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1、-名词解释：医学统计学第一章绪论答案.z.是非题：（1） 同质与变异：同质指被研究指标的影响因素相同，变异指在同质的基础上各观察单位（或个体）之间的差异。（2） 总体和样本：总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。样本是从总体中随机抽取的部分观察单位。（3） 参数和统计量：根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量，称为总体参数，根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为样本统计量。（4） 抽样误差：由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别称为抽样误差。（5） 概率：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，用 p 表示（6） 计量资料：由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。（7） 计
2、数资料：由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体，称为计数资料。（8） 等级资料：由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体，称为等级资料。1.2.3.4.5.6.7.单选题：1.C2.E3.D4.C5.D6.B第二章计量资料统计描述及正态分布答案名词解释：1. 平均数是描述数据分布集中趋势（中心位置）和平均水平的指标2. 标准差是描述数据分布离散程度（或变量变化的变异程度）的指标3. 标准正态分布以服从均数为 0、标准差为 1 的正态分布，这种正态分布称为标准状态分布。4. 参考值*围参考值*围也称正常值*围，医学上常把把绝大多数的*指标*围称为指标的正常值*围。填空题：1. 计量，
3、计数，等级2. 设计，收集资料，分析资料，整理资料。3. u =c - m （变量变换）标准正态分布、0、1s4. s 1.96s 2.58s68.27%95%99%5. 47.5%6.均数、标准差 7. 全距、方差、标准差、变异系数8. m 1.96s m 2.58s9. 全距R10. 检验水准、显著性水准、0.05、0.01（0.1） 11. 80%90%95%99%95%12. 95%99%13. 集中趋势、离散趋势14. 中位数15. 同质基础，合理分组16. 均数，均数，规律性17. 标准差18. 单位不同，均数相差较大是非题：1.2.3.4.5.6.7.8.9.10. 11.12.
4、13.14.15. 16. 17. 18. 19. 20. 21.单选题：1. B11. B21. B31. A41. C2. D12. C22. B32. E42. B3.C13. C23. E33. D43. D4.A14. C24. C34. A44. C5.C15. A25. A35. D45. B6.D16. C26. C36. D7.E17. E27. B37. C8.A18. C28. D38. E9.C19. D29. D39. D10. D20. C30. D40. B问答题：1. 均数几何均数和中位数的适用*围有何异同？ 答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。不同点:表
5、 2-5.表 2-5均数,几何均数和中位数的相异点平 均 数意义应用场合均数平均数量水平应用甚广,最适用于对称分布,特别是正态分布几何均数平均增减倍数等比资料；对数正态分布资料中位数位次居中的观偏态资料；分布不明资料；分布一端或两察值水平端出现不确定值2. 中位数与百分位数在意义上计算和应用上有何区别与联系？ 答:1）意义：中位数是百分位中的第 50 分位数，常用于描述偏态分布资料的集中位置， 反映位次居中的观察值水平。百分位数是用于描述样本或总体观察值序列在*百分位置的水平，最常用的百分位是P 全面地描述总体或样本的分布特征。50即中位数。多个百分位数结合使用，可更（2） 计算：中位数和百分
6、位数均可用同一公式计算，即P*=L+（i/f ）（n*%-f ）可根据研究*目的选择不同L的百分位数代入公式进行计算分析。（3） 应用：中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势；百分位数常用于医学参考值*围的确定。中位数常和其它分位数结合起来描述分布的特征，在实际工作中更为常用。百分位数还可以用来描述变量值的离散趋势（四分位数间距）。3. 同一资料的标准差是否一定小于均数？答：不一定。同一资料的标准差的大小与均数无关，主要与本资料的变异度有关。变异大，标准差就大，有时比均数大；变异小，标准差小。4. 测得一组资料，如身高或体重等，从统计上讲，影响其标准差大小的因素有哪些？（1） 样本含量的大小，
