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1、1OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S1 统计过程控制程控制(SPC)(SPC)2OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S2Statistical Process Control規格規格制程制程USLUCLSLCLLSLLCL s aCaCpCpk群體群體樣本樣本Xbar xNnR計量值：計量值：均值極差圖均值極差圖 s規格標准差圖規格標准差圖直方圖直方圖計數值：計數值：P不良率圖不良率圖C缺點數圖缺點數圖柏拉圖柏拉圖3OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S3课程目的了解过程变异的概念学会以正确的方法收集
2、数据学会制作管制图学会用管制图发现过程的变异学会计算过程的能力指数学会推定制程的不良率4OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S4SPC能解决之能解决之问题问题?1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。2.预警性：制程的异常趋势可实时对策，预防整批不良预警性：制程的异常趋势可实时对策，预防整批不良,以减少以减少浪费。浪费。3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理
3、阶层系统改进之参考。考。4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。当零件。5.改改善善的的评评估估：制制程程能能力力可可作作为为改改善善前前后后比比较较之之指指针针。545OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S5SPC应用之困难应用之困难1.少量多样之生产型态，不胜管制。少量多样之生产型态，不胜管制。2.管制计画不实际，无法落实。管制计画不实际，无法落实。3.使用使用SPC前未作充分准备。前未作充分准备。例如：制程及管制特性之确定，决定量测方法，数据如何收集等。例如：制程及管制特性之确定，决
4、定量测方法，数据如何收集等。4.欠缺统计技术。欠缺统计技术。5.统计计算太过繁琐费时。统计计算太过繁琐费时。6.量测数据之有效数字位数未标准化。量测数据之有效数字位数未标准化。7.管理阶层不支持。管理阶层不支持。536OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S6管制图的作法与演进7OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S7有关品质保证的问题商品或服务顾客需求完全满意企业繁企业繁荣荣特性规格 顾客的期望一致制程管理制程管理品质机能展开8OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S8制程品质保证的三个阶段新产品导入时的策
5、划1、过程稳定性研究2、过程符合性研究标准品日常管理活用统计手法，发现制程变异，维持制程稳定改善与革新1、改善作业方法提高生产效率2、提升制程能力、降低生产成本9OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S9何谓制程管制制程的特性1、过程特性有附加价值2、过程特性可衡量制变异的原因过程中的5M1E是过程变动的原因制程管理的意义1、消除过程变异，确保产品特性均一、稳定2、改善过程，提升过程能力与生产效率10OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S10SPC&SQCPROCESSPROCESS原料原料测量测量结果结果针对产品所做的针对产品所做的仍
6、只是在做仍只是在做SQCSQC针对过程的重要控制针对过程的重要控制参数所做的才是参数所做的才是SPCSPC11OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S11有反馈的过程控制系统模型有反馈的过程控制系统模型过程的呼声过程的呼声统计方法统计方法我们工作我们工作的方式的方式/资源的融合资源的融合产品或产品或服务服务顾客顾客识别不断变化识别不断变化的需求和期望的需求和期望顾客的呼声顾客的呼声输入输入输出输出过程过程/系统系统人人设备设备材料材料方法方法环境环境过程的理解12OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S12管制图的变迁早期的X管制图休华特
7、在192年发明的3管制图日本对管制图应用的贡献预控制管制图自动化生产的管制图短周期、小批量的管制图13OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S13基本统计概念14OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S14数据的差异性测定值=真值+误差误差的来源不可能得到完全相同的数据，差异是必然存在的我们所得到的数据不过是从可以想象得到的无限次测量数据中的几个例子而已15OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S15数据的品质可靠度操作人员、抽样方案精密度各个样本与平均值间的距离正确度样本平均数与规格中心值的距离16OLB O
8、LB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S16数据收集17OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S17数据整理 -次数分配18OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S181、何谓直方图直方图为在某条件下，搜集很多数据，藉以调查数据的中心值及差异的情形。（1）计算数据总数，以N表示。（2）定组数（亦可用公式求得，K表组数,n表次数).(3)求最大值(L)与最小值(S)与全距(R),全距(R)=L-S.(4)定组距(H):全距/组数.n组数50100610100250712250以上102019OLB OLB 技术技术 1S1
