领域市场。五、智能矿山行业人才壁垒智能矿山行业涉及工业控制、网络通信等多领域技术的综合应用, 并且因煤矿工作环境复杂多样，相应系统产品存在定制化特征，因此 智能矿山信息系统供应商不仅需要掌握大量相关专业技术，还需要对 产品的复杂应用环境及多样应用场景拥有深刻理解，因此对技术人员 的专业素质要求较高。然而由于智能矿山的核心技术工业物联网技术 等在我国起步较晚，综合型专业人才较为缺乏，新进企业难以在短期 内培养出一批具备技术开发实力并拥有深厚行业实践经验储备的专业 技术队伍。综上，进入本行业面临较
29、高的人才壁垒。六、煤炭行业发展现状我国资源禀赋具备富煤、贫油、少气的特征，这决定了煤炭是我国能源体系的支柱。并且，虽然近年来核能、风能、太阳能等新能源 行业发展迅速，我国能源结构呈现出持续多元化发展的态势，但具备 成熟可靠、价格低廉等优势的煤炭资源仍将在较长时期内作为我国能 源结构中的主导性能源和基础性能源，为我国国民经济持续发展发挥 重要作用。根据中国煤炭工业协会发布的煤炭工业十四五高质量发 展指导意见（征求意见稿），到十四五末即2025年，我国煤炭产量 将控制在41亿吨左右，相较2019年38. 5亿吨的产量而言仍有一定 的增长空间。目前，我国经济发展已经进入了新时代，基本特征就是已由高速
30、 增长阶段转向高质量发展阶段，而不断推进供给侧结构性改革则是引 领经济高质量发展的应有之意。作为我国工业的能源基石，煤炭行业 的供给侧改革意义深远，在部门和煤炭企业的共同努力下，目前我国 煤炭行业供给侧改革已初具成效，为我国智能矿山建设奠定了坚实基 础。（一）供给侧改革初具成效，行业效益逐步回暖近年来，我国煤炭供给侧结构性改革成果显著，落后产能逐步淘 汰，产业结构持续优化。自2016年去产能以来，我国煤矿数量逐步减 少，从2015年的10, 800处已降至2020年的约4, 700处；而与此同 时，煤炭产量却稳步提升，煤矿平均单产亦由2015年的34万吨/年提 升至2020年的83万吨/年。与
31、此相对应的是，在经历了几年供给侧改革之后，我国煤炭行业 效益逐渐回暖。根据中国煤炭工业协会发布的2020煤炭行业发展年 度报告，2020年我国煤炭产量同比增长1. 4%、煤炭消费量同比增 长0. 6%,较之煤炭行业去产能、调结构初期已出现一定的回暖态势。随着我国煤炭行业供给侧结构性改革的持续深化，行业整体效益 逐步回升，这为我国煤矿大型化、智能化发展奠定了坚实基础。（二）政策推进叠加技术赋能，行业安全水平不断提高按煤矿开采方式区分，煤矿可分为露天煤矿与井工煤矿，其中露 天煤矿开采难度更低、生产效率更高，是美国、澳大利亚、印尼等产 煤国家的主要煤矿形式；而我国由于地质特殊性的原因，多为井工煤 矿
32、，截至2017年底，我国仅有露天煤矿约420座，约占全国煤矿数量 的6%1。由于井工煤矿开采作业是在环境复杂、岩层多样的井下进行， 因此开采难度更大、危险系数更高，这也是我国过去煤矿重特大事故 频发的重要原因。为切实提升煤炭行业安全水平、生产效率，国家相继出台了一系列政策持续推进煤矿机械化、自动化、信息化、智能化建设，大力推 进机械化换人、自动化减人科技强安专项行动，根据国家矿山安监局 新闻发布会内容，2020年底全国已建成494个智能化采煤工作面。在 政策扶持以及新技术持续赋能的情况之下，我国煤炭行业安全水平不 断提高，全国煤矿事故总量由上世纪末的年死亡9, 506人，已降至 2019年的3
33、16人，降幅达96. 68%2O综上可知，我国煤炭行业供给侧改革已初具成效，煤炭产能逐步 集中，产业生态持续优化，这为我国煤矿大型化、智能化发展奠定了 坚实基础。与此同时，国家关于煤炭行业的指导性政策频出，为我国 煤矿大型化、智能化发展提供了政策保障，发改委、国家能源局、国 家矿山安监局等八部委于2020年2月联合发布的关于加快煤矿智能 化发展的指导意见指出到2025年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实 现智能化，发改委、工信部和国家能源局于2020年4月发布的2019 年煤炭化解过剩产能工作要点亦指出持续提升产业链水平。引导煤 炭企业加大科技投入，应用现代信息技术和先进适用装备，建设安全 高效智
