SPC讲课提纲bamm.docx

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1、1制程之认识1、什么是SPC？SPCStatistical process controlStatistical统计学Process过程、程序Control控制2什么是制程? (1)在整个作业中有各种过程，一般包括 制造过程 、工程过程、 工作过程 、业务过程 、服务过程 (2)我们所谓的品质管制即是在每个过程中把品质做好，即在 制造过程中把制品品质做好 工程过程中把工程品质做好 作业过程中把工作品质做好 业务过程中把业务品质做好 服务过程中把服务品质做好(3)只要每个作业过程能确实做好管理，则最终目的之品质也能做好。(4)品质好坏常以品质特性来评价。(5)品质特性随时间之变化，在各种不同时间

2、内，受各种不同因素，如 人员、设备、材料、方法、环境等的影响而变动，此种变动状况称 之为制程。3制程必定有变动 (1) 影响制程的原因很多，如人员、材料、设备、方法、环境等， MAN MATERIAL MACHINE METHOD ENTIRONMENT（人） （物） （机） （方法） （ 环境）制造过程 作业员 材料 生产机械 作业标准 温度 技术员 物料工作过程 事务员 纸笔、帐票 事务机器 作业规定 噪音服务过程 服务员 试片 服务工具 服务规定 温度工程过程 施工员 材料 施工机械 施工标准 土质等 (2) 各种不同的原因错综复杂、相互影响 (3) 要正确判断制程变动正常与否，通常是很

3、不容易的。 总之这里所指的制程并非狭义的，单指制造过程中各品质 特性随时间之变化之情形而已。而是指广义的作为过程所 影响的品质特性的变化情形。4引起制程变动的原因 一般引起制程变动的原因可分为两大类 第1类：偶然原因之变动 引起制程变动的原因如是在完全依照管理规定的作业、一定 制度内的作业、同一批有经验的担当人员的作业等原因所引起的 变动，在制程中我们应该认为是正常的变动，在日常管理中如果 想要避免此种变动是很不经济的。 所以象这种在一定的正常条件下作业所发生的变动，就是所谓 偶然原因变动。 第2类：异常原因之变动 引起制程变动的原因，如果是由于未按照管理规定作业、环境或设备改变、工作条件变动

4、、人员的变换、由生手担当作业等，这些原因所引起的变动，我们应该认为是不正常的变动，这种变动就是所谓的异常原因的变动，如果未能避免，必然会发生很多不良后果。5制程的状态 制程的状态又可分为两种：制程在管制状态 所谓制程在管制状态，即指作业过程中，引起变动的原因多属偶发 原因，很少有异常原因发生。所有作业皆按一定标准及规定进行, 很少发生异常现象，这种制程就是在管制状态的制程，能够保持 稳定的结果，会在一定能预测的范围、一定状况下产生变动。制程非管制状态 作业过程中，经常发生异常原因的变动，作业无一定的标准、规定, 全由担当者随着自己的意思进行作业；或者是虽有标准、规定，但 未按规定作业、未依作业

5、标准进行等，这种制程出现的结果是不稳 定的状态，无法预测的变动随时在发生。2-4 何谓制程管制所谓制程管制，就是要使制程正常稳定长时间保持在管制状态， 如发生异常时即能很迅速的发觉异常原因，并迅速采取改善措施， 使制程回复到在管制状态，避免异常继续发生。但通常很可能会将偶然原因判断为异常原因，或异常原因判断为 偶然原因，若判断错误，常会导致公司花费金钱且浪费时间在不 必要的改善工作上而徒劳无功。对制程必须要有效的加以管制，使能正确且迅速的判断所发 生的是偶然原因或是异常原因，以免扰乱正常之作业。2管制图1何谓管制图(1)1924年，统计品质管制的始祖W A. Shewhart 发明了管制图后，

6、 统计品质管制才进入了新纪元。(2)所谓管制图，是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较，而以时间经过用图形表示者。所以一般管制图，纵轴为制品的品质特性，以制程变化的数据为分度，横轴为制品的群体号码，或制造年月日等，以时间顺序制造顺序将点绘在图上。如图1-1，图1-2。(3)管制状态 上管制界限 中心线 下管制界限(4)非在管制状态有异常原因存在 上管制界限 中心线 下管制界限2管制图与制程之安定化(1)有了安定的制程，才能生产安定品质的产品。(2)如果知道制程的状态有了变化，那么就有立刻对制程采取措施，使制程恢复原来状态的必要。(3)管制图就是用来调查产品品质是否

