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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 高中数学必修 3 学问点一：算法初步1：算法的概念（1）算法概念：在数学上,现代意义上的“ 算法” 通常是指可以用运算机来解决的某一类问 题是程序或步骤,这些程序或步骤必需是明确和有效的,而且能够在有限步之内完成 . （2）算法的特点 : 有限性：一个算法的步骤序列是有限的,必需在有限操作之后停止,不能是无限的 . 而不应 确定性： 算法中的每一步应当是确定的并且能有效地执行且得到确定的结果,当是模棱两可 . 次序性与正确性：算法从初始步骤开头,分为如干明确的步骤,每一个步骤只能有一 个确定的后继步骤,前一步是后一步的前提,只有执行完前一步才能
2、进行下一步,并且每一步都精确无误,才能完成问题. 对于一个问题可以有不同的算法. 不唯独性：求解某一个问题的解法不肯定是唯独的,普遍性：许多详细的问题,都可以设计合理的算法去解决,如心算、运算器运算都 要经过有限、事先设计好的步骤加以解决 . 2： 程序框图（1）程序框图基本概念：程序构图的概念：程序框图又称流程图,是一种用规定的图形、指向线及文字说明来 精确、直观地表示算法的图形；一个程序框图包括以下几部分：表示相应操作的程序 框；带箭头的流程线；程序框外必要文字说明；构成程序框的图形符号及其作用程序框名称功能起止框表示一个算法的起始和终止, 是任何流程图不行少的；输入、输出框表示一个算法输
3、入和输出的信息,可用在算法中任何需要输入、输出的位置；赋值、运算,算法中处理数据需要的算式、公式处理框判定框等分别写在不同的用以处理数据的处理框内；判定某一条件是否成立,成立时在出口处标明“ 是” 或“Y” ；不成立时标明“ 否” 或“N”；学习这部分学问的时候,要把握各个图形的外形、作用及使用规章,画程序框图的规章如下：名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 13 页精选学习资料 - - - - - - - - - 1、使用标准的图形符号；2 、框图一般按从上到下、从左到右的方向画；3 、除判定框外,大多数流程图符号只有一个进入点和一个退出点；判定框具有超过一个退出点的唯独符
4、号； 4 、判定框分两大类,一类判定框“ 是” 与“ 否” 两分支的判定,而且有且仅有两个结果；另一类是多分支判定,有几种不同的结果；5、在图形符号内描述的语言要特别简练清晰；3：算法的三种基本规律结构：次序结构、条件结构、循环结构；（1）次序结构：次序结构是最简洁的算法结构,语句与语句之间,框与框之间是按从上到下的次序进行的,它是由如干个依次执行的处理步骤组成的,它是任何一个算法都离不开的一种基本算法结构；次序结构在程序框图中的表达就是用流程线将程序框自上而下地连接起来,按次序执行算法步骤；如在示意图中, A 框和 B 框是依次执行的,只有在执行完A 框指定的A B 操作后,才能接着执行B
5、框所指定的操作；（2）条件结构：条件结构是指在算法中通过对条件的判定依据条件是否成立而挑选不同流向的算法结构；条件P 是否成立而挑选执行A 框或 B 框；无论 P 条件是否成立,只能执行A 框或 B 框之一,不行能同时执行A 框和 B 框,也不行能 A 框、 B框都不执行；一个判定结构可以有多个判定框；（3）循环结构：在一些算法中,常常会显现从某处开头,依据肯定条件,反复执行某一处理步骤的情形,这就是循环结构,反复执行的处理步骤为循环体,明显,循环结构中肯定包含条件结构；循环结构又称重复结构,循环结构可细分为两类：一类是当型循环结构, 如下左图所示, 它的功能是当给定的条件 P 成立时,执行
