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1、2022年-2023年建筑工程管理行业文档 齐鲁斌创作目录目录2第一章 绪论41.1 杭州范优奇家具制造有限公司基本情况简介41.1.1 杭州范优奇家具制造有限公司概况41.1.2 杭州范优奇家具有限公司组织结构41.1.3车间布局61.1.4 杭州范优奇家具制造有限公司主要产品类型及销售方向81.2生产实习的主要内容及方法81.2.1生产实习的主要内容81.2.2 生产实习研究的方法9第二章 工位的具体分析流程102. 裁棉工位的具体分析流程102.1 现场观察102.2 拍摄视频112.3工时研究表112.4工时核算表132.5确定宽放率252.制作工时查询表272.7制作标准工时表292
2、.8制作作业指导书302.9 画工位布局图32第三章 存在的问题及改善333.1存在的问题333.2 解决方法35第四章总结38参考文献39第一章 绪论1.1 杭州范优奇家具制造有限公司基本情况简介1.1.1 杭州范优奇家具制造有限公司概况 杭州富春家私有限公司位于中国办公家具产业基地中国杭州，是一家专注于现代办公家具的设计、制造、销售、安装和服务的高新技术企业，公司以“创造办公家具行业典范，为客户创造卓越价值”为使命，以卓越品质和真诚服务为客户构建起灵性的商务办公空间，服务客户发展。 公司成立于2001年，拥有一群经验丰富的匠师组成的设计、工艺、生产团队，采用国际先进的加工装备、精湛的工艺技
3、术和科学的管理理念，严格遵循ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、中国环境标志认证、中国环保产品认证以及家具国家质量标准等规范和要求，打造出业内领先的高品质办公家具，引领现代办公潮流。 公司以品牌建设为企业发展主线，注重企业文化和品牌的建设，注重企业核心竞争优势的培养，走可持续发展的道路。“范优奇”是公司推出的中高端办公家具品牌，她以“优质、个性”为品牌特征，以创新设计、环保优质、真诚服务为着眼点，以打造灵性商务空间为目标，满足客户对现代办公空间的追求。“范优奇”品牌建立以来，以其鲜明的个性特征赢得了市场的认可，迅速成为办公家具业的一颗新星。 公司将继续专注于办公家具领域，
4、聚焦于灵性办公空间的营造和演绎，不断赋予“范优奇”品牌更深刻的内涵和活力，使其成为办公家具领域的一面旗帜，引领行业发展！1.1.2 杭州范优奇家具有限公司组织结构杭州范优奇家具制造有限公司的组织结构按照国内正常公司结构设置，是一个比较完善的体系。其组织结构图如图1所示。董事长总经理生产部胶板车间木工车间软体车间屏风车间油漆车间组装车间质检部销售部外贸部内贸部客服部研发部工业工程部工艺部财务部会计出纳行政人资部行政部人力资源部生产计划部仓库成品仓库五金仓库板材仓库企划部采购部信息部图1.1 范优奇公司组织结构图范优奇公司为了使员工明确自己的主管人物，以便更好地配合主管顺利完成生产任务，设计了一种
5、特殊的组织结构图的看板，如图2所示，组织结构图上配上照片，使得新员工一来就能明白自己所在生产线的人员配置情况，并且都能够找到相应的责任人。图1.2 生产线现场组织结构看板1.1.3车间布局公司厂房共有三层，第一层为木工车间和胶板车间，主要生产木料半成品；第二次为软体车间和屏风车间，主要生产椅子、沙发、屏风、隔间；第三层为油漆车间和组装车间，为生产的后段工序，完成产品的油漆和组装。图1.3第一层图1.4 第二层图1.5 第三层1.1.4 杭州范优奇家具制造有限公司主要产品类型及销售方向杭州范优奇家具制造有限公司主要生产办公台、会议台、文件柜、屏风、隔间、沙发茶几、座椅如表1所示，主要的销售方向为
6、内地、欧美方向。在不同的地区都有各自的业务员，所以销售情况还算不错，订单都能接的上。1.2生产实习的主要内容及方法1.2.1生产实习的主要内容生产实习的主要内容包括：1. 熟悉第二车间整个生产线的工艺流程，主要包括座椅生产和沙发生产的工艺流程。2. 拍摄各个工位的视频，画出工艺流程图，并运用秒表计时的方法做RT图。3. 寻找各个动作与时间的关系，尽量的回归统计的方法得出函数关系，如果得不出的就用三倍标差法计算平均值。4. 通过现场的分析得出宽放率，计算标准工时，最后做出作业指导书。以上是对每个工位的一般做法，在实习的三十天中，一共分析了5个工位。以下的一些报告内容只以一个工位举例。1.2.2
7、生产实习研究的方法生产实习的主要方法包括：作业分析、动作分析、秒表时间研究、三倍标差法、回归统计、线性规划。实习中对新的工位一般作业过程如图1.6所示，图1.6 工位作业流程第二章 工位的具体分析流程2. 裁棉工位的具体分析流程2.1 现场观察 裁棉工位的作业目的是给作业生产和沙发生产裁剪规定大小的海绵。裁棉主要使用的机器是自动磨刀裁剪机，主要工具有卷尺，三角板，画笔等。裁棉的主要工作包括将待剪裁棉料搬至工作台、根据订单量尺寸、画线、剪裁、清理废料，留下还能利用的废料，最后将加工好面料整理，暂存。流程图如下图2.1所示。图2.1 裁棉工序流程图注：其中2工序的定位包括测量和划线，在有模板的情况
8、下就只要划线。2.2 拍摄视频 拍摄视频是一个比较艰苦的工作。在车间，白天的温度起码有40多度。我们拍摄视频的位置也通常是没有风扇的，用手机拍摄时手机的温度达到50多度。身体流汗都觉得是小意思，最怕手机因温度高罢工了。30天实习下来，手机罢工好多次，幸好最终没坏掉。拍完视频就回办公室分析视频，为工时研究表积累数据。这个过程通常是反复进行好多次的。2.3工时研究表 对拍摄好的视频，运用秒表计时研究方法做TR图，寻找动作与时间的相关关系。 裁棉工位主要使用的机械是自动磨刀裁剪机。主要工作包括将待裁棉料搬至工作台、划线定位、裁剪这3个工作内容。从现场观看觉得裁剪时间和裁剪的边长和原材料的边长有关，也