9、SOLB OLB 技术技术 1S1S19(5)定组界(6)作次数分配表.(7)绘直方图.例磁砖尺寸规格为3108mm,今抽检50个数据如下:试分析其尺寸分布之情形.30831730631430831530630231130730531030930530431031630730331830931230730531731231530531630931330731731532031130831031131430431130930931030931231631231820OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S20n=50取7组。L=320，S=302R=320-302=1
10、818/7=2.5取组距h为3（为测定值最小单位之整数倍）。第一组下限：S-次数分配表如下：组号组界中心值划记f（次数）1301.5304.530342304.5307.5306正正103307.5310.5309正正134310.5313.5312正95313.5316.5315正86316.5319.5318正57319.5322.5321121OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S213、绘制直方图次数02468101214尺寸mm303306309312315318321SL=302SU=31822OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术
11、 1S1S224、直方图的研究（1）常态型（2）离岛型图4-1常态型直方图图4-2离岛型直方图SLSU23OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S23（3）右偏型（4）缺齿型图4-3右偏型直方图图4-4缺齿型直方图24OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S24（5）双峰型（6）削壁型图4-5双峰型直方图图4-6削壁型直方图SLSU25OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S255、制程能力图4-7合适制程能力图4-8制程能力较规格好得很多SLSUSLSU26OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技
12、术技术 1S1S26图4-9中心偏左制程能力图4-11分散度过大制程能力SLSU图4-9中心偏右制程能力SLSUSLSU27OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S276、实作六年庚班之身高如下：学校入选篮球队之身高为140160。试以直方图分析并和规格比较。14415814415614514913713515713914413913816015513313914212815813713713014215013415214515214813816213315716514614515514714414515215613814813814514115216028OLB
13、OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S28分布曲线29OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S29群体平均值=标准差=+k-k 抽样正态分布简介正态分布简介30OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S30B、数据分配之连串理论判定法 管制图上诸点，以中心线(CL)为主，划分两部份，(一在上方，一在下方)，若一点或连续数点在管制图中心线之一方，该点或连续数点为一串(run)，加总中心线上方的串数及中心线下方的串数，便可判定此管制图是否呈随机性。例如有一管制图如下：UCLCLLCC4531OLB OLB 技术技术 1S1
14、SOLB OLB 技术技术 1S1S31首先计算此管制图之总串数如下：在管制中心线上方者：单独点为一串者串点构成一串者串计点点构成一串者串串在管制中心线下方者：单独点为一串者串点构成一串者串点构成一串者串计点点构成一串者串串4632OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S32在此管制图之总串数为串由和所作成的表，r=11，s=13（管制图中心线上方共点，下方共点，取大者为s，小者为r，令sr），得界限值在时为6(表p=0.05)，在时为8(表p=0.005)，因为此管制图总串数12分别大于6或8，故判定此管制图数据之分配具随机性。4733OLB OLB 技术技术 1
15、S1SOLB OLB 技术技术 1S1S33表p=0.05当机率时，成串之最低总数表486789101112131415161718192062723833393334103344511344555123445566133455566714445566777154456677788164556677889917455677888991018456677889910101119456678899101010111120456778899101010111212rs34OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S34表p=0.005当机率时，成串之最低总数表49678910
16、1112131415161718192063744844594556105566611556677125667788135667889914567788991015667889910101116667889101011111117677899101011111212186788910101111121213131967889101011121213131414206788910111112121313141415rs35OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S35正态分布简介k在内的概率在外的概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695