6、A 框,A 框执行完毕后,再判定条件 P 是否成立,假如仍旧成立,再执行 A 框,如此反复执行 A 框,直到某一次条件 P 不成立为止,此时不再执行 A 框,离开循环结构；另一类是直到型循环结构,如下右图所示,它的功能是先执行,然后判定给定的条件 P 是否成立,假如 P 仍旧不成立,就连续执行 A 框,直到某一次给定的条件 P 成立为止,此时不再执行 A 框,离开循环结构；P 不成立 p A 成P A 成立不 成立立当型循环结构直到型循环结构留意： 1 循环结构要在某个条件下终止循环,这就需要条件结构来判定；因此,循环结构中肯定包含条件结构,但不答应“ 死循环”；2 在循环结构中都有一个计数变
7、量和累加变量；名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 13 页精选学习资料 - - - - - - - - - 计数变量用于记录循环次数,累加变量用于输出结果；计数变量和累加变量一般是同步执行的,累加一次,计数一次；4：输入、输出语句和赋值语句（1 ）输入语句输入语句的一般格式图形运算器INPUT “ 提示内容” ；变量格式INPUT “ 提示内容” ,变量输入语句的作用是实现算法的输入信息功能；“ 提示内容” 提示用户输入什么样的信息,变量是指程序在运行时其值是可以变化的量；输入语句要求输入的值只能是详细的常数,不能是函数、变量或表达式；提示内容与变量之间用分号“ ；量与变量
8、之间用逗号“ , ” 隔开；（2）输出语句输出语句的一般格式图形运算器” 隔开,如输入多个变量,变PRINT“ 提示内容” ；表达式格式Disp “ 提示内容” ,变量输出语句的作用是实现算法的输出结果功能； “ 提示内容” 提示用户输入什么样的信息,表达式是指程序要输出的数据；输出语句可以输出常量、变量或表达式的值以及字符；（3）赋值语句赋值语句的一般格式变量表达式图形运算器表达式变量格式赋值语句的作用是将表达式所代表的值赋给变量；赋值语句中的“ ” 称作赋值号,与 数学中的等号的意义是不同的；赋值号的左右两边不能对换,它将赋值号右边的表达式的值 赋给赋值号左边的变量；赋值语句左边只能是变量
9、名字,而不是表达式,右边表达式可以 是一个数据、常量或算式；对于一个变量可以多次赋值；留意： 赋值号左边只能是变量名字,而不能是表达式；如：2=X 是错误的；赋值号左右不能对换；如“A=B ” “ B=A ” 的含义运行结果是不同的；不能利用赋值语句进行代数式的演算；（如化简、因式分解、解方程等）赋值号“5：条件语句= ” 与数学中的等号意义不同；名师归纳总结 - - - - - - -（1）条件语句的一般格式有两种：IFTHEN ELSE 语句； IFTHEN 语句；IF THEN ELSE 语句IFTHEN ELSE 语句的一般格式为图1,对应的程序框图为图 2；IF 条件否THEN满意条
10、件？语句 1 是ELSE 语句 1 语句 2 语句 2 第 3 页,共 13 页精选学习资料 - - - - - - - - - 图 1 图 2 分析：在 IFTHENELSE 语句中,“ 条件” 表示判定的条件, “ 语句 1” 表示满意条件时执行的操作内容；“ 语句 2” 表示不满意条件时执行的操作内容；END IF 表示条件语句的终止；运算机在执行时, 第一对 IF 后的条件进行判定, 假如条件符合, 就执行 THEN 后面的语句 1；如条件不符合,就执行 ELSE 后面的语句 2；IF THEN 语句IFTHEN 语句的一般格式为图3,对应的程序框图为图4；是IF 条件 THEN满意条
11、件？语句END IF （图 3）（图 4）否语句留意：“ 条件” 表示判定的条件； “ 语句” 表示满意条件时执行的操作内容,条件不满意时,终止程序； END 果条件符合就执行IF 表示条件语句的终止； 运算机在执行时第一对IF 后的条件进行判定, 如THEN 后边的语句,如条件不符合就直接终止该条件语句,转而执行其它语句；6：循环语句 循环结构是由循环语句来实现的；对应于程序框图中的两种循环结构,一般程序设计语 言中也有当型 （WHILE型）和直到型（UNTIL型）两种语句结构； 即 WHILE语句和 UNTIL语句；（1）WHILE 语句WHILE语句的一般格式是对应的程序框图是循环WHI
