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1、2022学习的演讲稿模板汇总六篇学习的演讲稿 篇1老师们，同学们：大家好！我演讲的内容是：如何学习更有效。同学们，我们每天课业负担较重是比较正常的。如何安排学习时间显得尤为重要。我认为主科中，语文是最难学习的科目。它分为基础、阅读、作文三项，学问面非常广泛。在基础题中，易错的音、字等和须要背诵的课文及关联词语最简单答对。这类题主要考察对基础学问的娴熟驾驭。推断病句，语意连贯等稍有难度的题型要多做课外题，学会解题的方法。阅读题中，小阅读较为简洁，只要从文中摘录信息即可。其余两个阅读要多加练习，增加理解实力，也要留意对平常课外音、字的积累。作文也要多积累好词好句，写字的速度须要快一些，最好多打算几
2、篇应考的优秀作文。数学题最为敏捷。在平常练习中，不能死记硬背，要学会解题的思路。做题时也要仔细细致，各种公式必需背熟，它们对考试起着至关重要的作用。平常假如有不会的题，不能留到最终，要敢于发问，不能不懂装懂。英语注意对单词、语法的驾驭，练习册也非常重要。要仔细完成作业，背熟单词、词组，加强对笔记的复习。阅读理解、首字母填空为课外题，要学以致用，读懂文章，留意词语的形式。在平常的学习中，不擅长的科目要多用些精力，但其他课程也不能束之高阁，否则会寸进尺退。擅长的科目也要加紧学习，争取更上一层楼。上课要主动思索，才能汲取更多。学习时劳逸结合，也会收到事半功倍的效果。每个人状况不同，学习方法也因人而异
3、。但只要努力，又怎能没有收获？祝大家成果进步！感谢大家！学习的演讲稿 篇2大家好，今日特别兴奋、特别荣幸能参与这样一个盛会。今日我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应当记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今日这样的一个盛会和今日人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来说明，那么首先人类对人工智能的一个探究也可以围绕对问题不同说明的探究。第一个探究，应当说是在逻辑层面的探究。60年头人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜寻来探讨人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他
4、们有一个很强的假设，这个假设应当说从某种程度上来说是特别直观的。智能包括计算机可能给予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪慧的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发觉这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于探讨能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被探讨出来。其中包括大家都熟识的人工神经网络。人工智能的几个里程碑我们现在也很熟识，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个竞赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜寻的状态下，在可能的状态空间的搜寻，事实上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在6
5、0年头人们的那些假设有一部分是正确的，我们的确可以从这种搜寻和物理符号的排列组合获得许多的智能。紧接着的阶段是，学问就是力气，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得许多数据，把这些数据经过沉淀变成学问，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。这个之后，刚刚芮勇博士也深化的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉许多的信息，这个是计算机里面多数成就的一个中心点。这样的一个胜利就使得我们能够在不同的层次来视察同一个数据
6、，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。这里我们要特殊强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的静默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应当说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规则。规划这个领域相对深度学习应当说更古老，探讨的力度也许多。但在很长时间一段处于静默状态，这个缘由是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，特别小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得许多强化学习所须要突破的瓶颈，就是状态的个数能
