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1、三好学生评选问题摘要 “三好学生”评选从建国之初实行至今一直关系着广大学生的切身利益，每一位获奖者都是青年人的榜样.在各大高校中一直是备受关注.但是近年来随着各种问题的不断出现，对“三好学生”评选的质疑也越来越多，其中“三好学生”评选方法是否合理又是人们讨论的焦点问题.本文利用层次分析法构建“三好学生”评选新的指标体系，借助MATLAB软件求解指标权重，最后带入各要素等级赋分计算得到候选人的综合得分，从而给出最终人选，改进了传统评选方法的弊病，最后通过问卷调查方式分析新旧方法的满意度，论证了层次分析法在“三好学生”评选应用上的优势.关键词 三好学生 层次分析法 综合得分 Three Good
2、Students SelectionAbstract The selection of three good students is related to the interests of most students. Every winner is a role model for young people. Colleges and universities have always been concerned about it. In recent years, with the continuous emergence of various problems, there are mo
3、re questions about the selection of three good students, among which whether the selection method of three good students is reasonable is the focus of discussion. This paper uses analytic hierarchy process to construct a new index system of three good students .As the same time, use MATLAB software
4、to solve the index weight to get the comprehensive score of candidates, so as to give the final candidates, improve the disadvantages of traditional selection methods. Finally, through questionnaire survey, the satisfaction of the new and old methods is analyzed, and the advantages of AHP in the app
5、lication of three good students selection are demonstrated.Key words three good student analytic hierarchy process composite score 目 录引 言11 问题提出12 评选方法23 基于层次分析法评选三好学生33.1 建立评选指标体系33.2 字母意义33.3 构建模型43.3.1 构造判断矩阵43.3.2 计算各层指标单排序53.3.3 各要素所占比例及权重系数63.4 模型求解64 对比试验74.1 传统方法介绍74.2 方法三的具体过程84.3 满意度调查84.3
6、.1 具体流程84.3.2 调查结果统计表84.3.3 对数据进行分析94.4对层次分析选取法的满意度进行调查94.4.1 调查结果统计表104.4.2 对数据进行分析105 对具体操作过程的补充11结论11参考文献13致谢14附 录15引 言为了形成激励机制，促进良性竞争.各个层次的学校都要对本学期在学习生活等方面表现优秀的同学进行选拔并给予奖励.其中最重要，历史最悠久的形式当属根据德、智、体、美、劳全面发展的理念建立的“三好学生”评价体系,长久以来这一充满中国特色的评价体系促进了中国青少年的全面健康发展.评选三好学生不仅是反映青少年成长需求的教学形式，激励了各时代学生努力进步，还有着巨大的
7、榜样作用.三好学生的评选受到家长、社会的广泛关注.然而受到一些社会功利化思想的影响，现在许多学校评选三好学生的方法出现或直接由班主任指定或简单的唯成绩论.这样挑选出的三好学生虽然往往是令老师满意和成绩优异的同学，但是这样的评选过程却偏离了三好学生本质，使之失去了原有意义，不够民主的过程还会滋生腐败不公现象，这些情况极大影响了三好学生在社会中的形象，本文旨在使用层次分析法对传统三好学生评选方法进行改进，定性与定量相结合，尽可能公平公正，得到令同学们满意的结果，尽力避免以上的局限.1 问题提出中小学在评选三好学生时，标准一般是德、智、体这三个方面，无论是角度还是方法都比较单一，且在整个评选过程中往