34、能环保的大型现代化煤矿，不断提升机械化、自动化、信息化 和智能化水平。七、智能矿山下游行业发展状况及其对本行业的影响智能矿山系统产品的具体客户有煤矿生产企业以及煤矿装备制造 商，但最终下游均为煤矿生产，因此智能矿山行业与煤炭行业的发展 息息相关。我国是全球最大的煤炭生产国与消费国，2019年我国煤炭 产量为3, 698. 00百万吨，同比上升4. 00%；消费量为4, 176. 54 百万吨，同比上升5. 09%,较之煤炭行业去产能、调结构初期已呈现 一定的回暖态势。根据中国煤炭工业协会发布的煤炭工业十四五高 质量发展指导意见（征求意见稿），到十四五末即2025年，我国煤 炭产量将控制在41亿
35、吨左右，相较2019年38. 5亿吨的产量而言仍 有一定的增长空间。受宏观经济增速下降以及国内煤炭行业自身转型升级的影响，煤 炭行业发展于2015年跌入低点，根据Wind资讯数据，2015年我国煤 炭开采和洗选业利润总额为440. 80亿元，仅为2011年利润总额的一 成左右，但随着我国煤炭行业供给侧改革初见成效，行业效益有所回 暖，2019年回升到了 2, 830. 30亿元水平。虽然煤炭行业受宏观经济等因素的影响会呈现出一定的周期性波 动，但由于我国经济增长的长期趋势未发生根本逆转以及煤炭在我国 能源战略中占有基础支柱性地位，煤炭行业的整体发展趋势未发生改 变，随着供给侧改革的不断深入，煤
36、炭行业去产能步伐加快，产能过 剩的状况有所改善，行业效益亦有所回升。并且，我国既有煤炭工业 设施庞大，存量设备更新需求的存在为智能矿山行业提供了巨大的市 场增长空间。八、煤矿智能化行业发展情况和未来发展趋势目前，全球工业正面临第四次工业变革。从工业发展的历程来看,工业1. 0是蒸汽机时代，工业2. 0是电气化时代，工业3. 0是信息 化时代，而工业4. 0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就 是智能化时代。工业4. 0是以智能制造为主的第四次工业革命，将传 统制造技术与物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术结合，实 现自动化与信息化的高度融合，形成智能化的生产制造，这是我国从 制造业大
37、国迈向制造业强国的完美契机。煤炭工业作为我国传统支柱型工业，目前亦面临着与物联网等新 一代信息技术相结合的智能化变革趋势。煤矿生产作为整个煤炭工业 的核心所在，运用物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术对其 进行智能化建设，是适应现代工业技术革命发展趋势、保障国家能源 安全、实现煤炭工业高质量发展的本质支撑。煤矿智能化建设的最终目标是智慧矿山，智慧矿山是对生产、技 术和后勤保障等进行主动感知、实时互联、自动分析、快速处理的无 人矿山，智慧矿山建设能够使得煤矿生产极大地提升效率、优化管理、 保障安全及降低成本。目前，我国煤矿智能化建设尚处初级阶段，仅 有少量煤矿实现了局部生产环节的智能分析及决
38、策控制，距智慧矿山 建设目标甚远，仍存在着大量的升级改造存量需求，因此作为深耕智能矿山领域多年的行业领先企业之一，发展拥有着较为广阔的市场前 景。九、关系营销的具体实施（一）组织设计关系营销的管理，必须设置相应的机构。企业关系管理，对内要 协调处理好部门之间、员工之间的关系，对外要向公众发布消息、征 求意见、搜集信息、处理纠纷等。管理机构要代表企业有计划、有准 备、分步骤地开展各种关系营销活动，把企业领导者从烦琐事务中解 脱出来，使各职能部门和机构各司其职，协调合作。关系管理机构是企业营销部门与其他职能部门之间、企业与外部 环境之间联系沟通和协调行动的专门机构。其作用是：收集信息资料, 充当企