12、LE 条件满意条件？是循环体WEND 否当运算机遇到 WHILE 语句时,先判定条件的真假, 假如条件符合,就执行 WHILE 与 WEND之间的循环体；然后再检查上述条件,假如条件仍符合,再次执行循环体,这个过程反复进行,直到某一次条件不符合为止；这时,运算机将不执行循环体,直接跳到WEND 语句后,接着执行 WEND 之后的语句；因此,当型循环有时也称为“ 前测试型” 循环；（2）UNTIL 语句名师归纳总结 UNTIL语句的一般格式是对应的程序框图是否第 4 页,共 13 页DO 循环体循环体LOOP UNTIL 条件满意条件？- - - - - - -精选学习资料 - - - - -
13、- - - - 直到型循环又称为“ 后测试型” 循环,从UNTIL型循环结构分析,运算机执行该语句时,先执行一次循环体,然后进行条件的判定,假如条件不满意,连续返回执行循环体,然 后再进行条件的判定,这个过程反复进行,直到某一次条件满意时,不再执行循环体,跳到 LOOP UNTIL语句后执行其他语句,是先执行循环体后进行条件判定的循环语句；分析： 当型循环与直到型循环的区分： （先由同学争论再归纳）（1） 当型循环先判定后执行,直到型循环先执行后判定；在 WHILE语句中,是当条件满意时执行循环体,在 环UNTIL 语句中,是当条件不满意时执行循7：辗转相除法与更相减损术（1）辗转相除法；也叫
14、欧几里德算法,用辗转相除法求最大公约数的步骤如下：用较大的数 m除以较小的数 n 得到一个商 S 和一个余数 R ； 如 R 0,就 n 为 m,n 的最大公约数； 如 R 0,就用除数 n 除以余数 R 得到一个商 S 和一个余数 R ；如 R 0,就 R 为 m,n 的最大公约数；如 R 0,就用除数 R 除以余数 R 得到一个商 S 和一个余数R ； 依次运算直至 R 0,此时所得到的 R n 1 即为所求的最大公约数；（2）更相减损术我国早期也有求最大公约数问题的算法,就是更相减损术；在九章算术中有更相减损术求最大公约数的步骤：可半者半之,不行半者,副置分母 其等也,以等数约之；.子之
15、数,以少减多,更相减损,求翻译为：任意给出两个正数；判定它们是否都是偶数；如是,用 2 约简；如不是,执行第二步；以较大的数减去较小的数,接着把较小的数与所得的差比较,并以大数减小数；继续这个操作,直到所得的数相等为止,就这个数（等数）就是所求的最大公约数；（3）辗转相除法与更相减损术的区分：都是求最大公约数的方法,运算上辗转相除法以除法为主,更相减损术以减法为主,运算次数上辗转相除法运算次数相对较少,明显；特殊当两个数字大小区分较大时运算次数的区分较从结果表达形式来看,辗转相除法表达结果是以相除余数为 0 就得到,而更相减损术就以减数与差相等而得到8：秦九韶算法与排序（1）秦九韶算法概念：名
16、师归纳总结 fx=a nxn+an-1x n-1+ .+a1x+a0 求值问题第 5 页,共 13 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - fx=a nxn+an-1x n-1+ .+a1x+a0= anxn-1+an-1x n-2+ .+a1x+a0 = anx n-2+an-1xn-3+ .+a2x+a1x+a0 =.=. anx+an-1x+an-2x+.+a1x+a0求多项式的值时,第一运算最内层括号内依次多项式的值,即 v1=anx+an-1 然后由内向外逐层运算一次多项式的值,即 v2=v1x+an-2 v3=v2x+an-3 . vn=vn-
17、1x+a0 这样,把 n 次多项式的求值问题转化成求n 个一次多项式的值的问题；（2）两种排序方法 ：直接插入排序和冒泡排序 直接插入排序 基本思想：插入排序的思想就是读一个,排一个；将第个数放入数组的第个元素中,以 后读入的数与已存入数组的数进行比较,确定它在从大到小的排列中应处的位置将该位置 以及以后的元素向后推移一个位置,将读入的新数填入空出的位置中（由于算法简洁,可以 举例说明）冒泡排序 基本思想：依次比较相邻的两个数 , 把大的放前面 , 小的放后面 . 即第一比较第 1 个数和第 2 个数, 大数放前 , 小数放后 . 然后比较第 2 个数和第 3 个数 .直到比较最终两个数 .
