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1、大数据时代电商企业管理模式分析 企业管理模式是通过企业长期实践，而在一定时期内固定下来的系列管理制度和规章以及程序和结构与方法。电商企业的管理模式是以传统的业务驱动为基础上，向数据驱动转变，借助数据挖掘、数据分析、用户画像等制定科学的管理方案，久而久之形成具有大数据烙印的管理模式。我国电商企业众多，发展程度也不同，希望通过本文的研究，为电商企业的管理模式改进提供相关启示。 一、电商企业管理模式的现状 电商企业将网络经济和传统媒体经济有机结合，电商企业管理是以网络虚拟空间为载体实施的商务活动，需要电商企业在传统企业管理思想、方法、模式上不断创新，尤其是需要结合技术、市场变化而针对性地改进与优化。
2、电商企业由于得到了创新技术的支持和驱动，使得劳动生产率得到了极大提升，经济也在不断增长，但是由此也会衍生新的竞争模式。因此，越来越多的电商企业在企业管理中开始加强大数据的应用，给企业的经营、预测行业发展趋势提供了帮助，在一定程度上规避了风险。这主要得益于大数据能精准分析市场和用户，能结合用户实际需求而实施个性化设计，加上网络交易规模不断拓展，产生了海量交易数据，而正是这些数据为电商发展提供了大量的参考价值，尤其是通过深入分析交易数据，就能更好地根据自身实际而进行科学的规划发展方向与规模，更加清晰地认知把握消费者的消费特点，从而针对性地研发产品和改善服务。 二、电商企业管理模式的问题 在大数据时
3、代下，虽然大数据为电商企业管理提供了强大的数据支撑，为企业的各项决策制定和管理方案的优化提供了强大的支持，但是就目前来看，电商企业在管理模式上还存在以下问题需要引起我们重视。 （一）数据安全保密管理问题 在电商企业管理中，数据安全保密管理是一个十分重要的内容，在挖掘外部数据、分析、利用的过程中，都必须以保护数据安全为前提，尤其是个人信息安全的保护十分重要。当前，每个电商企业都会无所不用其极地收集用户的相关信息，除了一般的注册信息外，还有用户浏览记录、家庭住址、单位地址等隐私信息，而这些数据正成为电商企业数据信息库的重要来源，采取分析、整合、挖掘、总结数据信息，从而对用户的消费喜好、消费习惯、消
4、费趋势等数据源进行分析和利用，精准预测和判断营销需求，精准投放广告和营销宣传，以进一步增强电商商品的交易率和成功率，以达到提升电商企业利润空间的目的。但是就当前来看，很多电商企业为了挖掘和刺激用户的消费欲望已经达到不择手段的地步。以近年来十分火热的短视频平台为例，已经从最初的短视频平台转型升级到电商平台，只要用户搜索自己喜好的内容，就会根据用户的喜好尽可能地为用户推荐各种商品和服务，而且其中还会夹杂很多垃圾广告，尤其是推荐各种小型的聊天软件，导致用户的隐私被泄漏，进而成为电信诈骗分子涉猎的对象。这主要是因为这些短视频平台处于疯狂野蛮增长的时期，为了增加自身的市场份额和锁住流量，将用户的各种隐私
5、数据作为自身盈利的利器，所以用户的网络数据信息已成为一块待宰的肥羊。这不仅与电商企业自身的社会责任感有关，也与电商企业自身的数据安全保护能力不足有关。例如在电商平台消费之后，只要对商品提出了差评，即便是匿名评价，也会接到大量需求消费者修改评价的电话、短信骚扰。当前，电商用户的消费数据已成为电商平台之间竞争的点，因此，需要电商企业在日常管理中，加强数据安全管理工作的开展，不断强化数据安全管理人员自身的专业能力和责任意识，并通过采用加密云服务器等手段，实现数据的多元加密，同时严格按照用户数据信息隐私保护相关法律法规的要求，切实加强对用户隐私数据的保护，才能更好地为企业健全发展奠定基础。 （二）行业