7、安定的一种最好的工具。5-3管制图的种类 现场有各种各样的数据，由于数据种类之不同，其所要使用的管制图也就不同。通常，数据可分为计量值及计数值两种：(1)计量值为长度、重量、时间、纯度、强度、收率等连续性数值的数据。(2)计数值为不良品的个数、缺点数、次级品数等间断性数值的数据。 一般常用的管制图可分为如表1.1表1.1管制图名称符 号数据之种类平均值与范围管制图个别数据移动全距管制图R管制图Rs管制图计量值不良率管制图不良个数管制图缺点数管制图每单位缺点数管制图P管制图Pn管制图C管制图u管制图计数值管制图的种类：XRXRsU管制图Pn管制图P管制图P管制图C管制图3计量值管制图1 XR管制

8、图 XR管制图在所有管制图中最为重要，使用的机会也最多，所以只要熟悉XR管制图的作法、看法、应用，那么其他管制图也就可以很快了解。 XR管制图的作法，其步骤如下：(1)预备数据的调查 先把某一期间的数据做为预备数据加以搜集。步骤1：搜集数据搜集100个以上的数据,依测定时间顺序或群体顺序排列。步骤2：数据分组把26个数据做为一组，把全部数据分为 2030组。一组内的数据个数，谓之样本数，以n表示。组之个数，谓之组数，以k表示。步骤3：记入数据表把数据记入如表2.1的数据表里。步骤4：计算平均值 X（4舍5入后，比测定值多求1位数） 求各组的平均值 XX=X1+X2+Xn（n：为样本大小）n 例

9、如表2.1的第1组的平均值为：X=420+419+415+418+418=4185步骤5：计算范围R 求每组的范围R，R=X（最大）X（最小） 例如表2.1的第1组的范围。R = 420415= 5中心线CL=X上管制界限UCL=X+A2 R下管制界限LCL=XA2 R（A2为系数可由表查得）例如表2.1因n=5，故查表 得A2=0.577CL=X=419.48 R=4.92UCL=X+ A2R=422.3LCL= XA2R=416.6R管制图中心线CL=R上管制界限UCL=D4R下管制界限LCL=D3R=不考虑（当n6时）（D4 D3为系数可由表查得）因n=5故查表 得D4=2.12 , D

10、3=0CL=R=4.92UCL=D4R=10.43LCL=D3R=不考虑步骤9：记入管制界线 中线记入实线UCL，LCL各别记入虚线步骤10：调查是否在管制状态把点全部记入管制图上，如果点都在管制界限内时，即认为制程是在安定状态下，如果有超出管制界限外的点时， 就判断有不可忽视的异常原因发生，必须调查原因，采取去除原因的措施。（3）根据预备数据检讨管制界限预备数据调查结果，如果点全部都在管制界限内时，就可直接与规格比较。如果有超出管制界限外的点时，就得调查原因，采取措施，使同样原因不再发生。然后，重新计算管制界限，再与规格比较。2 XRs管制图 当一组只能得到一个数据时，例如每天只能得到一个测

11、定值时，一般是采个别值移动范围管制图。（XRs） 其步骤亦与XR管制图的作法一样，故以下只对移动范围Rs的X之管制界限的求法，加以说明，其他事项请参考XR管制图。（1）计算方法计算各组之平均值X计算移动范围Rs互为相邻的二个测定值的差，即为移动范围RsRsi= （第i组的测定值）（第i+1组的测定值）计算移动范围平均值Rs计算X之管制界限中心线 CL=X上管制界限UCL=X + 2.66Rs下管制界限LCL=X - 2.66Rs计算Rs之管制界限中心线CL= Rs上管制界限UCL= 3.27Rs下管制界限LCL= (2)XRs管制图例4计数值管制图1 P管制图 P管制图对不良率、出勤率、次级品

