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1、 1统计的SOFTWARE PACKAGE为数据分析提供很多的统计工具显示较容易理解的结果现数据可显示为多种图表形式 2MINITABMINITAB？现在统计分析用的软件有现在统计分析用的软件有 SAS, SPSS, Minitab 等。MINITAB原来是为基础统计学讲课用的，是1972年在美国宾西法尼亚州立大学开发的。但以后在工学，社会学，心理学，经营学等资料分析中即研究领域中广泛使用。且在GE的6 SIGMA 活动中作为分析工具成功地稳定6SIGMA以后，最近在开展6SIGMA活动中成为必须的分析工具。MINITAP的基本数据入出力方式与EXCEL相近可进行简单的统计分析，且可容易理解统
2、计的意义。且MINITAB作成的所有图表与文字与EXCEL与HUN可以互换，可以复制及粘贴，可有效利用于报告书的作成。3MINITABMINITAB的开始的开始MINITABMINITAB的画面上端由主菜单与的画面上端由主菜单与4 4个窗口构成，各个窗口可以击活每个画面个窗口构成，各个窗口可以击活每个画面Session Window : Session Window : MINITAPMINITAP的命令与的录入以及对录入命令的实行结果的命令与的录入以及对录入命令的实行结果Data Window : Data Window : 资料的输入与修定，删除等编辑功能，与资料的输入与修定，删除等编辑功
3、能，与EXCELEXCEL画面类似。画面类似。Info Window : Info Window : 现在现在 Data WindowData Window画面上使用的变数，常数等情报的提供画面上使用的变数，常数等情报的提供History Window: History Window: 记录记录Session WindowSession Window即定的命令语即定的命令语4SESSIONSESSIONWINDOWWINDOWDATADATAWINDOWWINDOW工具栏工具栏菜单栏菜单栏5打开PROJECT储存PROJECT工作薄打印剪切复制粘贴复元以前brushed 行下面brushed
4、行过去对话箱Session window现数据窗口帮助插入表插入行插入列列移动删除表工作薄管理图表管理关闭图表取消工具栏在数据窗口使用时出现数据数据窗口窗口6打印Session window前命令语后命令语查询查询下一个Sessionwindow工具栏在Session window使用时出现，也有特除的内个键7图表图表窗口窗口图表打印浏览方式编辑方式Brush 方式工具栏在图表窗口使用时出现，也有特除的几个键8SESSION WINDOW：包括分析生成的试验结果 数据WINDOW：包括为了分析录入的数据。主窗口：主窗口：其他窗口其他窗口 : :其他情报其他情报 : :HOSTORY WINDO
5、W：包括SESSION使用的命令的LIST情报WINDOW：PROJECT WORKSHEET的概要图表WINDOW：表示数据的图表 PROJECT：对所有分析的情报储存在 Minitab PROJECT FILEWORKSHEET：包括数据；一个PROJECT可以具有多少工作薄 9打开空的工作薄，在数据窗口录入资料工作薄不是表COLUMN名在第一行上面Minitab只有在数据是COLUMN形态时才认可；行的数据不承认 ,但可通过点击COLUMN前的小箭头来改变成为行数据. 数据如果在象 excel的其他软件里时可以复制粘贴到 Minitab。为了录入到Minitab数据工作薄里应确认数据是否
6、是形态。 若要使用zZ题目时在工作薄的最上行粘贴题目。10双击Minitab 键打开Minitab ;可打开空工作簿将下面的工作簿里加入数据，这数据表示6个组投石器数据的击发数。11123选择平均结果在SESSION WINDOW出现The misfires column 选择(C1)内的输入变数12123选择标准偏差The misfires column 选择(C1)内的标准变数结果在SESSION WINDOW出现13在这里打开包括投石器数据的 Excel文件 复制数据工作薄然后粘贴到 Minitab 通过这个节的最后部分利用于学习，实习其他 Minitab 工具。先打开 Excel。打开
7、打开Excel; Excel; CAT_data.xlsCAT_data.xls14123选择有数据的路径选择选择CAT_data.xlsCAT_data.xls15向Minitab 移动数据的方法之一就是从 Excel复制数据123选择标有投石器数据的A1:R51范围，或用MOUSE让单元格的范围点亮为复制数据用选择编辑选择编辑 复制复制 ()Minitab数据移动至WINDOW1645击C1, 1上的单元格为粘贴数据从剪切键选择 Edit Paste Cells ()172结果显示在SESSION WINDOW选择要分析的 1182选择3.5 (A:)13输入文件名(.mpj)Minita
8、b在一个PROJECT储存几个工作薄19Manip下载菜单中包括几个数据整理的几个工具焦点在数据的Stacking与Unstacking数据 Stacking是两个COLUMN或以上的数据结果为一个数据COLUMN选择性地为区分与数据有关的可制作subscript 数据 Unstacking是指数据的几个COLUMN分为短的几个数据COLUMN。202选择Unstack 13Unstack data value内储存4决定Subscript 内如何分开放置C2内的数据分为 C9和C10两个COLUMN的练习21ROUND别分为发射长度 1234LenR1(1ROUND 发射长度和 LenR2(
