《大数据时代现代企业管理模式与创新.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据时代现代企业管理模式与创新.docx（10页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、大数据时代现代企业管理模式与创新摘要：大数据资源具备巨大的经济价值，企业必须意识到此类技术的应用价 值，对此类数据进行深度挖掘并灵活利用，促进企业经济的跨越式开展。管理 者可根据企业的实际需求，使用切实有效的信息化管理手段，发挥企业所具备 的大数据技术优势，进一步推动企业管理模式的转型，优化企业核心管理结 构，推动企业的健康开展，在充分了解行业开展变化趋势与多数用户需求的基 础上，制定完善的经营计划，优化具体的管理流程，提高管理效率，保证决策 的科学性。本文主要分析了影响现代企业经营管理的客观条件，并指出了大数 据的内在属性、基本特征及其在现代企业管理活动中的应用价值，总结了利用 大数据技术强
2、化企业管理效率、促进企业可持续开展的正确方法。关键词：大数据技术；现代企业管理；商业价值；信息传导；互利共存在大数据技术快速开展的时代背景下，数据技术获得广泛应用，为企业创造了 经济收益，提高信息技术利用效率，解决常见的管理问题，必须汇聚可用的技 术资源，对现有的数据分析系统与管理模式进行结构性优化改进，将具备独特 利用价值的数据全面整合，为企业的远期决策提供信息支持，保证企业实现可 持续开展目标。企业管理者必须明确认识到大数据技术的商业价值，充分利用 大数据所包含的各类信息，推动管理模式的变革，提升企业管理水平。在大数 据时代，企业要想做大做强，就必须做好管理工作，在经济全球化、区域经济 式
3、，推出符合实际情况的管理标准，解决影响企业正常经营运作的制度问题与 技术性问题。参考文献1冯晓丹，赵丽.基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究几商场现代化, 2021(17):85-87.2宇文昊，王晓楠.基于大数据环境的企业管理模式创新思路研究见企业改革与 管理,2020(2):10-11.张海鸣.基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究J.现代营销(学苑 版),2019(5):146.4郑慧慧.基于大数据时代背景下企业管理模式的创新分析J精品,2021(18):3 8.5刘泉秀基于大数据背景的企业财务共享应用痛点探究几中国商论2021(21): 152-155.王晓琳.大数据时代应用
4、统计对企业管理的影响探讨J.中国集体经济,2021(34):50-51.一体化的社会背景下，企业管理模式与企业的开展空间、利润增长率息息相 关，因此必须借助大数据进行企业管理活动。1大数据的内涵与基本特性大数据可被概括为存储在云端服务器、本地数据库、网络空间中规模较大的海 量数据，为做好数据分析与处理工作，对未来各行业的开展趋势做出预测，必 须合理利用此类数据，突出大数据与一般数据形式不同的特殊优势。大数据包 含存储数据的终端设备与传输数据的中继设备及接收数据的服务器，技术人员 可使用专业的特制算法分析大数据，并将分析结果传输到专业的服务器中，通 过对所有可利用、可调阅的数据进行深入分析，得出
5、较为可靠的分析结果。大 数据具备数据含量较多、数据种类多样、数据分析活动实施速度较快等特殊优 势1,技术人员可根据相关行业的数据使用需求，将不同类型的数据分为多个 子集进行存储，借助互联网技术传输数据分析结果，并汇聚来自不同服务器的 数据。在大容量存储介质或云服务器快速普及应用的情况下，大数据的处理规 模逐步扩大，数据类型不断增加。进入新时代以来，我国互联网技术获得高速 开展，数据存储量逐步增加，数据类型发生变化，从原有的结构化数字数据转 变为多种类型的非结构化数据，如图片、动画、视频、录音等多种形式，解析 难度大幅度提升。大数据有着多种类型的表现形式，可汇聚来自军事、政治、 文化、社会教育等