6、数据的管控能力有待提升 虽然客户信息数据对电商企业有着重大的价值，但是一些电商企业由于对客户信息数据的管控不重视，往往当面一套背面一套，当着社会大众和政府高调宣传客户信息数据管理的重要性，但是背后往往干着一些不可见人的勾当。这主要是因为电商企业在行业数据方面的管控能力严重不足，甚至存在不同电商平台之间互相共享客户信息数据的问题，导致用户数据毫无隐私可言。电商企业汇聚了海量的消费、经营数据信息，不仅数据信息十分宝贵，而且十分全面，既有各种地址，又有各种联系方式、消费习惯、信用情况等，被电商企业用于大数据库建设，同时对网购信息、支付信息等数据实施深度挖掘和分析，从中找到海量的价值较高的信息与统计规
7、律，将其用于商业营销之中，比如在分析商业数据产品时，对整个行业的搜索和浏览与交易等数据信息，从而应用在企业的数据化运营与市场行业研究之中，使得拥有数据越多的企业越容易发展壮大，甚至在一定程度上出现一家独大的情况，虽然应用大数据为电商企业未来发展方向的确定与产品选择和广告投放等得到了很好的规划与指导，但是没有随着自身对市场支配和调控能力的权限加大而回馈社会，而更多的是思考如何垄断市场，从而影响整个行业的发展。 三、大数据时代环境下电商企业管理模式的优化对策 （一）创新数据管理环境，强化电商企业的社会责任感 虽然大数据时代对电商企业的管理和发展带来了极大的便利，比如在信息处理时更加准确和高效，且成
8、本较低，但是电商企业往往只注重大数据的应用，没有履行相应的社会责任，导致一些数据信息泄露的情况经常高发。而用户与电商企业之间的关系就好比水与舟的关系，水能载舟亦能覆舟，但是很多电商企业没有意识到这一点，而是广泛采用自动化技术收集和整理以及挖掘和分析用户信息，使得消费者在电商企业面前成为一个透明的个体。因此电商企业在日常管理中，需要高度重视企业社会责任感的履行，不断优化数据管理环境，具体就是加强现有数据保护的基础上，确保数据得到正确科学利用，所有的数据收集、应用都必须建立在用户授权和数据安全的前提下进行，并加强对大数据分析技术的创新和优化，使得电商企业的数据管理环境不断创新和优化。 （二）精准化
9、营销必须建立在用心服务的前提之下 在电商企业日常管理中，既要将用户至上、用心服务挂在嘴上，又要将其落实在实践之中，清醒地意识到自身具有用户数据优势的同时意识到为用户用心服务的重要性，在大力实施精准营销的过程中，需要加强与用户之间的沟通，着力形成个性化的用心服务体系，才能更好地促进企业对市场目标的拓展。因此，为了更好地实施精细化营造，既要高度重视用户的隐私数据信息的保护，又要加强用心服务里面的秉承和实践，在对用户购买行为分析的同时，还要高度重视用户的购物体验，了解用户的购物心理，提供针对性的服务。比如在购买过程中，用户会通过多平台、多渠道的了解、跟踪、对比商品的性价比，不断缩小购买范围，最后才能
10、下单购买商品，所以需要电商企业通过利用大数据分析，对用户实施精准画像，结合画像对象，采取针对性的营销服务，同时对用户数据的分析和应用过程必须建立在用户知情和授权的前提下，比如对用户的日常消费习惯分析之前，需要用户授权，只有在用户授权的前提下，才能对用户的购买行为进行消费习惯分析，而目前的做法没有授权，只要用户在电商平台曾经搜索某一样商品，就会在购物软件上铺天盖地的推荐，有的电商企业对旗下的电商商家管理不严，只要用户有过浏览记录而没有下单，就会通过发短信、打电话等方式给用户推荐和骚扰，导致用户对电商平台的信任度日益下降，已成为电商企业管理和转型中必须注意的问题。即便是目前为用户服务口碑较好的电商
11、企业，也经常给客户推荐和发送垃圾短信，拨打骚扰电话的情况还存在，因此，为了增强用户的黏度，首先就要不断增强用户的体验，从产品和服务两个方面不断提升用户对电商企业的认可，在当前日益激烈的竞争中，电商企业的制胜法宝就是高度重视用户的购物体验和保障用户的隐私数据。比如京东商城，经过多年的发展，已经积累了大量的用户数据，应用到企业的供应链管理之中，从而形成了京东仓的说法，目前很多城市在京东自营店购物都已经形成了次日达，这就为用户极大地增强了购物体验，同时当用户只要是在自营店购买的商品，在符合七天无理由退换政策和商品存在异常时，很多品类的商品都支持上门换新的服务，而其他的电商平台相对而言，他们则是能拖则
