城市某商品的销售量与适用人数及人均收入的回归分析.pdf

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1、学习文档仅供参考城市某商品的销售量与适用人数及人均收入的回归分析一,问题的提出与分析自从我国实行改革开放以来,国家经济以及居民的生活水平得到了极大的提高,居民购买的商品种类及质量得到了很大的改善,但是近年来的物价上涨仍然给全国居民带来了很大压力,引起了社会的广泛关注和重视。对于影响商品销售量的诸多因素如国家经济发展水平、工业发展水平、交通运输状况、适用人群、经济增长状况、就业状况、人均收入水平等进行选择,主要研究商品销售量与适用人数及人均收入水平的关系。对于一个城市的商品销售量与适用人数及人均收入水平是否有线性关系,需进行线性回归分析。二,数据描述某公司在各地销售一种商品,观测15个城市在某月

2、内对该化装品的销售量Y箱及适合使用该化装品的人数1x 千人和人均收入2x 元,样本为 15。表给出了 15个城市的商品销售量与居民人均收入和适用人数。城市销售量箱 y 适用人数千人x1 人均收入元x2 1 162 274 2450 2 120 180 3254 3 223 375 3802 4 131 205 2838 5 67 86 2347 6 169 265 3782 7 81 98 3008 8 192 330 2450 9 116 195 2137 10 55 53 2560 11 252 430 4020 12 232 372 4427 13 144 236 2660 14 103

3、 157 2088 15 212 370 2605 表一 15 个城市的商品销售量与居民人均收入和适用人数三,模型建立3.1 提出假设在一个城市的商品销售量与适用人数及人均收入水平的关系中,可假设城市使用人数和人均收入为自变量,用X1和 X2表示;当地商品销售量为因变量,用Y表示;并且假设Y与 X1,X2 不存在线性关系。3.2 模型建立学习文档仅供参考根据上述城市的商品销售量与适用人数及人均收入水平的关系的上述数据,运用多元线性回归模型:iiiixxy22110其中012称为回归系数,012均未知。模型求解运用 EXCEL 表格中的回归分析工具对商品销售量与适用人数及人均收入水平的关系建立线

4、性回归模型,0=3.452613,1=0.496005,2其结果为:02112*yXX=3.452613+0.496005*1X+0.009199*2X根据统计数据,将分布情况绘于图中,菱形为统计数据,正方形为预测值。图 3.1 销售量与适用人数的拟合曲线图 3.2 销售量与人均收入的拟合曲线四,电脑方法设计和电脑实现线性回归分析方法设计回 归 参 数012的 求 解 运 用 最 小 二 乘 法,设12,.,iiikixxxy为12,.,iiikiXXXY(1,2,15)i为取得的实验数据,如表所示。那么得到回归参数的最小二乘估计3为:1TTX XX Y文档编码:CX1W6B1P10F4 HV

5、4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3

6、W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:

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11、4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4学习文档仅供参考当 X=x 时,02112*yXX。4.2 线性回归分析的电脑实现运用 EXCEL2003 表格中的回归分析工具对城市的商品销售量与适用人数及人均收入水平的关系建立线性回归模型。最小二乘估计的电脑实现步骤:1、在 EXCEL 表格中选择“数据”选项卡上的“分析”组中的“数据分析”命令图

12、4.1 EXCEL 表格数据对话框2、点击“数据分析”会出现数据分析对话框,在菜单中选择“回归”,点击确定。图 4.2 数据分析对话框3、在回归分析对话框里选择Y值的输入区域,在这里选择商品销售量,选择X值的输入区域,在本文中选择各城市居民人均收入和适合人数。置信度选择,勾选“线性拟合图”。最后点击“确定”,得到最小二乘估计的结果,线性拟合图,采样样本相关系数等内容。文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3

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19、 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4学习文档仅供参考图 4.3 回归分析对话框4、得到结果图 4.4 结果显示文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:

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26、2 概率论与数理统计教程 华东师范大学数学系编.北京:高等教育出社,1983 3 概率论复旦大学数学系北京:人民教育出版社,1979 4 概率论与数理统计刘景泰等上海:上海科学技术文献出版社,1991 5 应用概率统计方法朱燕堂,赵选民,徐伟.西安:西北工业大学出版社,1997 文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1T4Y4文档编码:CX1W6B1P10F4 HV4O6M5L9X4 ZX3W3C1

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