7、样本含量越大，标准差越稳定。（2） 分组的多少（3） 分布形状的影响，偏态分布的标准差较近似正态分布大（4） 随机测量误差大小的影响（5） 研究总体中观察值之间变异程度大小 5正态分布标准正态分布与对数正态分布在概念上和应用上有何异同？（1） 概念上：相同点：正态分布、标准正态分布与对数正态分布都是变量的连续型分布。其特征是：分布曲线在横轴上方，略呈钟型，以均数为中心，两边对称，均数处最高，两边逐渐减小，向外延伸，不与横轴相交。相异点：表示方法不同，正态分布用N（，2）表示，标准正态分布用N（0，1）表示，对数正态分布 N（ ，2 ）表示。（2） 应用上：lg*相l同g* 点：正态分布、对数正
8、态分布都可以转换为标准正态分布。相异点：标准正态分布是标准正态变量u 的分布，标准正态曲线下的面积唯一的由 u 决定，给应用带来极大方便。对医学资料呈偏态分布的数据，有的经对数变换后服从正态分布。正态分布、对数正态分布可描述变量值的分布特征，可用于正常值*围估计和质量控制等。正态分布是很多统计方法的理论基础。6. 医学中参考值*围的含义是什么？确定的原则和方法是什么？含义：参考值*围亦称正常值*围，它是指特定健康状况人群（排除了有关疾病和因素对所研究指标有影响的所谓正常人”不同于健康人”概念）的解剖、生理、生化等数据绝大多数人的波动*围。（2）原则： 抽取有代表性的足够例数的正常人群样本，样本
9、分布越接近总体，所得结果越可靠。一般认为样本含量最好在 100 例以上，以能得到一个分布较为稳定的样本为原则。 对选定的正常人进行准确而统一的测定，保证测定数据可靠是确定正常值*围的前提。 判定是否要分组（如男女、年龄、地区等） 确定正常值*围。 决定取双侧*围值还是单侧*围值。 选择适当的百分*围 确定可疑*围 估计界值（3） 方法： 百分位数法：P =L+（i/f ）（n*%-f ）*L 正态分布法（对数正态分布）：百分位数法用于各种分布型（或分布不明）资料；正态分布法用于服从或近似正态分布（服从对数正态分布）的资料。7. 对称分布资料在均数1.96 倍标准差”的*围内，也包括 95%的观
10、察值吗？答：不一定。均数1.96 倍标准差是正态分布的分布规律，对称分布不一定是正态分布。计算题：1. *地 101 例 3049 岁健康男子血清总胆固醇值（mmol/L）测定结果如下：4.773.376.143.953.564.234.314.715.694.124.564.375.396.305.217.225.543.935.216.515.185.774.795.125.205.104.7040743.504.694.384.896.255.324.504.633.614.444.434.254.035.854.093.354.084.795.304.973.183.975.165.1
11、05.864.795.344.244.324.776.366.384.865.553.044.553.354.874.175.855.165.094.524.384.314.585.726.554.764.614.174.034.473.043.912.704.604.095.965.484.404.555.383.894.604.473.644.345.186.143.244.903.05（1）编制频数分布表，简述其分布特征。 找出最大值、最小值求全距（R）：全距=最大值-最小值=7.22-2.70=4.50（mmol/L） 求组距：I=全距/组数=4.52/10=0.4520.5（mmol
12、/L） 分组段，划记（表 1-1）表 2-6*地 101 例 3049 岁健康男子血清总胆固醇值划记表组段(mmol/L)划记频数2.513.083.594.0234.5255.0175.596.066.527.07.51合计101由表 2-6 可知，本例频数分布中间局多，两侧逐渐减少，左右基本对称。表 2-7*地 101 例 3049 岁健康男子血清总胆固醇值（mmol/L） X 、s 计算表血清总胆固醇值组中值*频数ff*f*2累计频数累计频数(实际)2.52.7512.757.56310.00993.03.25826.0084.50090.08913.53.75933.75126.563
