《大数据在高速公路收费稽查打逃方面的应用(20180712)教学教材.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据在高速公路收费稽查打逃方面的应用(20180712)教学教材.ppt（40页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、大数据在高速公路收费稽查打逃方面的应用(20180712)1广东省路网概况及稽查打逃面临困境广东省路网概况及稽查打逃面临困境1.1 广东省路网概况广东省路网概况联网里程 8338Km营运主体99个，联网路段 113个收费环路 86个收费站990个收费车道 7671条（ETC-1856条，MTC-5815条）日出口流量 500万；高卡流量1000万车次1.1 广东省路网概况广东省路网概况环路86个1.2 广东省稽查打逃面临困境广东省稽查打逃面临困境逃费手段层出不穷，逃费类型日趋多样化（逃费手段层出不穷，逃费类型日趋多样化（8大类、大类、111种小类）种小类）配备人员数量有限、知识结构单一（收费）
2、配备人员数量有限、知识结构单一（收费）5V特点（特点（IBM提出）：提出）：Volume（大量）、（大量）、Velocity（高速）、（高速）、Variety（多样）、（多样）、Value（低价值密度）、（低价值密度）、Veracity（真实性）（真实性）2基于共享基于共享平台构建高速公路大数据分析网络平台构建高速公路大数据分析网络主要主要内容内容基于共享平台实现对数据的实时采集、分析及应用基于共享平台实现对数据的实时采集、分析及应用A基于大数据技术开展对高速公路营运数据宏观分析基于大数据技术开展对高速公路营运数据宏观分析B基于共享平台开展对高速公路营运数据微观分析基于共享平台开展对高速公路营
3、运数据微观分析C基于大数据的车辆诚信管理子系统基于大数据的车辆诚信管理子系统基于大数据的车辆诚信管理子系统基于大数据的车辆诚信管理子系统D2.1 基于共享平台实现对数据的实时采集、分析及应用基于共享平台实现对数据的实时采集、分析及应用数据采集数据分析稽查打逃应用稽查子系统稽查子系统-稽查工作台稽查工作台异常类型：异常类型：异常类型：异常类型：有标识未收费、无标识有收费、超时行驶、出入口车牌不符、MTC闯关、ETC闯关、最短路径、绿通车、丢卡车、货车转车型收费、CPU卡未绑定车牌等将近30多种。2.2 基于共享平台开展高速公路营运数据微观分析基于共享平台开展高速公路营运数据微观分析稽查子系统稽查
4、子系统-日常稽查日常稽查2.2 基于共享平台开展高速公路营运数据微观分析基于共享平台开展高速公路营运数据微观分析稽查子系统稽查子系统2.2 基于共享平台开展高速公路营运数据微观分析基于共享平台开展高速公路营运数据微观分析2.3 基于大数据技术基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析开展高速公路营运数据宏观分析数据分析指引数据分析指引数据分析指引数据分析指引2.3 基于大数据技术基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析开展高速公路营运数据宏观分析重点营运数据分析通报重点营运数据分析通报 建立重点营运数据分析通报机制，并通过省协会或区域中心挂牌督办、建立重点营运数据分析通报机制，并通过省协会或
5、区域中心挂牌督办、重点督办等形式督促路段公司进行整改，达到提高整体营运管理水平目的重点督办等形式督促路段公司进行整改，达到提高整体营运管理水平目的。宏宏观营观营运数据分析：运数据分析：绿通车辆数据分析超时车辆数据分析在途卡数据分析货车转车型收费数据分析OBU车辆大车小标数据分析.涉及分析指涉及分析指标标（5050余种）：余种）：免费及收费率、绿总比、绿货比、超载情况超时率、短距离超时、超时车叠加特殊事件流失率、核查率占总流量及货车流量比例、车型及站点分布大车小标车型、品牌型号、所属省份分布等.2.3 基于大数据技术基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析开展高速公路营运数据宏观分析2.3 基
6、于大数据技术基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析开展高速公路营运数据宏观分析重点营运数据分析通报重点营运数据分析通报-绿通分析绿通分析免费绿通、收费绿通流量季度变化趋势分析免费绿通、收费绿通流量季度变化趋势分析项目项目20182018年第一季度日均年第一季度日均20172017年第一季度年第一季度20182018年第一季度相对年第一季度相对20172017第一季度变化率第一季度变化率车流量车流量金额金额车流量车流量金额金额车流量车流量金额金额（万车次）（万车次）（万元）（万元）（万车次）（万车次）（万元）（万元）（%）（%）免费绿通免费绿通1.221.22620.43620.431.14
7、1.14599.15599.157.02%7.02%3.55%3.55%收费绿通收费绿通0.05 0.05 14.5314.530.060.0615.5615.56-8.67%-8.67%-6.62%-6.62%所有绿通所有绿通1.27 1.27 634.96 634.96 1.20 1.20 614.71 614.71 6.23%6.23%3.29%3.29%总车辆总车辆478.70 478.70 16531.45 16531.45 422.68422.6814887.2314887.2313.25%13.25%11.04%11.04%总货车总货车84.5884.586139.236139.
