数据分析师基本职责.docx

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1、数据分析师基本职责数据分析师的基本职责 职责: 1、负责运用网站分析工具,对全站的流量进行统计、分析和监控,分析流量的来源、关键词、访问深度,停留时间等维度,能得出相应的逻辑给出指导看法; 2、依据网站的架构和逻辑,对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析,对站内搜寻行为作分析统计,对品类,页面内容的改进做指导; 3、对平台的用户行为路径做统计分析,设置转化目标和布局跟踪代码,实时监控转化漏斗的各个环节,并且提出相对应的优化看法; 4、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理,根据相应的逻辑进行分类,并协作其他市场人员进行营销和推广; 5、对各个推广平台的数据进行整理,统一优化

2、整个系统的数据资源协作进行全渠道营销设计数据分析和挖掘方案,从大量数据中总结规律、挖掘潜在价值,产出数据分布规律、改变趋势、关联关系和分类聚类; 6、依据公司业务需求,进行数据分析并供应决策依据; 7、参加模型涉及算法测试。岗位要求: 1、数学、统计、计算机、电子、自动化相关专业本科及以上学历,一年工作阅历及以上; 2、有数据分析、挖掘等相关工作阅历,有独立制作过灵敏BI或仪表盘的更佳;熟识数据挖掘模型的特征工程、模型调参、模型评估、落地优化的全过程,熟识随机森林、GBDT、逻辑回来、SVM等模型的更佳; 3、娴熟驾驭任一种分析工具,例Python、SPSS、SAS、R语言、MatLab; 4

3、、对电商业务有肯定了解,熟识Google Analytics 或者 Omniture 根据电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码,并且测试数据的精确性,形成相关的报表; 5、具有良好的需求文档、设计文档编写实力。数据分析师的基本职责2 职责: 1 帮助管理CRM系统内相关数据,及制定相应数据标准。2 帮助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出,并按业务部门要求提出相关管理分析内容。4 与业务部门紧密沟通,了解业务实际状况和数据之间的关联关系。5 以数据为依托,结合与业务人员的沟通,分析销售日常行为动作,并给出改进建议。6 按需求制作多维度

4、的数据分析报表。任职要求: 1 本科及以上学历,统计学、市场管理等相关专业。2 逻辑思维实力强,有较强的数据分析实力。3 可娴熟运用系统工具进行数据处理。4 良好的沟通实力和团队协作实力。5 具备较强的抗压实力。6 可准时独立的完成工作。数据分析师的基本职责3 职责: 1、对搜款网产品运营数据进行分析、监测、统计,参加数据体系搭建; 2、负责为产品运营供应数据分析支持,包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等,并依据分析结果提出可落地的策略建议; 3、搭建业务转化漏斗,通过对用户行为深化分析,发觉用户增长关键因素,联合产品、研发、运营等团队找寻提升用户成长方案,推动落地并评估效果; 任职要求

5、 1、统招本科及以上学历,_年以上数据分析或数据挖掘阅历; 2、较强的统计学基础,了解基本的数据分析方法与模型,统计、数学、计算机等相关专业优先; 3、优秀的数据处理实力,娴熟驾驭 Hive/SQL,精通 excel,驾驭Python/R 尤佳; 4、敏锐的数据洞察力,良好的业务理解力; 5、能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出分析报告,提出并解决详细的业务问题。数据分析师的基本职责4 职责: 1、利用Python,SQL,Excel等内部数据分析工具,充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据; 2、具备业务敏感度,将业务需求转化为数据需求

6、,发觉数据应用场景,运用统计分析方法,独立或参加完成营运预料模型构建、维护、部署和评估,完成分析报告,作为商业决策参考; 3、帮助技术团队建立大数据分析模型,实现数据分析自动化,助力数据变现; 4、拥有良好业务理解实力,优秀的口头和书面表达与沟通实力,团队合作实力,且能适应快速变动的工作步调,坚持独立思索,保持高度热忱,勇于变更现状,以结果为导向。岗位要求: 1、本科以上,计算机或数据相关专业,如统计学,数学等 2、二年以上数据模型开发及实施阅历,精通信用评级、模型开发验证明施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先; 3、有机器学习、深度学习相关领域阅历优先; 4、熟识数据分析与数

7、据挖掘理论并有实际运用阅历,具备较强的数理统计相关学问和模型算法,精通MySQL,娴熟运用至少一种软件:SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等; 5、具备较强的探讨精神,关注各类前沿模型算法技术; 数据分析师的基本职责5 职责: 1.负责建立数据监控指标,帮助各业务部门刚好发觉问题把握运营方向; 2.负责专项报告的撰写供应决策支持和优化建议; 3.把握各项分析工作中的重点,并转化为数据产品; 4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据,发觉业务的风险和机会点; _部分参加BI设计及报表开发。岗位要求: _本科以上学历,统计、计算机等专业优先考虑,_年以上相关工作阅历; _剧烈的新奇心,求知欲强; 3.良好的数据分析实力,有数据分析落地的阅历; 4. 娴熟运用SQL,有较强的数据敏感度,至少熟识一种数据分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有数据建模阅历优先; 5.优先的学习实力、沟通实力、协作实力、剧烈责任心。

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