6、不同领域、不同行业的信息，信息的产生与迭代速度较快， 具备较为突出的灵活性与可变性。大数据技术逐渐成为现代企业经营管理活动 中不可或缺的重要工具，能够为企业的现代化开展提供技术支持，能够以软件 或操作系统为载体，企业各部门的境遇数据并进行深入分析，预测未来行 业与市场环境的变化趋势，帮助企业应对日趋激烈的市场竞争，构建立体化数 据模型，合理应用数据采集、数据传输、信息识别等先进科技。以大数据技术 为首的数字科技改变了现有的产业形态，催生了富有创新性的用户经济，使得 获取经济利润不再是企业的唯一目标2。企业管理者可借助大数据技术分析、 预测市场中多数用户产品需求的变化，为用户打造更佳体验，创造更
7、高的社会 价值，让企业获得可持续开展。2在现代企业管理活动中运用大数据技术的现实意义促进员工工作模式的转变 现代企业在引进先进的数据技术后，必须对管理模式、内控机制做出全面调 整，让不同部门的员工相互配合，共同处理常见的数据分析误差问题，让员工正确认识企业的经营模式与开展战略，使之了解企业一线生产部门的运作机制，强化员工与部门管理者、上级领导的互动频率，拉近基层职工和高层领导 的心理距离。大数据技术的普及与配套的数据定位、在线传输设备的应用，全 面激发了现代企业员工的工作热情与潜能，可促进企业组织结构、管理制度的扁平化、元化开展，省略不必要的管理环节与数据处理流程，淘汰较为落后 的等级化管理制
8、度，促进平面化、单向化管理制度的形成与开展。在此类全新的企业管理制度下，员工可直接与部门领导进行对话与协商，定期召开在线员 工会议，主动提出自己的意见与改进方案，获得与自身工作能力相匹配的任 务。大数据时代，等级制管理模式存在数据传递速度慢、信息真实度不断降低 等问题，因此必须重新构建员工管理模式，重申内部管理纪律，让各级员工负 责筛选有价值的信息，做好从下到上的信息传导工作3。员工可依托企业购入 的大数据设备，操控数字化应用与管理系统进行自动化的信息挖掘，发挥主观 能动性与个人才能，准确地根据数据分析系统提供的信息，评估商业环境变化 趋势，帮助企业管理者发挥自身独特的经营优势及管理制度中的缺
9、乏与缺陷， 在此基础上，通过管理结构的优化来消除影响企业开展的风险因素。企业信息 管理工作可通过完善现有等级制管理制度的内在架构，重新构建管理框架而得 到进一步优化。2.1 构建精细化管理模式在信息时代来临之前，国内大多数企业、整理的行业数据与市场信息大多 通过传统的报纸、电视、广播等固定渠道获得。当下，企业除了接收这样的数 据外，还需要接收一大批非结构化的数据，数量较多的非结构化数据给企业的 数据管理工作、信息加工工作带来了挑战。为保证信息处理效率，必须调整管 理模式，建立能够在短时间内对市场环境进行全面分析的动态管理机制，消除 可能造成经济损失的不稳定因素，利用逐步成熟的大数据技术，做好市
10、场趋势 分析与行业资讯开掘工作。传统的企业管理模式仅能规避危险性较小的线性风 险，过度重视不同类型变量之间的因果关系，无法正确解析此类经济变量在不 同市场环境中的变化规律，此类管理模式无法起到促进企业健康开展、消除潜 在风险的作用。为了及时发现造成经济风险、影响企业正常运营的客观因素， 必须借助大数据技术找到关键的信息，把握风险节点，提高管理计划与工程建 设方案的合理性与科学性，评估影响企业正常开展的关键条件与内在因素，从 微观视角入手，分析过往不同阶段企业经营方案的合理性，维护企业的核心利 益，拓展企业盈利渠道，让企业获得可持续的高速开展。3影响现代企业经营管理的客观因素分析外部因素企业的经
