《2022年部分思考题库或实训题库参考讨论 .pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年部分思考题库或实训题库参考讨论 .pdf（9页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、1 / 9 部分思考题或实训题的参考讨论第 1 章收集利用调研信息决策的成功案例和失败案例各一个，试分析其中的原因。讨论：成功或失败的原因分析关键在于：是否过于依赖调研结果而否定经验的作用；在利用调研信息的过程中， 是否充分尊重调研规律和把握调研的关键领域。例如，是否考察调研问题被正确定义；调研方案是否合理科学，并被充分讨论， 是否进行了预调研； 在现场执行的过程中是否有非常可靠的质量控制措施等。第 2 章以如何建设良好的“大学生学风”或“大学教师教风”为题，谈谈如何定义调研问题。讨论：首先，通过二手资料和理论模型等方法探索良好学风的标准，良好大学学风建设的途径； 通过二手资料、 访谈等方法考
2、察高度教育变革的背景，学校所处的城市环境， 校园文化等多角度考察当前学风状态及其趋势，确定距离良好学风的差距； 通过讨论和非正式调查了解大学生学习心理，以便为可能选择的建设途径寻求心理原因和变革基础，最终形成研究假设。第 3 章一次，一位医生、一位商人和一位艺术家一同去神甫家吃晚饭。这三个人在来之前同时路过一条繁华的街道， 会看到同样的事物。神甫的小女儿请艺术家、商人和医生各自讲一下路过街道时看到了什么？请你谈谈三人的故事内容。讨论：职业素养和习惯可能导致观察者产生不同的认知，从而形成观察偏差。艺术家可能看到热闹的劳动场面，商铺酒楼的相得益彰，豪饮者的酣畅淋漓等，商人看到的可能是激烈讨价还价的
3、艰难，成交的快乐等， 医生可能看到满街灰尘和污秽，为豪饮者的健康担忧。利用观察法来推断商场某商品的顾客特征和销售额。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页，共 9 页2 / 9 讨论：观察的时间点十分关键。可以考虑在早、中、晚的固定时段观察，也要考虑平常工作日和周末的观察，平时和传统节假日的观察， 在观察中记录客流量、年龄、性别、支付方式等顾客特征，各时段的销售额要精确记录，如果能获得销售记录的电子文本则更加。运用事先事后实验组和控制组设计研究折扣率对图书销售的影响。讨论：选择较为匹配的两个销售点，随机指派到实验组和控制组，选定参加
4、研究图书的名单， 可以考虑畅销程度适中的图书，先前观察两个销售三个月 （时间长短随实验要求而定） 的销售，将控制组的图书价格保持不变，实验组图书给定折扣率销售，观察此后三个月的销售量，最终估算折扣率对销售量的影响。第 6 章李华正考虑在大学城开一家快餐店，作为可行性调研的一部分，他需要评估人们对新快餐店的态度。 本次调研要完成 200 份抽样调查，样本应尽可能满足以下要求：（1）性别：男性占 50%；女性占 50%；（2）年龄： 16 岁以下占 10%；1624岁占 60%；2550岁占 20%；50 岁以上占 10%；（3）职业：学生占 80%；非学生占 20%。调研将通过让被调查者自填问卷
5、的方法在大学城中央的商业区进行。请您帮他拟定恰当的抽样方法，以使样本有较好的代表性。讨论：可以考虑配额抽样，24 岁以下的基本为学生， 16 岁以下的调查对象是来大学城的中学生， 1624岁的主要群体是高中生和大学生，25 岁以上人群应考虑抽取 20（占 10）的研究生或高年级学生，这样可以使学生样本占80。现需要对一个拥有10 000户居民的地区进行家庭收入调查， 经探测性调查得到总体标准差为 400元。如要求允许误差不超过 40 元。在置信水平 95%情况时（取 Zp2），求：（1）如采用不重复抽样，求必要的样本容量；精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - -
6、- - - - -第 2 页，共 9 页3 / 9 （2）如重复抽取 2 500户进行调查，计算抽样误差。参考答案：（ 1）n（40022210000）/（10000402400222）385（户）； （4002/10000）（1/2）=4 元第 8 章大学毕业以后，小王从事旅游代理工作。他经过一段时间的工作，曾经成功推销了一些旅游项目， 也经历失败的痛苦。 下表是小王曾经拜访过的客户资料（n30），主要包括是否旅游 （1推销成功； 2推销失败） 、家庭年收入 （千元）、 旅游态度（1十分不积极， ，7十分积极） 、 居家旅游（1不重要，9十分重要）、家庭规模（人口）、户主年龄（周岁）等内容。
7、根据资料（见表 8-22），请做以下分析。（1）家庭收入的集中趋势分析；旅游态度的频数分析；（2）分析家庭收入是否对客户旅游或不旅游产生了重要影响因素；（3）小王今天又要出门拜访一位客户，经事先了解，该客户的相应资料为34（家庭收入）、 5（旅游态度）、 7（居家旅游）、 3（家庭规模）和 35（户主年龄），您能帮助小王推断该客户是否会购买旅游服务吗？参考答案：（ 1）家庭收入的集中趋势分析NValid30Missing0Mean 平均数51.2167Median 中位数49.7500Mode 众数57.00旅游态度的频数精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - -
8、- - - - -第 3 页，共 9 页4 / 9 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid1.0026.76.76.72.00310.010.016.73.00310.010.026.74.0026.76.733.35.00723.323.356.76.00723.323.380.07.00413.313.393.38.0026.76.7100.0Total30100.0100.0（2）两者有显著负相关，即家庭收入越高，其旅游的可能性越大（注意1推销成功； 2推销失败），收入可能是是否旅游的重要影响因素。回归分析的各项检验较理想