7、隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的嬉戏，这个嬉戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最终会获得一个反馈，这个反馈不肯定是现在得到，或许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加困难，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今日在很古老的单人的计算机嬉戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这
8、个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个嬉戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的学问越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。包括现在的AlphaGo也应用了许多自学习的这种效果，使得我们现在最终认清原来人工智能从60年头到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜寻为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是须要的。另外学习也是必不行少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结
9、合，比方说多一点搜寻，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来说明不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。这里我要特殊提到一点，我们并不是找到了最终的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的试验当中我们发觉一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是高校的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些学问，把这些学问综合起来，变成几千万条学问，这些学问又会衍生新的学问。那么我们看到从下到上是随
10、着时间，学问量的增长。那么它到了某一个程度事实上是不能再往上走了，因为学问会自我冲突。这个时候就须要人进来进行一部分的调整，把一部分不正确的学问去掉，让它接着能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严峻的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据或许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要探讨的内容。一个特别有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个
11、新的领域，假如这两个领域之间有某种联系、某种相像性的话，我们就不肯定在新的领域须要那么多的数据来学习，你只须要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种实力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们肯定要牢记把这种有偏的数据偏差给消退掉。假如能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的学问迁移，比方说我们可以让一个计算机来读许多文字，这样的一个计算机去识别图像，应当比没有读这些文字，干脆去学习图像来的要简单。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具
12、是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜寻引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以限制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。但是现在人工智能仍旧有一些逆境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个闻名的类似于图灵测试的竞赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机假如要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有许多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们须要解决的。同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，