9、2ROUND 发射长度)放在 C9与C10 COLUMN的头一单元格菜单中选择 Manip Stack / Unstack Unstack One Column 。Round中利用 subscripts，在 length内的数据 Unstack储存LenR1和LenR2内的 Unstack data。查询C9与 C10 COLUMN数据是否出现.(各25行)5222选择Stack CALUMN13输入Stack data value储存的CALUMN4输入Subscript CALUMN储存的CALUMN C9和C10的DATA在1个CALUMN STACK,并练习SUBSCRIPTS到C21
10、.23 Minitab是从DATA CALUMN作成图表图表可显示中心倾向，散布，趋势，PROCESS等变化关系. 且图表提供组员与SPONSOR间容易的对话的方法一幅好画胜过百句语言一幅好画胜过百句语言24102030405058596061626364IndexLength目的：数据按照时间顺序连续显示理由：根据时间追溯PROCESS性能，为发现趋势评价变动比较PROCESS改善订立过去的基准。252以Y值选择Length13Time Scale里选择Index26Minitab的Brushing工具是显示称为Brushing Palette的窗口中指出的数据以及显示行的数和对工作表行的到
11、最大的10为止的O.K值2小窗口(brushing palette)显示在屏幕上13显示brushing palette中点指出的“工作表行”Flying finger点出数据427扩大窗口 ,依照 Set ID 变量对工作簿行显示最大10个COLUMN值.对关心的点圈住后一拉就可以显示点的集团.2确认 Use columns1输入C2, C6 COLUMN数据周围圈信住后指出扩张的Brushing Patette342810203040500.00.51.0IndexZone DY值里输入Zone D.1Time Scale里点Index32已知“Zone D”=1时,需要再作业,那么此图表
12、对工程说明什么?29目的:按照时间连续显示数据 (TIME SERIES PLOT对应) 对数据SERIES显示平均与其他统计量.102030405058596061626364ObservationLengthNumber of runs about median:Expected number of runs:Longest run about median:Approx P-Value for Clustering:Approx P-Value for Mixtures:Number of runs up or down:Expected number of runs:Longest r
13、un up or down:Approx P-Value for Trends:Approx P-Value for Oscillation:12.000025.640011.0000 0.0000 1.000028.000033.0000 5.0000 0.0438 0.9562Run Chart for Length全体平均(总50点)30选择Single Column12Length数据输入COLUMN部分群大小为1343157.558.559.560.561.562.563.564.50123456789LengthFrequency目的:显示PROCESS的中心倾向性,变动,分布理由
14、:多量的数据用度数间隔表示32Graph variables里输入Length12Minitab 编辑33目的:比较相互不同的原因发生的频率/各各要因在公司的比重中 占据多少比重? PARETOPARETO原则原则: :原因的原因的20%20%说明问题的说明问题的80%80%理由理由: :为为PROCESSPROCESS改善对数据排序改善对数据排序 先选择要消除的要因。先选择要消除的要因。AmyJakeRajRobynOthers54310 38.5 30.8 23.1 7.7 -0.0 38.5 69.2 92.3100.0100.00510020406080100DefectCountPe
15、rcentCum %PercentCountPareto Chart for OperName34选择Chart defects table12Frequencies in里加入Zone D。Lable栏里加入OperName3435AmyJakeRajRobynOthers54310 38.5 30.8 23.1 7.7 -0.0 38.5 69.2 92.3100.0100.00510020406080100DefectCountPercentCum %PercentCountPareto Chart for OperName哪个作业者在D领域发生的最多？1234Stat菜单选择 Qual
16、ity tools pareto_chart选择Chart defects table.标签 Opername / 频率加入zone D(D领域)用TEAM的投石器数据试一下Minitab rob在Others栏双击换成rob36在Excel打开投石器数据文件击Minitab input tab数据用 Minitab复制后粘贴储存为Minitab project(.mpj)用Minitab求收集的50个长度数据的平均和标准偏差.练习其他 Minitab工具 - stacking / unstacking , TIME SERIES PLOT, brushing, RUN CHART, HIST
17、OGRAM, PARETO CHART对投石器结果下结论37Minitab的 drawing tool和 attribute palettes利用于解释图表。用前面章作成的TIME SERIES PLOT作试范。102030405058596061626364IndexLength试一下Line tool, Text tool点特性后拉动 点特性后向一面拉长选择：结束时从菜单Editor View1在Tool Palette选择椭圆5选择Attribute Palette Pattern 4选择N(none) - 椭圆是空的2作业者2(5发射)在图表上从左面开始点椭圆里就会包括发射6-1033
