(4.2.2)--4.2.2随机变量的方差(二).pdf

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1、4-2 随机变量的方差(二)第4章 随机变量的数字特征连续型随机变量的方差1定义.设连续型随机变量X 的概率密度为()f x如果积分绝对收敛,则2()()xE Xf x dx+称此积分为 X 的方差,记为:()()D XVar X=2()()xE Xf x dx+=2()E XE X=方差的意义均匀分布的方差求:已知随机变量 X 服从均匀分布,U a b().D X解概率密度为:其他xf(x)1601234567810911121314150.10.20.30.40.51(2,4)XU2(5,9)XU3(10,16)XU27EX=313EX=13EX=123()()()D XD XD X方差的

2、意义均匀分布的方差22()()()D XE XE X=求:已知随机变量 X 服从均匀分布,U a b22()()()D XE XE X=又故22,3aabb+=2().12ba=21dbaxxba=22()()E Xf x dxx+=().D X解则概率密度 f(x)为:,xU a b其他方差的意义均匀分布的方差2()()D XE XE X=2()(,)(),().212baabXU a bE XD X+=xf(x)方差描述随机变量取值的集中程度.11()3D X=24()3D X=3()3D X=1601234567810911121314150.10.20.30.40.51(2,4)XU2(5,9)XU3(10,16)XU27EX=313EX=13EX=连续型随机变量的方差(2)指数分布若连续型随机变量 X 具有概率密度 f(x)为:为常数0 其中2()D X=则:()E X=10()0 xexf x =其它(3)正态分布22()21(),2xf xex =若随机变量,概率密度为:XN 2(,)D X=2()则:E X=()

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