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1、时间 2013年9月11日 小组成员 杨曦 陈洁 熊姣 胡守美 杨一兰 李益辉 实验题目 多元线性回归分析一、实验目的与要求：要求目的：熟练运用eviews软件操作，建立适当模型求出线性方程并作出相关分析，用逐步回归法进行修正。 二、 实验内容根据1982-2011年我国粮食产量、播种面积、有效灌溉面积、农药化肥使用量数据，运用EV软件，做回归分析并用逐步回归法进行修正。三、实验过程：（实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等）（一） 模型设定为了研究我国粮食产量与播种面积、有效灌溉面积、农药使用量之间是否有关，假定它们之间满足线性约束，则理论模型设定为：=0+1X1+2X2+3X3+u其
2、中y表示粮食产量，X1表示播种面积，X2表示有效灌溉面积，X3表示农药化肥使用量，U代表随机干扰项1982-2011年我国粮食产量、播种面积、有效灌溉面积、农药化肥使用量数据，如下表：年份粮食（万吨）播种面积(千公顷)有效灌溉面积（千公顷）农药化肥使用量（万吨）198235,450.00113,462.4044,176.871,513.40198338,727.50114,047.2044,644.071,659.80198440,730.50112,883.9344,453.001,739.80198537,910.80108,845.1344,035.931,775.80198639,15
3、1.20110,932.6044,225.801,930.60198740,297.70111,267.7744,403.001,999.30198839,408.10110,122.6044,375.912,141.50198940,754.90112,204.6744,917.202,357.10199044,624.30113,465.8747,403.072,590.30199143,529.30112,313.6047,822.072,805.10199244,265.80110,559.7048,590.102,930.20199345,648.80110,508.7048,727
4、.903,151.80199444,510.10109,543.7048,759.103,317.90199546,661.80110,060.4049,281.603,593.70199650,453.50112,547.9250,381.603,827.90199749,417.10112,912.1051,238.503,980.70199851,229.53113,787.4052,295.604,083.69199950,838.58113,160.9853,158.414,124.32200046,217.52108,462.5453,820.334,146.41200145,26
5、3.67106,080.0354,249.394,253.76200245,705.75103,890.8354,354.854,339.39200343,069.5399,410.3754,014.234,411.56200446,946.95101,606.0354,478.424,636.58200548,402.19104,278.3855,029.344,766.22200649,804.23104,957.7055,750.504,927.69200750,160.28105,638.3656,518.345,107.83200852,870.92106,792.6558,471.
6、685,239.02200953,082.08108,985.7559,261.455,404.35201054,647.71109,876.0960,347.705,561.68201157,120.85110,573.0261,681.565,704.24（二） 参数估计1、双击“Eviews”，进入主页，输入数据。2、在“workfile”点击“view”“graph”“scatter”得到如下散点图在EV主页界面的窗口，点击“object”“new object”“ok”输入“y c x1 x2 x3”，按“Enter”。出现OLS回归结果,如下图VariableCoefficient
7、Std. Errort-StatisticProb.X10.0.10.393320.0000X2-0.0.-1.0.1171X36.0.7.0.0000C-28807.729329.688-3.0.0048R-squared0.Mean dependent var45896.71Adjusted R-squared0.S.D. dependent var5404.497S.E. of regression1047.294Akaike info criterion16.86937Sum squared residSchwarz criterion17.05620Log likelihood-24
8、9.0406Hannan-Quinn criter.16.92914F-statistic248.7579Durbin-Watson stat1.多元线性回归方程：Y= -28807.72+0.X1-0.X2+6.X3 (-3.) (10.39332) _ (-1.) (7.) ( R2=0.) (R2=0.) (F=248.7579) (DW=1.)经济意义的检验:可决系数R2=0.966接近1说明拟合优度很高，粮食产量的变化有96.6%的影响因素是播种面积、有效灌溉面积、农药化肥使用量。（3）下面对各个变量进行显著检验(n=30,k=3,在5%的显著性水平下查表得F统计量的临界值为F（0.
9、05）（3,27）=2.96，表明模型的线性显著成立）由表可知t(0.025)的临界值是2.048，1. 播种面积对粮食产量的影响t=10.393322.048说明粮食播种面积对粮食产量的影响显著2. 有效灌溉面积对粮食产量的影响t=-1.2.048说明农药化肥使用量对粮食产量影响显著由此可知首先我们可以剔除有效灌溉面积对粮食产量的影响。(4)接下来我们用逐步回归法进行修正根据调整后解释变量对被解释变量影响程度的大小，由大到小依次引入回归方程，我们先选定x3作为第一个解释变量Eviews软件估计结果如下表所示：Dependent Variable: YMethod: Least Squares
10、Date: 09/14/13 Time: 21:16Sample: 1982 2011Included observations: 30VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C32373.991243.54426.033650.0000X33.0.11.547340.0000R-squared0.Mean dependent var45896.71Adjusted R-squared0.S.D. dependent var5404.497S.E. of regression2291.300Akaike info criterion18.375
11、97Sum squared resid1.47E+08Schwarz criterion18.46938Log likelihood-273.6395Hannan-Quinn criter.18.40585F-statistic133.3410Durbin-Watson stat0.Prob(F-statistic)0.线性回归方程：Y=-0.*X3+72381.29 （11.54734） （26.03365） （ R2=0.） （R2=0.） （F=133.3410） （DW=0.）同时选取x1作为第二个解释变量由Eviews软件估计结果如下表所示：Dependent Variable: Y
12、Method: Least SquaresDate: 09/15/13 Time: 11:52Sample: 1982 2011Included observations: 30VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.X10.0.9.0.0000X34.0.26.081340.0000C-38872.237169.751-5.0.0000R-squared0.Mean dependent var45896.71Adjusted R-squared0.S.D. dependent var5404.497S.E. of regression1078
13、.387Akaike info criterion16.89896Sum squared residSchwarz criterion17.03908Log likelihood-250.4844Hannan-Quinn criter.16.94379F-statistic350.6912Durbin-Watson stat1.Prob(F-statistic)0.线性回归方程：Y=0.*X1+4.*X3-38872.散点图：所以最终的回归方程模型是：Y=0.*X1+4.*X3-38872.23 (9.) _ (26.08134) (-5.)R2=0. R2=0. F-statistic=35
14、0.6912 DW=1.经济意义：在此期间播种面积与农药化肥使用量的增加，会促进粮食产量的增加。四、 实践结果报告在实验过程中我们发现X2对Y的影响不是特别显著，所以最后的回归方程为Y=0.*X1+4.*X3-38872.23 (9.) _ (26.08134) (-5.) R2=0. R2=0. F-statistic=350.6912 DW=1.经济意义：在此期间播种面积与农药化肥使用量的增加，会促进粮食产量的增加。对于此次的实验分析，我们提出了一些小的建议1.从模型分析来看，粮食的播种面积对粮食产量有着显著的影响，可以适当的增加耕地面积，提高播种面积，同时也要防止耕地污染等情况。2.农药化肥的使用量也显著影响着粮食的产量，适当的施肥用药可以很大程度提高粮食的产量，但是如果过度使用则会导致相反的结果，所以要注意适度。3.粮食产量还受其他许多因素的影响，比如说自然灾害、农业机械总动力等，也要采取相关的措施来提高粮食产量。