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1、高级数据分析师工作的基本职责高级数据分析师须要帮助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析。下面是我整理的高级数据分析师工作的基本职责。高级数据分析师工作的基本职责1职责：1. 负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;2. 形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报;3. 可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型探讨项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;4. 参加产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。5. 保持数据敏感
2、，监控与发觉问题、将数据转化为可落地的和有劝服力的洞察，协助推动业务决策岗位要求：1、数据分析相关工作阅历，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机, 经济学相关专业硕士优先;2、具备大数据的处理实力，驾驭hive、SQL等相关数据提取工具，娴熟运用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;3、具有较强的思维逻辑实力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的阅历;4、具备良好的沟通协调实力，有独立开展分析探讨项目阅历;5、肯定的抗压实力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地高级数据分析师工作的基本职责2职责：1.对海量业
3、务数据进行处理和分析，发觉和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度动身，利用数据发觉产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案2.分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模3.利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比照实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等4.建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节约成本任职要求1.计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历2.娴熟驾驭：mysql、hdfs/hive/数据库运用，较强的数据库及 SQL 实力，并对 Hadoop 技术体系有所了解和探讨3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问
4、题的实力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发觉和变现转化4.工作仔细、负责、细致，有良好的团队合作精神，良好的分析问题实力、沟通技巧及数据呈现实力高级数据分析师工作的基本职责3职责：1、探讨大数据新技术分析发展方向;2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;3、负责数据仓库的业务探究(Business Discovery)以及信息探究(Information Discovery)的工作;4、负责对原始数据进行加工清洗;5、参加数据平台的设计、开发、维护与优化，满意上层数据运营体系各项需求;6、参加应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;任职要求：1、对
5、数据敏感，熟识数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经验优先考虑;2、熟识常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟识机器学习算法的原理及应用，熟识R、Python等至少一种挖掘工具;3、3年以上软件类AI/BI项目开发阅历，1年以上架构设计阅历，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计阅历优先;4、熟识数据仓库实施方法论，熟识数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;5、熟识主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;6、熟识与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域学问;能够解决项目过程中的技术难题;7、熟识逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;8、
6、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清楚的相识，至少熟识一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;9、能够娴熟的运用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;10、熟识linux，运用Shell, python脚本阅历优先;12、熟识Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和运用阅历者优先;13、有大数据平台建设阅历者优先。高级数据分析师工作的基本职责4职责：1. 负责股票app的数据分析体系建设;2. 负责股票app中数据埋点;3. 挖掘数据背后的市场方向、规律
7、、短板，为业务供应决策依据;4. 分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的实力;5. 通过数据分析工具，满意业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;6. 完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。任职要求：1. 统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据阅历;2. 娴熟驾驭SQL，熟识R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;3. 娴熟运用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;4. 有过搭建数据分析体系经验，有独立开展分析探讨项目阅历;5. 良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析阅历，
8、能从海量数据提炼核心结果 ;6. 具备良好的抗压实力、沟通实力和团队精神。高级数据分析师工作的基本职责5职责：1. 数据收集设计：依据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。2. 数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。3. 数据分析协助：协作业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，学问图谱建立和维护，项目数据分析协助。专业及其他要求：1. 计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先;2. 流利的英语读写实力将是加分项。3. 3年以上相关工作阅历，扎实的编程基础，熟识Java、python等编程语言，有海量文本数据处理阅历优先;4. 能够运用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗;5. 对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热忱。6. 了解tableau等统计软件7. 有剧烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热忱