8、2375.2475.245789.145789.1412.41%12.41%6.05%6.05%绿总比绿总比0.25%0.25%3.75%3.75%0.27%0.27%4.02%4.02%-5.51%-5.51%-6.75%-6.75%绿货比绿货比1.44%1.44%10.11%10.11%1.52%1.52%10.35%10.35%-4.80%-4.80%-2.35%-2.35%绿通收费率绿通收费率4.30%4.30%2.29%2.29%5.00%5.00%2.53%2.53%-14.03%-14.03%-9.60%-9.60%当前季度绿通数据与往年同期对比分析当前季度绿通数据与往年同期对比
9、分析2.3 基于大数据技术基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析开展高速公路营运数据宏观分析重点营运数据分析通报重点营运数据分析通报-绿通分析绿通分析绿通车辆区域分布情况分析绿通车辆区域分布情况分析免费绿通流量较大重点路段情况分析免费绿通流量较大重点路段情况分析2.3 基于大数据技术基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析开展高速公路营运数据宏观分析重点营运数据分析通报重点营运数据分析通报-绿通分析绿通分析收费绿通车次总计粤赣豫桂闽皖湘鲁冀鄂苏辽其它省份3349134498689865057952746036435930120291310932绿通车辆路段绿通车辆路段出入口流量分出入口流
10、量分布情况分析布情况分析绿通车牌所属省份分布情况分析绿通车牌所属省份分布情况分析区域区域20162016年年20172017年年日均流失日均流失同比同比 入口累计发卡数入口累计发卡数流失卡数流失卡数日均流失日均流失 入口累计发卡数入口累计发卡数流失卡数流失卡数日均流失日均流失粤中片区粤中片区465273777465273777125451125451344 344 49074162288902243 243-29.39%-29.39%广州片区广州片区2360434292360434297339473394201 201 24284379546288126 126-37.08%-37.08%粤东
11、片区粤东片区98585423985854234657346573128 128 1095452663546397 97-24.30%-24.30%粤西片区粤西片区1223526961223526963879338793106 106 1313536012129758 58-45.11%-45.11%粤北片区粤北片区2080670120806701135751357537 37 33101390759821 21-43.89%-43.89%合计合计943062026943062026297786297786816 816 1007585674199548545 545-33.18%-33.18%
12、2.3 基于大数据技术基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析开展高速公路营运数据宏观分析重点营运数据分析通报重点营运数据分析通报-在途卡分析在途卡分析在途卡整体情况对比分析在途卡整体情况对比分析全省各个月份在途卡变化趋势分析全省各个月份在途卡变化趋势分析2.3 基于大数据技术基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析开展高速公路营运数据宏观分析重点营运数据分析通报重点营运数据分析通报-在途卡分析在途卡分析入口发卡流水率超入口发卡流水率超0.04%单位情况分析单位情况分析入口发出卡未回流数较严重路段情况分析入口发出卡未回流数较严重路段情况分析在途卡补缴情况：在途卡补缴情况：在途卡补缴情况：在