13、它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些探讨员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就特别好玩的生成膜型。刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，假如在深层事实上它们的区分已经消逝了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。假如我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把全部人类经验过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习实力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所须要学习的努力程度，样本数也是渐渐削减的。这个也是我们在努力的一个方向。另外最近发
14、表了一篇文章也说明白迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。事实上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，假如我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个详细的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，须要许多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们事实上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些
15、货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的娴熟程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪慧的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。假如过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊全部的物流的话，须要三个月时间，他用了这个把全部的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是特别巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个阅历。下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，事实上在我们的生活当中，人工智能已经深化了。这里举的一个例子是我和我的一个学生
16、戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个实力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个特别大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、学问学习、强化学习。最终我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有胜利的时候，我们到现在能总结出什么阅历呢?我觉得现在的人工智能的胜利离不开高质量的大数据，但是并不是将来的人工智能的胜利肯定须要大数据。那么我们下面要问是不是在将来有小数据也可以让人工智能胜利，这就是今日我觉得在高校里面应当做的一个探讨，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在
17、发觉新的应用利于。其次个，就是要培育出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今日在高校里面须要努力的一个方向。当然这些都离不开计算实力。所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今日的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应当一部分依靠高校，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培育，小数据的探讨。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算实力，的确来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。最终我要说一点，就是说我们应当说已经了解许多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今日我们在刚刚起先去获得强化学习的一个红利，那么这个可
