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1、质量管理工具质量管理工具Quality Control Tools2021/9/251OHP-加深对统计技术的了解加深对统计技术的了解-掌握掌握QC7QC7大手法大手法-学会解决问题的方法学会解决问题的方法2021/9/252OHP-检查表(Check List)散布图(Scatter Diagram)特性要因图(Characteristic Diagram)因果图(Cause-Effect)、鱼骨图(Fish Bone Chart)直方图(Histogram)控制图(Control Chart)层别法(Stratification)柏拉图(Pareto Diagram)QCQC七大手法七大手
2、法2021/9/253OHP-QCQC新七种工具新七种工具 关联图 KJ法 系统图 矩阵图 矩阵数据分析法 过程决策程序图(PDPC)箭头图2021/9/254OHP-思考思考 我们在平时的学习、工作中对哪些数据进行了统计分析？采用了哪些统计技术？2021/9/255OHP-QCQC七大手法的作用七大手法的作用协助我们作好日常管理。可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。2021/9/256OHP-第一部分第一部分数数 据据2021/9/257OHP-何谓数据何谓数据+就是根据测量所得到的数值和资料等事实。因此形成数据最重要的基本观念就是：数据事实+解决问题的第一步，就是依据事实
3、判断之后再采取行动2021/9/258OHP-数据运用注意点数据运用注意点+收集正确的数据+避免主观的判断+要把握事实真相2021/9/259OHP-数据的种类数据的种类+定量数据定量数据：o以长度、时间、重量等测量所得数据，亦称计量值。o以缺点数、不良品数来作为计算标准的数值称为计数值。+定性数据定性数据：以人的感官判断出来的数据，例如：水果的甜度或衣服的美感。2021/9/2510OHP-整理数据应注意的事项整理数据应注意的事项+问题发生要采取对策之前，一定要有数据作为依据+要清楚使用的目的+数据的整理，改善前与改善后所具备条件要一致+数据收集完成之后，一定要马上使用2021/9/2511
4、OHP-查查检检表表2021/9/2512OHP-什么是什么是查检查检表表+以简单的数据用容易了解的方式作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用2021/9/2513OHP-查检表之目的查检表之目的为了有效解决问题，必须要依据事实做出相关的决策，这就需要查检表收集资料；以“记录”代替“记忆”，使观察深入；避免收集资料时，渗入个人情绪，文字叙述等不具体，不明确的记录；收集数据，资料更加简洁明了2021/9/2514OHP-查检表记录项目查检表记录项目1.目的2.对象/项目3.方法4.时间/期间5.人6.场所7.结果整理8.传输途径标题为什么?何种方法?什么时候
5、?多少时间?间隔如何?谁来做?在什么地方?合计,平均,统计谁需要了解?向谁报告?2021/9/2515OHP-查检表种类查检表种类+记录记录用用查检查检表表o又称为改善用查检表，例如：用于不良主因和不良项目的记录+点检点检用用查检查检表表 在设计时就已定义，使用时只做是非或选择的标记，其主要功能在于确认作业的执行。2021/9/2516OHP-表头表头其他基本其他基本资料资料记入资料或记入资料或符号符号其他保留项目，以备其他保留项目，以备检查需要检查需要预先做好的预先做好的层别项目层别项目汽车定期保养点检表汽车定期保养点检表10000公里内公里内工厂名：工厂名：车号：车号：日期：日期：费用：费
6、用：行驶公里：行驶公里：作业者作业者水箱水箱电瓶电瓶更换机油更换机油 火花塞火花塞空气滤清器空气滤清器刹车盘刹车盘其他其他2021/9/2517OHP-查检表示例查检表示例出门上班前的检查表出门上班前的检查表内容周一周二周三周四周五服饰：头发衬衣领带皮鞋携带：钱包手机手表笔记本公文包上天晚上看的资料2021/9/2518OHP-查检表示例查检表示例应用于直方图的次数分配检查表（次数分配表）序号组界中心检查小记1119.5126122.75|52126132.5129.25|103132.5139135.75|124139145.5142.25|315145.5152148.75|2361521
