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1、v 1.1.抽样的概念抽样的概念n抽样的概念抽样的概念n是指从一个较大的群体（范围或者总体）的一个子集（样本）获得信息的过程。n从总体中抽取部分样本进行调研，用所得的结果说明总体情况。n抽样调研抽样调研n是指从调研总体中抽选出一部分要素作为样本，对样本进行调研，并根据抽样所得的结果推断总体的一种专门性的调研活动。1.1.总体总体也称调研总体，是在特定调研目的或任务条件下的认识客体，是指实际进行调研对所使用的所有可能被调研的元素的总和，即所要调研研究对象的全体。总体可分为有限总体和无限总体两种。有限总体，有限总体，也称目标总体，是指所需要研究说明的所有符合所规定的属性或数量特征的有限单位的集合，
2、就构成一个有限全集总体。即所要调查具有某种共同性质的所有单位对象的全体组成的总体。无限总体无限总体，即所需要研究说明的所有符合规定的属性或数量特征的无限单位的集合，就构成一个全集总体。n2.抽样和普查抽样和普查n 普查：是对调研总体中的所有个体进行的全面、普遍的调研。n 事实证明：一个相对较小、但精心选择的样本能准确地反映出所抽查的总体的特征n 抽样调查与普查的结果会有一定的差别，这种差别叫做抽样误差3.抽样的条件抽样的前提条件费用低效率高精度高信息量大破坏性小抽样和普查适宜性比较 一般而言，如果非抽样误差的成本较大，采用抽样就更合适 如果在深入调研中需要关注个案或调研本身的保密性强，采用抽样
3、也是必要的 但是有时，普查时必要的 对破坏性调研应考虑选择抽样u4.4.抽样调查的优缺点抽样调查的优缺点u 优点优点1.节省经费节省经费2.时效性强时效性强3.易推广易推广4.准确性高准确性高u缺点缺点u由于抽样调查的样本仅是调研对象中的一部分，抽样由于抽样调查的样本仅是调研对象中的一部分，抽样调查的结果是从样本中获取的信息资料推断出来的，调查的结果是从样本中获取的信息资料推断出来的，所以，抽样调查不可避免地存在着抽样误差。控制抽所以，抽样调查不可避免地存在着抽样误差。控制抽样误差，将其控制在允许的范围内，使其不影响抽样样误差，将其控制在允许的范围内，使其不影响抽样调查的可信度和质量，是抽样调
4、查应注意的问题。调查的可信度和质量，是抽样调查应注意的问题。 5.抽样调研的特点（1）在样本的抽取上具有随机性）在样本的抽取上具有随机性（2）在调研的功能上，能以样本指标估计总体指标）在调研的功能上，能以样本指标估计总体指标（3）在推断手段上，是以概率估计的方法对总体进）在推断手段上，是以概率估计的方法对总体进行估计行估计（4）在推断效果上，可以对抽样误差进行计算并加）在推断效果上，可以对抽样误差进行计算并加以控制以控制v 2.2.设计抽样方案设计抽样方案定义总体选择资料收集方法选择抽样框选择抽样方法确定样本容量制定执行步骤实际运行抽样方案制定抽样计划只有那些“准备购买或正在使用减肥药的人们”
5、，才应包括在同质总体内。one caseu在调研中，问卷开始的过滤性问题，可以识别出哪些应答者是在调研中，问卷开始的过滤性问题，可以识别出哪些应答者是属于同质总体即使有总体清单，仍有必要使用过滤性问题识属于同质总体即使有总体清单，仍有必要使用过滤性问题识别合格的应答者。别合格的应答者。u（1）抽样框的形式）抽样框的形式（2）抽样框的编制）抽样框的编制遗漏遗漏一个名单里有两个或多个样本单位一个名单里有两个或多个样本单位空缺空缺重复登记重复登记u4.4.选择抽样方法选择抽样方法u（1 1）概率抽样：指在总体中的每个单位都具有同等）概率抽样：指在总体中的每个单位都具有同等可能被选中的机会（可能被选中
