某外资企业的SPC内部培训.pptx

《某外资企业的SPC内部培训.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《某外资企业的SPC内部培训.pptx（58页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、SPC简介&Cpk XXX2013年度年度质量培训质量培训目录1.SPC概述2.统计学的概述3.SPC包括的内容4.质量管理7个工具图5.控制图6.Cpk 工程能力目录1.SPC概述2.统计学的概述3.SPC包括的内容4.质量管理7个工具图5.控制图6.Cpk 工程能力1. SPC概述1.什么是什么是SPC a) SPC 是英文 Statistical Process Control 的字首简称，即统计过程控制 b) SPC就是 【应用统计应用统计】 技术对过程阶段进分析与监控，从而达到改进与保证质量的目的。2.SPC给企业各类人员都给企业各类人员都带来什么好处？带来什么好处？ a) 对于生产

2、第一线的操作者，可用SPC方法改进他们的工作， b) 对于管理干部，可用SPC方法消除在生产部门与质量管理部门间的传统的矛盾， c) 对于领导干部，可用SPC方法控制产品质量，减少返工与浪费，提高生产率，最终可增加上缴利税。 3. SPC的特点是的特点是: a) SPC是全系统的，要求全员参加. b) SPC强调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。4SPC发展简史发展简史 a) SPC 是早于20年代由美国贝尔公司的数学家的 休哈特先生 (W. A.Shewhart) 提出。 b) 于80年代，SPC 被美国汽车工业大规模推行了， 及后成为QS9000:1994

3、的核心工具之一 c) 由于 TS16949 是建立于 QS9000 基础上的，所以 SPC 也被纳入其体系要求之一， 与 APQP， PPAP， FEMA，MSA 统称 TS 的五大工具 目录1.SPC概述2.统计学的概述3.SPC包括的内容4.质量管理7个工具图5.控制图6.Cpk 工程能力差不多事实大概事实应该事实要解决事情或是决策就是需要以事实为基础,而事实则由来表示, 有数据才能依据此数据所显示的事实来采取行动2. 统计学概述统计学是通过搜索、整理、分析数据数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。2. 统计学概述项目项目符号符号读音读音EXCEL 函数函

4、数公式公式平均值MEANMU / X BAR=AVERAGE( )中值MEDIAN=MEDIAN( )方差VARIANCEVAR=VAR.P( )标准差1STANDARDDEVIATION/SSIGMA =STDEV.P( )标准差2STANDARDDEVIATION/SSIGMA =STDEV.S( )2. 统计学概述项目项目符号符号读音读音EXCEL 函数函数公式公式标准差1STANDARDDEVIATION/SSIGMA =STDEV.P( )标准差2STANDARDDEVIATION/SSIGMA=STDEV.S( )何时用何时用 标准差标准差1， 何时用标准差何时用标准差2？-当所有

5、数据， 已经100% 涵盖样本范围时， 用标准差一准差一。如 计算 SZI 所有雇员的年龄标准差-当取样的数据， 只涵盖样本的一部分， 则用标准差二准差二。 如每小时对产线的产出，抽样 5个 做数据分析-所以， 一般的 SPC 制表， 都是用 标准差标准差 2 的 1) 1) 生产系统稳定，没有非机遇性不良因素，生产系统稳定，没有非机遇性不良因素，如材料如材料/ /设备不同，人为操作错误等设备不同，人为操作错误等2) 圖形以為中心左右對稱3) 不良是随机出现的，与和 有关 正态分布 (Normal Distribution)西玛西玛0.671233.2944.5567Cpk0.20.30.71

6、.01.11.31.51.72.02.3% 范围内50.0%68.27%95.45%99.73%99.90%99.994%99.99966% 100.0%100.0%100.0% 范围外50.0%31.73%4.55%0.27%0.10%0.006%0.00034%0.0%0.0%0.0%不良几率23.222.0370.41,00015,7873.4 / 1M1744K507M390,682M生产行业经常提倡的 6 西玛管理， 就是追求生产 1百万个产品内，不多于 3.4个不良品个不良品，即 3.4 PPM2. 统计学概述2. 统计学概述项目项目符号符号例子例子1. 1,4,5,8,101.