7、58.5155.25|107158.5165161.75|58165171.5168.25|1合计972021/9/2519OHP-查检表的制作查检表的制作明确制作检查表的目的决定检查的项目决定检查的频率决定检查的人员及方法相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等决定检查表格式(图形或表格)决定检查记录的符号2021/9/2520OHP-查检表制作要点查检表制作要点并非一开始就要求完美，可先参考他人的示例，使用时如不理想，再加以改善越简单越好，容易记录、看图，以最短的时间将现场的资料记录下来一目了然，检查的事项应清楚陈述，使记录者在记录问题的同时，能明了所记录的内容以Team Work的方
8、式进行，大家集思广益，切记不可遗漏重要项目设计不会让使用者记录错误的检查表，以免影响日后统计分析的真实性2021/9/2521OHP-查检表练习查检表练习为服装质量检验用制作一份查检表，注意适当层别。OR设计一份交通事故分类调查表2021/9/2522OHP-特性要特性要因图因图定义定义当一个问题的特性当一个问题的特性(结果结果)受到一些要因受到一些要因(原因原因)的影响时，将这些要因加以整理，成为有相的影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有系统的图形。这个图形叫互关系且有系统的图形。这个图形叫特性要特性要因因图图，又叫，又叫鱼骨图鱼骨图（Fish-Bone DiagramFish-B
9、one Diagram）。）。这结果到底是什么原因造成的？2021/9/2523OHP-大要因 特 性中要因大要因大要因大要因小要因2021/9/2524OHP-用途用途说说明明1.整理整理问题问题。2.追查真正的原因。追查真正的原因。3.寻找对策寻找对策。2021/9/2525OHP-绘制绘制特性要因特性要因图图1确定特性：如不合格率、返修率、客户抱怨、材料费等2绘制骨架3大略记载各类原因：可由可由4M1E4M1E人、机、料、法、环人、机、料、法、环等五大类着手等五大类着手4依据大要因，分出中要因5更详细地列出小要因6圈出最重要的原因，以作进一步讨论或采取对策7记载所依据的相关内容：如日期、
10、目的、人员等2021/9/2526OHP-原因追求型原因追求型：列出可能会影响过程(或流程)的相关因子，以便进一步由其中找出主要原因，并以此图形表示结果与原因之间的关系。WHY为为什什么么没没有有及及时时完完成成论论文文2021/9/2527OHP-对策追求型对策追求型：将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于追求问题点应该如何防止、目标结果应如何达成的对策。H Ho ow w?如如何何按按时时完完成成毕毕业业论论文文2021/9/2528OHP-绘制绘制特性要因特性要因图注意点图注意点特性应注明“为什么”，“什么”才会容易激发联想；特性的决定不能使用看起来含混不清或抽象的主题；收集多数人的意见
11、，多多益善，可运用脑力激荡原则；意见愈多愈好意见愈多愈好禁止批评他人的构想及意见禁止批评他人的构想及意见欢迎自由奔放的构想欢迎自由奔放的构想可顺着他人的创意及意见，发展自己的创意可顺着他人的创意及意见，发展自己的创意注意分层：设备、工序等；2021/9/2529OHP-无因果关系的不予归类；多加利用过去收集的资料；重点应放在解决问题上，并依结果提出对策，其方法可依5W2H(Why,What,Where,When,Who,How,How much)原则执行；以事实为依据；依据特性分层制作不同的特性要因图。2021/9/2530OHP-为何为何每天每天都会都会塞车塞车至少至少一至一至两两小小时时？
