概率论与数理统计浙大四版习题答案第三章(共12页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上第三章 多维随机变量及其分布1.一 在一箱子里装有12只开关,其中2只是次品,在其中随机地取两次,每次取一只。考虑两种试验:(1)放回抽样,(2)不放回抽样。我们定义随机变量X,Y如下:试分别就(1)(2)两种情况,写出X和Y的联合分布律。解:(1)放回抽样情况由于每次取物是独立的。由独立性定义知。P (X=i, Y=j)=P (X=i)P (Y=j)P (X=0, Y=0 )=P (X=0, Y=1 )=P (X=1, Y=0 )=P (X=1, Y=1 )=或写成XY0101(2)不放回抽样的情况P X=0, Y=0 =P X=0, Y=1 =P X=1, Y=0

2、 =P X=1, Y=1 =或写成XY01013.二 盒子里装有3只黑球,2只红球,2只白球,在其中任取4只球,以X表示取到黑球的只数,以Y表示取到白球的只数,求X,Y的联合分布律。XY01230001020解:(X,Y)的可能取值为(i, j),i=0,1,2,3, j=0,12,i + j2,联合分布律为P X=0, Y=2 =P X=1, Y=1 =P X=1, Y=2 =P X=2, Y=0 =P X=2, Y=1 =P X=2, Y=2 =P X=3, Y=0 =P X=3, Y=1 =P X=3, Y=2 =05.三 设随机变量(X,Y)概率密度为(1)确定常数k。(2)求P X&

3、lt;1, Y<3(3)求P (X<1.5(4)求P (X+Y4分析:利用P (X, Y)G=再化为累次积分,其中解:(1),(2)(3)y(4)6(1)求第1题中的随机变量(X、Y )的边缘分布律。 (2)求第2题中的随机变量(X、Y )的边缘分布律。2解:(1) 放回抽样(第1题)XY0x+y=4110xo1边缘分布律为X01Y01Pi·P·j 不放回抽样(第1题)XY0101边缘分布为X01Y01Pi·P·j(2)(X,Y )的联合分布律如下XY0123000300解: X的边缘分布律 Y的边缘分布律X0123 Y13Pi·

4、P·j7.五 设二维随机变量(X,Y )的概率密度为解:8.六 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为x=yy求边缘概率密度。xo解: 9.七 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为(1)试确定常数c。(2)求边缘概率密度。解: l=yo y=x2x15. 第1题中的随机变量X和Y是否相互独立。解:放回抽样的情况P X=0, Y=0 = P X=0·P Y=0 =P X=0, Y=1 = P X=0P Y=1=P X=1, Y=0 = P X=1P Y=0=P X=1, Y=1 = P X=1P Y=1=在放回抽样的情况下,X和Y是独立的不放回抽样的情况:P X=0, Y=0

5、=P X=0=P X=0= P X=0, Y=0 + P Y=0, X=1 =P X=0·P Y=0 =P X=0, Y=0 P X=0P Y=0 X和Y不独立16.十四 设X,Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布。Y的概率密度为(1)求X和Y的联合密度。(2)设含有a的二次方程为a2+2Xa+Y=0,试求有实根的概率。解:(1)X的概率密度为y=x2Y的概率密度为1xDyo且知X, Y相互独立,于是(X,Y)的联合密度为(2)由于a有实跟根,从而判别式 即: 记 19.十八 设某种商品一周的需要量是一个随机变量,其概率密度为并设各周的需要量是相互独立的,试求(1

6、)两周(2)三周的需要量的概率密度。解:(1)设第一周需要量为X,它是随机变量 设第二周需要量为Y,它是随机变量且为同分布,其分布密度为Z=X+Y表示两周需要的商品量,由X和Y的独立性可知:z0 当z<0时,fz (z) = 0当z>0时,由和的概率公式知 (2)设z表示前两周需要量,其概率密度为 设表示第三周需要量,其概率密度为:z与相互独立= z +表示前三周需要量则:0,当u<0,f(u) = 0 当u>0时所以的概率密度为22.二十二 设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从N(160,20)分布。随机地选取4只求其中没有一只寿命小于180小时的概率。解:

7、设X1,X2,X3,X4为4只电子管的寿命,它们相互独立,同分布,其概率密度为:设N=minX1,X2,X3,X 4 P N>180=P X1>180, X2>180, X3>180, X4>180 =P X>1804=1pX<1804= (0.1587)4=0.0006327.二十八 设随机变量(X,Y)的分布律为XY012345012300.010.010.010.010.020.030.020.030.040.050.040.050.050.050.060.070.060.050.060.090.080.060.05(1)求P X=2|Y=2,P

8、 Y=3| X=0(2)求V=max (X, Y )的分布律(3)求U = min (X, Y )的分布律解:(1)由条件概率公式P X=2|Y=2= = =同理P Y=3|X=0=(2)变量V=maxX, Y 显然V是一随机变量,其取值为 V:0 1 2 3 4 5P V=0=P X=0 Y=0=0P V=1=P X=1,Y=0+ P X=1,Y=1+ P X=0,Y=1 =0.01+0.02+0.01=0.04P V=2=P X=2,Y=0+ P X=2,Y=1+ P X=2,Y=2 +P Y=2, X=0+ P Y=2, X=1 =0.03+0.04+0.05+0.01+0.03=0.1

9、6P V=3=P X=3,Y=0+ P X=3,Y=1+ P X=3,Y=2+ P X=3,Y=3 +P Y=3, X=0+ P Y=3, X=1+ P Y=3, X=2 =0.05+0.05+0.05+0.06+0.01+0.02+0.04=0.28P V=4=P X=4,Y=0+ P X=4,Y=1+ P X=4,Y=2+ P X=4,Y=3 =0.07+0.06+0.05+0.06=0.24P V=5=P X=5,Y=0+ + P X=5,Y=3 =0.09+0.08+0.06+0.05=0.28(3)显然U的取值为0,1,2,3 P U=0=P X=0,Y=0+ P X=0,Y=3+

10、P Y=0,X=1+ + P Y=0,X=5=0.28同理 P U=1=0.30 P U=2=0.25 P U=3=0.17或缩写成表格形式(2)V012345Pk00.040.160.280.240.28(3)U0123Pk0.280.300.250.17(4)W=V+U显然W的取值为0,1,8 PW=0=PV=0 U=0=0 PW=1=PV=0, U=1+PV=1U=0 V=maxX,Y=0又U=minX,Y=1不可能上式中的PV=0,U=1=0,又 PV=1 U=0=PX=1 Y=0+PX=0 Y=1=0.2故 PW=1=PV=0, U=1+PV=1,U=0=0.2 PW=2=PV+U=

11、2= PV=2, U=0+ PV=1,U=1 = PX=2 Y=0+ PX=0 Y=2+PX=1 Y=1 =0.03+0.01+0.02=0.06 PW=3=PV+U=3= PV=3, U=0+ PV=2,U=1 = PX=3 Y=0+ PX=0,Y=3+PX=2,Y=1 + PX=1,Y=2 =0.05+0.01+0.04+0.03=0.13 PW=4= PV=4, U=0+ PV=3,U=1+PV=2,U=2 =PX=4 Y=0+ PX=3,Y=1+PX=1,Y=3 + PX=2,Y=2 =0.19 PW=5= PV+U=5=PV=5, U=0+ PV=5,U=1+PV=3,U=2 =PX

12、=5 Y=0+ PX=5,Y=1+PX=3,Y=2+ PX=2,Y=3 =0.24 PW=6= PV+U=6=PV=5, U=1+ PV=4,U=2+PV=3,U=3 =PX=5,Y=1+ PX=4,Y=2+PX=3,Y=3 =0.19 PW=7= PV+U=7=PV=5, U=2+ PV=4,U=3 =PV=5,U=2 +PX=4,Y=3=0.6+0.6=0.12 PW=8= PV+U=8=PV=5, U=3+ PX=5,Y=3=0.05或列表为W012345678P00.020.060.130.190.240.190.120.05二十一 设随机变量(X,Y)的概率密度为(1)试确定常数b;(2)求边缘概率密度fX (x),fY (y)(3)求函数U=max (X, Y)的分布函数。解:(1) (2) (3)Fu ()=P U u=P )=P X u, Y u =F (u, u)= u<0, FU (u) = 0专心-专注-专业

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