18、第一趟结束, 最小的肯定沉到最终 . 重复上过程 , 仍从第 1 个数开头 , 到最终第 2 个数. 由于在排序过程中总是大数往前 , 小数往后 , 相当气泡上升 , 所以叫冒泡排序 .9：进位制（1）概念：进位制 是一种记数方式,用有限的数字在不同的位置表示不同的数值；可使用数字符号的个数称为基数,基数为n,即可称 n 进位制,简称 n 进制；现在最常用的是十进制,通常使用 10 个阿拉伯数字 0-9 进行记数；对于任何一个数,我们可以用不同的进位制来表示；比如：十进数57,可以用二进制表示为111001,也可以用八进制表示为71、用十六进制表示为39,它们所代表的数值都是一样的；一般地,如
19、 k 是一个大于一的整数,那么以 k 为基数的 k 进制可以表示为：a a n 1 . a a 0 k 0 a n k ,0 a n 1 ,., a a 0 k ,而表示各种进位制数一般在数字右下脚加注来表示 制数 二：统计 1：简洁随机抽样（1）总体和样本, 如 1110012 表示二进制数 ,34 5 表示 5 进在统计学中 , 把争论对象的全体叫做总体 把每个争论对象叫做个体 把总体中个体 的总数叫做总体容量名师归纳总结 为了争论总体的有关性质,一般从总体中随机抽取一部分：,争论,我第 6 页,共 13 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 们称它
20、为样本其中个体的个数称为样本容量（2）简洁随机抽样,也叫纯随机抽样；就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随 机地抽取调查单位；特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同（概率相等）,样本的每个 单位完全独立,彼此间无肯定的关联性和排斥性； 简洁随机抽样是其它各种抽样形式的基础；通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才采纳这种方法；（3）简洁随机抽样常用的方法：抽签法随机数表法运算机模拟法使用统计软件直接抽取；在简洁随机抽样的样本容量设计中,主要考虑：总体变异情形；答应误差范畴；概率 保证程度；（4）抽签法 : 给调查对象群体中的每一个对象编号；预备抽签的工具,实施抽签；对样本中的
21、每一个个体进行测量或调查（5）随机数表法：2：系统抽样（1）系统抽样（等距抽样或机械抽样） ：把总体的单位进行排序,再运算出抽样距离,然后依据这一固定的抽样距离抽取样本；第一个样本采纳简洁随机抽样的方法抽取；规模）K（抽样距离） =N（总体规模） /n（样本前提条件：总体中个体的排列对于争论的变量来说,应是随机的,即不存在某种与争论 变量相关的规章分布；可以在调查答应的条件下,从不同的样本开头抽样,对比几次样 本的特点；假如有明显差别,说明样本在总体中的分布承某种循环性规律,且这种循环 和抽样距离重合；（2）系统抽样,即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一；由于它对抽样框的要求较低,实施也比
22、较简洁；更为重要的是,假如有某种与调查指标相关的帮助变量可供使用,总 体单元按帮助变量的大小次序排队的话,使用系统抽样可以大大提高估量精度；3：分层抽样（1）分层抽样（类型抽样） ：先将总体中的全部单位依据某种特点或标志（性别、年龄等）划分成如干类型或层次,然后再在各个类型或层次中采纳简洁随机抽样或系用抽样的方法抽取一个子样本,最终,将这些子样本合起来构成总体的样本；两种方法：先以分层变量将总体划分为如干层,再依据各层在总体中的比例从各层中抽取；先以分层变量将总体划分为如干层,再将各层中的元素按分层的次序整齐排列,最终名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 13 页精选学习资料
23、 - - - - - - - - - 用系统抽样的方法抽取样本；（2）分层抽样是把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体,再抽取不同的子总体 中的样本分别代表该子总体,全部的样本进而代表总体；分层标准：以调查所要分析和争论的主要变量或相关的变量作为分层的标准；以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变 量；以那些有明显分层区分的变量作为分层变量；（3）分层的比例问题：抽样比=样本容量 个体容量各层样本容量各层个体容量按比例分层抽样：依据各种类型或层次中的单位数目占总体单位数目的比重来抽取子样 本的方法；不按比例分层抽样：有的层次在总体中的比重太小,其样本量