9、和划线时有无模板有关。并且觉得和原料的材料没什么关系。线主要对以上几个数据进行分析。本次工时研究主要通过摄像，对裁棉工位进行视频拍摄，再进行时间研究，该时间研究表如下：表2-1 铣型工时研究表研究日期完成时间：开始时间：经过时间：车间：软体工序名称：裁棉动作名称寻找原料原料搬至工作台寻找模板原料铺好划线定位裁剪整理作业总边长/m作业总面积/m2原材料面积/m2有无模板序数RTRTRTRTRTRTRTRT124245935822312644136101632716964.20.982.8无模板21712315A/983806544363453107.51.81.83467144902355464
10、87131792049114322311783522.953.574.5无模板412042613611571384231466821477114.970.84140.751485814938149961679B/12116845175066175665.061.12881.3无模板61780241786618062018126191098191772005882032275.021.0841.5有模板720419204982073242161882171102238672264268.13.38564.5无模板822902623738323962324394325661272581152896
11、31529404421.554.11724.5有模板9294882968202973530012831281273142143201593252514.861.0889有模板10328230332846337345338512347287348210360312136312811.942.4643有模板113637636469372882373911386412538872311.942.46431239031639474439558397520398914399344032394049174.220.6161134066174092264104124228124423684313774349
12、368.62.083无模板14436819440032440444428244446182.450.520.8无模板15446923450738451694539234562232.70.393无模板16458422462541464318466825477510747901549421524972301.22.13363有模板17498917501526503015512090512885218905240228.611.4841.5无模板185260205289295303145680C/319569212585716558913413.051.34591.7无模板195905145933
13、28594296017756042256089476117283.830.613无模板20609456101761043618177618546227426238113.260.62220.8无模板2162435626522627276385113639056445556462175.790.60390.9无模板226482206502206508665655765705659424660281.990.46360.7无模板2366191766278663696757121676696795296809142.820.2441无模板2468191068402168541469065269104
14、6941316959182.080.26233无模板69711269962570596370802171406071501072318172865510.341.43363有模板26729610731923733112742897743247528967575478.30.60.8无模板27758057589975978768790769477742487776344.210.70761无模板28778157789878001179261267931580421118075338.421.98362.3无模板2980881382151278233188427194844215858714586
15、284111.743.043.1无模板30863468666328692268932D/207894412914820491853712.422.87049无模板3191938920714922013942715894336957714496113411.242.49923无模板 表2.1 工时核算表 因为页面布局的关系，在此对表格做了一定的修改，删除了一些分析过程中无相关的因素。2.4工时核算表经过多次的视频拍摄和分析，制作了上述工时研究表。运用三倍标差法、回归分析和线性规划法，对上述的动作和时间关系进行研究，寻找相关关系。 序号寻找材料工时材料搬至工作台工时材料铺好工时定位工时整理工时寻找
16、模板工时有模板时划线工时124352310620982142326510231273886449355127424626231145875986566826268367278147820241026186083046431544633891644281451101726121028112241911231217262041713202912836141428194181557239231652225153017202015822181781412341910219252820122534112110237517225965823589914241312714418256322110552681
17、412447278734281153329181541302612373113634统计365739528390824188633次数262631313188平均值14.04 28.42 17.03 12.58 26.58 23.50 79.13 标准差7.14 25.57 12.30 12.90 13.09 19.237.60管制上限35.46 105.13 53.93 51.28 65.85 81.15 191.92 管制下限0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 异常值0111000合格次数262530303188平均值14.04 24.48 15.47 1