17、.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%36OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S3668.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正态分布简介正态分布简介37OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S37常态分布8038OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S38x为总体的取值是总体的平均值，是位置参数，是改变正态分布曲线的位置，不改变形状；是总体标准差，表示数据分散程度的统计量，是形状参数，不改变正态曲线的位置，改变其形状大（矮胖）小（高
18、瘦）；实际运用中用s（样本标准差）、用x（样本均值）代替，即s、x。正态分布简介39OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S39正态分布曲线性质：a.曲线关于x=对称；b.在x=处曲线处于最高点，当x向左、向右远离时曲线不断降低；c.曲线形状由和唯一确定，或简记：N()。d.当=0，=1时正态分布称为标准正态分布简记为N(0，1)。正态分布简介40OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S40P(3X3)P(3)/(X)/(3)/)P(3(X)/3)2*(1-0.00135)-1=0.9973=99.73%-3+3LCLUCLCL3 3原原
19、理理正态分布简介41OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S41数据 直方图 分布曲线42OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S42统计学(Statistics)收集、整理、展示、分析、解析统计资料由样本(sample)推论母体/群体(population)能在不确定情况下作决策是一门科学方法、决策工具基本统计概念抽样推论43OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S43制造业数理统计应用有限母群体无限母群体群体批样本数据抽样测定处置群体批样本数据制程抽样测定处置生产抽样检验推定群体的品质抽样检验推定群体的品质
20、制程管制制程管制制程解析制程解析实验计划实验计划提升产品品质提升产品品质44OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S44 我我 们们 可可 以以 对对 数数 据据 做做 什什 么？么？计计 算算 平平 均均 值、值、中中 值、值、数数 模模 计计 算算 极极 差差 计计 算算 标标 准准 差差 计计 算算 过过 程程 能能 力力45OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S45 平平 均均 值值 求求 法法 X 中位数：中位数：顺顺 序序 排排 列列 数数 字字 的的 中中 间间 值值k 如如如如 总总总总 数数数数 为为为为 偶偶偶偶 数
21、数数数 则则则则 为为为为 中中中中 间间间间 二二二二 个个个个 数数数数 字字字字 的的的的 平平平平 均均均均 值。值。值。值。数数 模模(众数众数)：出出 现现 次次 数数 最最 多多 的的 值值X1+X2+Xnn46OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S46统计小寓言统计小寓言_平均捉弄人平均捉弄人统计平均的故事47OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S47 极极 差差(Range)(Range)一一 组组 数数 据据 的的 最最 大大 值值 减减 去去 最最 小小 值值R=X最大值最大值-X最小值最小值 样样 本本 方方
22、差差(Sample Variance)(Sample Variance)一一 组组 数数 据据 距距 离离 中中 间间 值值 的的 平平 方方 差差 S2=(Xi-X)2n-148OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S48样样 本本 标标 准准 差差 (Sample Standard DeviationSample Standard DeviationSample Standard DeviationSample Standard Deviation)样样 本本 方方 差差 的的 平平 方方 根根 S S =变 差 是 我 们 的 敌 人Varaition is
23、the enemy!(Xi-X)2n-149OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S49 课课 堂堂 练练 习习目目 的的 :练练 习习 确确 定定 一一 组组 数数 据据 的的 中中 心心 趋趋 势势 。任任 务务 :使使 用用 下下 列列 尺尺 寸寸 (码码)计计 算算 以以 下下 统统 计计 值。值。(12,11,12,13,18,29,24,9)样样 本本 大大 小小 (n)_(n)_平平 均均 值值 _中位数中位数_众数众数_ 极差极差_ 方差方差_ 标准差标准差_50OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S50过过程程变变差差
24、51OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S51过程变差范围范围范围范围每件产品的尺寸与别的不同52OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S52过程变差范围范围范围但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布53OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S53输入(材料)机器人方法过程(生产/装配)输出(产品)反馈(测量/检验)测量系统材料过程变差54OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S54过程变差输入材料不同批次之间的差异批次内的差异随时间产生的差异随环境而产生的差异55OLB
