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1、8 IBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW1Simple Linear RegressionEstimating the coefficientsAssessing the Accura
2、cy of the Coefficient EstimatesAssessing Accuracy of the ModelBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW5858b?XY m5XL
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4、 0+1XY=0+1X+?0135?.O“L?(intercept)?(slope)?013,?.Xh(uMOOC)8 I13/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW5858b?XY
5、m5XL,r5XLY 0+1XY=0+1X+?0135?.O“L?(intercept)?(slope)?013,?.Xh(uMOOC)8 I13/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW
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9、MMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW?O?.X3S01?I?O-(x1,y1),(x2,y2),.,(xn,yn)“Ln?*32w?f?5gn=200|?2w?8I?01?O?5?.U?ykF?0?1?8U?U?Cn=200?:h(uMOOC)8 I14/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMM
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13、BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWX?-?8?Ccloseness?k8c?K(least square criterion)050100150200250300510152025TVSalesh(u
14、MOOC)8 I15/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW?O-yi=0+1xi“Lu1iX?Y?(prediction),oei=yi yiK“L1i?(residual)?(Re
15、idual sum of squares,RSS)RSS=e21+e22+e2n,RSS=(y101x1)2+(y201x2)2+(yn01xn)2,?JRSS?z?01?:1=Pni=1(xi x)(yi y)Pni=1(xi x)2,0=y 1 xh(uMOOC)8 I16/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
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17、BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW?O-yi=0+1xi“Lu1iX?Y?(prediction),oei=yi yiK“L1i?(residual)?(Reidual sum of squares,RSS)RSS=e21+e22+e2n,R
18、SS=(y101x1)2+(y201x2)2+(yn01xn)2,?JRSS?z?01?:1=Pni=1(xi x)(yi y)Pni=1(xi x)2,0=y 1 xh(uMOOC)8 I16/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW
19、WWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW2w?580=7.03 1=0.0475)O10007?2w?47.5?k(An additional$1,000 spent on TV advertising is associated with sellingapproximately 47.5 additional units of the product.)01 2.15 2.2 2.3 2.5 3 3 3 3 567890.030.040.050.06RSS10Figure:Contour and three-dimensional plots of the RSSh(uMOOC)
20、8 I17/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW2w?580=7.03 1=0.0475)O10007?2w?47.5?k(An additional$1,000 spent on
21、TV advertising is associated with sellingapproximately 47.5 additional units of the product.)01 2.15 2.2 2.3 2.5 3 3 3 3 567890.030.040.050.06RSS10Figure:Contour and three-dimensional plots of the RSSh(uMOOC)8 I17/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB
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23、)01 2.15 2.2 2.3 2.5 3 3 3 3 567890.030.040.050.06RSS10Figure:Contour and three-dimensional plots of the RSSh(uMOOC)8 I17/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWW
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25、plots of the RSSh(uMOOC)8 I17/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWdX?O?O(5Assessing the Accuracy of the Coeff
26、icient EstimatesXY?X?Y=0+1X+?oN8(population regression line)?.?K)?k?.”?&E(a catch-all):IXY?XN5?;INk?CY?Czk;I?b?Xph(uMOOC)8 I18/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWW
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30、timatesXY?X?Y=0+1X+?oN8(population regression line)?.?K)?k?.”?&E(a catch-all):IXY?XN5?;INk?CY?Czk;I?b?Xph(uMOOC)8 I18/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWW
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35、2=2?1n+x2Pni=1(xi x)2?,SE(1)2=2Pni=1(xi x)2,2=Var(?).?k?Ib?5gz*?i?2?yk5?O?O?IO(residual standard error,RSE):RSE=pRSS/(n 2)h(uMOOC)8 I110/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
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41、MMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW?O?&mu58?.,1?95%&m?h1 2SE(1),1+2SE(1)i32w01?95%&mO6.130,7.9350.042,0.053IXJvk?2w?36,130?7,935mI,?zO$10002wO42?53h(uMOOC)8 I111/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB
42、BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW?O?&mu58?.,1?95%&m?h1 2SE(1),1+2SE(1)i32w01?95%&mO6.130,7.9350.042,0.053IXJvk?2w?36,130?7,935mI,?zO$10002wO42?53h(uMOOC)8 I111/14BBBBBBBB
43、BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW?O?&mu58?.,1?95%&m?h1 2SE(1),1+2SE(1)i32w01?95%&mO6.130,7.9350.042,0.053IXJvk?2w?36
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45、1+2SE(1)i32w01?95%&mO6.130,7.9350.042,0.053IXJvk?2w?36,130?7,935mI,?zO$10002wO42?53h(uMOOC)8 I111/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW
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47、MMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW8X?b?u?H0:XY vkX;1=0Ha:XY kX;16=0u?O:t=1 0SE(1)10m?OIO?lCoefficientStd.errort-statisticp-valueIntercept7.03250.457815.360.0001TV0.04750.002717.670.0001h(uMOOC)8 I112/14BBBBBBBBBBBBBB
48、BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW8X?b?u?H0:XY vkX;1=0Ha:XY kX;16=0u?O:t=1 0SE(1)10m?OIO?lCoefficientStd.errort-statisticp-
49、valueIntercept7.03250.457815.360.0001TV0.04750.002717.670.0001h(uMOOC)8 I112/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWW
50、WWWWd?.?O(5?b?XY kXo?e5g,?F?.?(the extent to which the model fits the data)58?d;.?O5d=?IO(residual standarderror,RSE)?X(R2statistic)RSE?IO?Orn)AC l8?RSE=r1n 2RSS=vuut1n 2nXi=1(yi yi)2h(uMOOC)8 I113/14BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBMMMMM