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1、医学统计学绪论 Still waters run deep.流静水深流静水深,人静心深人静心深 Where there is life,there is hope。有生命必有希望。有生命必有希望 Statistics of medicineStatistics of medicine 医学统计学是统计学的一门分支医学统计学是统计学的一门分支医学统计学是统计学的一门分支医学统计学是统计学的一门分支学科，它应用概率论和数理统计的原学科，它应用概率论和数理统计的原学科，它应用概率论和数理统计的原学科，它应用概率论和数理统计的原理和方法，研究医学数据资料的收集，理和方法，研究医学数据资料的收集，理和方
2、法，研究医学数据资料的收集，理和方法，研究医学数据资料的收集，整理、分析和推断。它是进行医学科整理、分析和推断。它是进行医学科整理、分析和推断。它是进行医学科整理、分析和推断。它是进行医学科学研究所必需的主要手段学研究所必需的主要手段学研究所必需的主要手段学研究所必需的主要手段。统计学：除行业分类以外，在医学上常分为统计学：除行业分类以外，在医学上常分为 生物统计学：生物统计学：biostatistics 医学统计学：医学统计学：Statistics of medicine 卫生统计学：卫生统计学：health statistics 统计学家统计学家David Freedman说：说：“统计学
3、统计学是是对令人困惑费解的问题做出数学设想的艺术对令人困惑费解的问题做出数学设想的艺术”。Statistics:A science and art of dealing with variation in data through collection,classification and analysis in such a way as to obtain reliable results.(The mathematics of the collection,organization,and interpretation of num-erical data,especially the
4、analysis of Pop-ulation characteristics by inference from sampling.)Webster医学统计学的主要内容有：医学统计学的主要内容有：医学统计学的主要内容有：医学统计学的主要内容有：医学科研设计医学科研设计医学科研设计医学科研设计 统计描述统计描述统计描述统计描述 总体指标的估计总体指标的估计总体指标的估计总体指标的估计 假设检验假设检验假设检验假设检验学习本学科应注意：学习本学科应注意：学习本学科应注意：学习本学科应注意：掌握医学统计学的基本知识掌握医学统计学的基本知识 掌握调查设计和实验设计的原则，培养掌握调查设计和实验设计的
5、原则，培养 收集、整理、分析资料的系统工作能力收集、整理、分析资料的系统工作能力 重视原始资料的真实性、完整性与正确重视原始资料的真实性、完整性与正确 性，正确运用统计分析方法，不必追究性，正确运用统计分析方法，不必追究 公式的数学推导公式的数学推导医学统计学的几个基本概念医学统计学的几个基本概念1.总体和样本总体和样本总总 体体(population)：根据研究目的而确定的同质的观察根据研究目的而确定的同质的观察单位某项指标测定值的集合单位某项指标测定值的集合 有限总体有限总体 总总 体体 无限总体无限总体 对多数总体，常不可能对总体中的对多数总体，常不可能对总体中的每一观察单位都进行测量或
6、研究。故实每一观察单位都进行测量或研究。故实际工作中我们经常从总体中用随机的际工作中我们经常从总体中用随机的方方法抽取部分观察单位组成法抽取部分观察单位组成样本样本进行研究，进行研究，目的是用样本信息推断总体特征。这个目的是用样本信息推断总体特征。这个过程称为过程称为“抽样抽样”(Sampling)样样样样 本本本本(sample)sample)：从总体中随机抽取部分观察单位组成从总体中随机抽取部分观察单位组成从总体中随机抽取部分观察单位组成从总体中随机抽取部分观察单位组成 为使样本对总体具有代表性要求：为使样本对总体具有代表性要求：为使样本对总体具有代表性要求：为使样本对总体具有代表性要求：
7、抽样必须遵循随机的原则抽样必须遵循随机的原则抽样必须遵循随机的原则抽样必须遵循随机的原则 保证足够的样本含量保证足够的样本含量保证足够的样本含量保证足够的样本含量2.参数和统计量参数和统计量参参 数数(parameter)：描述总体的统计指标。如总体均数描述总体的统计指标。如总体均数()、总体率总体率()等等统计量统计量(statistic)：描述样本的统计指标或从样本计算描述样本的统计指标或从样本计算出的统计量。如样本均数出的统计量。如样本均数()、样本率样本率(p)、u值、值、t值等值等3.3.变量与变异变量与变异变量与变异变量与变异变变变变 量：量：量：量：被观察单位的特征被观察单位的特
8、征被观察单位的特征被观察单位的特征(即观察指即观察指即观察指即观察指 标标标标)。观察指标的测定结果则。观察指标的测定结果则。观察指标的测定结果则。观察指标的测定结果则 称变量值。称变量值。称变量值。称变量值。变变变变 异：异：异：异：同质个体间测定结果的差异。同质个体间测定结果的差异。同质个体间测定结果的差异。同质个体间测定结果的差异。4.抽样误差抽样误差(smapling error)指样本统计量与总体参数之差，由抽样所指样本统计量与总体参数之差，由抽样所造成，是不可避免的，但可以控制。造成，是不可避免的，但可以控制。非随机误差非随机误差 过失误差 误差误差 系统误差 随机误差随机误差 随
9、机测量误差 抽样误差5.概率概率(probability)是描述随机事件发生可能性大小的数值，是描述随机事件发生可能性大小的数值，用用P表示。表示。0 P1 必然事件的概率为必然事件的概率为1(100%)不可能发生事件的概率为不可能发生事件的概率为0 随机事件的概率在随机事件的概率在01之间之间 计量资料计量资料(数值变量数值变量)观察单位某项指标测定值的集合。观察单位某项指标测定值的集合。亦称变量值，是定量的指标，一般有单亦称变量值，是定量的指标，一般有单位。位。统计资料的类型统计资料的类型 计数资料计数资料(无序分类变量无序分类变量)按性质和类别进行分组所得的资料。按性质和类别进行分组所得
10、的资料。其变量值是定性的，可分二项分类和多项其变量值是定性的，可分二项分类和多项分类。分类。等级资料等级资料(有序分类变量有序分类变量)按某项指标的不同程度进行分组的按某项指标的不同程度进行分组的资料。各组之间有量的差别亦为半定量的资料。各组之间有量的差别亦为半定量的资料。资料。根据分析的需要各类资料可以互相根据分析的需要各类资料可以互相转化。转化。统计工作的步骤统计工作的步骤 设计设计 调查设计调查设计医学科研设计医学科研设计 实验设计实验设计 临床实验设计临床实验设计 搜集资料搜集资料统计报表统计报表医学统计资料医学统计资料医疗卫生工作记录医疗卫生工作记录(经常性工作记录经常性工作记录)专
11、题调查或实验专题调查或实验(一时性工作记录一时性工作记录)核对检查原始数据核对检查原始数据整理工作整理工作分组汇总资料分组汇总资料 分析资料分析资料统计描述统计描述 统计指标、统计统计指标、统计 图、统计表图、统计表统计分析统计分析 参数估计参数估计统计推断统计推断 假设检验假设检验 统计学发展史统计学发展史 人口统计人口统计 税收税收 征兵征兵 保险统计保险统计 收成收成 航运航运 赌博赌博概率论概率论(Pascal and Fermat，17世纪中叶世纪中叶)正态分布正态分布Laplace and Gauce，17世纪世纪 百分率百分率地质学原理地质学原理Charles Lyell，19
12、进化论、遗传学进化论、遗传学(生物学生物学领域）领域）（Darwin，1882、Mondel，1866）社会学社会学大样本资料的百分位数法（大样本资料的百分位数法（F.Galton，19世纪）世纪）相关与回归。相关与回归。混杂问题、疗效比较混杂问题、疗效比较临床统计临床统计(P.C.A.Louis，1835)流行病学流行病学出生、死亡登记中心（英国，出生、死亡登记中心（英国，1837）医学统计学医学统计学第一本医学统计教科书（第一本医学统计教科书（S.D.Poisson and J.Gavarret，1840）伦敦统计学会（伦敦统计学会（1834）皇家统计学会（皇家统计学会（1887）国际统计
13、学会（国际统计学会（1885）标准差标准差生物变异指标（生物变异指标（K.Pearson,1893)；2检验（检验（1900），生物统计杂志），生物统计杂志Biometrika，第一所统计学校第一所统计学校,大样本大样本研究等。研究等。小样本的标准差、样本平均数与标准差的比值、相关系数等小样本的标准差、样本平均数与标准差的比值、相关系数等分布（分布（W.S.Gosset，1908）t分布（分布（Studentt distribu-Tion paper）后为后为R.A.Fisher完善，形成了完善，形成了t检验。检验。生物统计的圣地(Rothamasted)-R.A.Fisher,随机化实验设计、方差分析理论和方法、小样本统计量的精确分布；培养了许多世界著名的统计学家，如：F.Yates、J.Wishart、W.Cochran等。Fisher的贡献：生物统计、实验统计 美国统计学家的贡献：决策论、非参数统计、复相关系数、多项式分布和多变量容许区间等多元分析。我国1948年郭祖超医学与生物统计方法。统计应用：统计调查、分析、评估 统计理论研究：分布偏差的有效性推定，综合评价的理论研究，规划化线性模型，渐进理论，统计预测，时间序列分析数学模型等。