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1、实验1.2 多元线性回归模型主讲：胡毅实验目的1熟练应用 EViews5进行多元线性回归模型研究2实例研究：分析影响中国税收收入增长的主要原因，预测中国税收未来的增长趋势模型设定研究对象：各种因素对中国税收增长的具体影响变量设定：Y:税收收入X2:国内生产总值X3:财政支出X4:商品零售价格指数国家税收的增长经济整体增长水平公共财政的需求物价水平数据选择 我们研究目的是各种因素对中国税收增长的具体影响，但是在19841985年间的税制改革使得1985年税收徒增215.42，故我们在建立19782002年间的时间序列模型后，要进行回归模型的结构稳定性检验：Chow检验。数据来源：中国统计年鉴详细
2、数据：计量经济学实验课课件数据参数估计1.建立Workfile（工作文件）New ObjectAnnual：年度New Object Group shiyaner2.估计参数方法一:QuickEstimate Equation方法二：在命令框中输入“ls Y C X2 X3 X4”3.回归结果 (940.2163)(0.005577)(0.033236)t=（2.7459）（3.956614）（21.12465）(23.98532)(2.744851)4.Chow检验检验1978198419852002原假设：“1985”将时间序列分为19781984年和19852002年两个区间此时，F值为
3、15.25,P值为0.0000180.01，则拒绝原假设，接受：5.确定数据区间，重新估计6.回归结果 (660.7478)(0.003396)(0.019073)t=（0.047652）（4.046572）（37.42461）(5.866297)(0.644903)t检验H0：j0（j1，2，3，4）0.05 t=0.047652，4.046572，37.42461，0.6449.3 t/2(n-k)=2.145拒绝H2，H3，X2、X3对Y有显著影响 1 0，4 0GDP每增长1亿元财政支出每增长1亿元税收收入增长0.013743亿元税收收入增长0.713785亿元在假定其他变量不变的情况下2.经济意义检验与理论分析和经验判断相一致