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1、2022-1-121六西格玛六西格玛培训培训培训目的及意义培训内容公司六西格玛项目介绍 2022-1-12 2培训目的及意义培训目的及意义实现伊顿公司关于六西格玛管理要求便于公司开展六西格玛项目开拓思路，利用六西格玛进行管理为公司实现精益生产目标提供支持2022-1-12 3培训内容培训内容1. 六西格玛概述2. 六西格玛改进模式DMAIC及相关 工具介绍2022-1-12 41. 六西格玛概述六西格玛概述1.1 六西格玛兴起1.2 六西格玛含义1.3 六西格玛管理团队1.4 六西格玛与精益生产2022-1-12 51.1 六西格玛的兴起六西格玛的兴起（1） 质量发展阶段 -质量检验阶段 19
2、世纪末20世纪初至 20世纪30年代末 -统计质量控制阶段 20世纪40-50年代末 -全面质量管理阶段 20 世纪60年代至今 爱德华.戴明 约瑟夫.朱兰2022-1-12 61.1 六西格玛的兴起六西格玛的兴起（2） 六西格玛产生 -Motorola公司 20世纪70年代（3） 六西格玛推广 -GE公司 20世纪90年代2022-1-12 71.2 六西格玛含义六西格玛含义1.2.1 六西格玛统计含义1.2.2 六西格玛管理含义1.2.3 六西格玛管理战略含义2022-1-12 81.2.1 六西格玛统计含义六西格玛统计含义l -(西格玛）西格玛）含义l 标准差标准差 l 表征任意一组数据
3、或过程输出结果的离散程度的指标l 评估产品和生产过程特性波动大小的统计量 2022-1-12 9 1.2.1 六西格玛统计含义六西格玛统计含义水平含义：水平：将过程输出的平均值，标准差与顾客要求的目标值，规格限联系起来进行比较，是对过程满足顾客要求能力的一种度量。水平越高，表示满足顾客要求的能力就越强。6质量水平意味这100万次机会中有3.4个缺陷的可能。2022-1-12 101.2.1 六西格玛统计含义六西格玛统计含义水平与合格率及缺陷数之间的关系水平合格率PPM 缺陷数1.030.236977002.069.133087003.093.32668104.099.37900062105.0
4、99.9767002336.099.9996603.42022-1-12 111.2.2 六西格玛管理含义六西格玛管理含义l以顾客为关注中心l基于数据和事实驱动的管理方法l聚焦于流程改进l有预见的积极管理l无边界合作2022-1-12 121.2.3 六西格玛管理战略含义六西格玛管理战略含义l六西格玛不再仅仅被视为统计学概念或是一种过程管理工具l六西格玛已成为一种文化l六西格玛战略意义2022-1-12 131.3 六西格玛管理团队六西格玛管理团队公司执行领导（Leader)-公司高层执行领导倡导者(Champion)-发起和支持黑带项目黑带大师(Master of Black Belt )-
5、六西格玛高手，协调、管理、监督和培训黑带(Black Belt)-全职项目负责人绿带(Green Belt)-兼职参加六西格玛管理的基层管理者或员工2022-1-12 141.4 精益生产和六西格玛精益生产和六西格玛(ELSS)l精益生产基本理念（1）精益是从顾客的角度来研究价值流的增值，致力于降低成本并满足顾客，提高流程的速度。（2）中心思想：在产品设计、 制造、 销售以及零部件库存等部件库存等各个环节消除一切不必要的浪费。 2022-1-12 151.4 精益生产和六西格玛精益生产和六西格玛(ELSS)o精益生产与六西格玛共性 本质上：两者的实质都是基于顾客驱动的持续改进模式 方法上： 两
6、种方法都致力于实现消除过程变异，提高过程能力和稳定的结果。 2022-1-12 161.4 精益生产和六西格玛精益生产和六西格玛(ELSS)o精益生产与六西格玛优势互补（1）精益生产缺乏一套严格的数据分析和改进的技术路线，短期取得效果的可能性不大（2）六西格玛需要精益生产的工具和方法做改进和控制2022-1-12 172. 六西格玛改进模式六西格玛改进模式 -DMAIC介绍介绍2.1 DMAIC 概念2.2 DMAIC具体过程分析2022-1-12 182.1 DMAIC 概念概念 D-M-A-I-C是六西格玛改进活动五个阶段l Define(界定阶段）l Measurement(测量阶段）l