6、的机会（选择程序选择程序）u（2 2）非概率抽样：是指从总体中非随机的选择特定）非概率抽样：是指从总体中非随机的选择特定的要素的要素概率抽样优缺点：概率抽样优缺点：调研人员可获得被抽取总体的不同年龄、不同层次调研人员可获得被抽取总体的不同年龄、不同层次的人们的信息的人们的信息能估计出抽样误差能估计出抽样误差调研结果可以用来推断总体调研结果可以用来推断总体优点概率抽样优缺点：概率抽样优缺点：同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样的费用同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样的费用高高 概率抽样比非概率抽样需要更多地时间策划和实施概率抽样比非概率抽样需要更多地时间策划和实施缺点 需要考虑的因素： (
7、1)如果调研人员需要对调研活动的资料进行各种统计、分析与数据处理，则必须采用随机抽样的方法获得调研样本，以保证调研数据对总体具有足够的代表性。 (2)如果市场调研在方案设计中就明确规定最终必须获得具有一定准确性和把握性的调研结果，那么在确定调研单位时，就应该选择随机抽样的方式。 (3)如果市场调研存在一个近乎理想的抽样框，就可以选择随机抽样的抽样方法。例如，中国工商银行调研储户对银行提供新服务的需求时就可以很方便地获取储户的数据库作为相当完整的抽样框，然后经过编程就可以由计算机完成简单随机抽样。 (4)在调研人员没有掌握随机抽样的程序、原理和原则的情况下，或者由于调研的时效性要求越来越高，调研
8、的频度也越来越大时，研究人员常采用非随机抽样方法。5.5.确定样本容量确定样本容量即确定从调研总体重抽取的样本的数量即确定从调研总体重抽取的样本的数量样本容量的确定原则是控制在必要的最低样本容量的确定原则是控制在必要的最低限度限度从极限抽样误差估算公式推导得出从极限抽样误差估算公式推导得出6.6.制定执行步骤制定执行步骤7.7.实际运行抽样方案实际运行抽样方案 1.抽样误差抽样误差 是指所选样本的结果不能完全代表总体是指所选样本的结果不能完全代表总体而导致的误差而导致的误差用用样本指标样本指标推断推断总体指标总体指标时所产生的代表性误差，不时所产生的代表性误差，不可避免可避免随机抽样误差：偶然
9、因素（增加样本容量）随机抽样误差：偶然因素（增加样本容量）管理抽样误差：样本的设计和执行中的变化管理抽样误差：样本的设计和执行中的变化v3.抽样误差和非抽样误差 2.抽样误差产生的原因抽样误差产生的原因 (1)被研究总体各单位标志值的变异程度，总体的方差越大，被研究总体各单位标志值的变异程度，总体的方差越大，抽样误差就越大；反之，则抽样误差越小。如果总体抽样误差就越大；反之，则抽样误差越小。如果总体各单位标志值之间没有差异，那么，抽样误差也就不各单位标志值之间没有差异，那么，抽样误差也就不存在了。存在了。 (2)抽取的样本量，抽样误差的规模可由样本旦的调整而得抽取的样本量，抽样误差的规模可由样
10、本旦的调整而得到控制，在其他条件不变的情况下，抽样单位越多，到控制，在其他条件不变的情况下，抽样单位越多，抽样误差就越小；反之，抽样误差就越大。抽样误差就越小；反之，抽样误差就越大。(3)抽样调查的组织方式，采用不同的抽样组织方式，也会抽样调查的组织方式，采用不同的抽样组织方式，也会有不同的抽样误差。有不同的抽样误差。(4)抽样方法的不同，抽样误差大小也不相同。一般来说，抽样方法的不同，抽样误差大小也不相同。一般来说，简单随机抽样比分层、分群抽样误差大，重复抽样比简单随机抽样比分层、分群抽样误差大，重复抽样比不重复抽样误差大。不重复抽样误差大。 3.抽样误差的控制抽样误差的控制准确选定抽样方法
