《2022年部分思考题库或实训题库参考讨论.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年部分思考题库或实训题库参考讨论.docx（12页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、精选学习资料 - - - - - - - - - 部分摸索题或实训题的参考争论第 1 章 收集利用调研信息决策的胜利案例和失败案例各一个,试分析其中的原因；争论：胜利或失败的缘由分析关键在于：是否过于依靠调研结果而否定体会的作用；在利用调研信息的过程中, 是否充分敬重调研规律和把握调研的关键领 域；例如,是否考察调研问题被正确定义；调研方案是否合理科学,并被充分讨 论,是否进行了预调研； 在现场执行的过程中是否有特别牢靠的质量掌握措施等；第 2 章 以如何建设良好的“ 高校生学风” 或“ 高校老师教风” 为题,谈谈如何定 义调研问题；争论：第一,通过二手资料和理论模型等方法探究良好学风的标准,
2、良好大 学学风建设的途径； 通过二手资料、 访谈等方法考察高度训练变革的背景,学校 所处的城市环境, 校内文化等多角度考察当前学风状态及其趋势,确定距离良好学风的差距； 通过争论和非正式调查明白高校生学习心理,设途径寻求心理缘由和变革基础,最终形成争论假设；第 3 章以便为可能挑选的建 一次,一位医生、一位商人和一位艺术家一同去神甫家吃晚饭；这三个人 在来之前同时路过一条繁华的街道, 会看到同样的事物； 神甫的小女儿请艺术家、商人和医生各自讲一下路过街道时看到了什么？请你谈谈三人的故事内容；争论：职业素养和习惯可能导致观看者产生不同的认知,从而形成观看偏差；艺术家可能看到喧闹的劳动场面,商铺酒
3、楼的相得益彰,豪饮者的酣畅淋漓等,商人看到的可能是猛烈讨价仍价的艰巨,和污秽,为豪饮者的健康担忧；成交的欢乐等, 医生可能看到满街灰尘 利用观看法来推断商场某商品的顾客特点和销售额；1 / 9 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 争论：观看的时间点特别关键；可以考虑在早、中、晚的固定时段观看,也要考虑平常工作日和周末的观看,平常和传统节假日的观看, 在观看中记录客流量、年龄、性别、支付方式等顾客特点,各时段的销售额要精确记录,假如能获 得销售记录的电子文本就更加； 运用事先事后试验组和掌握组设计争论折扣率对图书销售的影
4、响；争论：挑选较为匹配的两个销售点,随机指派到试验组和掌握组,选定参与争论图书的名单, 可以考虑畅销程度适中的图书,从前观看两个销售三个月 （时间长短随试验要求而定） 的销售, 将掌握组的图书价格保持不变,试验组图书给 定折扣率销售,观看此后三个月的销售量,最终估算折扣率对销售量的影响；第 6 章 李华正考虑在高校城开一家快餐店,作为可行性调研的一部分,他需要评 估人们对新快餐店的态度； 本次调研要完成 200 份抽样调查, 样本应尽可能满意 以下要求：（1）性别：男性占 50%；女性占 50%；（2）年龄： 16 岁以下占 10%；1624岁占 60%；2550 岁占 20%；50 岁以 上
5、占 10%；（3）职业：同学占 80%；非同学占 20%；调研将通过让被调查者自填问卷的方法在高校城中心的商业区进行；请您帮 他拟定恰当的抽样方法,以使样本有较好的代表性；争论：可以考虑配额抽样,24 岁以下的基本为同学, 16 岁以下的调查对象是来高校城的中同学, 1624 岁的主要群体是高中生和高校生,25 岁以上人群应考虑抽取 20（占 10）的争论生或高年级同学,这样可以使同学样本占 80； 现需要对一个拥有10 000 户居民的地区进行家庭收入调查, 经探测性调查得到总体标准差为 400 元；如要求答应误差不超过 40 元；在置信水平 95%情形时（取 Zp2）,求：（1）如采纳不重
6、复抽样,求必要的样本容量；2 / 9 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - （2）如重复抽取 2 500 户进行调查,运算抽样误差；参考答案：（ 1）n（ 400 2 2 2 10000）/（10000 40 2400 2 2 2）385（户）； （ 400 2/10000）（1/2）=4 元第 8 章 高校毕业以后,小王从事旅行代理工作；他经过一段时间的工作,曾经成功推销了一些旅行项目, 也经受失败的痛楚； 下表是小王曾经拜望过的客户资料（n30）,主要包括是否旅行 （1推销胜利； 2推销失败） 、家庭年收入 （千元）
7、、旅行态度（1特别不积极, ,7特别积极） 、居家旅行（1不重要, ,9特别重要）、家庭规模（人口）、户主年龄（周岁）等内容；依据资料（见表 8-22）,请做以下分析；（1）家庭收入的集中趋势分析；旅行态度的频数分析；（2）分析家庭收入是否对客户旅行或不旅行产生了重要影响因素；（3）小王今日又要出门拜望一位客户,经事先明白,该客户的相应资料为34（家庭收入）、 5（旅行态度）、 7（居家旅行）、 3（家庭规模）和 35（户主年龄）,您能帮忙小王推断该客户是否会购买旅行服务吗？参考答案：（ 1）家庭收入的集中趋势分析NValid300MissingMean 平均数 51.2167Median 中
8、位数 49.7500Mode 众数 57.00旅行态度的频数3 / 9 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - Cumulative Valid1.00Frequency2PercentValid PercentPercent6.76.76.7310.010.016.72.00310.010.026.73.0026.76.733.34.00723.323.356.75.00723.323.380.06.00413.313.393.37.0026.76.7100.08.0030100.0100.0Total（2）两者有显著负