8、往老师的意见起到最大的作用.但大学生与中小学生在生活和学习环境上有着天差地别的不同，中小学生生活学习环境简单，大多数时间都会处于老师与监护人的视线之下，所以教师对学生的了解比较直观，再加上中小学生心智发育还不够成熟，经验丰富的老师在评选活动时给予的意见也可以说更为准确.而大学生更多的是自己管理时间.这种情况下，无论是教师还是家长都不能再像从前那样详细了解其生活学习现状.同时大学是步入社会的重要衔接，这就要求大学生具备更为完善的能力素质，所以在评选标准上必须更为细致缜密且符合大学生未来发展需要.每个高校都有自己的评选流程，但“三好学生”这一荣誉往往与学生获得奖学金及各种奖励评定有着密切关系.所以
9、传统看似民主的评选方法和过程，往往会有不少学生提出相异观点，结果经常使大部人不够满意，更有甚者引起同学之间的冲突与矛盾.调查显示,认为“三好学生”的评选过程民主的中小学生有63.5、大学生有30.2、教师有55.51p153-157.在评选过程中还会出现几位候选人成绩相近的情况，因而经常产生究竟谁能够被选上而谁又不能的无法定夺的场面.为了提高师生满意度，建立更符合大学生发展特点的评选指标体系，我采用层次分析法，选拔让大部分师生满意的“三好学生”.2 评选方法层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)是美国匹兹堡大学运筹学家萨迪教授于上世纪70年代初期提出的一种利
10、用网络系统理论和多目标综合评价方法来进行多准则决策的系统方式.它有十分简单但又极其实用，所需要的定量信息较少等优点.在人们对许多社会问题进行系统分析时，具有重要意义.人们生活中面临的问题往往不会是一个单一的个体存在，而一般是缺乏定量条件且由诸多要素混杂构成的复杂整体.层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法2p17-23.使用层次分析法需要以下几步：一、构建指标体系；二、构造判断矩阵；三、计算排序.3 基于层次分析法评选三好学生以某高校三好学生候选人为例.他们的日常表现及综合素质相近，但又各有优势较难直接选出三好学生，下面采用层次分析法来进行选择.3.1 建立评选指
11、标体系根据高校学生评优条件和习近平新时代青年思想中要教育引导青年学生练就实现中国梦的过硬本领的要求构建高校评选三好学生的评价体系.大学期间是青年学子成长、发展、成才的最重要人生阶段，青年大学生一定要：一、具备先进的科学知识；二、具有创新精神和创新能力；三、能够用科学的理论武装头脑；四、善用优秀的文化滋养身心；五、勇于参加实践活动；六、开拓国际视野为将来打下坚实的知识理论基础和思想政治基础的要求3.此体系由身心健康、知识水平、职业素养三个大准则构成.身心健康准则要求学生有强壮健康的身体素质，同时具有正确的人生观、世界观、价值观，热爱社会、热爱国家.知识水平准则方面要求学生能够很好地完成学校规定的
12、教学任务，同时能够发挥自身的主动性积极探索，锻炼自身的实践创新能力，不局限于课本符合国家创新发展战略.职业素养准则要求学生能够不局限于学校，不局限于现在，放眼未来的发展，有足够的社会生存能力，投身于建设社会主义现代化强国的努力中去.三大准则包含具体的10个小准则.身心素质包括：一、身体素质要求学生大学身体素质检测合格，积极参加体育运动.二、心理素质要求学生有积极乐观的生活态度，无焦虑、忧郁、强迫症等问题.三、思想品德要求学生爱党爱国，乐于助人等.知识水平包括：一、专业知识要求学生本学期中各门专业功课成绩都能达到相应的学分与绩点标准.二、自学能力要求在规定科目外，能够通过自身努力掌握一些有用的知
13、识.三、实践能力要求学生能将所学知识运用到现实生活中.四、创新能力要求具有创新意识有不断探索尝试的想法.职业素质包括：一、人际关系处理能力要求有友善待人的态度，有处理与他人矛盾的能力，有良好的人际关系.二、组织安排能力要求能够在班级和学校各部门之间担任某些职务，积极参与到班级和学校的管理，有组织各项活动的经验.三、发展规划要求对未来有清晰明确的书面规划，清晰表明未来发展路线，最好是有职业发展规划手册，以便对发展规划进行评价.如图1 所示图1高校三好学生评价指标体系3.2 字母意义字母字母含义字母字母含义X1身体素质等级X2心理素质等级X3思想品德等级X4专业知识等级X5自学能力等级X6实践能力
14、等级X7创新能力等级X8人际关系处理能力等级X9组织安排能力等级X10发展规划等级PM身心健康综合得分KL知识水平综合得分OA职业素养综合得分CF三好学生总评综合得分L1-9候选人代码3.3 构建模型3.3.1 构造判断矩阵结合大学生的实际情况与老师意见，并咨询专家.通过对下一层条件关于上一层条件的重要程度对比，采用19标度法打分.表 1 K1-K3对G的判断矩阵GK1K2K3K111/32K2315K31/21/51表2 C1-C3对K1的判断矩阵K1C1C2C3C111/21C2212C311/21表3 C4-C7对K2的判断矩阵K2C4C5C6C7C4121/41/3C51/211/51