12、尖峰时段上下班时间用餐时间假日出门外出旅游多车辆集中特定节日出门外地车多加油队伍长加油车辆多购物商圈拥挤货车任意卸货商圈街道狭小 等候停车队伍长停车位少收费速度慢加油地方少开车人数增加开车人数增加生活品质提高GDP提高虚荣心作祟休息日多休息增加活动地点多竞争激烈分期付款车降价车祸多疲劳驾驶不守交通规则违规停车车位少 路況不佳道路施工大卡车超载贪一时之便交通事故多交通事故多出门时间不对出门时间不对乱停车乱停车举例举例2021/9/2531OHP-交通事故分类调查表交通事故分类调查表轻伤轻伤1至至2人人财产损财产损失机失机动车动车事故不足事故不足1000元元非机非机动车动车事故不足事故不足200元
13、元重重伤伤1至至2人人轻伤轻伤3人以上人以上财产损财产损失不足失不足3万元万元死亡死亡1至至2人人重重伤伤3人以上人以上10人以下人以下财产损财产损失失3万元以上不足万元以上不足6万元万元死亡死亡3人以上人以上重重伤伤11人以上人以上死亡死亡1人，同时重伤人，同时重伤8人以上人以上死亡死亡2人，同时重伤人，同时重伤5人以上人以上财产损财产损失失6万元以上万元以上轻轻微事故微事故一般事故一般事故重大事故重大事故特大事故特大事故2021/9/2532OHP-针对服装企业人员流动率过高作特性要因分析针对服装企业人员流动率过高作特性要因分析企业内部管理因素公司环境问题员工个人问题服装服装企业企业人员人
14、员流动流动率过率过高的高的原因原因工作环境太差工作时间长期超时缺乏工作氛围福利不够（如没有五险一金）没有好的领导不关心员工寻求更好发展机会寻求更优工作环境寻求更高报酬2021/9/2533OHP-针对服装企业人员流动率过高作特性要因分析，并作图特性要因图练习特性要因图练习2021/9/2534OHP-帕累托图帕累托图 Pareto Diagram意大利经济学家V.Pareto在1897年对社会经济结构进行分析时，赫然发现国民所得的大部分均集中在少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理，发现有一定的方程式可以表示，称为“帕累托法则”。1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积
15、分配曲线来描绘“帕累托法则”，即经济学上的“劳伦兹曲线”。美国质量管理专家J.M.Juran将劳伦兹曲线应用于质量管理，同时提出“重要的少数，次要的多数(Vital Few,Trivial Many)”的见解，并借用Parto的名字，将此现象称为“帕累托原理”。品管圈的创始人石川馨将帕累托原理介绍到品管圈活动中使用，从而成为质量管理七大手法之一。2021/9/2535OHP-定义定义又又称为重点称为重点管理管理图图，根据根据所所收集收集的的数据数据，以不同以不同区分标准区分标准加以整理、加以整理、分类分类，计算计算出出各分各分类项目类项目所所占占的比例而按照大小的比例而按照大小顺序顺序排排列，
16、再加上列，再加上累计累计值的值的图图形。形。2021/9/2536OHP-制作步骤制作步骤1决定数据的分类项目；2决定收集数据的期间；3依分类项目表，做数据整理，并制成统计表；4依数据大小排列画出柱状图(故又称排列图)；5绘累积曲线；6绘累积比率；7记入必要的事项：标题、人员等。2021/9/2537OHP-帕累托图实例练习帕累托图实例练习以下是某公司一周内XLY款产品不良的记录，根据统计的数据，运用帕累托进行分析。日期周一周二周三周四周五合计项目车工技术不足作业员常不在原料品质欠佳机器故障作业流程不当其他不良数检查数10118129501518161417804556222443431832
17、23414334331639433842382008008008008008008002021/9/2538OHP-步骤1：按发生次数的顺序（由大至小，有其他项者无论是否为最小，一律置放于最后）将项目及次数记入不良分析表中。不良分析表项目不良数作业员常不在80车工技术不足50原料品质欠佳22机器故障18作业流程不当14其他16合计2002021/9/2539OHP-步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率。项目不良数 累计不良数 百分比%累计百分比作业员常不在80804040车工技术不足501302565原料品质欠佳221521176机器故障18170985作业流程不