11、准确选定抽样方法要正确确定样本数目要正确确定样本数目要加强对抽样调查的组织领导，提高抽样调查工作要加强对抽样调查的组织领导，提高抽样调查工作质量质量3.非抽样误差非抽样误差 是在研究过程中由于计算的不准确和偏见等原因产生的不同于抽样误差的各种误差。 原因： 抽样调查设计不当 调研实施不当 被调研者应答不当概率抽样概率抽样：又叫随机抽样，就是使总体内所有个体具又叫随机抽样，就是使总体内所有个体具有相同的被抽入样本的概率，即总体中的每一个个体都有相同的被抽入样本的概率，即总体中的每一个个体都给予平等的抽取机会的抽样技术给予平等的抽取机会的抽样技术 简单随机抽样简单随机抽样 等距抽样等距抽样 分层抽
12、样分层抽样 整群抽样整群抽样v4.概率抽样方法概率抽样的优缺点优点（1）排除了人为的干扰，抽取的样本可以大致上代表总体（2）能够计算调研结果的可靠程度缺点：缺点： （1）对所有调研样本都平等看待，难以体现重点）对所有调研样本都平等看待，难以体现重点 （2）与非随机抽样技术相比，同样规模的调研，抽样）与非随机抽样技术相比，同样规模的调研，抽样范围比较广，所需时间比较长，参加调研的人员和费范围比较广，所需时间比较长，参加调研的人员和费用多用多 （3）需要具有一定专业技术的专业人员进行抽样和资）需要具有一定专业技术的专业人员进行抽样和资料分析，一般调研人员难以胜任。料分析，一般调研人员难以胜任。1.
13、含义含义 简单随机抽样，又称纯随机抽样或完全随机抽样，是简单随机抽样，又称纯随机抽样或完全随机抽样，是指从总体单位中不加任何分组、划分类别、排序等任指从总体单位中不加任何分组、划分类别、排序等任何有目的的选择，而是完全按照随机原则，用纯粹偶何有目的的选择，而是完全按照随机原则，用纯粹偶然的方法抽取样本然的方法抽取样本 该方法适用于调研总体每个个体之间的差异程度较小该方法适用于调研总体每个个体之间的差异程度较小或者调研数目不多的情况或者调研数目不多的情况简单随机抽样 2.概率抽样公式概率抽样公式 例如，如果总体单位数是例如，如果总体单位数是10000，样本单，样本单位数是位数是400，那么抽样概
14、率为，那么抽样概率为4%，计算过，计算过程为：程为：400/10000=0.43.简单随机抽样的应用简单随机抽样的应用（1）抽签法）抽签法用抽签法抽样取样本，需先将调研总体的每个用抽签法抽样取样本，需先将调研总体的每个个体编上号码，充分混合后任意从中抽选，抽个体编上号码，充分混合后任意从中抽选，抽到一个号码，就对上一个个体，直到抽足预先到一个号码，就对上一个个体，直到抽足预先的样本数目为止。的样本数目为止。这种方法适用于调研总体中这种方法适用于调研总体中个体数目较少的情况。个体数目较少的情况。u(2)随机数表法u随机数表法又称乱数表法。它首先将总体中的全部个体分别标上1至n个号码，然后利用随机
15、数表随机抽取所需样本。随机数表是指含有一系列组别的随机数字的表格。一般用特制的摇码及其在0到9的阿拉伯数字中，按照数字位数的要求自动随机逐个摇出一定数目的号码编成，也可利用Excel软件的rand()函数产生随机数，所以在客观上，随机数表内任何数码出现的机会都是相等的。u例如在EXCEL中输入=TRUNC(RAND()*9+1,0)公式，会生成一系列1-10的整数 使用随机数表法时，首先要把调研总体的所有单使用随机数表法时，首先要把调研总体的所有单位予以编号根据编号的位数确定使用若干位数字，位予以编号根据编号的位数确定使用若干位数字，然后查乱数表。在乱数表中任意选定一行或一列的然后查乱数表。在