39、业的耳目；综合评价各职能部门的决策活动，充当企业的决策 参谋；协调内部关系，增强企业的凝聚力；向公众输送信息，沟通企 业与公众之间的理解和信任。（二）资源配置（1）人力资源调配。一方面实行部门间人员轮换，以多种方式促 进企业内部关系的建立；另一方面从内部提升经理，可以加强企业观 念并使其具有长远眼光。获取到的是自己期望获得的产品及相关信息，如此，相比全覆盖的轰炸式营销，能够减少顾客对促销的抵触感，提高营销效果。2、移动网络助力互联网营销1991年英国物理学家TimBerners一Lee发明了万维网，但他也许 不会想到万维网（wwW）如此迅速地推广，并对这个世界产生前所未有 的深刻影响。美国知名
40、经济学家泰勒考恩指出，“与电的发明不同, 互联网还未改变每个人的生活，但它已经改变了许多人的生活，且将 会对下一代产生更为强大的影响力，尤其有利于那些求知若渴的人、 愿意去应付那些由泛泛之交构成的超大关系网的人、愿意以极快速度 吸收信息的人”。4G是第四代移动通信及其技术的简称，是集3G与WLAN于一体并 能够传输高质量，视频图像且图像传输质量与高清晰度电视不相上下 的技术产品。与3G相比，通信速度更快、网络频谱更宽、通信更加灵 活、智能性能更高、兼容性能更平滑、提供更多增值服务、实现更高 质量的多媒体通信、频率使用效率更高、通信费用更加便宜。4G网络 的建设带动了 4G手机用户的迅速增加。运
41、营商的网络能力有了显著提升，消费者的通信体验大大改善。 4G网络将移动上网的速度提升到100Mbps,已经达到了部分用户家庭 中固定宽带的速率，使得人们能够在手机上体验到更快的网络访问速（2）信息资源共享。在采用新技术和新知识的过程中，以多种方 式分享信息资源。如利用网络协调企业内部各部门及企业外部拥有多 种知识与技能的人才的关系；制定政策或提供帮助以削减信息超载， 提高电子邮件和语音信箱系统的工作效率；建立“知识库”或“回复 网络”，并入更庞大的信息系统；组成临时“虚拟小组”，以完成自 己或客户的交流项目。（三）文化整合关系各方环境的差异会造成建立关系的困难，使工作关系难以沟 通和维持。跨文
42、化之间的人们要相互理解和沟通，必须克服不同文化 规范带来的交流障碍。文化的整合，是关系双方能否真正协调运作的 关键。合作伙伴的文化敏感性非常敏锐和灵活，它能使合作双方共同 有效地工作，并相互学习彼此的文化差异。文化整合是企业市场营销中处理各种关系的高级形式，不同企业 有不同的企业文化。推行差别化战略的企业文化可能是鼓励创新、发 挥个性及承担风险；而成本领先的企业文化，则可能是节俭、纪律及 注重细节。如果关系双方的文化相适应，将能强有力地巩固企业与各 子市场系统的关系并建立竞争优势。十、营销信息系统的构成营销决策所需的信息一般来源于企业内部报告系统、营销情报系统和营销调研系统，再经过营销分析系统
43、。它们共同构成营销信息系 统。（一）内部报告系统内部报告系统的主要功能是向市场营销管理者及时提供有关交易 的信息，包括订货数量、销售额、价格、成本、库存状况、现金流程 等各种反映企业营销状况的信息。内部报告系统的核心是从订单到收款整个周期，同时辅之以销售 报告系统。订单一收款周期涉及企业的销售、财务等不同的部门和环 节的业务流程。订货部门接到销售代理、经销商和顾客发来的订货单 后，根据订单内容开具多联发票并送交有关部门。储运部门首先查询 该种货物的库存，存货不足则回复销售部缺货，如果仓库有货，则向 仓库和运输单位发出发货和入账指令。财务部门得到付款通知后，做 出收款账务，定期向主管部门递交报告