13、途卡补缴情况：据统计，2017年度各营运单位打击逃费车辆后通过省平台录入并已确认补缴信息共计43823条，相对2016年度上涨了400%，累计补缴金额约2147万元（含复合卡工本费），追缴通行卡11160张，赔偿卡工本费7471张2.3 基于大数据技术基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析开展高速公路营运数据宏观分析重点营运数据分析通报重点营运数据分析通报-在途卡分析在途卡分析在途卡数据有效核查率分析在途卡数据有效核查率分析重点营运数据分析通报重点营运数据分析通报2.3 基于大数据技术基于大数据技术开展高速公路营运数据宏观分析开展高速公路营运数据宏观分析出入口收费数据高清卡口流水数据高清车
14、牌识别流水数据逃费取证流水数据贝叶斯概率分析模型最大熵模型逃费概率预测超速概率预测超重概率预测诚信指数评价模型车辆信用评级数据分析省运营平台数据中心2.4 基于大数据的车辆诚信管理子系统基于大数据的车辆诚信管理子系统基于用户画像（特指车辆）的诚信体系，分析车辆的静态、动基于用户画像（特指车辆）的诚信体系，分析车辆的静态、动态标签，形成具有信用评分的档案库。态标签，形成具有信用评分的档案库。将通过数据挖掘与分析，实现对特定车辆可能存在的异常行为将通过数据挖掘与分析，实现对特定车辆可能存在的异常行为分析及预测；分析及预测；对诚信评分较高的公众用户进行认证，向该类用户开放查询不对诚信评分较高的公众用
15、户进行认证，向该类用户开放查询不涉及隐私或敏感信息的制定车辆数据及相关记录。涉及隐私或敏感信息的制定车辆数据及相关记录。2.4 基于大数据的车辆诚信管理子系统基于大数据的车辆诚信管理子系统包含车辆基本信息、车辆持有物记录、车辆持有人记录、车辆行驶记录及车辆信用评分记录等车辆信息库车辆信息库车辆信息库车辆信息库基本信息合法性、有效性；车辆行驶合法合规性；车辆行为与评分有关系的指标；外部系统或体系对车辆的诚信评分。诚信指标管理诚信指标管理诚信指标管理诚信指标管理对车辆基本信息、高速公路行驶信息及高速公路营运单位的稽查数等进行分析，形成对特定类型车辆的形式路径分析结果。行驶路径分析行驶路径分析行驶路
16、径分析行驶路径分析对已通过认证的用户，能够查询其指定认证车辆的基本信息及行驶信息。诚信数据服务诚信数据服务诚信数据服务诚信数据服务根据数据分析结果，推测指定车辆未来可能出现的行驶路径或行为，以便提前介入降低利益损失或避免危害发生。行驶行为预测行驶行为预测行驶行为预测行驶行为预测微观层面微观层面-车辆诚信管理子系统车辆诚信管理子系统2.4 基于大数据的车辆诚信管理子系统基于大数据的车辆诚信管理子系统微观层面微观层面-车辆诚信管理子系统车辆诚信管理子系统页面左边：页面左边：页面左边：页面左边：总通行次数、总通行里程、总通行次数、总通行里程、总收费额等高速公路行驶信息。总收费额等高速公路行驶信息。页
17、面中间：页面中间：页面中间：页面中间：车辆车型、客货标识、品车辆车型、客货标识、品牌型号、座位数、牌型号、座位数、OBUOBU设备编号等车设备编号等车辆基本属性信息。辆基本属性信息。页面右边：页面右边：页面右边：页面右边：上月通行情况、常去地点、上月通行情况、常去地点、常见交易状态等信息常见交易状态等信息。2.4 基于大数据的车辆诚信管理子系统基于大数据的车辆诚信管理子系统微观层面微观层面-车辆诚信管理子系统车辆诚信管理子系统页面上半部（图表）：页面上半部（图表）：页面上半部（图表）：页面上半部（图表）：总通行次数、总通行次数、车辆最近一段时间范围内（月、季度车辆最近一段时间范围内（月、季度等
18、）高速公路通行情况。等）高速公路通行情况。页面下半部：页面下半部：页面下半部：页面下半部：车辆行驶异常类型，有车辆行驶异常类型，有无逃费等，如果是绿通车辆则显示正无逃费等，如果是绿通车辆则显示正常绿通免费频率，经核查属非绿通范常绿通免费频率，经核查属非绿通范围的行驶频率。围的行驶频率。2.4 基于大数据的车辆诚信管理子系统基于大数据的车辆诚信管理子系统3大数据分析在稽查打逃应用成效大数据分析在稽查打逃应用成效一、经济效益（以广东为例）二、社会效益二、社会效益产生的效益生的效益 在利用大数据分析技术，开展对假冒绿通、在途卡、超时车、临界车型逃费车辆等打击行动中，不仅挽回了国家通行费损失，也使业主