16、乱数表中任意选定一行或一列的数字作为开始数，接着可以从上而下或从左右或数字作为开始数，接着可以从上而下或从左右或按一定间隔按一定间隔(隔行或隔列隔行或隔列)顺序取数，凡编号范围内顺序取数，凡编号范围内的数字号码即为被抽取的样本。如果不是重复抽样，的数字号码即为被抽取的样本。如果不是重复抽样，碰到重复数字应舍掉，直到抽足预定样本数为止。碰到重复数字应舍掉，直到抽足预定样本数为止。 例如，现在要从例如，现在要从8080户居民中抽取户居民中抽取1010户进行收入调户进行收入调研，首先将研，首先将8080户居民从户居民从1 1到到8080进行编号，然后假设进行编号，然后假设从随机致表中第一行的第六列开
17、始自左向右、自从随机致表中第一行的第六列开始自左向右、自上而下取样那么顺序取得的样本号：上而下取样那么顺序取得的样本号：3636、9696、4747、3636、6161、4646、9999、6969、8181、6262、9797、7474、2424、6767，由于，由于9696、9999、9797大于大于8080，3636出现重复，故出现重复，故9696、9999、9797和第二个和第二个3636应舍弃不用。应舍弃不用。4.简单随机抽样的优缺点简单随机抽样的优缺点 优点：优点：方法简单，并且保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽方法简单，并且保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽中的机会，当进
18、行总体相对较小的调研是这种方法比较有效中的机会，当进行总体相对较小的调研是这种方法比较有效 缺点：缺点：需要以一个完整的总体单位表为依据，但是爱现实中编制这需要以一个完整的总体单位表为依据，但是爱现实中编制这样一个完整的总体单位表往往是极其困难的。样一个完整的总体单位表往往是极其困难的。 这一方法要求实现对所有研究对象编码，当研究对象较多时，就非这一方法要求实现对所有研究对象编码，当研究对象较多时，就非常复杂常复杂 与其他随机抽样技术相比，这一方法精度较低，标准差较大与其他随机抽样技术相比，这一方法精度较低，标准差较大 该法抽出的样本是否能代表总体值得商榷，特别是当总体较小时。该法抽出的样本是
19、否能代表总体值得商榷，特别是当总体较小时。1.含义：系统随机抽样含义：系统随机抽样是指先将调研总体的各基本单位按一定标志顺是指先将调研总体的各基本单位按一定标志顺序排列然后根据一定的抽样距离从总体中抽序排列然后根据一定的抽样距离从总体中抽取样本，抽样距离是由母体总数除以样本数而取样本，抽样距离是由母体总数除以样本数而得到的。系统随机抽样经常作为简单随机抽样得到的。系统随机抽样经常作为简单随机抽样的替代方法使用。的替代方法使用。等距抽样2.等距抽样的应用(1)先按一定的标志把总体中各基本单元顺序排列。先按一定的标志把总体中各基本单元顺序排列。排列所依的标志有两种：排列所依的标志有两种：一种是按与
20、调研项目无关的标志排队一种是按与调研项目无关的标志排队。例如，。例如，在进行家庭购买力调研时选择住户可以选在进行家庭购买力调研时选择住户可以选择住户所在街区的门牌号码排列。择住户所在街区的门牌号码排列。另一种是按与调研项目有关的标志排列另一种是按与调研项目有关的标志排列。例。例如，在进行家庭购买力调研时，也可按住户如，在进行家庭购买力调研时，也可按住户平均月收入排列再进行抽选。总之，必须平均月收入排列再进行抽选。总之，必须获得一份获得一份总体单位表总体单位表，这一点与简单随机抽，这一点与简单随机抽样方式一样。样方式一样。（2）确定一个抽样间隔）确定一个抽样间隔 计算公式为:抽样间隔=总体单位数