7、 Analysis(分析阶段）l Improvement(改进阶段）l Control(控制阶段）2022-1-12 192.2 DMAIC具体过程分析具体过程分析 -2.2.1 Define(界定阶段）界定阶段）l界定阶段含义界定阶段含义 （1）确认关键顾客及其需求 （2）确认实现这些需求的流程2022-1-12 202.2 DMAIC具体过程分析具体过程分析 -2.2.1 Define(界定阶段）界定阶段）l界定阶段需要解决的问题 顾客的需求是什么？ 我们正在做什么？ 为什么要解决这个问题？ 原来工作是怎样做的？ 花费的成本是多少？ 实施改进的益处是什么？ 谁来负责很参与这项工作？ 要完成
8、这项工作需要什么资源？2022-1-12 212.2 DMAIC具体过程分析具体过程分析 -2.2.1 Define(界定阶段）界定阶段）l界定阶段常用工具和技术 顾客之声 头脑风暴法l 思考流程图 平衡记分卡等等2022-1-12 22Thought and Process Mapping -思考思考、流程图流程图（1）思考图（头脑风暴） 含义：通过头脑风暴搜集Y（输出）的因素及X（输入）因素；思考项目的方向，如何做等等练习：内锥系列产品开裂影响因素分析（2）流程图含义： 通过回顾生产流程搜集Y（输出）的因素及X（输入）因素2022-1-12 232.2 DMAIC具体过程分析具体过程分析
9、-2.2.2 Measurement （测量阶段）（测量阶段）l测量阶段含义（1）进一步明确Y的测量（2）并通过收集Y的测量数据，定量化的描述Y（3）通过过程分析，认识Y的波动规律（4）识别实现项目目标的可能途径和改进方向2022-1-12 242.2 DMAIC具体过程分析具体过程分析 -2.2.2 Measurement (测量阶段）测量阶段）l测量阶段常用工具和技术l C&E MATRIX （因果矩阵）l MSA（测量系统分析）l FMEA（失效模式分析） SPC（统计过程控制） Capability Study (能力研究）2022-1-12 25C&E MATRIX （因果矩阵）（因
10、果矩阵）l因果矩阵含义 揭示过程输出缺陷或问题与其潜在原因关系的图表l因果矩阵作用 找出y=f(x)中主要的x2022-1-12 26C&E MATRIX （因果矩阵）（因果矩阵）重要度581053绝缘度低 耐压力穿 功率大转速低启动性能差绝缘漆浓度低9369预供时间短3354定子性能差999162转子缺陷399150风叶不配套3339风叶角度与电机不匹配9193精加工精度低91358输入重要程度2022-1-12 27C&E MATRIX （因果矩阵）（因果矩阵）l练习（咖啡） 2022-1-12 28FMEA（失效模式分析）（失效模式分析）l失效模式含义 FMEA是分析产品或过程的故障模式
11、及其产生的影响或后果，并对可能出现的各种故障模式采取设计、工艺或操作方面的改进或补偿措施的质量问题分析方法。2022-1-12 29FMEA（失效模式分析）（失效模式分析）l失效模式一般程序（1）建立产品的框图或过程的流程图，找出潜在的风险因素（2）填写FMEA表格，进行RPN（风险优先级数）分析。 2022-1-12 30FMEA（失效模式分析）（失效模式分析）ItemsSEVDCCDETRPNAction地震101990Y台风83124Y101110N110110Y111010N10101100Y10110100Y11010100Y其他极端情况分析 RPN = SEV * DCC * DE
12、T2022-1-12 31MSA（测量系统分析）（测量系统分析）l基本概念（1）测量系统含义 以人、 量具、 测量方法和测量对象构成的确定实体或系统的量值大小的过程整体。（2）测量系统分析含义 用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源，以及它们对测量结果的影响，最后给出该测量系统是否合乎使用要求的明确判断。2022-1-12 32MSA（测量系统分析）（测量系统分析）（1）重复性（EV） 概念概念： 在尽可能相同的测量条件下，对同一测量对象进行多次重复测量所得结果的一致性。重复性好表示重复测量的波动小，测量系统优秀。 2022-1-12 33MSA（测量系统分析）（测量系统分析）重复性差原因