18、能还不是在许多的领域得到应用的，但是我要告知大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机嬉戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教化上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应当说都是富人的嬉戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应当是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今日讲到这儿，感谢大家。学习的演讲稿 篇3敬重的老师，敬爱的同学们：期中考试在大家惊慌、劳碌的身影中悄然而去，却
19、将各种不同的感受留在我们的心中：或是因有所进步而喜悦，或是因为考试的不如意而懊丧。总之，有人华蜜着，有人苦痛着。但不管怎样，我们都应当微笑着去面对生活，面对成长当中的各种挫折。挫折是华蜜的路障，同时也是华蜜的烘托者。每个人的生活中都会有或多或少的挫折，而因为挫熬煎砺取得的胜利才会更加值得去珍惜。作为中学生的我们，处于人生发展的黄金时期，对于生活学习上的挫折，更要调整好心态，驾驭正确的方法去面对。主动正视挫折。挫折之所以存在，是因为我们对于自己的高要求。从丰满的幻想中醒来，遭遇骨感的现实打击，这种距离和落差感就是挫折。往往我们会对别人高不行攀的成果抬头仰视，艳羡嫉妒甚至恨他们看似轻易就取得的胜利
20、，而常常忽视了他们背后付出的超乎常人的努力。我们在迷茫中找寻胜利捷径的时候，孰不知别人早已一步步到达山腰。惧怕走远路、多走路的挫败感才是真正的死路。人生就像一颗茶叶蛋，挫折造成的裂痕只会让它更加入味。我们班的杨玉英、胡馨丹、姚志豪等同学总是孜孜不倦的学习，他们将学习的难题化作动力，厚厚的学习笔记本更是全班传阅。对待挫折他们没有穷酸秀才式的埋怨、也没有祥装成天赋异禀，更多的是正视挫折，然后战胜。乐观面对挫折。当有一道数学百思不得其解时，当文理分科遭到自己意愿和父母冲突时，先冷静下来，深吸一口气，舒缓紧绷的神经。在清楚的头脑中思索解决的途径，把每次挫折当做一次阅历。或许下次考试时遇到做过一遍的难题
21、时，你会庆幸自己的运气，其实不然，是自己面对挫折的.熬炼积累了运气。事情是否是挫折并非来源于事情本身，而是个人对他的观念确定，扭转心态，生活其实可以很华蜜。每个人都有心中志向的前途，挫折会阻挡奋斗的激情，但微笑面对，脚步就不会停下来。最终，我想将文学大师冰心的话和每一位同学共享：“胜利的花，人们只惊羡她现时的明艳！然而当时她的芽儿，浸透了奋斗的泪泉，撒遍了牺牲的血雨。”所以，要想让青春之花开得更加明艳，我们无论身处何境，都请用微笑去面对吧！学习的演讲稿 篇4敬重的各位家长：你们好!首先特别感谢你们牺牲周末的休息时间参与家长会。在此，我代表学校感谢您对学校工作的大力支持。我们已组织了一次中段检测
22、，成果家长们早知道了。每一个家长都希望自己的孩子学习成果优秀，而总会有一部分同学对学问的驾驭不够扎实、坚固，有一部分同学学习成果不稳定，这些问题可能令家长挚友们特别苦恼。还有一些家长特别注意孩子的学习，想方设法地培育孩子的阅读写作、外语、奥数、美术、音乐等多方面的实力，但孩子的成果就是好不起来，这些现象，可能与家长挚友们忽视孩子习惯的培育有关。国内外相关探讨资料表明，学习的好坏，20与智力因素相关，80与信念、意志、习惯、爱好、性格等非智力因素相关，其中习惯占有重要的位置。古今中外有所建树者，无一不具有良好的习惯。几乎全部的胜利者都有乐观、主动、有志向和理想、敢作敢为、百折不挠、喜爱帮助别人、
23、能与人充分合作、有创见而且自信、心态平和、心情稳定、自尊自爱、忍让且有耐性、处事镇静镇静等良好的习惯。相反的，全部的失败者身上则都存在着这样一些恶习：胸无大志、得过且过、同流合污、悲观消极、动摇观望、推卸责任、依靠别人、胆小怕事、缺乏毅力、自暴自弃、反复无常、心浮气躁、贪欲嫉妒、常与人争吵等等。作为父母，第一责任是教化孩子，而教化孩子的第一位就是培育孩子的好习惯。3-12岁是人形成良好行为的关键期，12岁以后，孩子已渐渐形成很多习惯，新习惯要想扎下根来就难多了。教孩子学会学习，必需培育良好的学习习惯，凡是学习成果好而且稳定的孩子，都是从小培育形成的良好的学习习惯；而成果忽好忽坏的孩子，往往缺乏
24、良好的学习习惯。首先，我想跟家长挚友谈谈关于孩子行为习惯的培育。人的行为习惯不好，干脆影响自己的成长，给自己的形象造成阴影。为生活和学习带来不必要的尴尬和麻烦。对孩子进行养成教化，可参考以下三个方法：1、榜样法。苏氏家语说：“孔子家儿不知骂，曾子家儿不知怒，所能然者，生而善教也。”父母是孩子最自然、最近的榜样，运用榜样法，父母首先就要“正己”，想方设法从各个方面为孩子做出表率来。父母自身给孩子树立榜样要留意哪些方面呢？(1)到处严格要求自己，提高自身修养现代教化家陈鹤琴说：“做父母的不得不事事谨慎，务使己身堪有作则之价值。”父母不管做什么，不管有意无意，对孩子都是榜样。孩子最擅长仿照，父母假如