15、/2C64511C73211表4 C8-C10对K3的判断矩阵K3C8C9C10C8121/3C91/211/5C103513.3.2 计算各层指标单排序首先使用MATLAB软件工具计算最大特征根及特征向量，再对每个判断矩阵进行一致性检验，当一致性检验通过后此判断矩阵可接受.第一步：计算权重向量.首先将矩阵归一化，接着求出最大特征值，最后由特征值求出特征（权重）向量.Wk-g（0.2297 0.6483 0.1120）；max=3.0037.Wc（1-3）-K1（0.25 0.50 0.25）；max=3.Wc（4-7）-K2（0.1337 0.1012 0.4352 0.3298）；max=
16、4.1497.Wc（8-9）-K3 (0.2297 0.1220 0.6483)；max=3.0037.第二步：进行一致性检验.一致性检验大致分为三个步骤：第一步：计算一致性指标CI.（n为判断矩阵阶数） CI=max-nn-1 （1）第二步：根据判断矩阵阶数，查表找出对应的随机一致性指标RI.表5一致性指标RI阶数123456789RI000.580.901.121.241.321.411.45第三步：计算一致性比例CR，并判断一致性比例是否小于0.1，小于则通过一致性检验，反之则不通过. CR=CIRI （2） K1-K3对G的判断矩阵：CI=0.0018；CR=0.00320.1故一致性
17、检验通过.C1-C3对K1的判断矩阵因为最大特征值max=3等于矩阵阶数，故完全一致.C4-C7对K2的判断矩阵：CI=0.0499；CR=0.05540.1故一致性检验通过.C8-C10对K3的判断矩阵：CI=0.0018；CR=0.00320.1故一致性检验通过.3.3.3 各要素所占比例及权重系数从而得到身心健康，知识水平，职业素养权重系数为：1：2：3=0.2297：0.6483：0.1120； 身体素质，心理素质及思想品德权重系数为：1：2：3=0.25：0.50：0.25；专业知识，自学能力，实践能力及创新能力权重系数为：4：5：6：7=0.1337：0.1012：0.4352：0
18、.3298；人际关系处理能力，组织安排能力及职业规划权重系数为：8：9：10=0.2297：0.1220 ：0.6483；于是得到综合排名分计算公式为：CF=X1X2X31231+X4X5 X6X745672+X8X9X1089103 （3）3.4 模型求解由学校的三好学生名额有限，每班一般为三名同学，故采取差额选取法.第一步：以三名三好学生的三倍人数，在班级先行举行不记名投票选出九名候选人.第二步：再对各候选人各标准进行细化等级赋分.具体方法是共分三个等级A B C，其中得到A评价的候选人此标准以9分计入，得到B评价的候选人此标准以7分计入，得到C评价的候选人此标准以5分计入.候选人各项指标
19、等级如下.表6候选人各指标等级候选人X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10L1ABABBCBACCL2CAABCAACCBL3CBCCABCBABL4BCAACBBCCCL5BABCBCABBBL6BBCBBBCBBAL7ACACBCBCBCL8CBBACBBBAAL9BCBBAACABB将各要素得分带入公式（3）得到综合排名得分.表7综合得分排名候选人PMKLOACF综合排名L186.12895.91886.4738717L288.32696.29667.9411481L366.27477.2446.2574168L46.57.064356.6328365L586.521176.8492
20、294L66.56.33978.29666.5322976L775.86155.2445.9952389L86.57.06438.54067.0293832L967.41257.45947.0191773得出综合得分排名后，因为共有三名三好学生名额，故选取得分最高的前三名同学为三好学生.其分别是L2、L8、L9.4 对比实验4.1 传统方法介绍为比较层次分析法在选取三好学生这项工作上与传统方法之间存在的优缺点.故对传统方式进行总结.由于各班级情况不同，选取三好学生的方式也各异.大致可分为：一、以考试成绩排名为主，有几个名额就选排名前几的几位同学.二、先由班委会商议先选出比名额多一至两名的候选人