18、当14184792其他152008100合计200100帕累托图分析表2021/9/2540OHP-50100%100501502000作业员常不在车工技术不足原料品质欠佳机器故障作业流程不当其他步骤3：建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴表示不良项目，根据累计不良数绘制成柱型图，将累计的不良数或百分率以直线连接。以上即绘制成帕累托图。2021/9/2541OHP-应用帕累托图应注意的事项应用帕累托图应注意的事项帕累托图是按所选取的项目来分析，因此只能针对所做项目加以比较，对于项目以外的分析无能为力。若发现各项目的分配比例相关不多时，则不符合柏拉图法则，应从其他角度再做分
19、析。帕累托图适用于计数型数值统计计数型数值统计，计量型数值统计用直方图。一般而言，帕累托图的前三项往往累计达7080%强，如能针对前三项做改善，便可得到70%以上的成效。其他项若大于最大的前面几项，则必须再细分。把帕累托图上的项目当作质量特性加以要因分析，再用帕累托图整理重新分类，可以找出改善的方案。2021/9/2542OHP-改善效果改善效果确认确认 (元)改善前 ()(元)改善后 ()25000 100 25000 支 20000 75 累 支 20000 100 累 出 15000 计 出 15000 计 金 10000 50 比 金 10000 50 比 额 5000 25 率 额
20、5000 25 率 0 0 0 0 伙食费 零用钱 水电瓦斯费 教育费 交际费 其他 伙食费 零用钱 水电瓦斯费 教育费 交际费 其他 效果 2021/9/2543OHP-某服装厂小组某月生产服装1000件，其中不合格品为40件，用分层法表示如下，根据此作帕累托图序号质量缺陷名称件数1上领左右不对称132领面瑕疵103下摆宽窄54针脚不匀45商标订歪36袖口打褶进出37纽扣脱线28合计40帕累托图练习帕累托图练习2021/9/2544OHP-层别法层别法在实际工作中经常可发现产品质量因人、机、料、法、环、检测等不同时，会有差异存在。当不合格品产生时，很可能是其中的一种因素有问题，如数据未能适当
21、分层，往往在调查上浪费了大量的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻找到真正的原因。同样在质量较优时，也可从分层的数据中寻找规律获得改善。因各种不同的特点会对结果产生影响，在收集数据时以个别特性加以分类、统计，称为层别法（或分层法）。2021/9/2545OHP-定义定义对观察对观察到的到的现象现象或所或所收集收集到的到的数据数据，按照它，按照它们们共共同的同的特征特征加以加以分类分类、统计统计的一的一种种分析方法。分析方法。是容易是容易观察观察，有效掌握，有效掌握事实事实的最有效、最的最有效、最简单简单的的方法。方法。2021/9/2546OHP-层别的分类层别的分类部门层别、单位层别：生
22、产部门、测试部门、采购部门等过程区域层别：下料区、裁剪区、包装区、加工区等操作员层别：班别、线别、组别、性别、年龄别、教育程度别等机械、设备层别：机台、场所、机型、工具等作业条件层别：温湿度、压力等时间层别：日期、日夜等原材料层别：供方、材质、成分、储存时间等测量层别：人员、方法、设备、环境等环境、气候层别：气温、晴雨、照明等地区层别：海岸内陆、国内外等其他：合格与不合格、包装等2021/9/2547OHP-层别法的实施步骤层别法的实施步骤1先选定调查的对象2设计收集数据所使用的表单3设定资料的收集点并培训员工如何填写表单4记录及观察所得的数值5整理数据，分类绘制应有的图表6比较分析与最终推论
23、2021/9/2548OHP-注意注意点点1.1.收集数据收集数据之前就之前就应应使用使用层别层别法。法。2.2.QCQC手法的手法的运用应该运用应该特別注意特別注意层别层别法的使法的使用。用。3.3.管理工作上也管理工作上也应该应该活用活用层别层别法。法。2021/9/2549OHP-下图为某缝纫机加工厂,以同样的缝纫机予A.B.C三名作业员加工时之不良率情形,取一个星期的不良率(数据见下表)。经比较结果,发现A作业员不良率明显地高过B.C作业员。举例举例星期一二三四五六七作业者 不良率A12%10%15%13%11%14%16%B6%5%7%6%4%6%5%C5%6%4%7%5%4%6%2