25、不留意自己的小节，言行举止不当，很简单给孩子造成负面的影响。（2)欲正人，先正己就是说，父母要求孩子做到什么，自己首先要做到。一个言而有信的父母才能培育出讲诚信的孩子，一个邋里邋遢的父母也很难培育出喜好整齐的孩子。无论做人、做事还是学习、生活，都应当先用同样的要求去要求自己，再去要求孩子。否则，让孩子做这做那，自己却得过且过，孩子怎么会情愿听你的话呢？(3)身教重于言传许多时候，孩子更情愿看看父母是怎么做的，而不是听父母说。因此父母最好少“说”多“做”，父母做了什么比说了什么更重要。比如要教化孩子诚恳，父母首先做一个诚恳的人，比说一千遍、一万遍的大道理有用得多。父母身体力行，做一个品行高尚的人
26、，再也没有比这更重要的事情了。但是，父母除了给孩子当好榜样，也要给孩子找寻别的尤其是同龄的榜样。为什么呢？ 除了父母外，其他人的榜样作用也是不行忽视的。 而父母在为孩子选择好的榜样时要留意哪些方面呢？如何才能帮助孩子把握好交往的“度”，找到合适的榜样呢？(1)全方位了解孩子这一点是很重要的。父母要明确：孩子有哪些优点？哪些不足？在哪些方面有待改进？对什么更感爱好？比如孩子在清洁卫生方面有待改进，不妨让孩子交一些卫生习惯很好的挚友作为榜样；孩子喜爱阅读，不妨让他们与那些同样具有阅读爱好的伙伴多交往，在交往中沟通读书心得，等等。很重要的一点是，了解对方的状况。条件允许的话可以了解一下对方的家庭背景
27、。家庭环境对一个人的影响特别重要，通过他的家庭可以更加了解孩子的挚友。(2)与孩子多沟通一般状况下，父母不应轻易反对孩子的正常交往，不过许多父母总是希望孩子与“好孩子”多交往。但是，孩子的衡量尺度可能和父母有所偏差，但他们的看法也值得考虑。假如孩子不听父母的看法，父母应当怎么办呢？首先，要让孩子理解父母的动身点是为他们好。一般而言，父母觉得孩子的挚友坏，无非是因为他们身上缺点较多，怕他们影响孩子的学习和生活，父母完全可以在敬重孩子的前提下说明自己的担忧，表明立场，只要看法真诚，孩子是会考虑父母的看法的。其次，可以见见孩子的挚友。或许你并不喜爱孩子的挚友，但硬要强行阻挡他们交往是不好的。你可以请
28、孩子到家里来，近距离地了解他，然后还可以结合详细的状况给孩子的行为加以指导。(3)为孩子规定一些行为原则孩子推断是非的实力还有限，而父母又不行能始终跟着他们，所以，父母有必要告知孩子和挚友在一起的时候什么事情可以做，什么事情不能做。比如，父母不在家的时候，可以请挚友到家里来玩，但是不要随意翻家里的东西，要留意用电平安，等等。(4)激励孩子和自己的榜样共同进步榜样的力气是无穷的。“三人行，必有我师”。由于孩子各自的局限，经常是你在这点比她好，她在那点比你强，大家各有优势，不前不后。这种状况下，孩子们可以互为榜样，学习他人身上的优点，克服自己身上的缺点，同时以自己的优秀之处影响别人，帮助别人进步。
29、父母既要激励孩子进步，也要提示孩子，千万不要被别人身上的缺点或坏毛病影响，好习惯没养成，坏毛病又形成了一大堆，这就背离了初衷。2、训练法。良好的行为习惯只有通过反复训练，才能形成自然的、一贯的、稳定的动力定型。(1)“苦练”与“趣练”相结合孩子养成良好习惯以后是特别开心的，但要养成好习惯，把不常常出现的行为训练成常常出现的行为，则是一个非常艰苦甚至是“苦痛”的过程，须要咬着牙战胜很多困难，更要经过很多枯燥单调的练习。特殊是针对已经形成的不良习惯，矫正起来颇有些“难于上青天”的味道，要克服许多不可思议的困难，不少人半途而废，功亏一篑。虽然如此，我们并不提倡苦行僧式的训练，假如孩子光是苦练，过不了
30、多久就会感到厌烦。所以，不妨“苦练”与“趣练”相结合，实行一些好玩的形式，如通过嬉戏、活动、竞赛、绘画等途径，不断变换形式来进行训练。例如培育运用礼貌用语的好习惯，就可以在不同的场合来进行，抓住去商场购物、乘车买票、外出游玩等机会，提示和训练孩子在不同的场合运用好礼貌用语。如乘车时不当心踩到了别人的脚，要恳切地向对方致歉，说声“对不起”；售票员递过来车票，最好道一声“感谢”；中途下车跟挚友分别，要记得说“再见”，等等。这种自然的生活场景对孩子培育良好习惯非常有利。(2)严格遵守，不能放松训练的过程是苦痛，即使孩子不情愿，也要激励他咬着牙坚持下去。训练须要一个过程，因为好的习惯往往须要较长的时间
31、来巩固，不行能一蹴而就。严格的训练要避开心情化。千万不要一兴奋就放松了对孩子的要求，或者是因为心情不好而对一个小细微环节斤斤计较。没有相当的磨炼，很难养成好的习惯。不同行为习惯有不同的标准，确定标准之后，就要严格遵守，不能放松。(3)持之以恒，坚持究竟捷克教化家夸美纽斯说过：“一切存在美的东西其本性都是在娇弱的时候简单屈服，简单形成，但是长硬以后就不简单变更了。”“前紧后松”、“一曝十寒”、“三天打鱼两天晒网”等在习惯培育中都是不行取的。习惯培育是一个持之以恒的过程。假如不坚持，今日训练，明天放假，行为就难以变成自动化的习惯。培育习惯是个长期工程，一个好习惯的养成，往往须要漫长的时间。由于人的