11、营管理活动受到市场管理制度与行政法规的限制，必须在现有国家法 律允许范围内进行经营活动，并按照相关税务法规按时缴纳税款，按照行业规 那么分配企业经营红利与股息，让经营管理活动具备合法性、合规性。企业高层 在制定远期战略计划、针对各部门具体工作进行管理时，必须考虑企业所在区 域的经济开展水平、劳工平均薪资待遇等基本要素，做好开展定位，基于市场 开展趋势与可靠的行业资讯做出合理决策，并采取措施进一步优化现有的管理 机制，选择正确的投资目标与产品技术开发路径。科技水平较高、资本密集的 行业管理水平较高，其管理模式较为成熟，经过不同时期经济危机的考验，具 备较强的抗风险能力与远期规划能力，可支持建立更
12、为完善的精细化管理模 式，突出管理模式的灵活性，企业管理者可主动引进先进的信息化技术设备， 建立配套的多元化管理机制。企业外部市场的规模、产品需求、原材料供应能 力均会对管理活动产生不同程度的影响，企业的管理效能取决于多个外部因 素，具备不稳定性与波动性。3.1 内部因素决定管理活动实际效果的主要内因是企业的组织形式与管理架构，企业的经济 活动是在不同部门进行跨领域地配合与协同作业下完成的，企业的职工数量、 内部精神文化、绩效考核指标、数据处理标准均会影响企业管理活动。为提高 企业管理效能，管理者必须主动引进较为先进的信息处理设备与专业化工具, 用以及时处理每日工作产生的大量信息与数据。企业人
13、力本钱会随着用人规模 的扩大而逐步增加，因此必须做好生产技术更新换代工作，利用先进的信息技 术，创造更多、更具经济价值的知识流量，提高知识工作者的物质待遇。4大数据时代现代企业管理活动遭遇的主要问题专业化数据分析人才数量较少现代企业员工团队中，了解大数据技术、掌握高层次数据分析技巧的人才数量 较少，可用的专业技术人员缺乏，企业无法在短时间内筹集到必要的人力资 源。由于数据管理部门中缺乏专业性的技术人员与设备维护员，导致数据采集 与分析活动的精确度下降，设备使用本钱增加，大数据分析结果发生偏移，现 有的技术管理团队无法及时校正数据分析标准与分类原那么。局部技术岗位员工 缺乏研发算法、学习设备维护
14、技巧的自主意识，只能完成难度较低、缺乏技术 含量的任务，因此无法保证数据分析结果的有效性与专业性。企业未能面向社 会各阶层招聘掌握高层次数据分析技术的专业人才，职业培训机制较为落后， 无法将不了解大数据技术的新进员工培育为高素质的专业技术人才。企业管理 者长期忽视大数据技术，可用的技术力量较为薄弱，不重视技术资源与技术人 才的积累，无法在企业管理活动中发挥大数据技术的特殊优势。4.1 企业高层创新意识薄弱局部企业管理者未意识到大数据技术的重要性，未能主动集中技术资源深入发 掘数据分析与分类技术的商业价值，一局部管理者仅能把握大数据技术的外表 价值，即汇总行业数据并制作立体化信息模型，对数据分析
15、技术的使用仅停留 在整合某一经济工程的相关信息并加以分类的层次上，并未发现大数据技术在 远期战略决策、往期盈利渠道评估、经济风险预测等不同方面的应用价值。在 大数据时代，现代企业必须主动更新管理理念，在管理实践中学会正确利用数 据技术，在竞争中获得有利地位，推动企业的可持续开展。然而，国内局部企 业的信息化、数字化建设仅停留在财务和资产管理两个部门，未能将数据分析 技术普及到所有部门与下属机构中，致使企业管理体系中的多个部门出现信息 传播速度不一、信息标准混乱等问题，让大数据的正确普及应用受到阻碍，难 以实现重要信息数据的快速流动、实时和深入分析研究。5大数据时代现代企业管理模式的创新路径研究
