资源描述
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3.3
3.3 经调查研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响，表3.6为对某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据。
表3.6 家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据
家庭书刊年消费支出（元）Y
家庭月平均收入（元）
户主受教育年数（年）
家庭书刊年消费支出（元）
家庭月平均收入（元）
户主受教育年数（年）
X
T
Y
X
T
450
1027.2
8
793.2
1998.6
14
507.7
1045.2
9
660.8
2196
10
613.9
1225.8
12
792.7
2105.4
12
563.4
1312.2
9
580.8
2147.4
8
501.5
1316.4
7
612.7
2154
10
781.5
1442.4
15
890.8
2231.4
14
541.8
1641
9
1121
2611.8
18
611.1
1768.8
10
1094.2
3143.4
16
1222.1
1981.2
18
1253
3624.6
20
（1）作家庭书刊消费（Y）对家庭月平均收入（X）和户主受教育年数（T）的多元线性回归：
利用样本数据估计模型的参数，对模型加以检验，分析所估计模型的经济意义和作用。
步骤： 1.打开EViews6，点“File”“New”“Workfile”。选择 “Unstructured/Unda=ted”在Observations 后输入18，点击ok。
2. 在命令行输入：DATA Y X T，回车。将数据复制粘贴到Group中的表格中。
3. 建立数据关系图为初步观察数据的关系，在命令行输入命令：sort Y，从而实现数据Y的递增排序。
4. 在数据表“group”中点“view/graph/line”，最后点击确定，出现序列Y、X、T的线性图。
5. OLS估计参数,点击主界面菜单Quick\Estimate Equation，弹出对话框，如下图。在其中输入Y c X T，点确定即可得到回归结果。
经济意义：家庭月平均收入每增加1元，家庭书刊消费将增加0.08645元。户主受教育年数每增加1年，家庭书刊消费平均将增加52.3703元。
作用：显示出各解释变量在其他解释变量不变的情况下，对被解释变量的影响情况。
（2）作家庭书刊消费（Y）对户主受教育年数（T）的一元回归，获得残差E1；再作家庭月平均收入（X）对户主受教育年数（T）的一元回归，并获得残差E2。
Y对T的一元回归：
步骤： 1. 打开EViews6，点“File”“New”“Workfile”。选择“Unstructured/undated”，在Observations后输入样本容量个数：18。
2. 在命令行输入：DATA Y T，回车,将数据复制粘贴到Group中的表格中。
3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T Y。
4. 在主菜单中点“Quick”“Estimate Equation”，在Specification中输入 Y C T，点“确定”。
E1=resid
X对T的一元回归：
步骤： 1. 打开EViews6，点“File”“New”“Workfile”。选择“Unstructured/undated”，在Observations后输入样本容量个数：18。
2. 在命令行输入：DATA X T，回车,将数据复制粘贴到Group中的表格中。
3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T X。
4. 在主菜单中点“Quick”“Estimate Equation”，在Specification中输入 X C T，点“确定”。
E2=resid
（3）作残差E1对残差E2的无截距项的回归： ，估计其参数。
步骤1.打开EViews6，点“File”“New”“Workfile”。选择 “Unstructured/Unda=ted”在Observations 后输入18，点击ok。
2. 在命令行输入：DATA E1 E2，回车。将数据复制粘贴到Group中的表格中。
3. 采用OLS估计参数在主界面命令框栏中输入 ls E1 E2，然后回车，即可得到参数的估计结果。
由结果可知
（4）对比所估计的和后，你对家庭书刊消费（Y）对家庭月平均收入（X）和户主受教育年数（T）的多元线性回归的参数的性质有什么认识？
b是表示家庭书刊消费Y对家庭月平均收入X的影响参数，则是残差E1与
E2的无截距项的回归参数。E1是由Y对户主受教育年数T的一元回归得到，E2是由X对户主受教育年数T得到。两者数值相同，故。
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