13、180.17824.04.252397.75415.438410.40594.54.7525118.75564.063660.65355.05.251789.25468.563830.82185.55.75951.75297.563920.91096.06.25637.50234.375980.97036.56.75213.5091.1251000.99017.07.57.2517.2552.5631011.0000478.252242.315注：*u 为组段上限值（2） 计算均数 X 、标准 s、变异系数 CV。由上计算表 1-2 可见： X = SfX / Sf = 478.25/101=
14、4.735（mmol/L）=2342.313 - (478.25)2 /101 =0.882（mmol/L）101 -1CV= s / x 100%=0.882/4.735 100%=18.627%（3） 计算中位数 M，并与均数*比较，利用前表计算中位数 M M = L+（i/f50）（n 50%-fL）=4.5+（0.5/25）（101 50%-41）=4.69（mmol/L）本题算术均数为 4.735（mmol/L），与中位数 4.69（mmol/L）很接近，这也是资料服从正态分布的特征之一。（4） 计算 P2.5 及 P97.5 并与 X 1.96s 的*围比较。P=3.0+（0.5/
15、8） （101 2.5%-1）=3.095（mmol/L）2。5P=6.5+（0.5/2） （101 97.5%-98）=6.619（mmol/L）97.5SX 1.96 =4.7351.96 0.882=3.016.46（mmol/L）用百分位数法求得101 例3049 岁健康男子血清总胆固醇值95%分布*围3.095 6.619（mmol/L），与正态分布法求得的 95%分布*围 3.016.46（mmol/L）基本一致。（5） 分别考察 X 1 、 X 1.96 、 X 2.58 *围内的实际频数与理论分布是否基本SSS一致（表 1-3）表 2-8*地 101 例 3049 岁健康男子血
16、清总胆固醇值理论分布与实际分布比较X us 血清总胆固醇实际分布理论分布人数%X 1s 3.855.627271.2968.27X 1.96s 3.016.469796.0495.00X 2.58s 2.467.0110099.0199.00由上表, X 1s * 围内, 实际分布与理论分布略有不同, 而 X 1.96s 、X 2.58s *围内，实际分布与理论分布基本一致。（6） 现测得一40 岁男子的血清总胆固醇值为 6.993（mmol/L），若按95%正常值*围估计，其血清总胆固醇值是否正常？估计该地 3049 岁健康男子中， 还有百分之几的人血清总胆固醇值比他高？前计算得 95%正常
17、值为 3.016.46（mmol/L）现测得一 40 岁男子的血清总胆固醇值为 6.993（mmol/L），在 95%*围以外，故属于异常u=（*-）/=（6.993-4.735）/0.882=2.56因 （2.56）=（-2.56），查表 1 得 （-2.56）=0.0052估计该地 3049 健康男子中约有 0.52%的人血清总胆固醇值比他高。2. *地卫生防疫站，对 30 名麻疹易感儿童经气溶胶免疫一个月后，测得其得血凝抑制抗体滴度资料如表 2-9 第（1）（2）栏。表 2-9平均滴度计算表抗体滴度人数f滴度倒数*1lg*1flg*1（1）（2）（3）（4） （5）=（2）（4）1：82
18、80.90311.80621：166161.20417.22471：325321.50517.52571：6410641.806218.06181：12841282.10728.42881：25622562.40824.81651：51215122.70932.7093合计3050.5730（1） 试计算其平均滴度。由表 1-4 得，G=lg-1（50.5730/30）=lg-11.6858=48.5该站 30 名麻疹易感儿童经气溶胶免疫一个月后，测得血凝抑制抗体平均滴度为1：48.50表 2-10平均滴度计算表抗体滴度人数 f滴度倒数*1lg*1flg*1 (1)(2)(3)(4)(5) =
19、 (2) (4)18280.90311.80621166161.20417.22471325321.50517.525716410641.806218.0618112841282.10728.4288125622562.40824.8165151215122.70932.7093合计3050.5730（2） 有人发现本例用抗体滴度稀释倍数和直接用滴度（原书误为倒数）算得对数值的标准差相同，为什么？表 2-11滴度对数值计算表抗体滴度*人数 flg*flg*222182-0.9031-1.80621166-1.2041-7.22471325-1.5051-7.525716410-1.8062-1