24、就会特别少,此时采纳该 方法,主要是便于对不同层次的子总体进行特地争论或进行相互比较；假如要用样本资 料推断总体时,就需要先对各层的数据资料进行加权处理,调整样本中各层的比例,使 数据复原到总体中各层实际的比例结构；类别共同点各自特点相互关系适用范畴简 单 随 机抽 样 过从总体中逐个抽取再起时部分抽样时总体中的个体数较抽样程 中 每少将总体匀称分成几部分,按事系统抽样个 个 体总体中的个数较多分成抽样被 抽 取先确定的规章在各部分抽取采纳简洁随机抽样总体由差异明显的的 机 会经总体分成几层,分层进行抽各层抽样时采纳简相等取单随机抽样几部分组成4：用样本的数字特点估量总体的数字特点（1）样本均
25、值：xsx 1x2nxnx 2x2x 2x nx2（2）样本标准差：s2x 1n用样本估量总体时,假如抽样的方法比较合理,那么样本可以反映总体的信息,但从样 本得到的信息会有偏差；在随机抽样中,这种偏差是不行防止的；虽然我们用样本数据得到的分布、均值和标准差并不是总体的真正的分布、均值和标准差,而只是一个估量,但这种估量是合理的,特殊是当样本量很大时,它们的确反映了总体的信名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 13 页精选学习资料 - - - - - - - - - 息；（3）众数：在样本数据中,频率分布最大值所对应的样本数据（可以是多个）；（4）中位数：在样本数据中,累计频
26、率为 留意：1.5 时所对应的样本数据值（只有一个） ；假如把一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个共同的常数,标准差不变假如把一组数据中的每一个数据乘以一个共同的常数k,标准差变为原先的k 倍一组数据中的最大值和最小值对标准差的影响,区间x3s ,x3 s 的应用；“ 去掉一个最高分,去掉一个最低分” 中的科学道理 5:用样本的频率分布估量总体分布 1：频率分布表与频率分布直方图 频率分布表盒频率分布直方图,是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度,来 表示数据分布规律,它可以使我们看到整个样本数据的频率分布情形；详细步骤如下：第一步：求极差,即运算最大值与最小值的差 . 其次步：打
27、算组距和组数：组距与组数的确定没有固定标准,需要尝试、挑选,力求有合适的组数,以能把数据的规律较清晰地出现为准.太多或太少都不好,不利对数据规律的发觉 .组数应与样本的容量有关,样本容量越大组数越多 .一般来说,容量不超过 100 的组数在 5 至 12 之间 .组距应最好“ 取整”,它与 极差 有关 . 组距留意：组数的“ 取舍” 不依据四舍五入,而是当 极差 不是整数时,组数 =极差 +1. 组距 组距频率分布折线图：连接频率分布直方图中各个小长方形上端的重点,就得到频率分布折线图；总体密度曲线：总体密度曲线反映了总体在各个范畴内取值的半分比,它能给我们供应更加精细的信息；2：茎叶图：茎是
28、指中间的一列数,叶是指从茎旁边生长出来的数；名师归纳总结 例： 例如：为了明白某地区高三同学的身体发育情形,抽查了地区内100 名年龄为 17.518岁的男生的体重情形,结果如下（单位：kg）. 66 63.5 56 56.5 69.5 65 61.5 64.5 76 71 66.5 64 64.5 76 58.5 59.5 63.5 65 70 74.5 72 73.5 56 67 70 68.5 64 55.5 72.5 66.5 57.5 65.5 68 71 75 68 76 57.5 60 71.5 62 68.5 62.5 66 59.5 57 69.5 74 64.5 59 63