7、1,4,5,8,10例子例子2. 2. 1,4,5,7,8,101,4,5,7,8,10平均值MEAN /(1+4+5+8+10)/5 = 55.83中值MEDIANM1,4,5,8,10 的中值 5= (5+7)/2 = 6方差VARIANCEVAR 6.88.47标准差1STANDARDDEVIATION/SN 2.612.91标准差2STANDARDDEVIATION/SN 2.913.19目录1.SPC概述2.统计学的概述3.SPC包括的内容4.质量管理7个工具图5.控制图6.Cpk 工程能力3. SPC包括的内容MINITAB 简介简介 (1/3)MINITAB 的作业界面， 与 E

8、XCEL 相似 MINITAB 简介简介 (2/3)MINITAB 简介简介 (3/3)轻易得出结果图表轻易得出结果图表目录1.SPC概述2.统计学的概述3.SPC包括的内容4.质量管理7个工具图5.控制图6.Cpk 工程能力4. 质量管理七种工具No常用品质常用品质7大工具大工具新品质新品质7大工具大工具1 直方图关联图2 流程图亲和图3 排列图 （帕拉图）树图4 控制图控制图散布图5 调查表矩阵图6 因果图雷达图7 水平对比法头脑风暴法4. 质量管理七种工具 (1/4)1） 直方图直方图是用来分析数据信息的常用工具，它能够直观地显示出数据的分布情况。 1）关联）关联图图用于将关系纷繁复杂的

9、因素按原因-结果或目的-手段等目的有逻辑地连接起来的一种图形方法。 2） 流程图流程图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图示工具。它既可以用来描述现有过程，亦可用来设计一个新过程。 2）亲和）亲和图图用于归纳、整理由“头脑风暴”法产生的观点、想法等语言资料，按它们之间的亲近关系加以归类、汇总的一种图示方法。 常用的七种工具常用的七种工具 新七种工具新七种工具 3）排列）排列图图又叫帕累托图，它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。 4） 控制图控制图用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。 4）散布）散布图图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和

10、程度，或确认其预期关系的一种示图工具。 3）树图）树图也叫系统图，它可以系统地将某一主题分解成许多组成要素，以显示主题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。 常用的七种工具常用的七种工具 新七种工具新七种工具 4. 质量管理七种工具 (2/4)5）调查表）调查表又叫检查表、统计分析表等，用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。 5）矩阵）矩阵图图是以矩阵的形式分析因素间相互关系及其强弱的图形。它由对应事项、事项中的具体元素和对应元素交点处表示相关关系的符号构成。 6）因果）因果图图又叫鱼刺图，用来罗列问题的原因，并将众多的原因分类、分层的图形。 6）雷

11、达）雷达图图用于描绘现有状况与目标之间差距的大小程度。 常用的七种工具常用的七种工具 新七种工具新七种工具 4. 质量管理七种工具 (3/4)7）水平）水平对比法对比法是通过不断地将企业流程与世界处于领先地位的企业相比较，以获得有助于改善经营绩效的信息。它是一项有系统的、持续性的评估过程。 7）头脑）头脑风暴法风暴法也称集思广益法，它是采用会议的方式，引导每个人广开言路、激发灵感，畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。 常用的七种工具常用的七种工具 新七种工具新七种工具 4. 质量管理七种工具 (4/4)目录1.SPC概述2.统计学的概述3.SPC包括的内容4.质量管理7个工具图5.

12、控制图6.Cpk 工程能力5. 控制图控制图及其基本构造及其基本构造 变量： X 、R、S等)0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18样本号（或时间）控制上线UCL控制中线CL控制下线LCL1以随时间推移而变动着的样品号为横坐标，2.以质量特性值或其统计量为纵坐标的平面坐 标系；3.一条质量特性值或其统计量的波动曲线。 4三条具有统计意义的控制线：中心线CL、上控制线UCL 和下控制线LCL, 作为判断工序有无异常的标准和尺度。若点子落在控制界限外或其排列 有明显缺陷，则说明工序有异常因素的影响。0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

13、11 12 13 14 15 16 17 18样本（或时间）5. 控制图控制图及其基本构造及其基本构造123UCL，控制上线 = CL + 3CL，控制中线LCL，控制下线 = CL - 340 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18样本（或时间）5. 控制图控制图及其基本构造及其基本构造123UCL，控制上线 = CL + 3CL，控制中线LCL，控制下线 = CL - 34用途用途缩写缩写意思意思英文全写英文全写控制图CL中心线Centre LineLCL控制下限Lower Control LimitUCL控制上限Upper Control

14、 LimitCpkLSL规格下限Lower Specification LimitUSL规格上限Upper Specification Limit5-1、控制图控制图的类型的类型样本容量（面积或长度）不等计算量大，管理界限凹凸不平U单位缺陷数控制图样本容量（面积或长度）相等较常用，计算简单，操作工人易于理解，使用简便C缺陷数控制图样本容量可以不等计算量大，管理界限凹凸不平p不合格品率控不合格品率控制图制图样本容量相等较常用，计算简单，操作工人易于理解pn不合格品数控制图计数值控制图因各种原因（时间费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态