20、8.061811284-2.1072-8.428812562-2.4082-4.816515121-2.7093-2.7093合计30-50.57301）由表 1-4 中数据计算标准差为：slg*1=lg-10.4444=2.78232) 由表 1-5 中数据计算标准差为：slg*2=lg-10.4444=2.7823直接用抗体滴度的对数 lg*2 与稀释倍数的对数lg*1 计算标准差是相等的，因为由上表可见 lg*2=lg1-lg*1=-lg*1，而 lg*1 与-lg*1 的离散程度是相同的，所以用抗体滴度稀释倍数和直接用滴度算得对数值的标准差是相同的。350 例链球菌咽峡炎患者的潜伏期如
21、表 2-12，说明用均数、中位数或几何均数，何者的代表性较好？并作计算。表 2-12 50 例链球菌咽峡炎患者的潜伏期的中位数计算表潜伏期(小时)病例数 f累计频数121124783611194811306077258449621081202合计50本例目测频数分布为偏态分布，长尾拖向右侧，故为正偏态，宜用中位数及几何均数表示其平均水平。如 上 表 ， 经 计 算 中 位 数 ， 几 何 均 数 、 算 术 均 数 分 别 为 ： M=54.55（小时），G=54.08（小时）， X =58.56（小时）显然，算术均数受长潜伏期的影响使其偏大，中位数 M 与几何均数 G 接近，故描述链球菌咽峡
22、炎患者潜伏期的集中趋势指标使用中位数 M 或几何均数 G 均可。4.*市 1974 年为了解该地居民发汞的基础水平，为汞污染的环境监测积累资料，调查了留住该市一年以上，无明显肝、肾疾病，无汞作业接触史的居民 238 人，发汞含量如表 2-13：表 2-13238 人发汞含量频数计算表发汞值人数f组中值*f*f*累计频数累计频率（mol/kg）1.5202.550.0125.00208.403.5664.5297.01336.508636.105.5606.5390.02535.0014661.347.5488.5408.03468.0019481.509.51810.5189.01984.50
23、21289.0811.51612.5200.02500.0022895.8013.5614.587.01261.5023498.3215.5116.516.5272.2523598.7417.5018.50.00.0023598.7419.521.5320.561.51260.75238100.00合计2381699.014743.50(1)说明此频数分布的特征：可见发汞值的频数分布高峰位于第 2 个组段。前 4 个组段的频数占总频数的 81.5%，长尾拖向右侧，呈极度正偏态。(2). 计算均数和中位数 M，何者较大？为什么？何者用语说明本资料的集中位置较合适？X = SfX / Sf =16
24、99/238=7.139（mol/kg）M =L+（i/f ）（n 50%-f ）50L=5.5+2/60(238 50%-86)=6.6（mol/kg）由计算结果得知, X M 其原因因为本例呈正态分布,均数计算结果受到少数较大发汞值的影响,使得 X 偏向大发汞值一边.本例用中位数描述偏态资料的集中趋势较好,它不受两端较大值和极小值的影响.(3). 选用何种指标描述其离散程度较好选用四分位数间距描述其离散程度较好. (4). 估计该地居民发汞值的 95%参考值*围本资料应选用单侧 95%上界值,本例是正偏态分布.而且样本含量较大，n=238,保证获得一个较为稳定的分布,故采用百分位数法计算的
25、参考值* 围较为合适.P =L+(i/f )(n 95%-f )9595L=11.5+(2/16)(238 95%-212)=13.2625（mol/kg）第三章均数的抽样误差与 t 检验答案填空题：1. 标准误 2. 0.05，0.013. 假设检验，（显著性检验）4. 两总体均数不同（越有理由说明有统计学意义）5. 自由度大小 6. 一是准确度、二是精度 7. 抽样误差、样本均数、总体均数 8. 总体均数估计、假设检验 9. 第二类错误（型错误） 是非题：1.2.3.4. 5. 6. 7.8.9.10.11.12.13.14. 15. 16. 17.18.19.20.21.22.单选题：1
26、. A11. D21. C2. E12. B3.D13. E4.E14. D5.E15. D6.E16. E7.D17. B8.A18. C9.D19. C10. D20. D问答题：1. 标准差和标准误有何区别和联系？表 3-6 标准差与标准误的区别标准差（或 s）标准误（ ax或sx ）意义上描述一组变量值之间的离散趋势描述样本均数间的离散趋势应用上s 越小，表示变量值围绕 sx 越小，表示样本均数与均值分布越密集，说明均数总体均数越接近，说明样本的代表性越好。均数推断总体均数可靠性越大。a 可用 X u s 估计变量值分 可用 X t , sx 估计总体a v布*围均数可信区间与 n 的