9、相关,即家庭收入越高,其旅行的可能性越大（留意 1推销胜利； 2推销失败）,收入可能是是否旅行的重要影响因素；回来分析的各项检验较抱负；年收入Pearson 年收入1是否旅行-.740*4 / 9 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - Correlation. .000Sig. 2-tailed30 30N是否旅行Pearson -.740*1Correlation.000 .Sig. 2-tailed30 30N* Correlation is significant at the 0.01 level 2-taile
10、d.回来分析结果（3）判别式：是否旅行7.975 0.085 年收入 0.050 旅行态度 0.120 居家旅行 0. 427 家庭人数0. 025 家主年龄客户“ 是否旅行” 判别值1.839 ,并与 2 组中心点 1.291 最近,因此小王推销胜利的概率较小；（注：贝叶斯判别的 1 组值为 18.717 ,2 组值为 23.505 ,与典就判别结果相同；）典就判别函数Canonical Discriminant Function CoefficientsFunction1年收入 .085旅行态度 .050居家旅行 .1205 / 9 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共
11、9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 家庭人数 .427家主年龄 .025Constant-7.975Unstandardized coefficientsFunctions at Group CentroidsFunction是否旅行 11.00 1.2912.00-1.291Unstandardized canonical discriminant functions evaluated at group means贝叶斯判别函数Classification Function Coefficients是否旅行1.00 2.00年收入.678.459旅行态度1.5091.3
12、81居家旅行.938.628家庭人数3.3222.218家主年龄.832.768Constant-57.532-36.936Fishers linear discriminant functions判别函数的相关检验 Eigenvalues6 / 9 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - Canonical Function Eigenvalue % of Variance Cumulative % Correlation1 1.786a 100.0 100.0 .801a First 1 canonical discr
13、iminant functions were used in the analysis.Wilks LambdaTest of FunctionsWilks LambdaChi-squaredf5Sig.1.35926.130.000判别有效性为27/30 90Predicted Group for Analysis 12.00 1.00 Total是否旅行1.0001231515152.00Total121830第 10 章 某商品 20002007 年的销售额如表 10-10 所示；请分别运用趋势移动法（n3）和指数平滑法（ 0.3）对 2022 年销售额进行猜测；表 10-10 某商品
14、2000 2007 年的销售额 单位：万元年度 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007销售额 103 110 117 128 134 138 135 142参考答案：指数平滑法 2022 年猜测值为 143.444万元,指数平滑法 2022 年猜测值为 144.411万元；7 / 9 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 某商店 20042007 年各季度商品销售额如表10-11 所示,使用回来方程建立猜测直线,并运算季节指数,猜测 2022 年各季度的销售额；表 10-11 某商
15、店 2004 2006 年各季度商品销售额 单位：万元年 度 第一季度 其次季度 第三季度 第四季度2004 180 150 120 1502005 210 160 130 1602006 230 170 130 1702007 250 180 140 180分析：假如分季节并按时间为序,采纳回来法,所得回来方程的拟合优度较差,各项检验均不抱负；因此,采纳年度季节平均值作为猜测目标,运用回来方程可以得到 2022 年度各季节均值为198.3333,运用年度各季节平均除以总平均值作为指数,可以得到猜测目标分别为 254.6863,193.2103,152.2263,193.2103；年度 第一季
16、度 其次季度 第三季度 第四季度 季节均值 t2004180150120150150120052101601301601652200623017013017017532007250180140180187.54年度平均217.5165130165169.3755指数1.2841330.974170.7675280.97417198.33332022 预254.6863193.2103152.2263193.2103测回来方程的相关检验值如下：8 / 9 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - SUMMARY OUTPUT回
17、来统计Multiple R 0.997949R Square 0.995902Adjusted R Square 0.991803标准误差 1.020621观测值 3方差分析回来分析df1SSMSFSignificance F253.125253.1252430.04078329残差Coefficients11.0416671.041667P-valueLower 95%总计2254.1667t Stat标准误差Intercept142.08332.24381963.322110.01005284113.572914t11.250.72168815.588460.040783292.08008669 / 9 名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页,共 9 页