25、OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S55过程变差生产/装配设备及工装夹具的差异随时间而产生的磨损，漂移等操作工之间的差异(如手工操作的过程)设置的差异环境的差异56OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S56过程变差输出产品输出的产品随时间而产生的变化输出的产品随环境而产生的变化57OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S57过程变差对于所有的过程输出，都有两个主要的统计：u对中性指由过程的平均值至最近的规格限的距离u变差(波动)指过程的分布宽度对中性LSLUSL变差(波动)58OLB OLB 技术技术 1S1SO
26、LB OLB 技术技术 1S1S58过程变差分布可以通用过以下因素来加以区分或这些因数的组合范围范围范围位置位置分布分布宽宽度置度置形形状状59OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S59过程变差过程的变差分两个类型特殊原因造成的变差普通原因造成的变差60OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S60波动的种类正常波动：是由普通(偶然)原因造成的。如操作方法的微小变动，机床的微小振动，刀具的正常磨损，夹具的微小松动，材质上的微量差异等。正常波动引起工序质量微小变化，难以查明或难以消除。它不能被操作工人控制，只能由技术、管理人员控制在公差范围
27、内异常波动：是由特殊(异常)原因造成的。如原材料不合格，设备出现故障，工夹具不良，操作者不熟练等。异常波动造成的波动较大，容易发现，应该由操作人员发现并纠正61OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S61普通原因和特殊原因 普通原因：普通原因：指的是造成随着时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：“处于统计控制状态”、“受统计控制”，或有时简称“受控”，普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测 特殊原因：特殊原因：指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成(整个)过程
28、的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统内存在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输出将不稳定62OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S62过程变差普通原因变差必然原因、系统变差影响过程中每个单位在管制图上表现为随机性没有明确的图案但遵循一个分布是由所有不可分派的小变差源组成通常需要采取系统措施来减小63OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S63普通原因和特殊原因的区别存在性方向影响大小消除的难易度普通原因始终偏向小难特殊原因有时或大或小大易64OLB OLB
29、技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S64C、管制系数(Cf)判定法一般在制程管制(IPQC)时，要判断制程是否在管制状态，可用管制图来显示。而管制状态的程度，如用数字，则可以管制系数Cf来表示。Cf其中 k：组数K：管制图之组数n：样本大小5065OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S65Cf值判断0.7Cf1.3在管制状态（UnderControl）Cf1.3不在管制状态（Outofcontrol）Cf準確度要高穩定=精確度要好由以上的要求可知,所有製程中,A是最理想A製程:準確度與精確度兩都高B製程:準確度高但精確度差C製程:精確度高但準確度差
30、263OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S263製程能力指標:Cpk準確度與精確度的綜合指標Ca只能反映製程的準確性Cp只能反映製程的精確性由於Cpk同時考慮準確度與精確度,故應用上最為廣泛264OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S264製程能力指標:名詞解釋:雙邊規格:品質特性的合格範圍同時有上限及下限規定者稱為雙邊規格mm單邊規格:品質特性的合格範圍僅定上限或下限者稱為單邊規格例如金線拉力規格7克,VfV265OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S265製程能力指標:Ca的介紹:公式:說明:平均數
31、U:規格中心值T:規格上限-規格下限Ca僅適用於雙邊規格,單邊規格無法計算Ca266OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S266製程能力指標:Ca等級的參考標準:一般製程要求Ca12.5%267OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S267製程能力指標:Ca練習範例:mm0.1mm,今在產線抽測5個材料,量測值如下:3.52,3.53,3.57,3.54,3.53,則Ca值計算如下:U=3.50,T=3.6-3.4=0.2,若前一例的5個抽測值為3.51,3.53,3.53,3.52,3.52,則Ca值是多少?268OLB OLB 技术
