《2022年城市某商品的销售量与适用人数及人均收入的回归分析.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年城市某商品的销售量与适用人数及人均收入的回归分析.docx（5页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、城市某商品的销售量与适用人数及人均收入的回来分析一， 问题的提出与分析自从我国实行改革开放以来， 国家经济以及居民的生活水平得到了极大的提高，居民购买的商品种类及质量得到了很大的改善，但是近年来的物价上涨仍旧给全国居民带来了很大压力，引起了社会的广泛关注和重视；对于影响商品销售量的诸多因素如国家经济进展水平、工业进展水平、 交通运输状况、适用人群、经济增长状况、就业状况、人均收入水公平进行挑选，主 要讨论商品销售量与适用人数及人均收入水平的关系；对于一个城市的商品销售量与适用人数及人均收入水平是否有线性关系，需进行线性回来分析；二， 数据描述某公司在各地销售一种商品， 观测15个城市在某月内对
2、该扮装品的销售量Y学习文档 仅供参考箱及适合使用该扮装品的人数x1千人和人均收入x2 元，样本为 15；表给出了 15个城市的商品销售量与居民人均收入和适用人数；116227424502120180325432233753802413120528385678623476169265378278198300881923302450911619521371055532560112524304020122323724427131442362660141031572088152123702605城市销售量箱 y适用人数千人x1人均收入元 x2表一 15 个城市的商品销售量与居民人均收入和适用人数三，模
3、型建立3.1 提出假设在一个城市的商品销售量与适用人数及人均收入水平的关系中，可假设城市使用人数和人均收入为自变量， 用 X1 和 X2 表示； 当地商品销售量为因变量， 用Y表示；并且假设 Y与 X1,X2 不存在线性关系；3.2 模型建立依据上述城市的商品销售量与适用人数及人均收入水平的关系的上述数据， 运用多元线性回来模型：yi01 x1i2 x2 ii其中 012 称为回来系数，012均未知；模型求解运用 EXCEL表格中的回来分析工具对商品销售量与适用人数及人均收入水平的关系建立线性回来模型，0 =3.452613,1 =0.496005,2 其结果为 ：y01* X 12* X 2
4、 =3.452613+0.496005*X1 +0.009199* X 2依据统计数据，将分布情形绘于图中，菱形为统计数据，正方形为猜测值；图 3.1销售量与适用人数的拟合曲线图 3.2销售量与人均收入的拟合曲线四，电脑方法设计和电脑实现线性回来分析方法设计回来 参 数 012 的 求 解运 用最 小二 乘法 ， 设 xi1 , xi 2 ., xik , yi为Xi1 , Xi 2., Xik ,Yii1,2,15 为取得的试验数据， 如表所示； 那么得到回来参3数的最小二乘估量为：XT X1 X T Y当 X=x 时， y01* X 12* X 2 ；4.2线性回来分析的电脑实现运用 EX
5、CEL2003表格中的回来分析工具对城市的商品销售量与适用人数及人均收入水平的关系建立线性回来模型；最小二乘估量的电脑实现步骤：1、在 EXCEL表格中挑选“数据”选项卡上的“分析”组中的“数据分析”命令图 4.1 EXCEL 表格数据对话框2、点击“数据分析”会显现数据分析对话框，在菜单中挑选“回来”，点击确定；图 4.2数据分析对话框3、在回来分析对话框里挑选 Y 值的输入区域，在这里挑选商品销售量，挑选X 值的输入区域， 在本文中挑选各城市居民人均收入和适合人数；置信度挑选， 勾选“线性拟合图”；最终点击“确定”，得到最小二乘估量的结果，线性拟合图， 采样样本相关系数等内容；4、得到结果图 4.3回来分析对话框图 4.4结果显示参考文献1 数理统计 .杨虎, 刘琼荪. 北京：高等训练出版社 20052 概率论与数理统计教程 华东师范高校数学系编 . 北京: 高等训练出社 ,19833 概率论复旦高校数学系北京：人民训练出版社，19794 概率论与数理统计刘景泰等上海：上海科学技术文献出版社，19915 应用概率统计方法朱燕堂，赵选民，徐伟. 西安：西北工业高校出版社， 1997