29、.5 64.5 67.5 73 68 61.5 67 68 63.5 58 55 72 66.5 74 63 59 65.5 62.5 69.5 72 60 55.5 70 64.5 58 64.5 75.5 68.5 64 62 64 70.5 57 62.5 65 65.5 58.5 67.5 70.5 65 69 71.5 73 62 58 66 66.5 70 63 59.5 第 9 页,共 13 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 试依据上述数据画出样本的频率分布直方图,并对相应的总体分布作出估量 解：依据以下值的差. （1）求最大值与最小计
30、 .在上述数据中,最大值是76,最小值是 55,极差是 7655=21. （2）确定组距与组数 .假如将组距定为 2,那么由 21 2=10.5,组数为 11,这个组数适合的 . 于是组距为 2,组数为 11. （3）打算分点 .依据本例中数据的特点,第1 小组的起点可取为54.5,第 1 小组的终点可取为 56.5,为了防止一个数据既是起点,又是终点从而造成重复运算,我们规定分组的区 间是“ 左闭右开” 的 .这样,所得到的分组是54.5,56.5）,56.5,58.5）, ,74.5,76.5）. （4）列频率分布表 . 分组频数频率累计频率54.5,56.5）2 0.02 0.02 56
31、.5,58.5）6 0.06 0.08 58.5,60.5）10 0.10 0.18 60.5,62.5）10 0.10 0.28 62.5,64.5）14 0.14 0.42 64.5,66.5）16 0.16 0.58 66.5,68.5）13 0.13 0.71 68.5,70.5）11 0.11 0.82 70.5,72.5）8 0.08 0.90 72.5,74.5）7 0.07 0.97 74.5,76.5）3 0.03 1.00 合计100 1.00 （5）绘制频率分布直方图 . 频率分布直方如图 223 所示 . 频率/ 组距54.5 56.5 58.5 60.5 62.5 6
32、4.5 66.5 68.5 70.5 72.5 74.5 76.5 体重0.07频率/ 组距频率/ 组距.如图 224 所示. 0.060.0554.5 56 .558.560.562.564.566.5 68.570.572.574.5 体重0.040.030.020.010连接频率直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图例 2：某赛季甲、乙两名篮球运动员每场竞赛得分情形如下 甲的得分： 15,21,25,31,36,39,31,45,36,48,24,50,37；乙的得分： 13,16,23,25,28,33,38,14,8,39,51. 上述的数据可以用下图来表示,中间数字表示
33、得分的十位数,两边数字分别表示两个人 各场竞赛得分的个位数 .名师归纳总结 - - - - - - -第 10 页,共 13 页精选学习资料 - - - - - - - - - 甲 乙0 8. 36；乙运动员5 1 3 6 44 5 1 2 3 5 87 6 9 1 6 1 3 3 8 98 5 40 5 1图 225 通常把这样的图叫做茎叶图.请依据上图对两名运动员的成果进行比较从这个茎叶图上可以看出,甲运动员的得分情形是大致对称的,中位数是的得分情形除一个特殊得格外,也大致对称,得分情形比乙好 . 中位数是 25.因此甲运动员发挥比较稳固,总体用茎叶图表示有两个突出的优点 :其一,从统计图
34、上没有信息的缺失,全部的信息都可以 从这个茎叶图中得到；其二,茎叶图可以在竞赛时随时记录,便利记录与表示 .但茎叶图只能 表示两位的整数,虽然可以表示两个人以上的竞赛结果（或两个以上的记录）,但没有两个记 录表示得那么直观,清晰 . 6：变量间的相关关系： 自变量取值肯定时因变量的取值带有肯定随机性的两个变量之间的关 系交相关关系；对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回来分析；（1）回来直线：依据变量的数据作出散点图,假如各点大致分布在一条直线的邻近,就称这两个变量之间具有线性相关的关系,这条直线叫做回来直线方程； 假如这些点散布在从左下角到右上角的区域,我们就成这两个变量呈正相关；