27、关系n 越大，s 越趋于稳定n 越大， sx 越小（2）联系 二者均是表示变异度大小的统计指标。n 标准误sx = s /比。与标准差大小成正比，与抽样例数 n 的平方根成反 当 n 一定时，同一份资料，标准差越大，标准误也越大。2. 可信区间和参考值*围有何不同？参考值*围是指同质总体中个体变量值的分布*围，如*1.96s 说明有 95%的变量值分布在此*围内，它与标准差的大小有关，若个体变异越大，该 *围越宽，分布也就越散。而可信区间是指在可信度为（1-）时，估计总体参数可能存在的*围。即从同一总体中随机抽样，当n 一定时，每抽一次即可得一个样本均值，以X t , sx 计算可信区间，如9
28、5%可信区间，类似的随机a v抽样进行一百次，平均有 95 次，即有 95 个可信区间包括了总体均数， 有 5 次没有包括括总体均数，5%是小概率事件，实际发生的可能性很小， 因此实际应用中就认为总体均数在求得的可信区间。这种估计方法犯错误的可能性最大不超过 5%。可信区间与标准误大小有关，标准误越大， 可信区间则越大。3. 假设检验和区间估计有何联系？假设检验和区间估计都属于统计推断的内容。假设检验用以推断总体参数间是否有质的区别，并可获得样本统计量，以得到相对精确的概率值。而可信区间用于推断总体参数的大小，它不仅可用以回答假设检验的问题，尚可比假设检验提供更多的信息。但这并不意味着用可信区
29、间代替假设检验，因为假设检验可得到 P 值，比较精确地说明结论的概率保证，而可信区间只能告诉我们在*水准上有无统计意义，却不能像 P 那样提供精确的概率。因此， 只有将二者有机地结合起来，相互补充，才是完整的分析。4. 假设检验时，一般当 P 0.05 时,则拒绝 H 0,理论依据是什么假设检验时，当 P0.05，则拒绝 Ho，其理论依据是在 Ho 成立的条件下， 出现大于等于现有检验统计量的概率 P0.05，它是小概率事件，即在一次抽样中得到这么小概率是事件是不大可能发生的，因而拒绝它。由此可见， 假设检验的结论是具有概率性的，它存在犯错误的可能性小于等于 0.05。5t 检验和方差分析的应
30、用条件有何异同？（1）相同点：在均数比较中，t 检验和方差分析均要求各样本来自正态总体；各处理组总体方差齐且各随机样本间相互独立，尤在小样本时更需注意。（1） 不同点：t 检验仅用于两组资料的比较，除双侧检验外，尚可进行单侧检验，亦可计算一定可信度的可信区间，提示差别有无实际意义。而方差分析用于两组及两组以上均数的比较，亦可用于两组资料的方差齐性检验。6. 怎样正确使用单侧检验和双侧检验？根据专业知识推断两个总体是否有差别时，是甲高于乙，还是乙高于甲，两种可能都存在时，一般选双侧；若根据专业知识，如果甲不会低于乙，或研究者仅关心其中一种可能时，可选用单侧。一般来讲，双侧检验较稳妥故较多用，在预
31、实验有探索性质时，应以专业知识为依据，它充分利用了另一侧的不可能性，故检出效率高，但应慎用。7. 第一类错误与第二类错误的区别及联系何在？了解这两类错误有何实际意义？（1） 假设检验中、型错误的区别。型错误是拒绝了实际上成立的 Ho，也称为弃真”错误，用表示。统计推断时，根据研究者的要求来确定。型错误是不拒绝实际上不成立的 Ho，也称为存伪”错误，用表示。它只能与特定的 H1 结合起来才有意义，一般难以确切估计。（2） 、型错误的联系。 当抽样例数一定时，越大，越小；反之，越小，越大。 统计推断中，、型错误均有可能发生，若要使两者都减小，可适当增加样本含量。 根据研究者要求，n 一定时，可通过
32、确定水平来控制大小。（3） 了解两类错误的实际意义。 可用于样本含量的估计。 可用来计算可信度（1-），表明统计推断可靠性的大小。 可用于计算把握度（1-），来评价检验方法的效能等。 有助于研究者选择适当的检验水准。 可以说明统计结论的概率保证。计算题：1. *地抽样调查了部分成人的红细胞数和血红蛋白量，结果如表：表 3-7:健康成人的红细胞和血红蛋白测得值及标准误与变异系数的计算性别例数均数标准差标准值变异系数（%）标准误红细胞数男3604.660.584.8412.450.0306（1012/L）女2254.180.294.336.940.0182血红蛋白男360134.57.1140.2