12、率等的管制皆可使用。（1）计算方法预备数据的调查先以某一期间的数据作为预备数据加以搜集。步骤1：搜集数据先预测不良率，然后抽取平均约含有15个不良品大小的样本n，大约2025组，加以测定。最好能抽取同样大小的样本。（n：各组样本之大小）步骤2：计算不良率P 计算各组的不良率P （Pn：样本之不良个数 n：样本大小）步骤3：记入管制图用纸 准备好管制图用纸，把步骤2所求得P值记入管制图上。步骤4：计算平均不良率P步骤5：计算管制界限各组的样本大小n不一样时，各组的管制界限就得依n的 大小各别计算。LCL若计算得负值时，下管制界限可以不考虑。步骤6：记入管制界限中心线记入实线，UCL，LCL记入点

13、线。步骤7：调查是否在管制状态记入的点全部在管制界限内时，认为数据的制程是在管制状态。如果有点超出管制界限时，就判断有不可忽视的异常原因发生，此时应追查原因，采取改善措施。在管制线上的点，亦作为超出线外的点处理。（2）根据预备数据检讨管制界限 预备数据调查结果，如果点全部在管制界限内时，就可延用。如果有点超出管制界限外时，必须追查原因，采取措施使同一 原因不再发生，然后除去超限的异常点，重新计算管制界限。（3）P之检讨求得之P，看是否合乎要求，如果合乎要求，则此管制界限可以采用。如果认为P太大，就有对制程采取技术上的措施，使不良减少的必要。如果采取措施在技术上或经济上认为有困难或不利时，就有考

14、虑变更规格的必要。（4）P管制图例（n同时）（5）P管制图例二（n不同时）7-2 Pn管制图样本大小一定时，可以使用Pn管制图，管制不良品个数，其步骤与P管制图的作法一样，故不赘。以下只对管制界限的求法加以说明。（1）计算方法（2）Pn管制图例7-3 C管制图（1）计算方法各组之样本大小一定时，可以使用C管制图管制各组之缺点数。其作法的步骤与P管制图者同，以下只对管制界限之求法加以说明。（注：LCL计算得负值时，LCL可以不必考虑）（2）C管制图例7-4 U管制图各组的样本大小不一样时，可以使用U管制图，管制制品所出现的缺点数。其作法步骤亦与P管制图大致一样，故只对管制线之求法加以说明。（2）

15、U管制图例5管制图的看法1管制图看法的意义作管制图主要目的，是希望从管制图里获得有关品质、制程、作业状况等情报，利用统计的方法及固有技术，加以分析以发现异常原因，进而采取A1应急措施与A2再发防止措施，消灭问题点提交品质与作业能力等。2冒险率依管制图上之点去判断制程为异常或正常，可能会出现两种错误判断已如上述。（1）第一种错误又称生产者冒险率：（）、制程乃正常误判为异常之错误判断。（2）第二种错误又称消费者冒险率：（）、制程已异常而误判为正常之错误判断。（3管制图就是采用小较大，而利用管制图看法予以 降低，以发挥管制图性能。3管制状态判断（1）管制状态 点没有超出管制界限外 点的出现没有特殊的

16、排列（2）延长管制界限 管制状态：无点超出界限外与特殊排列。 连续25点以上出现在管制界限内时。 连续35点中，出现在管制界限外的点不超过1点时。 连续100点中，出现在管制界限外的点不超过2点时。4管制图的看法：点虽然出现在界限内，然而所出现的点并非随机出现，而是形成特别排法时，此制程已发生异常原因的可能极大。下列判断的看法，在统计上或经验上都认为是一种很有效的方法：（1） 点在中心线之单侧连续出现7点以上时判断制程为异常。（2）点出现在中心线的单侧较多时判断制程为异常。 连续11点中至少有10点 连续14点中至少有12点 连续17点中至少有14点连续20点中至少有16点（3）点连续依次上升或下降时判断制程为异常, 即表示制程已发生某种倾向之异常 一般是连续7点依次上升或下降时（4）点出现在管制界限近旁时判断制程为异常 一般是以2 管制界限的点为调查基准 连续3点中有2点（不一定连续）以上时 连续7点中有3点（不一定连续）以上时 连续10点中有4点（不一定连续）以上时（5）点出现成为周期性变动时判断制程为异常调查其周期长短及振幅大小，对制程管制与解析将很有帮助。