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1、 本章的學習主題本章的學習主題 抽樣的基本意義是選擇母體或群體抽樣的基本意義是選擇母體或群體(population)中一部份的元素，針對抽中一部份的元素，針對抽出之樣本進行研究，並藉由研究的結果出之樣本進行研究，並藉由研究的結果推論整個母體。推論整個母體。u 抽樣專有名詞簡介抽樣專有名詞簡介u 抽樣專有名詞簡介抽樣專有名詞簡介表表 6-1 機率抽樣與非機率抽樣的比較機率抽樣與非機率抽樣的比較資料來源：Davis & Cosenza (1993), “Business Research for Decision Marking”, 3rd edition, p.22圖圖 6-1 抽樣程序抽樣程序
2、資料來源：參考William G. Zikmund (1999), “Business Research Methods”, 6th edition, p.342.定義目標群體選擇抽樣架構選擇適當的抽樣方法決定樣本大小選擇抽樣元素實地進行抽樣蒐集表表 6-2 群集抽樣與分層抽樣之差別群集抽樣與分層抽樣之差別nXS 62 抽樣誤差大大小樣本數大圖 6-2 抽樣誤差與樣本數的關係一、基本的統計概念簡介1. 母體參數(population parameter)：是指母體中變項特質的總括性敘述。2. 統計值(statistic)：統計值是由樣本計算出的數值，用來推估母數之用。 3. 抽樣誤差(samp
3、ling error)：樣本的估計值與母體參數兩者的差即為樣本的抽樣誤差。 4. 信賴水準與信賴區間(confidence interval)：信賴水準是用來表示樣本估計母體的正確性。 1. 平均值假設母體中有N筆資料，而我們從母體N筆資料中抽出n個樣本，則其樣本平均數計算式如下2. 標準差標準差為變異數的開方，變異數為每筆資料與平均數差距的平方和，通常我們使用表示母體的標準差，而樣本的標準差通常以S來表示。其計算式如下：nXn.211)(2nXXSi如果資料以直方圖表示，其分配如鐘形一樣，中間高而往左右兩邊對稱下降，則我們稱此種分配呈常態分配。而當常態分配中0，1時，則稱為標準常態分配(st
4、andard normal distribution)，其以Z N (0, 1)表示。 在常態資料標準化後，才能藉標準常態分配來查表，而Z分數或稱為標準化值，其計算方式為 SZSZSZ定義：從一個母體中抽出n筆資料，並且計算樣本平均 數，如果n很大，則 的分配會趨於常態分 配，且 的平均數仍為母體平均數，其以數學式 表示為： ),(2nNXn1. 通常要求 n30，才能適用中央極限定理。2. 中央極限定理不論原母體的分配為何，只要樣本數夠大，那 分配會趨於常態分配。 XXX22/eZn 例如：例如：台灣電力於1978年12月舉辦台灣地區家用電氣普及狀況調查研究，在決定樣本大小時，是根據1977年該公司舉辦家用電氣普及狀況調查時所求得之當年1月份台電14個營業處3,082,502用戶平均用電量為142度，變異數47,078度，作為母體平均數及變異數，並限制樣本對母體之誤差不得超過4度，=0.05，利用上列公式，計算出樣本數如下：10823)4(47078)96.1(22nPPpn)P1(Pp22/2)1 (ePPZn22)03. 0()5 . 0)(5 . 0()96. 1 (22)02.0()5 .0)(5 .0()96.1 (22)01.0()5 .0)(5 .0()96.1 (222dZn222)()(ZSNdZSNn%10.2211NnNnNnNnLLiiiiNNnn1