24、021/9/2550OHP-举例举例某服装企业某条流水线的断针率非常高，经过调查后发现，两种情况：1）三台机器走针有问题2）针分别由两个牌子提供机器断针不断针断针率机器161332机器23925机器310953合计193138按机器层别按机器层别2021/9/2551OHP-供应商断针不断针断针率A牌91439B牌101737合计193138按供应商层别按供应商层别2021/9/2552OHP-机器机器断针情况断针情况供应商供应商合计合计A AB B机器机器机器机器1 1断针断针6 60 06 6不断针不断针2 211111313机器机器2 2断针断针0 03 33 3不断针不断针5 54 4
25、9 9机器机器3 3断针断针3 37 71010不断针不断针7 72 29 9合计合计断针断针9 910101919不断针不断针141417173131共计共计232327275050两种因素交叉层别两种因素交叉层别2021/9/2553OHP-散布图散布图定义定义把互相有把互相有关联关联的的对应数据对应数据，在方格，在方格纸纸上以上以纵轴纵轴表表示示结果结果，以，以横轴横轴表示原因；表示原因；然后然后用用点点表示出分布表示出分布形态形态，根据根据分布的分布的形态来判断对应数据之间形态来判断对应数据之间的相的相互互关系关系。在我们的在我们的学习学习和生活当中，许多现象和原因之间，和生活当中，许
26、多现象和原因之间，有一些呈现规则的关联，有一些则呈现不规则的有一些呈现规则的关联，有一些则呈现不规则的关联。关联。能举例说明吗？能举例说明吗？2021/9/2554OHP-用途用途说说明明1.检定两种数间检定两种数间的相的相关关性。性。2.从特性从特性要求要求寻找最适寻找最适要因。要因。3.从从要因要因预估预估特性特性水准水准。2021/9/2555OHP-成成对数据对数据的的对应关系对应关系种类 因果关系 例如 特性特性 结果结果 身高体重 特性要因 结果原因 水果产量施肥量 要因要因 原因原因 父亲身高母亲身高 2021/9/2556OHP-目的目的1.知道知道两组数据两组数据（或原因（或
27、原因与结与结果）之果）之间间是否是否有相有相关关及相及相关关程度。程度。2.依依据据各各种种可能可能影响影响原因原因层别绘制散布图层别绘制散布图，可找出最可找出最适适的要因。的要因。2021/9/2557OHP-收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。一般以横轴表示原因或因素，纵轴表示结果或特性值。绘出坐标轴，将数据依X、Y轴在坐标上标出；两点数据如果在同一点出现时，作出特别标记。如双圈制作步骤制作步骤2021/9/2558OHP-(kg)班 級：208班人数：30人制 作：X老师制作日：4/343 41 39 37 35 33 31 29 27 25 23 21 120 122
28、 124 126 128 130 132 134 136 138 140身高(cm)范例范例：身高：身高与体重与体重散散布图布图体重2021/9/2559OHP-X 123 XX（）正正相关相关（强强）（）正相正相关关（中度）（中度）（）正相正相关关（弱弱）YYY常见散布图分析常见散布图分析2021/9/2560OHP-X XY (6)无相关无相关Y XY(5)无相关无相关(4)(4)无相关无相关2021/9/2561OHP-(7(7）负相关负相关（強）（強）(8 8）负相关负相关（中度）（中度）(9(9）负相关负相关（弱）（弱）X X XYYY2021/9/2562OHP-菜包的柔菜包的柔软
