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1、统计学原理 第五章统计学5ppt课件 Still waters run deep.流静水深流静水深,人静心深人静心深 Where there is life,there is hope。有生命必有希望。有生命必有希望统计学原理 第五章第一节 动态数列的编制 一、动态数列的概念 二、动态数列的种类三、动态数列的编制原则统计学原理 第五章一、动态数列的概念 动态数列也称时间数列，是按时间先后顺序排列的一列数。时间数列具有两个基本要素，一是时间，二是各时间指标值。90年代GDP（单位：亿元，当年价）统计学原理 第五章二、动态数列的种类 绝对数动态数列绝对数动态数列 把一系列总量指标按时间先后顺序排列
2、起来所形成的动态数列称为绝对数动态数列。1.时期数列：各项指标反映某现象在一段时期内发展过程的总量，如工业总产值等。时期数列的特点：各项数值是可加的指标值大小与时期长短有关每个指标数值通过连续登记而得统计学原理 第五章2.时点数列：各项指标反映某现象在某一时点上所处的水平，如职工人数、人口数等。时点数列的特点：各项数值是不可加的指标值大小与时期长短无关每个指标数值通过一定时期登记一次而得统计学原理 第五章相对数动态数列相对数动态数列把一系列同类相对指标按时间先后顺序排列起来所形成的动态数列称为相对数动态数列。例：90年代以来我国GDP指数（以上年为100%）统计学原理 第五章平均数动态数列平均
3、数动态数列把一系列同类的平均指标按时间先后顺序排列起来所形成的动态数列称为相对数动态数列。例19982005年某国职工年人平均工资（单位：元/年人）统计学原理 第五章三、动态数列的编制原则 总体范围应该一致 时期数列 2.时期长短应该统一 时点数列指标的经济内容应该相同 计算口径应该统一返回本章首页返回本章首页统计学原理 第五章第二节 动态数列水平分析指标 一、发展水平与平均发展水平二、增长量与平均增长量 统计学原理 第五章一、发展水平与平均发展水平 发展水平发展水平是动态数列各个时期（时点）的指标数值。发展水平一般用总量指标表示，也可能用相对指标或平均指标表示。例：2002-2006年某国进
4、出口总额统计学原理 第五章 如果用符号a0，a1，a2，a3，a n-1，an代表数列中各个发展水平，则在本例中，如果以2002年作为基期水平，记为a0，则2003年、2004年、2005年、2006年进出口总额分别用a1、a2、a3、a4表示，称为报告期水平或计算期水平。a0又称为最初水平；a1、a2、a3（）又称为中间水平；a4（an）又称为最末水平。基期水平：基期水平：作为对比基础时期的水平；报告期（计算期）水平：报告期（计算期）水平：作为研究时期的指标水平。统计学原理 第五章平均发展水平(序时平均数)平均发展水平是不同时期发展水平的平均数。又称序时平均数或动态平均数。序时平均数和前面讲
5、的一般平均数既有相同又有不同。相同点是两种平均数都是所有变量值的代表值，表现的都是现象的一般水平。不同点是序时平均数平均的是现象在不同时间上指标数值的差别，是从动态上说明现象的一般水平，是根据时间数列计算的；而一般平均数平均的是现象在同一时间上的数量差别，是从静态上说明现象的一般水平，是根据变量数列计算的。统计学原理 第五章(三)序时平均数（平均发展水平）的计算由由绝对数绝对数计算序时平均数计算序时平均数由时期数列计算序时平均数统计学原理 第五章由时点数列计算序时平均数连续时点（日）数列间隔相等（逐日登记）间隔不等（间隔登记）统计学原理 第五章例：某企业4月1日职工有300人，4月11日新进厂
6、9人，4月16日离厂4人，则该企业4月份平均职工人数为统计学原理 第五章间断时点数列（月、季、年）间隔相等：首末折半法统计学原理 第五章间隔不等：统计学原理 第五章统计学原理 第五章由相对数或平均数计算序时平均数由相对数或平均数计算序时平均数这里，为分子的序时平均数，为分母的序时平均数。分清a、b为时期数列还是时点数列，分别求出a、b；再用a、b对比。统计学原理 第五章二、增长量和平均增长量 增长量增长量增长量=报告期水平-基期水平逐期增长量：a1-a0,a2-a1,.,an-an-1累计增长量：a1-a0,a2-a0,.,an-a0统计学原理 第五章a0 a1 a2 an-1 an逐期增长量
7、与累计增长量的关系是：逐期增长量之和等于累计增长量，即：累计增长量=各逐期增长量。用公式表示为：(an-a0)=(an-an-1)+(a3-a2)+(a2-a1)+(a1-a0)统计学原理 第五章 平均增长量平均增长量2002-2006年某国电冰箱年平均增长量：统计学原理 第五章第三节 动态数列速度分析指标&一、发展速度与增长速度&二、平均发展速度与平均增长速度统计学原理 第五章一、发展速度与增长速度 发展速度发展速度环比发展速度：定基发展速度：统计学原理 第五章定基发展速度与环比发展速度的关系：定基发展速度等于环比发展速度的连乘积两个相邻的定基发展速度之比等于环比发展速度统计学原理 第五章增