16、革新员工培育机制，调配优质人力资源为促进现代企业管理活动的正常开展，应当基于实际情况调配充足的人力资 源，将对数据分析人才与设备维护人员的培育设定为人才培育工作的首要目 标，调整现有的人才招募标准与入职能力测试内容，重点考察应聘者的数据分 析能力与对现代化信息技术的掌握程度，拓展专业技术人才评价指标体系，通 过组织开展职业培训活动，培育一批掌握高层次数据分析技能、能够独立维护 保养技术设备的人才，并组建能够独立开发设备、更新算法的数据分析小组与 科研团队，争取在日趋激烈的市场竞争中占据有利地位。在引进数据人才的同 时，开掘更多可利用的市场信息与人才招聘信息，做好人才引进、技术专家培 育等基本工
17、作。管理者必须有意识地加强企业与高等院校、国内高水平科研单 位之间的人才交流，建立长期合作关系，构建产学研一体化开展机制，利用企 业平台为人才的成长提供实习岗位，让大数据专业的高校学生获得更多职业开展机会，形成长期深度合作模式，确保人才供应的稳定性，让高校向现代企业 持续地输入优秀的技术人才，丰富企业的人才储藏量。5.1 革新管理理念，选择正确的管理目标 企业管理者必须认识到大数据时代社会环境、商业经营模式的变化，学会在实 践中主动使用有价值的信息工具分析问题、解决问题,主动强化各级职工的信息分析技术运用能力，让负责数据分析工作的职工发挥个人才能，将海量的数 据进行快速分类与加工编辑。在信息时
18、代，企业的开展进步取决于其所具备的数据采集与分析能力，企业管理者必须有效利用各类数据，将数据转变为明 确、清晰的信息。为提高企业的市场竞争能力，企业必须着手制定完善的长期 开展战略与短期投资策略，借助专业化软件设备，采集来自不同领域的数据并 进行深入分析，建立具备较强解释力的数字化模型，预测未来行业的开展前景 与企业投资工程的盈利空间，掌握市场信息与企业自身的经营信息。企业管理 者基于可靠的数据分析结果,灵活调整开展战略，做出符合实际情况的正确的 经营决策。5.2 优化企业管理模式，重构决策机制信息时代，现代企业的开展必须以市场中多数消费者的需求为导向，借助大数 据技术完善现有的管理制度、优化
19、决策流程，促进人力资源管理模式、生产机 制、财务信息处理流程的革新，通过推广大数据技术、云计算技术等先进科 技，提升企业的整体运营水平，推动企业的快速开展。为提升现代企业的决策 水平，满足大数据时代对企业管理制度提出的开展要求，管理者可借助信息化 技术构建数字化的决策调节机制，让此类智能化决策系统自动化处理可用的行 业信息，并整合多方数据，为企业决策活动提供指导。企业管理者可借助决策 支持系统不同领域的背景资料与专业数据，并对各类常见的经济现象进行 精确解读，让数据分析系统独立识别重要的决策问题并给出答案，构建较为完 善的决策模型，为企业管理者提供经过优化、修改的最正确经营方案。管理者可 依托
20、大数据技术简化管理制度中不必要、无法起到实际作用的环节，突破企业 决策与管理制度各个流程中包含的界限，达成提高管理效率、做出合理规划的 基本目标。6结语随着大数据时代的到来，网络技术及智能终端在短时间内快速更新换代，产生 的数据信息规模呈现指数增长趋势。通过深入开掘并有效利用此类数据，企业 管理者可根据用户给出的体验反应分析产品的经济价值，顺应时代开展潮流， 及时革新管理模式，巧妙利用基于大数据技术、在线传输技术构建的云端信息 网络，联系多家同行业的合作企业，以互利共存为原那么，制定符合实际情况的 现代化综合管理模式。利用每日不断产生的大批量数据资源，同行业竞争 企业在经营生产开展中产生的各类信息数据，找出不同类型数据信息的内在差 异与相关性，及时改正现有管理体制中的漏洞与缺陷，消除潜在的管理风险。 技术人员必须深度挖掘各类关键数据与行业信息所具备的经济价值，预测可能 发生的经营管理问题与技术故障，开展针对数据处理团队与技术人员的技能培 训活动，从而不断提高管理工作效率与质量，不断完善、革新企业的管理模