21、（N）/样本单位数（n）（3）确定起始抽样数，即抽样起点。）确定起始抽样数，即抽样起点。可以采用简单抽样方式，从第一段距离中抽取一个个体，也可以从第一段距离的1/2处抽取第一个个体。（4）按照抽样间隔继续抽取余下的个体）按照抽样间隔继续抽取余下的个体，直到达到样本单位数为止。例如，母体若为例如，母体若为1000010000个消费者，采用等距抽样个消费者，采用等距抽样法抽取法抽取200200人作为样本进行调研，则样本区间人作为样本进行调研，则样本区间（样本间隔或样本距离）为（样本间隔或样本距离）为5050，假定从，假定从01-5001-50之之间随机抽取间随机抽取0707，则样本单位的号码依次为
22、，则样本单位的号码依次为0707、5757、107107、157.157.。直到抽出。直到抽出200200个样本为止。个样本为止。 某地区由零售店某地区由零售店150150户，采用等距抽样法抽取户，采用等距抽样法抽取1515户进行调研，试说明抽取样本的基本步骤。户进行调研，试说明抽取样本的基本步骤。首先，将总体各单位进行编号排列，即从首先，将总体各单位进行编号排列，即从1-1501-150号号其次，确定抽样间隔其次，确定抽样间隔=150/15=10=150/15=10最后在第一个最后在第一个1010个钟用简单随机抽样的方式抽取第个钟用简单随机抽样的方式抽取第一个个体，假定抽到的是一个个体，假定
23、抽到的是9 9号，那么后续依次是号，那么后续依次是9 9、1919、2929、39.39.。直到抽满为止。直到抽满为止。小练习3.等距抽样的优缺点 优点：（1）简便易行 （2）能使样本均匀地分布在总体中，不会集中于某些层次，增加了样本的代表性，有利于提高调研的精度。 缺点：（1）如果单元的排列存在周期性的变化而抽样者对此缺乏了解或缺乏处理的经验，抽取出样本的代表性就很差。 （2）系统抽样的方差估计较为复杂 1.含义含义 分层随机抽样又称分类随机抽样，是把调研总体按分层随机抽样又称分类随机抽样，是把调研总体按其属性分成若干层次其属性分成若干层次(或类型或类型)，然后再从各层中随，然后再从各层中随
24、机抽取所需数量的个体单位，综合成一个调查样本。机抽取所需数量的个体单位，综合成一个调查样本。 分层抽样能产生更加精确的样本统计量分层抽样能产生更加精确的样本统计量 相对于简单随机抽样，分层抽样的抽样误差更小相对于简单随机抽样，分层抽样的抽样误差更小 通过分层，可以保证拥有不同特征的组都具有充分通过分层，可以保证拥有不同特征的组都具有充分的代表性的代表性分层抽样2.分层抽样的应用分层抽样的应用 分层抽样关键是找出突出的与所研究的行为相关的标志特征和分类特征，将调研总体按照属性不同分成若干层(组)，使各层(组)之间具异质性，但同一层(组)内具有同质性。 例如，调研对象可按年龄、收入、职业、位置等标
25、志划分为不同的层(组)，然后按照要求在各个阶层中进行随机抽样。 步骤：步骤：1.找出突出的与所研究的行为相关的标志特征和分类特征，使找出突出的与所研究的行为相关的标志特征和分类特征，使各层间具有明显的差异，不致发生混淆。例如，我们要进行各层间具有明显的差异，不致发生混淆。例如，我们要进行一次新产品的销售调研，要预测销售额，通常要按经济收入一次新产品的销售调研，要预测销售额，通常要按经济收入进行分组，因为经济收入高的人群购买新产品的可能性比较进行分组，因为经济收入高的人群购买新产品的可能性比较大。大。2.按照所选定的特征标志把总体分成若干个相互独立的层按照所选定的特征标志把总体分成若干个相互独立