21、，再交由辅导员老师选定.三、由班级同学进行集体的不记名投票选出候选人，再由班委会与辅导员老师共同确定三好学生名单.方法一的优点虽然很突出直接明确，简洁高效，不占用太多时间成本，但缺点也同样突出过于粗暴，参照标准单一，不能体现三好学生这个称号对综合素质的要求.方法二与方法三相似，且二者间比较，方法三比方法二更可以表现民主特点，所以这里详细介绍方法三的过程.4.2 方法三的具体过程实验原则：民主和集中相结合实验对象：*高校某班57名同学实验步骤：1举行班级集体会议宣布进行“三好学生”候选人选举，介绍选举活动规则并介绍候选人要求.2进行不记名投票，收取选票，并当众对进行唱票与统计.在同学们的监督下票
22、数高的前四名成为候选人.3由班委会将候选人名单报与辅导员老师，经共同商议得出“三好学生”人选.4.3 满意度调查4.3.1 具体流程调查方法：问卷调查调查内容：调查分为四个部分：一、对“三好学生”获得者的满意程度；二、对选举结果的满意程度；三、对选举方法的满意程度；四、是否希望采取其他方式进行选拔.其中对三好学生获得者、评选方法及评选结果的评价分为满意、一般和不满意三个选项.对是否需要采用其他方式设需要、不需要和其他选项，选择其他选项需要单独写出他的想法.4.3.2 调查结果统计表表8对“三好学生”获得者满意度调查获得者满意一般不满意L1272010L237155L325257表9对评选方法及
23、评选结果满意度调查满意一般不满意评选方法192018评选结果221817表10对是否需要改变意向调查需要不需要其他291810选择其他选项的十名同学大多数并未给出他的具体意见，基本表示需要在原有基础上进行改进.4.3.3 对数据进行分析由表8中数据可得相应同学获选的满意度及不满意度.L1获选的满意度S1=47.37；不满意度为S1=17.54.L2获选的满意度S2=64.91；不满意度为S2=8.77.L3获选的满意度S3=43.86；不满意度为S3=12.28.由此通过计算算术平均值可得三位获选人平均满意度 S=S1+S2+S33=52.05;平均不满意度为S=S1+S2+S33=12.87
24、.由表9中数据可得班级同学对评选方法与评选结果的满意度及不满意度.评选方法：满意度为S4=33.33；不满意度为S5=31.57.评选结果：满意度为S6=38.60；不满意度为S7=29.82.由表10中数据可得有50.87的同学希望改变选取方法，仅31.60的同学认为此方法不需要改变.综合上述数据分析情况由SS6S4可以看出同学们对评选方法的满意度最低，且S5S7S可以看出同学们对评选方法的不满意度也是最高的.所以可以得出这种方式并不能真正选出令人满意的三好学生即需要采取其他方式选取三好学生.4.4 对层次分析选取法的满意度进行调查此调查同样采取问卷调查法，调查内容同样分四个部分，前三部分与
25、上一调查相同.第四部分为是否希望改用此方式来选拔三好学生，此问题设三个选项分别为是、否、其他.选择“其他”这一选项的同学需要将他的想法写出来，以便能对评选方法继续改进.从而满足更多同学的需求.4.4.1 调查结果统计表表11对获得三好学生同学满意度调查表获得者满意一般不满意L238172L832205L931224表12对评选结果及评选方法满意度调查表满意一般不满意评选方法30198评选结果35166表13是否希望改用此方法是否其他251022选择其他的同学所表达的意见主要可分为：一、对层次分析法的本质与具体操作流程不够了解，希望能更深入的了解此方法的原理与实施步骤后再决定；二、觉得层次分析法
26、与传统相比确有优势，但是程序也相对比较繁琐，增加了自身的负担.4.4.2 对数据进行分析由表11中数据可知同学们对新方法选取的“三好学生”的满意度和不满意度分别是：L2获选的满意度为Q1=66.67；不满意度为Q1=3.51.L8获选的满意度为Q2=56.14；不满意度为Q2=8.77.L9获选的满意度为Q3=54.39；不满意度为Q3=7.02.由此通过计算算术平均值可得层次分析法选出的三位同学获得的平均满意度Q=Q1+Q3+Q53=59.06；平均不满意度Q=Q1+Q2+Q33=6.43.由表12中数据可得班级同学对层次分析法评选三好学生的方法以及结果的满意度和不满意度.层次分析评选方法：
27、满意度Q4=52.63；不满意度Q4=14.04.层次分析法评选结果：满意度Q5=61.40；不满意度Q5=10.53.由表13中数据可得有43.86的同学是希望使用层次分析法的，而不希望使用层次分析法的同学为17.54.综合两次调查数据分析使用新方法选出的“三好学生”，层次分析法选出的个体满意度Q1、Q2 、Q3均超过50.00，表现出更优秀的水平.层次分析法选取的“三好学生”的平均满意度Q比传统方式的平均满意度S高7.01.平均不满意程度Q比传统方法S低了6.44，不满意程度降低近一半.由此可见层次分析法选出的三好学生人选更加符合同学们想法.同时同学们对层次分析法的满意程度Q4较传统方式S