13、重复性差原因： 测量工具问题 测量人员技术差，需要培训 测量标准执行难度高2022-1-12 34MSA（测量系统分析）（测量系统分析）（2）再现性（AV） 概念概念 在各种可能变化的测量条件下，同一被测对象的测量结果之间的一致性。即由不同的操作人员，用相同的测量仪器，对同一测量对象进行测量时产生的波动。 2022-1-12 35MSA（测量系统分析）（测量系统分析）再现性差原因再现性差原因： 测量工具问题 测量标准不统一或执行标准严格程 度不同2022-1-12 36MSA（测量系统分析）（测量系统分析）l巧克力实验 （1）判定标准好坏 （2）量具好坏2022-1-12 37其他其他6 Si
14、gma工具工具lSPC（统计过程控制）lCapability Analysis (过程能力分析)2022-1-12 382.2.3 其他阶段其他阶段lAnalysis(分析阶段）lImprove(提高阶段）lControl(控制阶段）2022-1-12 39公司公司6Sigma项目介绍项目介绍lKandylJay2022-1-12 40Six sigma week 2-AnalysislHypothesis Testing 假设检验lChi aquare 卡方检验lANOVAOne way ANOVA Two way ANOVA附介：蒙特卡罗 模拟决策运算lRegression 回归分析AB连
15、续数据 条件：系数P0。051。2。3：残差：-方差齐性lDesign of experiment 试验设计2022-1-12 41Hyothesis Testing 假设检验假设检验l概念l案例2022-1-12 42Hyothesis Testing 假设检验假设检验l可以帮助决策是否改变流程、工艺等的的工具l通过统计学确定两个或两个以上流程的差异l依据事实数据推动流程改进2022-1-12 43Hyothesis Testing 假设检验假设检验lHo=Null hyothesis 原假设lHa=Alternative hypothesis 备择假设lP Value=Probabilit
16、y Value 假设概率假设情况：1.大小 =一样 2.正态=正态 3.关系=无关系2022-1-12 442022-1-12 45Hyothesis Testing 假设检验假设检验One sample tTwo sample tPaired t1proportion2proportion2022-1-12 46Design of Experiment 试验设计试验设计l介绍试验设计类型lDOE术语2022-1-12 47Design of Experiment 试验设计试验设计 Trial and error 试错法不够科学，试验次数较多，浪费时间。理解：中餐-试错一点点改； 西餐-总体改
17、进。lOne-Factor-at-a time 单因素试验（OFAT）对影响因素逐个改进2022-1-12 48Design of Experiment 试验设计试验设计例：一个单位汽油；现状行驶20英里，目标：要行驶30英里。车速 辛烷值胎压行程558530236585302965913023658535242022-1-12 49Design of Experiment 试验设计试验设计lFull factorials 全因子试验全因子试验lFractional factorials 部分因子试验部分因子试验l表面相应法2022-1-12 50DOE-术语术语lFactors 因子(X)lResponse variable 响应变量（Y）lRepetition and Replication 单一重复和系统重复2022-1-12 51创建性思维创建性思维2022-1-12 52稳健性设计稳健性设计2022-1-12 53波动分析波动分析COV2022-1-12 54Control plan2022-1-12 55