15、。缺点是不易发现工序分布中心的变化。XRs单值移动极差控制图一张图可同时控制均值和方差，计算简单，使用方便LS两极控制图计算简便，但效果较差些，便于现场使用中位数极差控制图适用于产品批量较大而且稳定正常的工序。最常用，判断工序是否异常的效果好，但计算工作量大均值均值极差控极差控制图制图计量值控制图适用场合特 点管理图符号名称类别RX RX 表表1 控制图种类及适用场合控制图种类及适用场合5-1、控制图控制图的的类型类型 RAxLCLRAxUCLxCL22)(分类分类统计量统计量控制界限控制界限修订控制界限修订统计量及系数说明统计量及系数说明计 量 值 控 制 图控制图名称控制图名称RDLCLR

16、DUCLRCL34xxAxLCLAxUCLxCL1112DLCLDUCLRCLxxxBLCLBUCLCL34AxLCLAxUCLxCL12BLCLBUCLCL。有关的参数，参见表是与nBBBBAmmCddd31，C,剔除的样本组的标准差:)/()(/ 2432112Rx样本极差样本平均值R样本极差Rx样本极差样本平均值x样本标准差图-Rx图-xxx图R图x图图xAxLCLAxUCLxCL。有关的参数，参见表是与nDDDDdAARxmmmmRRRdRmmxxxdddddddd31,剔除一组的极差:剔除的样本组的平均值:剔除的组数:原来的组数:)/()(/ )/()(43212215-1、控制图控

17、制图的的类型类型 分类分类 控制图名称控制图名称统计量统计量控制界限控制界限控制界限修订控制界限修订统计量及系数说明统计量及系数说明计 数 值 控 制 图U图图PnP图C图不合格品率单位缺陷数缺陷数不合格品数PUCnPnpppLCLnpppUCLpCL)1 (3)1 (3npppLCLnpppUCLpCL) 1 ( 3) 1 ( 3nuuLCLnuuUCLnCuCL33nuuLCLnuuUCLuCL3333ccLCLccUCLcCLccLCLccUCLcCL33剔除的样本组数:剔除的样本缺陷数:)/()(ddddKCKKCCc量剔除的样本组的样本容:剔除的样本组内缺陷数:)/()(ddddnC

18、nnCCu量剔除的样本组的样本容:品数剔除的样本组内不合格:)/()(dnddndnnpnnppp)1 (3)1 (3pppLCLpppUCLpCLnnnnn) 1 ( 3) 1 ( 3pppLCLpppUCLpCLnnnnn量剔除的样本组的样本容:数剔除的样本组的样本组:品数剔除的样本组内不合格:)/()()/()(ddnddndnndndnnnKpnnpppKKppp5-1、控制图控制图的的类型类型 2022/1/6315-1 控制图类型控制图类型 - -选选定定原則原則: :管制圖之選定資料性質?計數值計量值資料是不良數或缺點數?N 是否一定?單位大小, 是否一定?缺點數不良數不一定一定

19、不一定一定樣本大小n2?N是否 較大?中心線CL之性 質?n=1n1n=2510n - 被监督的参数（钢管内径）顺随正态分布被监督的参数（钢管内径）顺随正态分布5- 4 控制表制作实例控制表制作实例25232119171513119753152.851.650.449.248.0样样本本样样本本均均值值_X =50.16UCL=52.911LCL=47.40925232119171513119753110.07.55.02.50.0样样本本样样本本极极差差_R=4.77UCL=10.09LCL=01C C1 1, , . . . ., , C C5 5 的的 X Xb ba ar r- -R

20、R 控控制制图图5- 4 控制表制作实例控制表制作实例 MiniTab 输出输出 同时满足下列条件，制程处于管制状态：同时满足下列条件，制程处于管制状态： A A 多数点子集中在中心线附近多数点子集中在中心线附近 B B 少数点子落在管制界限附近少数点子落在管制界限附近 C C 点之分布呈随机状态，无任何规则可循点之分布呈随机状态，无任何规则可循 D D 没有点子超出管制界限之外没有点子超出管制界限之外 非管制状态：非管制状态： A A 一点一点超出控制超出控制界限界限 B B 连续连续六六点上升或下降或在同点上升或下降或在同一侧一侧 C C 不不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心线呈正态分

21、布，大部份点子没有集中在中心线非管制非管制状态状态 - 1- 1非管制非管制状态状态 - 2- 2非管制非管制状态状态 - 3- 3NGNGNGNGOK目录1.SPC概述2.统计学的概述3.SPC包括的内容4.质量管理7个工具图5.控制图6.Cpk 工程能力A Cp 制程能力B Cpk 制程能力指数A CpA Cp，Cpk Cpk 是什么？是什么？- Cp 是 Process Capability 的英文缩写。制程能力- Cpk 是英文 P Process C Capability I Index 的缩写。中文可称为制程能力指数- 制程能力或制程能力指数， 是一个指标，它衡量一个稳定过程的输出