26、的层(组组)，层层(组组)的不宜太多，同时要掌握各层的不宜太多，同时要掌握各层(组组)的个体单位数量或占的个体单位数量或占总体的比例。总体的比例。3.从每个层从每个层(组组)中按一定的方式抽出一定数量的调研样本。中按一定的方式抽出一定数量的调研样本。从层从层(组组)中抽出一定数量的调研样本的方式有中抽出一定数量的调研样本的方式有等比例分等比例分层抽样层抽样和和非等比例的分层抽样非等比例的分层抽样两种。两种。1.等比例分层抽样等比例分层抽样它是按各层它是按各层(组组)个的单位数占总体单位数的比例分配备个的单位数占总体单位数的比例分配备层的样本数量。用公式表示为：层的样本数量。用公式表示为：ni表
27、示第表示第i层抽取的样本数量，层抽取的样本数量，n样本数量，样本数量，Ni第第i层（组）层（组）的单位数量，的单位数量，N总体单位数量总体单位数量2.2.非等比例分层抽样非等比例分层抽样它又称为分层最佳抽样法，它是按照各层的变异大小调它又称为分层最佳抽样法，它是按照各层的变异大小调整抽取各层的样本单位数。它不仅考虑了按各层中单位数整抽取各层的样本单位数。它不仅考虑了按各层中单位数占总体的比例，而且考虑了各层的标准差的差异程度。按占总体的比例，而且考虑了各层的标准差的差异程度。按照各层的变异大小抽取各层的样本单位数量的计算公式为：照各层的变异大小抽取各层的样本单位数量的计算公式为：其中其中通过上
28、述计算可以看出，非比例抽样较比例拙样，各层通过上述计算可以看出，非比例抽样较比例拙样，各层( (组组) )应抽取的样本数量发生了如下变化：应抽取的样本数量发生了如下变化：对样本标准差较大对样本标准差较大的层，调多了其应抽取的样本单位数，而对样本标准差较少的层，调多了其应抽取的样本单位数，而对样本标准差较少的层，则调少了其应抽取的样本单位数。的层，则调少了其应抽取的样本单位数。本例中，非比例抽本例中，非比例抽样较比例抽样，大型书店应抽取的样本数量增加了样较比例抽样，大型书店应抽取的样本数量增加了5 5家，小家，小型书店应抽取的样本数旦减少了型书店应抽取的样本数旦减少了6 6家，中型书店样本标准差
29、家，中型书店样本标准差在三个层中居于中间，所以应抽取的样本数量变化不大。在三个层中居于中间，所以应抽取的样本数量变化不大。3.3.分层抽样的优缺点分层抽样的优缺点优点：（优点：（1）分层抽样比简单随机抽样和等距抽样等方法）分层抽样比简单随机抽样和等距抽样等方法更为精确，能够通过对较少的抽样单位的调研，得到比较准更为精确，能够通过对较少的抽样单位的调研，得到比较准确的推断结果，特别是当总体较大、内部结构复杂时分层确的推断结果，特别是当总体较大、内部结构复杂时分层抽样常能取得令人满意的效果；抽样常能取得令人满意的效果；（2）分层抽样在对总体进行推断的同时，还能获得对每）分层抽样在对总体进行推断的同
30、时，还能获得对每层的推断。层的推断。缺点：缺点： 分层抽样要求各层分层抽样要求各层(组组)问具有明显的差异，而同问具有明显的差异，而同层层(组组)内每个个体又保持一致性，所以，必须找出与我们的关心的内每个个体又保持一致性，所以，必须找出与我们的关心的对象特征相关的标识，同时，还要求掌握各层对象特征相关的标识，同时，还要求掌握各层(组组)的单位数的单位数或占总体的比例。这需要收集掌握必要的资料，不仅增加了或占总体的比例。这需要收集掌握必要的资料，不仅增加了抽样设计的复杂性，而且耗费额外的费用。抽样设计的复杂性，而且耗费额外的费用。 1.含义含义 整群抽样又叫分群随机抽样，是指将调研总体划分为若干