35、如从左上角到右下角的区域,就称这两个变量呈负相关；设已经得到具有线性相关关系的一组数据：x1x；nx是待定的系数；y1y；ny所要求的回来直线方程为：yb xa ,其中,（2）回来直线过x1x；nx的样本中心点 , x yy1y；ny三：概 率1：随机大事的概率及概率的意义（1）必定大事：在条件 S 下,肯定会发生的大事,叫相对于条件 S 的必定大事；（2）不行能大事：在条件 S 下,肯定不会发生的大事,叫相对于条件 S 的不行能大事；（3）确定大事：必定大事和不行能大事统称为相对于条件S 的确定大事；名师归纳总结 - - - - - - -第 11 页,共 13 页精选学习资料 - - -
36、- - - - - - （4）随机大事：在条件S 下可能发生也可能不发生的大事,叫相对于条件S 的随机大事；（5）频数与频率：在相同的条件 S 下重复 n 次试验,观看某一大事 A 是否显现,称 n 次试验中大事 A 显现的次数 n 为大事 A 显现的频数；称大事 A 显现的比例 f n n A 为事n件 A 显现的概率：对于给定的随机大事 A,假如随着试验次数的增加,大事 A 发生的频率 nf A 稳固在某个常数上,把这个常数记作 P（A）,称为大事 A 的概率；（6）频率与概率的区分与联系：随机大事的频率,指此大事发生的次数 n 与试验总次数 nn A的比值n,它具有肯定的稳固性,总在某个
37、常数邻近摇摆,且随着试验次数的不断增多,这种摇摆幅度越来越小；我们把这个常数叫做随机大事的概率,概率从数量上反映了随机大事发生的可能性的大小； 频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率2：概率的基本性质（1）必定大事概率为1,不行能大事概率为0,因此 0PA1 （2）大事的包含、并大事、交大事、相等大事（3）如 AB 为不行能大事,即AB=,那么称大事 A 与大事 B 互斥；（4）如 AB 为不行能大事, AB 为必定大事,那么称大事A 与大事 B 互为对立大事；（5）当大事 A 与 B 互斥时,满意加法公式：PAB= PA+ PB ；如大事 A 与 B 为对立大事,就 AB 为
38、必定大事,所以 PAB= PA+ PB=1 ,于是有 PA=1PB （6）互斥大事与对立大事的区分与联系,互斥大事是指大事A 与大事 B 在一次试验中不会同时发生,其详细包括三种不同的情形： 大事 A 发生且大事 B 不发生；大事 A 不发生且大事 B 发生；大事 A 与大事 B 同时不发生,而对立大事是指大事 A 与大事 B 有且仅有一个发生,其包括两种情形；大事 A 发生 B 不发生；大事 B 发生大事 A 不发生,对立大事互斥大事的特殊情形；3：基本领件（1）基本领件：基本领件是在一次试验中全部可能发生的基本结果中的一个,它是试验中不能再分的最简洁的随机大事；（2）基本领件的特点：任何两
39、个基本领件是互斥的任何大事（除不行能大事外）都可以表示成基本领件的和；4：古典概型：（1）古典概型的条件：古典概型是一种特殊的数学模型,这种模型满意两个条件：试验结果的有限性和全部结果的等可能性；全部基本领件必需是有限个；（2）古典概型的解题步骤；求出总的基本领件数；名师归纳总结 - - - - - - -第 12 页,共 13 页精选学习资料 - - - - - - - - - 求出大事 A 所包含的基本领件数,然后利用公式p A A所包含的基本领件的个数总的基本领件个数5：几何概型（1）几何概率模型：假如每个大事发生的概率只与构成该大事区域的长度（面积或体积）成 比例,就称这样的概率模型为
40、几何概率模型；（2）几何概型的概率公式：p A构成大事 A的区域长度（面积或体积）；积）试验的全部结果所构成的区域长度（面积或体（3）几何概型的特点：试验中全部可能显现的结果（基本领件）有无限多个；每个基本 大事显现的可能性相等留意：几何概型也是一种概率模型,它与古典概型的区分是试验的可能结果不是有限个；其 特点是在一个区域内匀称分布,所以随机大事的概率大小与随机大事所在区域的外形 位置无关,值域该区域的大小有关；假如立即大事所在区域是一个单点,由于单点的 长度、面积、体积均为 0,就它显现的概率为 0,但它不是不行能大事；假如一个随机 大事所在区域是全部区域扣除一个单点,就它显现的概率为 1,但他不是必定大事；综上可得：必定大事的概率为 1；不行能大事的概率为 0；概率为 1 的大事不肯定为必定大事；概率为0 的大事不肯定为不行能大事；名师归纳总结 - - - - - - -第 13 页,共 13 页