18、0.83 26.58 23.5879.13 表2.2 工时核算表 图2.2 寻找材料工时三倍标差法 图2.3 材料搬至工作台工时三倍标差法 图2.4 材料铺好工时三倍标差法 图2.5 定位工时三倍标差法 图2.6 整理工时三倍标差法 以上的工时核算表是对那些动作和时间没有线性关系的数据进行的分析。当动作和时间有线性关系时就需要用线性规划的方法得到确定的函数。 通过分析工件划线的时间，在无模板的情况下和划线的总周长和划线的总面积都有关系，在有模板的情况下之和划线的周长有关系。工件的裁剪时间就和裁剪的总周长和总面积都有关系。以下是运用回归分析的方法和线性规划方法寻找到确定的函数关系。序号裁剪工时裁
19、剪总周长（X1）/m裁剪总面积（Y）/m2X1*YX12Y21274.20.984.11617.640.96042637.51.813.556.253.24322322.953.5781.9315526.702512.74494824.970.84144.18175824.70090.707953965665.061.12885.71172825.60361.274189446885.021.0845.4416825.20041.1750567678.13.385627.4233665.6111.46228831521.554.117288.72566464.402516.951339594.
20、861.0885.2876823.61961.1837441012111.942.46429.42016142.56366.0712961112511.942.46429.42016142.56366.07129612394.220.6162.5995217.80840.37945613778.62.0817.88873.964.326414242.450.521.2746.00250.270415232.70.391.0537.290.152116908.611.48412.7772474.13212.2022561716513.051.345917.563995170.30251.8114
21、4618473.830.612.336314.66890.372119423.260.62222.02837210.62760.38713220555.790.60393.49658133.52410.36469521241.990.46360.9225643.96010.21492422292.820.2440.688087.95240.05953623312.080.26230.5455844.32640.068801248110.341.433614.823424106.91562.0552089625968.30.64.9868.890.3626484.210.70762.978996
22、17.72410.500697271118.421.983616.70191270.89643.9346682814511.743.0435.6896137.82769.24162920412.422.870435.650368154.25648.2391963014411.242.499228.091008126.33766.246000 表2.3裁剪工时和周长、面积的关系 假设裁剪工时为Z,它的影响因素铣边长为X1,铣边厚度为Y,则铣边工时函数Z=AX1+BY+CX1*Y+DX12+EY2，运用回归分析，寻找相关系数，得出结果如下：dfSSMSFSignificance F回归分析5366
23、589.73317.914164.28051739.54E-18残差2511157.4446.29707总计30377747Co标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept0#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/AX Variable 122.17976264.60898694.8122858886.06042E-0512.6873764131.6721488212.6873764131.67214882X Variable 2-64.87260226.42413576-2.4550510730.021
24、388971-119.2941292-10.45107654-119.2941292-10.45107654X Variable 37.637985792.7492448292.7782122980.0102182681.97581007913.300161511.97581007913.30016151X Variable 4-1.22487820.385075399-3.1808789260.003894081-2.017955851-0.431800592-2.017955851-0.431800592X Variable 5-1.34520737.460786377-0.1803036
25、980.858367758-16.7109845514.02056981-16.7109845514.02056981 表2.4 裁剪工时关系分析表回归统计Multiple R0.985120921R Square0.970463228Adjusted R Square0.925737345标准误差21.1257444观测值30 表2.5 裁剪时间回归分析表 由回归分析的结果可知：裁剪工时与裁剪总周长、裁剪总面积正相关，因此裁剪工时函数Z=22.17X1-64.87Y+7.64X1*Y-1.22X12-1.36Y2 (X1为裁剪总周长，Y为裁剪总面积）。 对裁剪时间函数Z=22.17X1-64