32、行为往往具有惯性，在一段时间的训练之后，假如稍加放松，孩子就会出现反复。所以，在进行训练时，肯定要反复抓，不能放松，即使孩子在某种行为上已经表现很好了，也要反复抓。如学习洗衣服这项训练内容，要求较高，过程较为困难，在训练时不妨分为四个步骤：一浸泡，二揉搓，三漂洗，四晾晒。在进行训练之前，最好是先让孩子视察父母是怎样洗衣服的，父母洗衣服的时候应给孩子讲解洗衣服的要领，然后再让孩子自己动手，这样形成的印象往往比较深刻。再比如运用文明礼貌用语时，说“感谢”二字，虽然看起来很简洁，但是要留意的细微环节其实许多。这时，不妨依据自己的实际生活阅历给孩子一些适当的建议，如：首先，说“感谢”时必需诚意诚意，发
33、自内心，要让人听起来不做作，不生硬，不是为应付人家，而是真心实意地感谢，只有真心才能使“感谢”二字富有感情。其次，说“感谢”时要仔细、自然，要让人听清晰，不要含模糊糊，不好意思，更不要轻描淡写地凑合，似乎不太情愿、应付差事。第三，说“感谢”时要留意对方的反应。假如对方很兴奋，就是达到目的了；假如对方对你的致谢稀里糊涂，就要说清谢人家的缘由，以使对方感到你的真情实意。第四，说“感谢”时要用整个身心说，除了嘴里说以外，头部要轻轻地点一下，眼睛要凝视着对方，而且要伴以适度的微笑。第五，别人帮助自己解除了困难之后，应表示谢意。表示的方式可以说“感谢”、“多亏您帮助”，也可以握手致谢，还可以赠物致谢。3
34、、层次b目标法孩子的成长是有肯定规律的，父母在培育孩子养成良好习惯的时候，不能只依据自己的主观愿望办事，在不同的年龄阶段要有不同的要求，因此父母在培育孩子养成好习惯的时候，肯定要讲究科学性，了解、敬重、利用好孩子的成长规律，分层次确定目标，少走弯路。例如，同样是要培育小学生“仔细写字”的习惯，对于低年级的孩子，就要求他们保持正确姿态，一笔一画地仔细写清晰；对于中年级的孩子，就要求他们不但要仔细写，还要尽可能做到整齐美观；对于小学高年级的孩子，就要求他们树立肯定的汉字意识，做到写出的字有肯定的“艺术性”。有了这样的要求和层次，孩子就比较简单一步一步去做，简单达成目标。在培育孩子养成好习惯时，我们
35、还要帮助孩子学会把大目标分解成小目标，把远学习的演讲稿 篇5敬重的各位老师，敬爱的同学们：大家好！同学们，我想大家应当都知道，对于我们学生来说最重要的事情就是学习了吧，我们是应当要努力的去学习的，只有努力的学习去提高的成果，我们才能够学到更多的学问，才能够让自己得到成长。对于我们小学生来说，这一个阶段的学习并不是很难的，想要取得一个好的成果是不难的，所以我们应当要努力的去学习，而不是把时间都花费在一些对我的成长没有帮助的事情上。许多同学知道自己应当要努力，但就是限制不好自己的行为，或者是觉得时间还有许多，还可以再玩一会。在许多同学的眼中有许多的事情是比学习要重要一些的，所以就会为了这些事情耽搁
36、自己的学习。但我想说的是，现在这个阶段是我们打好基础的关键时刻，我们应当要在这个阶段为自己之后的学习打好基础。比如说学好基础的学问，比如说培育自己一个好的学习习惯，这些都是特别的重要的。许多同学认为在小学阶段不须要那么的努力，这样的想法是很错误的。许多人在进初中之后跟别人的差距越来越大了，就是对待学习的看法不同导致的。你现在觉得时间还多，不须要去努力，你之后就会始终这样觉得，你就会始终都不去努力的学习，等到时间来不及的时候才醒悟就已经晚了。所以在应当要学习的时候，我们还是要努力的去学习的。一些同学放学之后的第一件事情是打开电视，而一些同学放学后的第一件事情是去完成作业，这就是对待学习的看法不同
37、。虽然现在成果的差距并不是特殊的明显的，但当我们进入初中之后，差距就会越来越大了。所以我们是须要去变更自己对学习的看法的，我觉得只有不想学的人，是没有学不好的人的。当你真正的下定决心想要好好学习之后，你是肯定能够学好的，学不好只是你不想学的一个借口罢了。别人之所以能够有那么好的成果，是因为他们对待学习是特别的仔细的，所以尽管大家休息的时间都是一样的，但成果还是会有差距。所以同学们，我们应当要仔细的去学习了，用一个好的看法去学习，不仅能够提高效率，也能够让自己学到一些学问。从现在起先仔细、努力的去学习吧，你会有许多的收获的。感谢大家！学习的演讲稿 篇6敬爱的老师、同学们：我爱读书，因为书可以带我
38、穿过历史的长河;我爱读书，因为书可以带我周游世界;我爱读书，因为书可以带我到月球上嬉戏。读书不仅能带给我欢乐，同时书还可以象老师一样教给我很多学问。一本好书，其实就是位很好的老师，是位好玩的老师，是位能让人一接触就爱不释手的老师。在我读过的书中，小狗钱钱就是一位特别会理财的好老师，他教我相识金钱、了解金钱，教我如何存钱、如何赚钱。而小调皮尼古拉却是一位好玩的老师，他给我讲解并描述了法国小男孩尼古拉和他的小伙伴生活学习上发生的趣事，常常逗得我哈哈大笑。还有科学家法布尔写的昆虫记，让我爱不释手。他告知我大自然中小小的虫子有着很多奇妙的本事，它们是怎么接受大自然的考验，在这个世界上争得生存空间的，激发起我对神奇大自然的新奇。到目前为止，我已读了上百本书，他们就象一位位好老师，牵着我的小手，带我在学问的花园里采摘，在品尝书香的同时，也收获了很多欢乐。我爱读书，读好玩的书。