12、拖，能不管则不管，到处踢皮球，根本不把用户放在心上，使得越来越多的用户愿意在京东消费，这源于京东对用户的服务水平在不断提升。 （三）以精细化的管理理念促进管理模式的创新与发展 在大数据时代下，为实现电商企业管理模式的创新和发展，在注重上述工作的同时，还要在企业管理中大力实施精细化的管理理念，既要意识到大数据在企业营销和管理中的重要作用，又要在经营管理理念上不断创新和发展。在当前电子商务日益快速发展的大背景下，需要始终秉承精细化的管理理念，在分析经营数据的过程中，应确保所采用的营销管理模式以体现用户需求为前提，才能适应市场发展需要，才能创造良好的社会价值与经济价值。在不断提升电商企业数据处理能力
13、的过程中，需要始终以不断提升用户服务为前提，在收集、整理用户消费数据、消费习惯、消费行为时，既要发挥数据挖掘技术的优势，又要在企业经营管理理念上朝着精细化的方向发展。这就需要在管理模式创新与发展过程中注重以下工作的开展：第一，始终注重营销策划的精准性和有效性，在用户授权和保障用户数据安全的前提下，做好用户数据的收集与整理，通过对用户的各种行为的大数据分析，能更好地掌握用户的消费喜好、购物习惯，掌握用户的潜在消费需求，在充分利用大数据的基础上实现精准营销。第二，注重电商企业财务管理模式的优化。随着大数据时代的到来，电商企业在营销模式创新和优化的同时，对自身的财务管理模式也需要相应的优化，这就需要
14、根据自身发展而着力构建科学完善的财务管理体系，注重企业财务信息整合和资本运作，利用数据整合而构建完善的财务处理方法，将财务管理作为企业管理的重点，与营销管理置于同等重要的地位。第三，注重市场管理模式的优化，紧密结合电子商务交易消费数据和习惯，对消费人员的消费偏好与倾向进行科学分析的基础上，结合消费者的标签而采取针对性营销的基础上，还要利用大数据加强对市场需求的分析，对企业的市场管理模式不断优化，始终契合用户的需求，例如图1所示为目前某电商组织架构图，整个架构都是建立在大数据分析和挖掘的基础上，以优化市场管理为目标，最终促进市场管理成效的提升。第四，注重电商采购管理模式的优化，在电商企业管理中，
15、采购管理也是十分重要的内容，电商企业的采购管理模式需要意识到自身主要是以销售平台为主，而自产自销的平台较少，电商企业在大数据环境下，在采购方面的话语权更多，因此需要在自身采购渠道上不断管理，且加强对供应商资质和商品品质的管理，加强供应商质量的管理，结合大数据分析而针对性地采购用户偏好的产品，才能更好地促进自身的核心竞争力提升。但是就当前来看，很多电商企业主要是为第三方卖家提供平台，售卖商品的质量无法得到真正把控，因此需要未来在产品自营方面加大重视，才能更好地赢得市场的认可。图1：电子商务组织架构图 结语 综上所述，电商企业正随着大数据时代的到来而在不断成长，但是成长的过程中，也出现了很多问题，
16、因此需要电商企业合理应用大数据分析手段来优化企业的管理模式，始终将用户数据安全作为前提，不断强化自身的社会责任感，提升企业自身的精准化营销体系，在企业的市场营销、财务管理、市场管理、采购管理等模式上不断优化和完善，始终将用户置于首要地位，任何技术的应用和发展必须以推动社会发展和保障用户数据信息安全为前提，才能适应市场发展的需要。 作者：缪琴 第11页 共11页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页第 11 页 共 11 页