32、技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S268製程能力指標:Cp的介紹:公式:雙邊規格:單邊規格說明:平均數:標準差T:規格上限-規格下限USL:規格上限LSL:規格下限僅定規格上限僅定規格下限269OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S269製程能力指標:注意事項:由公式可知,Cp是不考慮製程的中心點標準差計算最好用以下標準差的定義公式若無適當的計算機,則標準差亦可用下面簡易公式計算:全距平均數d2:請查閱附錄d2係數表270OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S270製程能力指標:Cp等級的參考標準:一般製程要求Cp271
33、OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S271製程能力指標:Cp練習範例一:mm0.1mm,今在產線抽測5個材料,量測值如下:3.52,3.53,3.57,3.54,3.53,則Cp值計算如下:T=3.6-3.4=0.2,=0.0192,若前一例的5個抽測值為3.51,3.53,3.53,3.52,3.52,則Cp值是多少?272OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S272製程能力指標:Cp練習範例二:設金球推力的規格上限為40g,今有抽測7顆材料的資料如下:80,85,78,82,84,77,79,則Cp的計算如下:273OLB OL
34、B 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S273製程能力指標:Cpk的介紹:公式:雙邊規格:單邊規格:以Cp來表示雙邊規格亦有人採用以下公式:Cpk=Cp*(1-Ca)僅定規格上限僅定規格下限274OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S274制程能力指标Cpk275OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S275Cpk公式之补充276OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S276制程绩效指标的计算，其估计的标准差为总的标准差，包含了组内变异以及组间变异。总变异=组内变异+组间变异。制程绩效指标Pp
35、k277OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S277Cpk和Ppk的差异Cpk：只考虑了组内变异，而没有考虑组间变异，所以一定是适用于制程稳定时，其组间变异很小可以忽略时，不然会高估了制程能力；另句话也可以说明如果努力将组间变异降低时所能达到的程度。Ppk：考虑了总变异(组内和组间)，所以是比较真实的情形，所以一般想要了解真正的制程情形应使用Ppk。278OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S278製程能力指標:Cpk等級的參考標準:一般製程要求Cpk279OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S279製程
36、能力指標:Cpk練習範例:mm0.1mm,今在產線抽測5個材料,量測值如下:3.52,3.53,3.57,3.54,3.53,則Cp值計算如下:=0.0192,USL=3.6,LSL=3.4,280OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S280机器能力指标Cmk281OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S281机器能力指标Cmk282OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S282何时应用Cmk指数新机器验收时机器大修后新产品试制时产品不合格追查原因时在机械厂应和模具结合在一起考虑283OLB OLB 技术技术
37、 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S283Casestudy12345678910150474650465047485049250534548484949505051349534949505250464951452454849545148495146551504952505452515348平均s284OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S284Casestudy假设其规格为505，试计算其Cmk？285OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S285机器能力指数、短期、长期能力指数机器能力指数机器能力指数短期能力指数短期能力指数
38、长期能力指数长期能力指数取样时间：机器生产稳定之后约一个小时取样时间：机器生产稳定之后一个班次左右。取样时间：批量生产后，至少25天以上。取样样本数：10组共50个样取样样本数：25组至少100个样取样样本数：100组以上至少500个样要求：Cmk1.67短期能力1.67制程程定时可用Cpk制程不稳定时用Ppk长期能力1.33制程程定时可用Cpk制程不稳定时用Ppk目的：先行了解机器能力是否能保证满足规格要求，如果机器能力不能保证，后续的原料、人员变化就不能保证了。目的：在于了解短期的制程能力是否能满足规格要求，如果短期的制程能力不能保证时，那么长期制程能力就不能保证。目的：在于了解长期的制程
39、能力是否能满足规格要求，如果长期的制程能力不能保证时，那么就有生产不良品的可能性286OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S286LSLuUSL66WHATISMOTOROLAS6287OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S287什么是6？3sigma水平的公司6sigma水平的公司銷售額中1015%是損失費用百萬中有66,807個不合格品依靠品質檢查保證高品質需要很多費用不能按體系進行承認并滿足于99%內部決定CTQ銷售額中5%是損失費用百萬中有3.4個不合格品重點是使工序中不產生不良保證高品質所需費用更低使用測定，分析，改善，管理
