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1、引例零件参数设计引例零件参数设计引例（零件参数设计）引例（零件参数设计）产品性能的评价取决于产品包含零件的某个参数。由标定值和容差两个控制指标。标定值：一批零件该参数的平均值（期望值）容差：参数偏离标定值的容许范围（一般为均方差的3倍）直方图直方图Bar(Y):Bar(Y):作向量作向量Y Y的直方图的直方图Bar(X,Y):Bar(X,Y):作向量作向量Y Y相对于相对于X X的直方图的直方图HistHist(X,k):(X,k):将向量将向量X X中数据等矩分为中数据等矩分为k k组，并作组，并作出直方图，缺省出直方图，缺省k=10k=10N,X=N,X=histhist(Y,k):(Y,
2、k):不作图，不作图，N N返回各组数据个返回各组数据个数，数，X X返回各组的中心位置返回各组的中心位置 随机数的生成随机数的生成R=R=randrand(m,n):(m,n):生成生成(0,1)(0,1)上均匀分布的上均匀分布的mm行行n n列随机矩列随机矩阵阵R=R=randnrandn(m,n):(m,n):生成标准正态分布的生成标准正态分布的mm行行n n列随机矩阵列随机矩阵R=R=randpermrandperm(N):(N):生成生成1,2,1,2,N N的一个随机排列的一个随机排列R=R=unidrndunidrnd(N,m,n):(N,m,n):生成生成1,2,1,2,N N
3、的等概率的等概率mm行行n n列随机列随机矩阵矩阵R=R=unifrndunifrnd(a,b,m,n):(a,b,m,n):生成生成 a,ba,b区间上的均匀分布的区间上的均匀分布的mm行行n n列矩阵列矩阵R=R=normrndnormrnd(mumu,sigma,m,n):,sigma,m,n):生成均值为生成均值为mumu，均方差为均方差为sigmasigma的的mm行行n n列随机矩阵列随机矩阵R=R=binorndbinornd(k,p,m,n):(k,p,m,n):生成参数为生成参数为k,pk,p的的mnmn列二项分布列二项分布随机矩阵随机矩阵R=R=mvnrndmvnrnd(m
4、umu,sigma,m):,sigma,m):生成生成n n维正态分布数据，其中维正态分布数据，其中mumu为均值向量，为均值向量，sigmasigma为为n n阶协方差矩阵（必须正定），阶协方差矩阵（必须正定），R R为为mm行行n n列矩阵，每行代表一个随机数列矩阵，每行代表一个随机数实验例题零件参数设计 计算下述情况的零件每件产品的平均损失Monte Carlo法计算积分使用随机模拟法可以求解一些复杂的非随机问题。使用随机模拟计算二重积分的原理：假设C被包含在几何体D内,D的体积已知，若在D内生成1个均匀分布的随机数，则该随机数落在C中的概率应当是C的体积除以D的体积。若一共生成N个随机数，其中有NC个在C的内部，则C的体积约为D的体积乘以NC/N最优化计算Monte Carlo法求下列函数的最大值：