8、长速度增长速度增长速度=发展速度-1定基增长速度=定期发展速度-1环比发展速度=环比发展速度-1统计学原理 第五章统计学原理 第五章注意：环比增长速度与定基增长速度这两个指标不能直接进行互相换算，如要进行换算，须先将环比增长速度加“1”化为环比发展速度后，再连乘得定基发展速度，然后再减“1”，才能求得定基增长速度。发展速度大于1，则增长速度为正值，说明社会经济现象增长的程度时用“增加了”表示；反之，发展速度小于1，则增长速度为负值，说明社会经济现象降低的程度时用“降低了”表示。统计学原理 第五章二、平均发展速度与平均增长速度 平均发展速度平均发展速度式中：X1、X2Xn代表各期环比发展速度。统
9、计学原理 第五章在什么情况下用算术平均数，什么情况下用几何平均数？在什么情况下用算术平均数，什么情况下用几何平均数？例1.某厂有四个车间，工序相同，一产品经过这四个车间加工，合格率分别为85%、90%、95%和80%，问该厂的平均合格率是多少？平均合格率=（85%+90%+95%+80%）/4 =87.5%例2.如四个车间工序不同，一产品在出厂前要分别经过它们加工，合格率分别为85%、90%、95%和80%，问该厂的平均合格率为是多少？统计学原理 第五章在上例中，2002-2004年电冰箱生产平均发展速度计算方法有以下几种：或统计学原理 第五章用计算器计算开高次方如下：1.38,2ndF,4,
10、=,计算结果为1.084平均增长速度平均增长速度=平均发展速度平均发展速度-1-12002年至2006年该国电冰箱生产平均增长速度为8.4%。返回本章首页返回本章首页统计学原理 第五章第四节 动态数列因素分析 一、动态数列的构成因素二、长期趋势的测定三、季节变动的测定四、用EXCEL进行趋势预测统计学原理 第五章一、动态数列的构成因素 1长期趋势T季节变动S循环变动C不规则变动I有两种分解方法加法模型：Y=T+S+C+I乘法模型：Y=TSCI统计学原理 第五章长期趋势是研究某种现象在一个相当长时期内发展变的趋势长期趋势有两种基本形式：直线趋势 曲线趋势描述长期趋势的工具：折线图或散点图将平面中
11、的交点相继联接起来所得图形称为折线图，它一般用于描述某一变量在一段时期内的变动情况。二、长期趋势的测定二、长期趋势的测定统计学原理 第五章、时距扩大法 这是测定直线趋势的一种简单的方法当原始动态数列中各指标数值上下波动，使现象变化规律表现不明显时，可通过扩大数列时间间隔，对原始资料加以整理，以反映现象发燕尾服的趋势。统计学原理 第五章、移动平均法 移动平均法是对原时间序列进行修匀，来测定其长期趋势的一种方法。3项移动平均，是将连续3项时间序列值的平均值作为其中间1项的移动平均值。5项移动平均，是将连续5项时间序列值的平均值作为其中间1项的移动平均值。统计学原理 第五章、最小平方法 最小平方原理
12、最小平方原理设y为实际值，yc为估计值，现在要用一条曲线拟合实际值，而且要满足为最小统计学原理 第五章例例1.1.如下图所示如下图所示 Yc=a+bx yn y2 y1 统计学原理 第五章统计学原理 第五章统计学原理 第五章建立直线方程建立直线方程设直线方程为由最小平方原理，解得：统计学原理 第五章在粮食产量例中，取1996年为1，1997年为2，即为t。用计算器算得：统计学原理 第五章故直线方程为若预测2005年的粮食产量，t=10统计学原理 第五章三、利用Excel进行趋势预测 用LINEST建立直线方程 在工作表中选择两个单元格E2、F2，在函数中选择LINEST，在对话框中输入相应的地
13、址。统计学原理 第五章同时按CTRL+SHIFT+回车在E2和F2出现两个参数14.267和189.44，即为b和 a的参数。用TREND函数进行预测 在工作表中选定一个单元格，在函数中选择TREND，在对话框中输入相应的地址，按确定，即得到1999年粮食产量预测值332.11。统计学原理 第五章曲线有以下形式：统计学原理 第五章三、季节变动的测定与预测（）按月平均法（）移动平均趋势剔除法 返回本章首页返回本章首页统计学原理 第五章一、按月平均法 测定季节变动的两种方法测定季节变动的两种方法季节变动是指在动态数列中存在季节因素。如要测定季节因素，有两种方法：不考虑长期趋势影响 按月平均法考虑长
14、期趋势因素，先剔除长期趋势移动平均趋势剔除法统计学原理 第五章按月平均法的步骤按月平均法的步骤将数据列表；求出同月平均数；求出总的月平均数；求季节比率求校正系数求校正后的季节指数统计学原理 第五章长期趋势剔除法的计算步骤：用移动平均法计算长期趋势 如为季节资料，用4项移动平均，移动平均后的值放在2、3项中间，这时需再用一次2项移动平均，移动平均后的值与原数列第3项对齐，记为T从时间数列中剔除掉T，就得到季节波动S，S=Y/T按季求S的平均数，为季节比率求校正系数求校正后的季节比率。二、移动平均趋势剔除法统计学原理 第五章ThankThank youyou very much!very much!