18、81258596061626364RoundLength 在数据分布为找到差异点，把数据多的GROUP用图表比较(9个点)目的:391258596061626364RoundLength最大观测值最大观测值3 3四分位数四分位数 (1.5(1.5* *IQR)IQR)内内最小观测值最小观测值1 1四分位下四分位下 (1.5(1.5* *IQR)IQR)内内理想值理想值中央值中央值3 3四位分内四位分内1 1四分位内四分位内Inter-Inter-Quartile Quartile Range(IQR)Range(IQR)1.51.5* *IQRIQR* *1.51.5* *IQR IQR 下下
19、 1 1四分位数四分位数或或 1.51.5* *IQR IQR 上上3 3四分位数四分位数40Y里输入 LengthX里输入Round菜单123有时要代替垂直轴有时要代替垂直轴, ,看水平轴时有用看水平轴时有用MINITAP TIPMINITAP TIP41如果只有一名作业者使用时会选择谁呢?1. 从Graph菜单选择BoxPlot2. Y里输入Length, X里输入 OperName3. X与Y调换后制作图表.AmyJakeRajRobRobyn58596061626364OperNameLength58596061626364AmyJakeRajRobRobynLengthOperNam
20、e42如果样品大小不同,BOX的宽按照样品比例可以再构成.5859606162636412LengthRound为打开为打开BoxplotBoxplot使用使用Y Y Length LengthX X里输入里输入DesignDesign选择选择Edit attributesEdit attributesBox width proportional Box width proportional to sample size CHECKto sample size CHECK输入输入0.80.8Round 2 (25Round 2 (25个点个点) )Round 1(25Round 1(25个点个
21、点) )1 13 34 45 56 62 243所有的数据点显示为时刻显示中心倾向,变动,PROCESS分布利用两个或以上的PROCESS图表进行比较目的:58596061626364LengthDotplot for Length44VariableVariable里输入里输入 LengthLength菜单菜单1 12 245显示几个PROCESS的中心倾向,变动,分布目的:58596061626364LengthDotplot for LengthRound12对长度对长度 DotplotDotplot46菜单菜单1 1VariableVariable里输里输入入 LengthLength
22、By VariableBy Variable里输入里输入 RoundRound并并CHECKCHECK2 23 3根据OperName比较47评价两个变量相关的程度;直线与群集的程度显示相关关系的强度.目的 :1.01.21.41.61.82.02.2-7500-5000-25000StdDevS.Profit48Y Y里输入里输入 S.Profit S.Profit 菜单菜单1 12 2X X里输入里输入StdDevStdDev3 3Display Display 形状为形状为 49用用打开打开 Plot Plot 对话箱对话箱Dropdown ArrowDropdown Arrow里里点鼠
23、标左键点鼠标左键选择选择Data LabelsData LabelsShow data Show data labels checklabels checkTeam Team 输入输入SizeSize里输入里输入 0.70.71 12 23 34 45 56 650标准偏差和 S.Profit间相关关系如何显示?1. S.Profit(Y)对 StdDev(X)打点2. 根据TEAM WAVE 在各个点粘贴LABEL(OPTION)1.01.21.41.61.82.02.2-7500-5000-25000StdDevS.ProfitW2.1-1W2.1-2W2.1-3W2.1-4W2.1-5W
24、2.1-6W3.1-1W3.1-2W3.1-3W3.1-4W3.1-5W3.1-6W4.2-1W4.2-2W4.2-3W4.2-4W4.2-5W4.2-651S.Profit和 Cust.Cost 间是否显示 Win/Win 关系?-7500-5000-25000820087009200S.ProfitCust.Cost52为区别因子间的相关关系比较各各Scatter Plot节约时间目的:1.30751.882510307.518.5-4350-5059.047560.74258547.759003.251.30751.882510307.518.5-4350-50MeanStdDevMis
25、firesZoneDS.ProfitCust.Cost53菜单菜单1 1MINITAP TIPMINITAP TIPGraph variablesGraph variables里输入里输入 Mean, Mean, StdDevStdDev, , Misfires, Misfires, ZoneDZoneD, S.Profit, , S.Profit, Cust.CostCust.Cost 2 254要首先从数据画表要使用的工具是什么? -使用所有的 . 数据本身向TEAM说话 . 选择最能说明的图 为明确性,在图表填注释TitleAxis Labels & UnitData Source(Origin)Time frameSpecial Causes, Events, and Notes可看出发生什么不发生什么55MinitabMinitab内有几种办法可以得到帮助内有几种办法可以得到帮助56