《空间分析原理与方法精选PPT.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《空间分析原理与方法精选PPT.ppt（155页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、关于空间分析原理与方法第1页，讲稿共155张，创作于星期二 空间分析空间分析是综合分析空间数据的技术的通称。是综合分析空间数据的技术的通称。空间分析有着十分丰富的内涵，它是构成地理空间分析有着十分丰富的内涵，它是构成地理信息系统的核心部分之一，在整个地理数据的信息系统的核心部分之一，在整个地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用，也是应用中发挥着举足轻重的作用，也是GISGIS区别与区别与其它信息系统的一个显著标志。其它信息系统的一个显著标志。第2页，讲稿共155张，创作于星期二一、空间分析的意义一、空间分析的意义 空间分析是空间分析是空间分析是空间分析是GISGISGISGIS的重要功能之一，是
2、的重要功能之一，是的重要功能之一，是的重要功能之一，是GISGISGISGIS区别于其它区别于其它区别于其它区别于其它类型系统的一个最主要的功能特征。类型系统的一个最主要的功能特征。类型系统的一个最主要的功能特征。类型系统的一个最主要的功能特征。第3页，讲稿共155张，创作于星期二二、空间分析的定义二、空间分析的定义 空间分析是基于空间数据的分析技术，空间分析是基于空间数据的分析技术，它是以地球科学原理为依托，通过分析它是以地球科学原理为依托，通过分析算法，从空间数据中获取有关地理对象算法，从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、空间形态、空间构成、空的空间位置、空间形态、空间构成、空间演变等
3、信息。间演变等信息。第4页，讲稿共155张，创作于星期二空间分析的对象空间分析的对象空间分析的对象空间分析的对象 一一一一系系系系列列列列跟跟跟跟空空空空间间间间位位位位置置置置有有有有关关关关的的的的数数数数据据据据，这这这这些些些些数数数数据据据据包包包包括括括括空空空空间间间间坐坐坐坐标标标标和和和和专专专专业业业业属属属属性性性性两两两两部部部部分分分分。其其其其中中中中空空空空间间间间坐坐坐坐标标标标用用用用于于于于实实实实体体体体的的的的空空空空间间间间位位位位置置置置和和和和几何形态，专业属性则是实体某一方面的性质。几何形态，专业属性则是实体某一方面的性质。几何形态，专业属性则是
4、实体某一方面的性质。几何形态，专业属性则是实体某一方面的性质。空间分析的根本目的空间分析的根本目的空间分析的根本目的空间分析的根本目的 通过对空间数据的深加工，获取新的地理信息。通过对空间数据的深加工，获取新的地理信息。通过对空间数据的深加工，获取新的地理信息。通过对空间数据的深加工，获取新的地理信息。第5页，讲稿共155张，创作于星期二空间分析的主要内容空间分析的主要内容空空间间位位置置：借借助助于于空空间间坐坐标标系系传传递递空空间间对对象象的的定定位位信信息息，是是空空间对象表述的研究基础，即投影与转换理论。间对象表述的研究基础，即投影与转换理论。空空间间分分布布：同同类类空空间间对对象
5、象的的群群体体定定位位信信息息，包包括括分分布布、趋趋势势、对比等内容。对比等内容。空间形态：空间形态：空间对象的几何形态。空间对象的几何形态。空间距离：空间距离：空间物体的接近程度。空间物体的接近程度。空空间间关关系系：空空间间对对象象的的相相关关关关系系，包包括括拓拓扑扑、方方位位、相相似似、相相关等。关等。空间演变：空间演变：空间对象的空间变化空间对象的空间变化第6页，讲稿共155张，创作于星期二按空间数据的形式分为按空间数据的形式分为矢量数据空间分析：矢量叠合分析、矢量邻近性分析、网络矢量数据空间分析：矢量叠合分析、矢量邻近性分析、网络分析等等；分析等等；栅格数据空间分析：栅格叠合分析
6、（地图代数）、栅格邻近性栅格数据空间分析：栅格叠合分析（地图代数）、栅格邻近性分析、栅格统计分析等等；分析、栅格统计分析等等；按按GoodchildGoodchild提出的空间分析框架分为：提出的空间分析框架分为：查询式分析：空间集合分析和空间数据查询等，旨在回答用查询式分析：空间集合分析和空间数据查询等，旨在回答用户所提出的问题。户所提出的问题。产生式分析：数字地形模型分析，叠合分析，空间临近性分析、产生式分析：数字地形模型分析，叠合分析，空间临近性分析、空间网络分析，空间统计分析等，旨在通过分析获取新的信息，空间网络分析，空间统计分析等，旨在通过分析获取新的信息，尤其是综合信息。尤其是综合