31、整群抽样又叫分群随机抽样，是指将调研总体划分为若干群体，然后以单纯随机抽样法，从中随机抽取某些群体，群体，然后以单纯随机抽样法，从中随机抽取某些群体，进行普查。进行普查。 在整群随机抽样中，由若干个基本单元所组成的集合称为在整群随机抽样中，由若干个基本单元所组成的集合称为群体或群群体或群调研时抽取某些群体，然后对抽取的群体中所调研时抽取某些群体，然后对抽取的群体中所包含的所有基本单元进行普查。包含的所有基本单元进行普查。整群抽样 2.整群抽样的应用整群抽样的应用 (1)首先要把调研总体区分为若干个群。整群随机抽样与分层随机抽样的共同点是：都是首先将调研总体进行分类并且都要求总体中的任何一个基本
32、单位只能属于某个层或群。但是，整群抽样所划分的群之间必须具村同质性，而群内的基本单元之间必须具有明显必异质性，以收入高低整群为例，整群后的各群内的基本单元的收入有高、中、低三种；而分层抽样所划分的层之间必须具有明显的异质性，而层内的基本单元之间必须具有同质性。即所谓的“异质的层，同质的群”。 (2)随机抽取部分群体，以单阶整群抽样或多阶整群抽样两种方式形成调研样本。 单阶整群抽样：如果抽出某些群体后，即将抽出的群体全部作为样本进行调研，称为单阶整群抽样或单段整群抽样。 多阶整群抽样：如果抽出某些群体后，进一步划分为若干个子群体，然后，再按随机原则抽取一个或部分子群体作为样本进行调研，称为多阶整
33、群抽样或多段整群抽样。 3.整群抽样的优缺点 优点：整群抽样抽选工作比较简易方便，抽中的单位比较集中；实施调研便利，节省费用 缺点：由于样本单位集中在某些群体，而不能均匀分布在总体中，如果不同群之间的差异比较大，而一个群内各单元之间的差异比较小，则以抽取的群为样本得出的调研结论代表性较低，抽样误差就会增大。v5.非概率抽样方法u非概率抽样非概率抽样u又叫非随机抽样，是指抽样时不遵循随机原则，又叫非随机抽样，是指抽样时不遵循随机原则，总体中每一个单位不具有被平等抽取的机会，而总体中每一个单位不具有被平等抽取的机会，而是根据一定主观标准来抽选样本的抽样方法。是根据一定主观标准来抽选样本的抽样方法。
34、 1.非随机抽样的伏缺点 优点： (1)可以充分利用已知资料，选择较为典型的样本使样本更好地代表总体。 (2)可以缩小抽样范围，节约调研时间、调研人员和调研费用。 (3)操作方便易于实施，统计上也比随机抽样简单。 缺点： (1)无法判断其误差和检查结果的准确性。因为在用非随机抽样技术进行调研的总体中，每一个样本被抽取的概率不一样，概率值的大小不清楚，无法借助概率计算推算值与实际值的差异。其可靠程度只能由调研人员主观评定。由于主观标准不当或主观判断失误，均会增大抽样误差，所以难以核实出现的差错。 (2)有目的的非随机抽样可能会导致过分强调部分研究对象的个性特征。 1.含义含义 又称任意抽样、偶遇
35、抽样，是指调研者根据调研方便在总体中随意选取样本的方法。 便利抽样的特点是，调查者把在第一时间、第一环境所遇到的人作为调查对象，其调查样本的选择完全取决于调查人员的方便。便利抽样 2.便利抽样的应用便利抽样的应用I. 便利抽样地点的选取II.便利抽样时间的选取III.便利抽样的质控（现场秩序、问卷审核、后期复核） 1.含义含义 判断抽样，又称目的抽样，是指调研者根据主观经验判断选定样本的一种非随机抽样法。 例如某批发商要调研各零售商销售其产品的情况；批发商经理根据其本人的判断，选定一些具有代表性的零售商作为调研对象等。 企业管理水平、市场商品消费结构调研、居民家庭收人调研、制定市场物价指数、选