29、软度度 y 0 x 水份 柔软度 纯糯米 糯米、粳米各半 纯粳米 2021/9/2563OHP-直方图直方图现场工作人员经常要面对许多数据，如果我们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整理，则生产过程中的质量散布的情形、问题点所在及过程、能力等，均可呈现在我们的眼前；我们即可利用这些信息来掌握问题点并采取对策。直方图为生产现场最常用的图表之一。直方图是将所收集的测定值、特性值或结果值分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定的值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。因此直方图也称柱状图。2021/9/2564OHP-定定义义将收集将收集的的数据数据、特性值或、特性值或结果结果值，
30、在值，在横轴横轴上上适当适当地区地区分成分成几个相等区间几个相等区间，并将并将各各区间区间內內测定测定值所值所出现的次数累加出现的次数累加起起来来，用柱形，用柱形画出图画出图形。形。2021/9/2565OHP-直方图的目的直方图的目的了解分布的形态研究过程能力过程分析与控制观察数据的真伪计算产品的不合格率求分布的平均值与标准差用以制定规格界限与规格或标准值比较调查是否混入两个以上的不同群体了解设计控制是否合乎过程控制2021/9/2566OHP-制作步骤制作步骤1.1.收集数据并且记录收集数据并且记录在在纸纸上。上。2.2.找出全找出全体数据体数据中之最大值（中之最大值（L L）与与与与最小
31、值最小值S S3.3.定全距（定全距（R R）最大值（）最大值（L L）最小值（）最小值（S S）4.4.决定组数决定组数史特吉斯公式组数：K13.32log n n数据个数组数决定参考表(经验法则)数据数目组数50 1006 10100 2507 12250以上10 202021/9/2567OHP-5.5.定定组组距（距（H H）R RK K全距全距组数组数6.6.求各求各组组上、下上、下组组界界第一第一组组下下组组界最小值界最小值测量值最小位数测量值最小位数2 2第一第一组组上上组组界下界下组组界界组距组距（以此（以此类类推）推）7.7.决定组决定组的中心的中心点点。（上（上组组界下界下
32、组组界）界）2 2组组的中心的中心点点 8.8.制作制作次次数数分配表。分配表。9.9.制作制作直方直方图图。10.10.填上主題、填上主題、规格规格、平均值、平均值、数据来源数据来源、日期等、日期等资料资料。通常为12021/9/2568OHP-直方图实例练习直方图实例练习1.某罐头厂生产罐头，罐头容量规格为3108g，今抽验50罐数据如下：3083173063143083153063023113073053103093053043103163073033183093123073053173123153053163093133073173153203113083103113143043113
33、09309310309312316312318确定基本内容：N=50组数：K=7（参考经验数值）最大值L=320 最小值S=302 极差R=320-302=18计算组距H H=R/K 187=2.5 取H为3（为测定值最小单位的整数倍）2021/9/2569OHP-第一组下限值=S-测定值最小位数/2=302-0.5=301.5 第一组上限值=第一组下限值+组距计算各组中心值=（上组界+下组界）/2作次数分配表组号组 界中心值标记F（次数）1301.5304.530342304.5307.5306103307.5310.5309134310.5313.531295313.5316.531586
34、316.5319.531857319.5322.53211再检查一遍，是否有遗漏的数据，准备作图。再检查一遍，是否有遗漏的数据，准备作图。2021/9/2570OHP-作直方图作直方图31831531230930630342321规格下限（302）有一点明白了？68101214规格上限（318）2021/9/2571OHP-注意事注意事项项1.可可根据图案分布形状来观察制品根据图案分布形状来观察制品工程是工程是否正常。否正常。2.产产品品规格分布图案规格分布图案可可与目标与目标、标准规格标准规格作作比较比较，有多大的，有多大的差异差异。3.是否必要再是否必要再进进一步一步层别层别化。化。202