9、。年收入是否旅游年收入Pearson 1-.740(*)精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页，共 9 页5 / 9 CorrelationSig. (2-tailed).000N3030是否旅游Pearson Correlation-.740(*)1Sig. (2-tailed).000.N3030* Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).回归分析结果（3）判别式：是否旅游7.9750.085 年收入 0.050 旅游态度 0.120 居家旅游 0. 427
10、 家庭人数0. 025 家主年龄客户“是否旅游”判别值1.839 ，并与 2 组中心点 1.291 最近，因此小王推销成功的概率较小。（注：贝叶斯判别的1 组值为 18.717 ，2 组值为 23.505 ，与典则判别结果相同。）典则判别函数Canonical Discriminant Function CoefficientsFunction1年收入.085旅游态度.050居家旅游.120精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页，共 9 页6 / 9 家庭人数.427家主年龄.025(Constant)-7.975Unstandar
11、dized coefficientsFunctions at Group Centroids是否旅游Function11.001.2912.00-1.291Unstandardized canonical discriminant functions evaluated at group means贝叶斯判别函数Classification Function Coefficients是否旅游1.002.00年收入.678.459旅游态度1.5091.381居家旅游.938.628家庭人数3.3222.218家主年龄.832.768(Constant)-57.532-36.936Fishers
12、linear discriminant functions判别函数的相关检验Eigenvalues精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页，共 9 页7 / 9 FunctionEigenvalue% of VarianceCumulative %Canonical Correlation11.786(a)100.0100.0.801a First 1 canonical discriminant functions were used in the analysis.Wilks LambdaTest of Function(s)Wi
13、lks LambdaChi-squaredfSig.1.35926.1305.000判别有效性为27/30 90Predicted Group for Analysis 1Total1.002.00 是否旅游1.00123152.0001515Total121830第 10 章某商品 20002007 年的销售额如表 10-10 所示。请分别运用趋势移动法（n3）和指数平滑法（ 0.3）对 2008年销售额进行预测。表 10-10 某商品 2000 2007 年的销售额单位：万元年度20002001200220032004200520062007销售额103110117128134138135
14、142参考答案：指数平滑法2008年预测值为 143.444万元，指数平滑法2008 年预测值为 144.411万元。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页，共 9 页8 / 9 某商店 20042007年各季度商品销售额如表10-11所示， 使用回归方程建立预测直线，并计算季节指数，预测2008 年各季度的销售额。表 10-11 某商店 2004 2006 年各季度商品销售额单位：万元年度第一季度第二季度第三季度第四季度20041801501201502005210160130160200623017013017020072501
15、80140180分析：如果分季节并按时间为序，采用回归法，所得回归方程的拟合优度较差，各项检验均不理想。因此，采用年度季节平均值作为预测目标，运用回归方程可以得到 2008 年度各季节均值为198.3333，运用年度各季节平均除以总平均值作为指数，可以得到预测目标分别为254.6863， 193.2103， 152.2263， 193.2103。年度第一季度第二季度第三季度第四季度季节均值t2004180150120150150120052101601301601652200623017013017017532007250180140180187.54年度平均217.5165130165169
16、.375指数1.2841330.974170.7675280.974172008预测254.6863193.2103152.2263193.2103198.33335回归方程的相关检验值如下：精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页，共 9 页9 / 9 SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.997949R Square0.995902Adjusted R Square0.991803标准误差1.020621观测值3方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析1253.125253.1252430.04078329残差11.0416671.041667总计2254.1667Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Intercept142.08332.24381963.322110.01005284113.572914t11.250.72168815.588460.040783292.0800866精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页，共 9 页