28、4上涨19.3，对评选结果的满意度Q5也比传统方法S5高了22.8.而对选取方法的不满意程度Q4较传统方式S4下跌了17.53，对评选结果的不满意度也下降了19.29.这两项的不满意程度均不足传统方式不满意程度的一半，且满意程度的上升也都超过了传统方式的一半.所以可以看出层次分析法更受同学们的青睐.5 对具体操作过程的补充使用层次分析法进行三好学生评定虽然从各方面有效的提高了同学们对这一活动的满意度，但在调查中也有同学对此方法提出了自己的疑问与忧虑.首先针对第一个同学提出的对层次分析法不够了解其具体原理是什么操作流程又有哪些这一问题.在实际操作之前班委会需要组织全班同学，就层次分析法进行说明，
29、并对同学们的种种问题加以解答.举办这一过程不单单是为了改用一种新方法选举“三好学生”更重要的意义是使同学们能够学习一种科学的合理的处理类似问题的方式，提高同学们的素质.对第二个问题，有同学抱怨过程过于繁杂.对此完全可以借助计算机工具帮助解决，同时由于各项权重过于多，可简化相应系数变为1：2：3=0.23：0.65：0.11；4：5：6：7=0.13：0.10：0.44：0.33；8：9：10=0.23：0.12：0.65.结 论结合传统方法的优点和层次分析法科学性、严谨性的特点.本文针对高校评选“三好学生”的特征构建了适合的评价指标体系，运用层次分析法确定了各指标在“三好学生”评选中的权重,
30、给出了三好学生候选人综合得分排名.此方法可以有效地对三好学生进行考核.本文的研究结果还可得出下列观点： 1.科学评价方法能让更多的人满意.因为它能克服盲目和片面，更能揭示事物的全面和本质1p153-157.2.通过评选过程中对层次分析法的运用与教育，使得评选不仅选到了令人满意的三好学生，同时严谨科学的方法渗透，使得参与其中的同学得到的是处理问题时一种崭新的，更为合理的科学思想. 3.新方法的优秀表现，展示了创新对时代的重要性.在一定程度上激发学生的创新意识.4.层次分析法在三好学生评选中比较传统方式有明显的优势，所以相关类似的问题同样可以采取层次分析法解决. 参考文献1林福兰.对建立科学的学生
31、评价机制的几点思考基于我国“三好学生”评选制度的改革研究J.海南师范大学学报(社会科学版),2009,22(03).2郭培俊,毛海舟.应用 AHP 法评定奖学金 J.浙江工贸职业技术学院学报,2009(1).3应中正.用习近平新时代中国特色社会主义思想指引青年大学生勇做新时代的弄潮儿N.中国青年报,2018-05-16-(07).4 王丹丹.论新时代青年观对高校思政教育工作的启示J.淮南职业技术学院报.2020(01).5孙伟,王凤章,庞淑萍.关于层次分析法对金融类院校高数教学质量的评价分析J.哈尔滨金融高等专科学校学报,2010(2).6孙巧荣.小学生综合素质评价研究D.上海师范大学硕士学位
32、论文,2015.7朱翠翠,李成标,张璐.模糊层次分析法在企业研发人员绩效评价中的应用J.科技管理研究,2010(2).8刘晓.“三好学生”评选制度的存废之争与考量J.中国教育学刊,2014(06).9盛革宇,李蓓.习近平新时代青年观初探J.现代交际,2018(15).10孔峰,刘鸿雁.AHP综合排序算法分析及其改进J.哈尔滨工业大学学报,2009,41(04).11宋慧玲,夏冰,左玉帅,王贵艳.基于模糊层次分析法评价高校毕业生综合素质J.金融理论与教学,2019(06).12Ghada Eweda,Zakeya Abdulbaqi Bukhary,Omayma Hamed. Quality a
33、ssurance of test blueprintingJ. Journal of Professional Nursing,2019.致 谢我首先要感谢我的论文指导老师，宿迁学院数学系的王玉春老师.王老师对我论文的研究方向做出了指导性的意见，在论文撰写过程中及时对我遇到的困难和疑惑给予悉心指点，提出了许多有益的改善性意见，投入了很多的心血和精力.对王老师表示诚挚的谢意!此外，还要感谢朋友以及同学们在论文编写中带给的大力支持和帮忙，给我带来极大的启发.也要感谢参考文献中的作者们，透过他们的研究文章，使我对研究课题有了很好的出发点.最后，谢谢论文评阅老师们的辛苦工作.衷心感谢我的指导老师、家人
34、、朋友，以及同学们，真是在他们的鼓励和支持下我才得以顺利完成此论文.附 录附录A使用MATLAB软件计算特征向量及一致性检验代码clearA=1 2 2 8;1/2 1 1 4;1/2 1 1 4;1/8 1/4 1/4 1;m,n=size(A);%n为矩阵A的列数.for i=1:n S(i)=0;end%S为含有n个零的向量.for j=1:n for i=1:n S(j)=S(j)+A(i,j); endendSfor j=1:n for i=1:n B(i,j)=A(i,j)/S(j); endendBfor i=1:n C(i)=0; for j=1:n C(i)=C(i)+B(i,j); endendw=C/n %和法求出权重.15