22、， 相对一个品质规格范围的符合性.- Cp，Cpk 越大，工序越稳定，不良率越低- Cp 是理论的制程能力指标， Cpk是实际的能力指标- Cpk CpB B 当我们说，这工序的当我们说，这工序的Cpk Cpk 是是 1.01.0的时候，的时候， 是指什么？是指什么？- Cpk = 1.0， 表示预测的制程不良率为 0.27%， 即1/370. 1) 1) 生产系统稳定，没有非机遇性不良因素，生产系统稳定，没有非机遇性不良因素，如材料如材料/ /设备不同，人为操作错误等设备不同，人为操作错误等2) 圖形以 為中心左右對稱西玛西玛0.671233.2944.5567Cpk0.20.330.671

23、.01.11.331.501.672.002.33% 范围内50.0%68.27%95.45%99.73%99.90%99.994%99.99966% 100.0%100.0%100.0% 范围外50.0%31.73%4.55%0.27%0.10%0.006%0.00034%0.0%0.0%0.0%不良几率23.222.0370.41,00015,7873.4 / 1M1744K507M390,682MUSL， 规格上限LSL， 规格下限CP = （USL LSL）/ 6T1. 概念：所谓制程能力，是指处于稳定、标准状态下，工序的实际加工能力。 Cp 越大，代表制程能力越大2. Cp = （规

24、格上限 规格下限）/ 6 or (USL LSL) / 6 USL = Upper Specification Limit， 规格上限 LSL = Lower Specification Limit， 规格下限3. Cp 随着以下因素而改变a) 规格公差。 公差越严格， Cp越小， 相反越大。b) 工序的标准差 ， 或是工序的波动性（人，料，机，法）， 波动越大， Cp 越小4. 当 Cp = 1， 意味着工序的不良率是 0.27%， 或是 1/370, 意味着每370个产品内， 有一个偶然性的不良品 USL 上限上限LSL下限下限 T/2 X不良增加等級Cpk 值 A+ Cpk 1.67 A

25、 1.33 Cpk 1.67 B 1.0 Cpk 1.33 C 0.67 Cpk 1.0 D Ckp 0.67 制程能力靶心图 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Ca好Cp差Cp好Ca差Cpk好制作步骤制作步骤例題例題: : 就就之前的铜管工厂例子，之前的铜管工厂例子， 请按以下要求，算出请按以下要求，算出CpkCpk1) 50mm 5mm 2) 49mm 2.5 樣組樣組樣組樣組X1X2X3X4X5X-barRX1X2X3X4X5X-barR1505049525150.4314534847525150.262475353455049

26、.6815534849515250.653464549484947.4416465053515350.674504849495249.6417505249494949.835464850545049.6818504950495149.826504952515451.2519524952535051.247474950485249.2520504750535250.468485046495148.852152495153505149505049515350.6422555451515052.2510495151464849523505452504951511515049465049.252447

27、5151525250.6512505049525150.4325535151505151.2313494949505550.46測定值測定值銅管內徑測定值銅管內徑測定值(1)(2)标准5050mm492.5mmCpk10.8010.215Cpk20.8270.586Cpk0.8010.215Cpk505mm5452504846LSL规格上限LSL45望目*规格上限55样本均值50样本 N125标准差（组内）2.0506标准差（整体）2.08063过程数据Cp0.81CPL0.81CPU0.81Cpk0.81Pp0.80PPL0.80PPU0.80Ppk0.80Cpm*整体能力潜在（组内）能力P

28、PM 规格上限0.00合计 PPM0.00实测性能PPM 规格上限7378.11合计 PPM14756.22预期组内性能PPM 规格上限8128.03合计 PPM16256.06预期整体性能组内整体C C1 1, , . . . ., , C C5 5 的的过过程程能能力力Cpk492.5mm545250484644LSL规格上限LSL46.5望目*规格上限51.5样本均值49样本 N125标准差（组内）2.0506标准差（整体）2.08063过程数据Cp0.41CPL0.41CPU0.41Cpk0.41Pp0.40PPL0.40PPU0.40Ppk0.40Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPM 规格上限256000.00合计 PPM320000.00实测性能PPM 规格上限111392.94合计 PPM222785.87预期组内性能PPM 规格上限114767.49合计 PPM229534.97预期整体性能组内整体C C1 1, , . . . ., , C C5 5 的的过过程程能能力力SPC简介 & Cpk完， 谢谢 XXX2013年度年度质量培训质量培训