19、单位管理成本大幅下降，同时又为净化交通运行秩序作出了应有的贡献，产生了较好的经济效益和社会效益。据粤营协会统计，打击假冒绿通为广东省业主单位挽回通行费损失约2.7亿元。据粤营协会统计，打击临界逃费车辆挽回通行费损失万元。据粤营协会统计，2017年全省流失复合通行卡减少了张，折合节省运营成本万元。据粤营协会统计，2017年全省超限超载相对2016年下降了46%，大大节约了高速公路业主单位路面养护成本，同时减少了行车安全隐患。满足人们对高速公路安全、高效、舒适美好需求提高通行效率净化了收费秩序辅助现场收费节约高速公路运营成本车辆通行环境更为安全、高效防止内部管理风险利用大数据分析技术开展稽查打逃总
20、体成效利用大数据分析技术开展稽查打逃总体成效3.1 防逃系统拦截打击成效防逃系统拦截打击成效3.2 打击临界车型逃费车辆成效打击临界车型逃费车辆成效自自2017年年7月份开展临界车型车辆车道预警辅助收费以来，全省除节假月份开展临界车型车辆车道预警辅助收费以来，全省除节假日免费的月份外，出口按二型车收费的车次明显上涨。日免费的月份外，出口按二型车收费的车次明显上涨。前端录入在途卡信息前端录入在途卡信息绑定末端高清卡口绑定末端高清卡口1、共享平台自动生成超、共享平台自动生成超120小时未回流的在途卡数据并小时未回流的在途卡数据并推送至各相关用户。推送至各相关用户。2、各路段用户根据稽查任务、各路段
21、用户根据稽查任务在途卡数据进行稽核，提交在途卡数据进行稽核，提交在途卡数据相关信息。在途卡数据相关信息。通过末端卡口系统，可确定通过末端卡口系统，可确定多次在途车辆最终在哪条路多次在途车辆最终在哪条路段、那个高清卡口消失。段、那个高清卡口消失。根据各路段单位在共享平台根据各路段单位在共享平台进行在途卡数据稽核情况自进行在途卡数据稽核情况自动生成月度、季度、年度报动生成月度、季度、年度报表。表。通过发送告知书、律师函、通过发送告知书、律师函、现场出现场出/入口拦截等方式追缴。入口拦截等方式追缴。防逃拦截系统追缴防逃拦截系统追缴形成多次在途车辆报表形成多次在途车辆报表共享平台共享平台在途卡拦截追缴
22、应用在途卡拦截追缴应用3.3 打击在途卡逃费车辆成效打击在途卡逃费车辆成效3.3 打击在途卡逃费车辆成效打击在途卡逃费车辆成效 据统计，据统计，2017年度各营运单位打击逃费车辆后通过省平台录入并已确认年度各营运单位打击逃费车辆后通过省平台录入并已确认补缴信息共计补缴信息共计43823条，相对条，相对2016年度上涨了年度上涨了400%，累计补缴金额约，累计补缴金额约2147万元（含复合卡工本费）涉及在途车辆的记录万元（含复合卡工本费）涉及在途车辆的记录4380条，累计补缴金额约条，累计补缴金额约202万元，涉及万元，涉及98个追缴录入单位，追缴通行卡个追缴录入单位，追缴通行卡11160张，赔
23、偿卡工本费张，赔偿卡工本费7471张。张。2013年年-2016年收年收费费公路公路“绿绿色通道色通道”车辆车辆通行通行费费减免情况减免情况注：数据来源于年度“全国收费公路统计公报”2013年-2016年，在全国绿通车通行费年减免额持续约10%增长、广东省通行费年减免总额也持续增长的情况下，广东省绿通车辆通行费减免额却在2015年和2016年分别下降了7.18%和2.6%。3.4 打击假冒绿通车成效打击假冒绿通车成效2015年1与至2018年6月份广东省月度免费绿通流量变化趋势图3.4 打击假冒绿通车成效打击假冒绿通车成效超时车稽查应用超时车稽查应用3.5 精准打击超时逃费车辆精准打击超时逃费车辆超时车稽查应用超时车稽查应用根据分析结果，在平台开展针对性超时车稽查。根据分析结果，在平台开展针对性超时车稽查。3.5 精准打击超时逃费车辆精准打击超时逃费车辆4未来展望未来展望持续推进广东交通信用体系建设、加快与其它行业信用体系融合；以全国ETC联合稽查为契机，加强ETC流水分析稽查；积极探索新技术方法在高速公路稽查打逃方面的应用；研究移动支付、无感支付模式下，大数据分析思路；4 未来展望未来展望谢谢谢谢!此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