40、技法不滿足于99%徹底地以顧客觀點來決定CTQ4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的品質水平5sigma的水平是百科全書中有1個錯字的品質水平6sigma的水平是小規模圖書館中有1個錯字的品質水平288OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S288最佳状况，制程中心等于规格中心，此时Cpk=2。，此时的CpkLSLuUSL61.564.5WHAT IS MOTOROLAS 6289OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S289製程能力與不良率:準確度偏移後,不良率升高290OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术
41、1S1S290製程能力與不良率:精確度愈差,不良率愈高291OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S291製程能力與不良率:從另一觀點,Cpk所代表是規格公差與自然公差比值由以右圖可知,Cpk愈大,不良率愈小規格下限規格上限Cpk=2CpkCpk=1292OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S292製程能力與不良率:Cpk與不良率的對照表:293OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S293製程能力的提升:製程能力的品質等級:294OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S294製程
42、能力的提升:要改善製程能力,必須控制下列三項變異:設計製程原料295OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S295製程能力的提升:改善設計變異:設定公差儘可能簡化產品所需元件及製程步驟標準化使用SPC及電腦程式來協助製作樣品296OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S296製程能力的提升:改善製程變異:運用SPC手法來減少下列因素所產生的變異:人員機器原物料作業方法環境297OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S297製程能力的提升:改善原料變異:依據SPC資料,設立供應商核准計劃設立供應商PPM供應商個數
43、減至最低298OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S298製程能力的提升:製程能力改善後的管制圖型態:299OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S299P 改改 进进 过过 程程 能能 力力 方方 法法 一：一：通通 过过 采采 取取 管管 理理 措措 施。施。l减减 少少 普普 通通 原原 因因 引引 起起 的的 变变 差；差；l或或 将将 过过 程程 均均 值值 调调 整整 到到 接接 近近 目目 标标 值。值。300OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S300P 改改 进进 过过 程程 能能 力力
44、方方 法法 二：二：对对 于于 需需 要要 采采 取取 紧紧 急急 措措 施施 或或 短短 期期 需需 要要 的的 情情 况。况。l对对 输输 出出 进进 行行 挑挑 选；选；l或或 改改 变变 规规 范范 使使 之之 与与 过过 程程 性性 能能 相相 一一 致。致。301OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S301Implementing and Sustaining the Use of SPCSPC的推广应用流程1D定义问题定义问题 1.1 选择图表分析的对象1.2 图表分析的目地1.3 决定数据收集点 2测量系统的确立测量系统的确立2.1 测量工具的选择
45、测量方法的决定2.3 测量系统的评估控制图的选择控制图的选择 3.1 决定样本组数大小3.2 选择控制图的类型3.3 决定样本量大小3.4 取样的间隔和频率4 准备收集数据准备收集数据 4.1 制定收集数据 的表格4.2 作必要的培训 5控制图的应用控制图的应用 5.1 收集数据(至少20个)5.2 计算控制限 6控制图的使用控制图的使用6.1 解释图表6.2 标出变异的原因 7 持续改进持续改进 7.1 工艺的改善7.2 图表的回顾 1_06_02_044302OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S302 通通 过过 本本 课课 程，程，您您 可可 以以 了了
46、解解-SPC-SPC 的的 概概 念念-SPC-SPC 的的 一一 些些 工工 具具-SPC-SPC 的的 目目 的的-了了 解解 控控 制制 图图 的的 作作 法法-还还 有有 什什 么么 问问 题题？303OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S303附錄304OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S304附錄一305OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S305SPCSPC专案成功的秘案成功的秘诀秘秘诀一：企一：企业最高最高领导（TOPTOP）坚定的意志定的意志;秘秘诀二：二：TOPTOP的理解和支持的理解和支持;秘秘诀三：确立可行的目三：确立可行的目标;秘秘诀四：各四：各阶层积极主极主动履行履行职责;秘秘诀五：五：现有重要特性的确定有重要特性的确定;秘秘诀六：六：发挥资源整合源整合优势;秘秘诀七：切七：切实自主管理自主管理,全全员参与参与;秘秘诀八：持八：持续改善改善,活活动的趣味化的趣味化.306OLB OLB 技术技术 1S1SOLB OLB 技术技术 1S1S306THANK YOU!