44、。在激烈的竞争中，所有企业 都希望能迅速而准确地完成这一周期的各个环节。销售报告系统应向企业决策制定者提供及时、全面、准确的生产 经营信息，以利于掌握时机，更好地处理进、销、存、运等环节的问 题。新型的销售报告系统的设计，应符合使用者的需要，力求及时、准确，做到简单化、格式化，实用性、目的性很强，真正有助于营销 决策。（二）营销情报系统内部报告系统的信息是企业内部已经发生的交易信息，主要用于 向管理人员提供企业运营的“结果资料”，市场营销情报系统所要承 担的任务则是及时捕捉、反馈、加工、分析市场上正在发生和将要发 生的信息，用于提供外部环境的“变化资料”，帮助营销主管人员了 解市场动态并指明未
45、来的新机会及问题。市场营销情报信息不仅来源于市场与销售人员，也可能来自于企 业中所有与外部有接触的其他员工。收集外部信息的方式主要有下面 四种。（1）无目的的观察。无既定目标，在和外界接触时留心收集有关（2）有条件的观察。并非主动探寻，但有一定目的性，对既定范围的信息做任意性接触。（3）非正式的探索。为取得特定信息进行有限的和无组织的探索。（4）有计划的收集。按预定的计划、程序或方法，采取审慎严密的行动来获取某一特定信息。营销情报的质量和数量决定着企业营销决策的灵活性和科学性， 进而影响企业的竞争力。为扩大信息的来源和提高信息的质量，企业 通常采取以下措施改进信息收集工作。(1)提高营销人员的
46、信息观念并加强其信息收集、传递职能。(2)鼓励与企业有业务关系的经销商、零售商和中间商收集和提 供营销信息。(3)积极购买特定的市场营销信息。(4)多渠道、多形式地了解竞争对手的营销活动情况，包括参加 有关展销会、协会、学会，阅读竞争者的宣传品和广告，购买竞争品, 雇用竞争者的前职工。(5)建立内部营销信息中心，改进信息处理、传递工作。(三)营销调研系统市场营销调研系统也可称为专题调查系统，它的任务是系统地、 客观地收集和传递有关市场营销活动的信息，提出与企业所面临的特 定的营销问题有关的调研报告，以帮助管理者制定有效的营销决策。市场营销调研系统和市场营销信息系统在目标和定义上大同小异,研究程
47、序和方法具有共性。(四)营销分析系统营销分析系统是企业用一些先进技术分析市场营销数据和问题的 营销信息子系统。完善的营销分析系统，通常由资料库、统计库和模 型库三部分组成。1、资料库有组织地收集企业内部和外部资料，营销管理人员可随时取得所 需资料进行研究分析。内部资料包括销售、订货、存货、推销访问和 财务信用资料等；外部资料包括政府资料、行业资料、市场研究资料 等。2、统计库统计库指一组随时可用于汇总分析的特定资料统计程序。其必要 性在于：实施一个规模庞大的营销研究方案，不仅需要大量原始资料, 而且需要统计库提供的平均数和标准差的测量，以便进行交叉分析。 营销管理人员为测量各变数之间的关系，需
48、要运用各种多变数分析技 术，如回归、相关、判别、变异分析以及时间序列分析等。统计库分 析结果将作为模型的重要投入资料。3、模型库模型库是由高级营销管理人员运用科学方法，针对特定营销决策 问题建立的，包括描述性模型和决策模型的一组数学模型。描述性模 型主要用于分析实体分配、品牌转换、排队等候等营销问题；决策模型主要用于解决产品设计、厂址选择、产品定价、广告预算、营销组 合决策等问题。十一、营销活动与营销环境市场营销环境通过其内容的不断扩大及其自身各因素的不断变化, 对企业营销活动产生影响。市场营销环境的内容随着市场经济的发展 而不断变化。20世纪初，西方企业仅将销售市场视为营销环境；30年 代后
49、，将政府、工会、竞争者等与企业有利害关系者也看作是环境因 素；进入60年代，又把自然生态、科学技术、社会文化等作为重要的 环境因素；20世纪90年代以来，随着政府对经济干预力度的加强，愈 加重视对政治、法律环境的研究。环境因素由内向外的扩展，国外营 销学者称之为“环境外界化”。营销环境是企业营销活动的制约因素，营销活动依赖于这些环境 才得以正常进行。这表现在：营销管理者虽可控制企业的大部分营销 活动，但必须注意环境对营销决策的影响，不得超越环境的限制；营 销管理者虽能分析、认识营销环境提供的机会，但无法控制所有有利 因素的变化，更无法有效地控制竞争对手；由于营销决策与环境之间 的关系复杂多变，营销管理者无法直接把握