33、5.280.3742（g/L）女255117.610.2124.78.670.6387（1） 说明女性的红细胞数与血红蛋白量的变异程度何者为大？女 性 CVRBC=S/ x 100%=0.29/4.18100%=6.49%CV =S/ x 100%=10.2/117.6100%=8.67%HB由上计算可知该地女性血红蛋白量比红细胞数变异度大（2） 分别计算男女两项指标的抽样误差。见上表最后一栏，标准误计算公式sx= s /n 。（3） 试估计该地健康成年男女红细胞数的均数。健康成年男子红细胞数总体均数 95%可信区间为： X 1.96S*=4.661.960.0306=4.604.72（101
34、2/L）其中 n=360 故近似按 =。同理健康成年女子红细胞数总体均数 95%可信区间为 4.144.22（1012/L）（4） 该地健康成年男女间血红蛋白含量有无差别？男女Ho： = H ： 1男女=0.05u= ( X- X ) /(sx- x ) = (134.5 -117.6) / 7.22 / 360 + 10.22 / 255 =22.83按=1，查2附表1 2，2得P0.0005，按 =0.05 水准，拒绝 Ho，接受 H ，可1以认为男女间血红蛋白含量不同，男高于女。2. 将20名*病患者随机分为两组,分别用甲、乙两药治疗,测得治疗前及治疗后一个月的血沉(mm/小时)如下表，
35、问：（1） 甲，乙两药是否均有效？（2） 甲，乙两药的疗效有无差别？表3-8甲，乙两药治疗前后的血沉 病人号12345678910甲 药治疗前10136111078859治疗后693101042533差值4431036326病人号12345678910乙 药治疗前9109138610111010治疗后6353358274差值37410512936（1） 甲，乙两药是否均有效？ 经计算得：甲药d =3.2000（mm/h）乙药d =5.0000（mm/h）S =1.9322（mm/h）SSd =0.6110（mm/h）Sdd=2.9810（mm/h）=0.9428（mm/h）dn=10n=10H
36、o： =0Ho： =0H ：d 0H ： d 01d1d=0.05=0.05t= d / S =3.2000/0.6110=5.237t（甲药）= d / S d =5.0000/0.9428=5.303（乙药）d1n =9，查 t 界值表，得 P0.001，按=0.05 水准，拒绝Ho，接受 H ，故可认为甲、乙两药均有效。（2） 甲，乙两药的疗效有无差别？由表中资料分别求得治疗前后差值（见表 3-8），再作两组比较。H甲乙两药疗效相同H甲乙0 ：两药疗效不同=0.051 ：n =18，查t 界值表，得 0.20P0.10，按=0.05 水准，不拒绝Ho，尚不能认为甲乙两药疗效有差别。3.
37、将钩端螺旋体病人的血清分别用标准株和水生株作凝溶试验，测得稀释倍数如下， 问两组的平均效价有无差别？标准株（11 人）1002004004004004008001600160016003200水生株（9 人） 100100100200200200200400400由题知：该资料服从对数正态分布，故得： 标准株水生株n=11n=912X lg x=2.7936X lg x=2.2676S lg x1 =0.4520S lg x2=0.2355（1） 两组方差齐性检验：H s 2=s 20:12H s 2s 21:12a=0.05F= S 2/S 2= 0.45202 / 0.23552 = 3.
38、684大小V =10V =8F=4.30120.05(10,8)查附表 3，得 P0.05，按=0.05 水准，不拒绝 Ho，可以认为两总体方差齐。（2） 两组均数比较；H 两总体几何均数相等0H 两总体几何均数不等1=0.05查 t 界值表，得 0.01P0.005，按=0.05 水准，拒绝Ho，接受H ，故可认为钩端1螺旋体病人的血清用标准株和水生株作凝溶试验，前者平均抗体效价高于后者4. 表 3-9 为抽样调查资料，可做那些统计分析？表 3-9*地健康成人的第一秒肺通气量（FEV1）（L）FEV人数男女2.0142.5383.011233.527334.0362014.526105.01
39、025.5306.06.510合计118100（1） 统计描述。由上表可见，男性调查 118 人，第 1 秒肺通气量分布为 2.06.5，高峰位于 4.04.5 组段内，以中间频数分布最多，两侧逐渐减少，左右基本对称，其频数分布可见上表和下图。女性调查 100 人，第 1 秒肺通气量分布为 2.02.5，高峰位于 3.54.0 组段内，以中间频数分布最多，两侧逐渐减少，且左右大体对称，频数分布可见表 3-9 和图 3-1。40男女30201002.02.53.03.54.04.55.05.56.06.5图 3-1*地健康成人第一秒肺通气量（FEV ）（L）分布由上表和图可见，男性分布*围较宽，右侧尾部1 位置高于女性，向右