35、1/9/2572OHP-1.1.直方图外观形态分析直方图外观形态分析正常状态直方图（正常型）双峰状态直方图（群体相混，观测值来自2个不同层别）2021/9/2573OHP-单斜状态直方图（对规格进行单象限制，加工习惯）离岛状态直方图（取样或测定方法有误）2021/9/2574OHP-凹凸或锯齿状态直方图原因有可能为数据收集的方法或者直方图的绘制方法有误差2021/9/2575OHP-2.正常状态下直方图分析直方图偏向规格的下限，并伸展至规格下限左侧。表示已产生部分超出规格下限要求的不良品。上限下限中心值中心偏右的直方图中心偏右的直方图上限下限中心值直方图偏向规格的上限，并伸展至规格上限右侧。表
36、示已产生部分超出规格上限要求的不良品。中心偏左的直方图中心偏左的直方图2021/9/2576OHP-分散度大的直方图分散度大的直方图分散度小的直方图分散度小的直方图直方图的左右两端均超出规格界限，产生不良品，说明直方图过于分散。可能是人员技术不足或操作方法不当造成。直方图形态过于集中，距规格上下限还有一端距离。表示过程差异小，过程能力强。表现为人员技术能力强。但也可能因为规格制定不合理。上限下限下限上限2021/9/2577OHP-测知工序的过程能力，是过程能力的最好最直观的写照；计算产品的不良率，根据不良数量可以直接计算出来；调查是否混入两种以上不同的数据；测知数据是否有假；测知分布形态；以
37、此制定产品的规格；设计合理的控制界限。直方图有用呀！直方图有用呀！直方图的功用直方图的功用2021/9/2578OHP-直方图练习直方图练习某针织衫的衣长规格如下，收集数据100个，规格要求是81厘米：（请据此制作直方图）2021/9/2579OHP-管制管制图图(Control chart)(Control chart)将实际将实际的的品质品质特性，特性，与根据过去经验与根据过去经验所建所建立的立的制制程能力的管制界限程能力的管制界限比较比较，按，按时间时间的的先先后后或或制品全体号码制品全体号码的次序，以的次序，以判别产品判别产品品质品质是否安定的一是否安定的一种图形种图形。2021/9/
38、2580OHP-管制图的作用管制图的作用：可以看出生产过程中有无异常的变化，找出是否属于普通原因还是属于特殊原因引起的工程变异。以确定工序过程是否稳定。2021/9/2581OHP-普通原因：引起过程变异微小的原因，在经济上不值得去除的部分。特殊原因：引起过程变异较大的原因，在经济上必须剔除的部分。中心线：表示控制图中平均值或平均数的直线。控制界限：依统计方法而得到的平行于中心线的直线。（上、下控制界限）控制状态：记入控制图内的点子，大都在控制范围内随机分布，为受控状态。不在受控状态：记入控制图内的点子，超出控制界限或在控制范界限随机分布呈一定的规律。术语术语2021/9/2582OHP-控制
39、图种类：控制图种类：计量值控制图：计量值控制图：用于产品特性可测量：如重量、长度、面积、温度、计数值控制图：计数值控制图：用于产品特性非可量化时，如以不良数、缺点数等间断性数据。2021/9/2583OHP-X-RX-R控制图举例控制图举例CL=96LCL=84UCL=1080961108410810610410210098868890929412345678910 11 12 13 14 15。组数2021/9/2584OHP-受控状态的控制图的特点受控状态的控制图的特点1、所有样本都在控制界限内2、位于中心线两侧的样本点数大致相同3、越近中心线，样本点越多，靠近控制界限的样本点极少4、样本点在控制界限内的散步是独立随机的，无明显规律或倾向。2021/9/2585OHP-控制图分析。异常点，小心！异常点，小心！。有规则分布，也不行！有规则分布，也不行！。连续七点呈下降趋势，小心！连续七点呈下降趋势，小心！。连续七点呈上升趋势，小心！连续七点呈上升趋势，小心！。2021/9/2586OHP-有效的统计技术需要对各种方法进行综合运用，方能真正解决问题，并能看到统计技术的管理实效。学会运用你身边的工具，计算机。你有一般的数学知识即可掌握。总总 结结2021/9/2587OHP-