26、.871Y+7.64X1*Y-1.22X12-1.36Y2 (X1为裁剪总周长，Y为裁剪总面积）求取最大值和最小值，因此建立线性规划模型。约束条件为2总周长长25m；0.5总面积9m2。对此进行规划求解，求出最大值及最小值，得到运算报告如下：最大值为818.38s,最小值为0s。Microsoft Excel 14.0 运算结果报告工作表: 裁棉工位工时核算.xlsx表1报告的建立: 2013/7/15 13:26:44结果: 规划求解找到一解，可满足所有的约束及最优状况。规划求解引擎引擎: 非线性 GRG求解时间: .032 秒。迭代次数: 3 子问题: 0规划求解选项最大时间 无限制, 迭
27、代 无限制, Precision 0.000001 收敛 0.0001, 总体大小 100, 随机种子 0, 中心派生最大子问题数目 无限制, 最大整数解数目 无限制, 整数允许误差 1%, 假设为非负数目标单元格 (最大值)单元格名称初值终值$A$233Z-145.5818.38可变单元格单元格名称初值终值整数$B$233X12525约束$C$233Y0.59约束约束单元格名称单元格值公式状态型数值$B$233X125$B$233=2未到限制值23$C$233Y9$C$233=0.5未到限制值8.5Microsoft Excel 14.0 运算结果报告工作表: 裁棉工位工时核算.xlsx表1
28、报告的建立: 2013/7/15 13:27:16结果: 规划求解找到一解，可满足所有的约束及最优状况。规划求解引擎引擎: 非线性 GRG求解时间: .031 秒。迭代次数: 2 子问题: 0规划求解选项最大时间 无限制, 迭代 无限制, Precision 0.000001 收敛 0.0001, 总体大小 100, 随机种子 0, 中心派生最大子问题数目 无限制, 最大整数解数目 无限制, 整数允许误差 1%, 假设为非负数目标单元格 (最小值)单元格名称初值终值$A$233Z818.380.00 可变单元格单元格名称初值终值整数$B$233X12522.70349323约束$C$233Y9
29、1.172855444约束约束单元格名称单元格值公式状态型数值$A$233Z-6.8376E-07$A$233=0到达限制值0$B$233X122.70349323$B$233=2未到限制值20.70349323$C$233Y1.172855444$C$233=0.5未到限制值0.672855444 表2.6 裁剪工时线性规划运算表 无模板情况下划线时间和周长线性关系求解序号无模板时划线时间/s无模板时周长/cm14442029875033172295415749751215066882107124860832245938270101071207119086112319130513753831
30、4773261511357916571991712128218522081997830209042121126842221941174232071242241581124 表2.7 无模板划线时间和周长数据表 无模板下划线时间和周长的回归分析：SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.838379145R Square0.702879591Adjusted R Square0.689374118标准误差42.07294973观测值24dfSSMSFSignificance F回归分析192124.9051592124.9051552.044055443.1423E-07残差2
31、238942.928181770.133099总计23131067.8333Co标准误差t StatP-valueLow 95%Up 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept31.0215.13382.04970.05249-0.3644762.406685-0.364477462.4066853X Variable 10.1260.017557.21413.1423E0.0902360.1630490.090236730.16304965 表2.8 无模板划线时间和周长回归分析表 对划线的时间函数Z=0.126X+31.02（X为划线周长）求取最大值和最小值，因此建立线性规划
32、模型。约束条件为200X2500cm。对此进行线性规划求解，求出最大值和最小值，得到运算报告如下：最小值为56.22，最大值为346.02Microsoft Excel 14.0 运算结果报告工作表: 裁棉工位工时核算.xlsx表1报告的建立: 2013/7/15 16:43:33结果: 规划求解找到一解，可满足所有的约束及最优状况。规划求解引擎引擎: 非线性 GRG求解时间: .031 秒。迭代次数: 2 子问题: 0规划求解选项最大时间 无限制, 迭代 无限制, Precision 0.000001 收敛 0.0001, 总体大小 100, 随机种子 0, 中心派生最大子问题数目 无限制,
33、 最大整数解数目 无限制, 整数允许误差 1%, 假设为非负数目标单元格 (最大值)单元格名称初值终值$A$352Z56.22346.02可变单元格单元格名称初值终值整数$B$352X2002500约束约束单元格名称单元格值公式状态型数值$B$352X2500$B$352=200未到限制值2300Microsoft Excel 14.0 运算结果报告工作表: 裁棉工位工时核算.xlsx表1报告的建立: 2013/7/15 16:44:52结果: 规划求解找到一解，可满足所有的约束及最优状况。规划求解引擎引擎: 非线性 GRG求解时间: .015 秒。迭代次数: 2 子问题: 0规划求解选项最大时间 无限制, 迭代 无限制, Precision 0.000001 收敛 0.0001, 总体大小 100, 随机种子 0, 中心派生最大子问题数目 无限制, 最大整