36、定商品日录和地区样本判断抽样 2.判断抽样的应用判断抽样的应用 两种做法1.在调研总体中挑选代表平均水平的所谓“平均型“单位个体或占多数的所谓“多数型”单位个体，作为典型样本，以此来推断总体。2.利用调研统计资料，让有经验的调研人员或让有见解的专家判断选择样本，以此来推断总体。 3判断抽样的优缺点判断抽样的优缺点 (1)优点：判断抽样简便、易行、及时，可以根据调研目的和特殊需要，和已知的资料快速挑选样本，及时收集、掌握调研资料。 (2)缺点：判断抽样易于发生由于主观判断偏差而引起抽样偏差的情况，判断抽样的样本代表性高低，完全取决于调研者对被调研总体了解的程度和自身的知识、经验和判断能力；由于无
37、法计算各个单位个体被抽取的概率因而也无法计算判断抽样的抽样误差和可信度。 1.含义 配额抽样，又称定额抽样，是指依据调研总体中的某些属性特征(控制特性)将总体划分成若干层，依据各层次样本在总体中的比重分配样本数额，然后由调研者主观选定样本单位。配额抽样的目的是为了避免调研所造成的样本偏差，以保证样本的代表性及均衡性。配额抽样 2.配额抽样的应用 (1)配额抽样的步骤I. 确定配额控制特性（收入、年龄、职业等）II. 根据控制特性将总体分层，并确定各层数目在总体中的比例III.根据各层数目在总体中所占的比例来决定各层的样本数IV.进行配额分配。即根据已确定的各层样本数目，由市场调研人员分配数额，
38、在样本数额内自由选择调研对象进行调研。 （2）配额抽样的种类。 根据配额抽样分配样本数额时的做法不同又可分为两类： 独立控制配额抽样和相互控制配额抽样 独立控制配领抽样是指根据调研总体的不同持性，分别独立地按各类控制特性(如年龄、性别、月收入等)分配样本数额，而对样本单位在各类控制特性中的交叉关系没有作数额上的限制。例如，某市进行电冰箱消费需求调研，已确定样本总数为300人控制特性为年龄、性别、收入三种。用独立配额抽样法如下 从思路上看，配额抽样与分层抽样相同，从操作上看，它们也很相似，但是它们之间有本质的区别。 (1)分层抽样只是依据某一特征对总体进行分层，再分配样本单位和抽取样本单位，而配
39、额抽样可以同时就几个特征对总体进行分层和分配样本单位。 (2)分层随机抽样的样本单位是随机抽取的，而配额抽样的样本单位由主观确定。 (3)分层抽样的估计误差可以测定，而配额抽样的估计误差则无法测定。配额抽样是否就是分层抽样？为什么？配额抽样是否就是分层抽样？为什么？ 1.含义 是指通过使用初始被调研人员的推荐来挑选另外的被调研人员的程序。 这种方法主要用于低发生率或少见的总体中进行抽样 低发生率或少见的总体是指全及总体总体中所占比例很少的那一部分滚雪球抽样 2.三个基本前提 (1)具有此种特征的样本在总体中所占比例极低，采用其他任何方法不但成本高，而且不容易得到足够的样本数量。 (2)样本间一定要有互动，而且这种互动的密度又要比与其他群体的互动密度高。 (3)样本的居住区域不集中。 例如，在对啤酒消费者的调查中，如果以每周至少有一天以上喝酒的人作为调查对象，就可以采用这种方法，因为经常喝酒的人本身都会集结成一个小团体。 再如，要对劳务市场中的保姆进行调查，因为总体总是处于不断流动之中，难以建立抽样框，研究者从一开始缺乏总体信息而无法抽样，这时可先通过各种方法，如街坊邻居或熟人介绍、家政服务公司、街道居委会等，找到几个保姆进行调查并让她们提供所认识的其他保姆的情况，然后再去调查这些保姆，并请后者也引荐自己所认识的保姆。依此类推，可供调查的对象越来越多直到完成所需样本的调查。