7、信息。三、空间分析的类型三、空间分析的类型第7页，讲稿共155张，创作于星期二 1.1.建立分析的目的和标准建立分析的目的和标准 2.2.准备空间操作的数据准备空间操作的数据 3.3.进行空间分析操作进行空间分析操作 4.4.结合分析的目的和任务，对获得的新空间数据进行结合分析的目的和任务，对获得的新空间数据进行分析分析 5.5.结果评价和解释结果评价和解释 6.6.产生最终的结果图和报表产生最终的结果图和报表 四、空间分析的步骤四、空间分析的步骤第8页，讲稿共155张，创作于星期二主要内容第第1节节 数字地形模型分析数字地形模型分析第第2节节 空间叠合分析空间叠合分析第第5节节 空间统计分析
8、空间统计分析第第4节节 空间网络分析空间网络分析本章重点：本章重点：GISGIS空间分析内容及其算法空间分析内容及其算法第第3节节 空间邻近度分析空间邻近度分析第9页，讲稿共155张，创作于星期二第一节 数字地形模型分析 数字地形模型（DTM）是20世纪50年代由美国MIT摄影测量试验室主任米勒（C.L.MILLER）首次提出，并用其成功地解决了道路工程中土方估算等问题。此后它被用于各种线路选线（铁路、公路、输电线等）的设计以及各种工程的面积、体积、坡度计算，任意两点间的通视判断即任意断面图绘制。第10页，讲稿共155张，创作于星期二一、一、数字高程模型的概念数字高程模型的概念 数字地形模型数
9、字地形模型DTMDTM（Digital Terrain ModelsDigital Terrain Models）是地形起伏的数）是地形起伏的数字表达，它由对地形表面取样所得到的一组点的字表达，它由对地形表面取样所得到的一组点的x x、y y、z z坐标数据和一坐标数据和一套对地面提供连续的描述的算法组成。套对地面提供连续的描述的算法组成。简单地说，数字地面模型是按简单地说，数字地面模型是按一定结构组织在一起的数据组，它代表着地形特征的空间分布。一定结构组织在一起的数据组，它代表着地形特征的空间分布。第11页，讲稿共155张，创作于星期二DEM 数字地形模型中地形属性为高程时称为数字高数字地形
10、模型中地形属性为高程时称为数字高程模型（程模型（DEMDEM），），是高程关于平面坐标自变是高程关于平面坐标自变量的连续函数的一个有限的离散表示。量的连续函数的一个有限的离散表示。DEMDEM是各种地球科学分析、工程设计和辅助是各种地球科学分析、工程设计和辅助决策的重要基础性数据，有着广泛的应用领域。决策的重要基础性数据，有着广泛的应用领域。第12页，讲稿共155张，创作于星期二二、二、DTMDTM的形式的形式规则格网（规则格网（GridGrid）不规则三角网（不规则三角网（TINTIN）数字等高线数字等高线第13页，讲稿共155张，创作于星期二1.1.规则格网规则格网即即二二维维区区域域上上
11、的的一一个个矩矩阵阵，以以离离散散分分布布的的平平面面点点模模拟拟连连续续分分布布的的地地形形。这这种种按按平平面面上上等等距距离离规规则则采采样样，或或内内插插所所建建立立的的DTMDTM，称称为为基基于于栅栅格格的的数字地形模型，表示方法为：数字地形模型，表示方法为：其中其中Z Z为地面属性数据，由此可分为：为地面属性数据，由此可分为：数字高程模型数字高程模型DEMDEM：Z Z为高程值为高程值派生的地形模型：派生的地形模型：由由DEMDEM数据直接或间接导出数据直接或间接导出第14页，讲稿共155张，创作于星期二DDE EMM数数据据第15页，讲稿共155张，创作于星期二优点：优点：可可
12、以以很很容容易易地地用用计计算算机机进进行行处处理理，它它有有利利于于内内插插等等高高线线，计计算算坡坡度度、坡坡向向，自自动动提取流域地形，使得它成为提取流域地形，使得它成为DEMDEM最广泛使用的格式。最广泛使用的格式。缺点：缺点：地形简单的地区存在大量冗余数据；地形简单的地区存在大量冗余数据；如不改变格网大小，则无法适用于起伏复杂程度不同的地区；如不改变格网大小，则无法适用于起伏复杂程度不同的地区；由于格网过于粗略，不能精确表示地形的关键特征，如山峰、洼地、山脊、山谷线等。由于格网过于粗略，不能精确表示地形的关键特征，如山峰、洼地、山脊、山谷线等。第16页，讲稿共155张，创作于星期二
13、2.2.不规则三角网（不规则三角网（TIN TIN）模型）模型 由由不不规规则则分分布布的的数数据据点点，按按照照优优化化组组合合的的原原则则，将将这这些些离离散散点点连连接接成成一一连连续续三三角角面面，采采用用此此不不规规则则三三角角面面来来逼逼近近地地形形表表面面，三三角角面面的的形形状状和和大大小小取取决决于于不不规规则则分分布布的的观观测测点点或或地地形形特特征征点点的的密度和位置。密度和位置。优点：优点：可可根根据据地地形形的的复复杂杂程程度度来来确确定定采采样样点点的的密密度度和和位位置置，能能充充分分表表示示地形特征点和线，从而减少了地形较平坦地区的数据冗余。地形特征点和线，从
14、而减少了地形较平坦地区的数据冗余。第17页，讲稿共155张，创作于星期二不规则三角网模型不规则三角网模型（TINTIN模型）模型）第18页，讲稿共155张，创作于星期二规则格网规则格网不规则三角网不规则三角网第19页，讲稿共155张，创作于星期二3.3.等高线模型等高线模型每一条等高线对应一个已知的高程值，这样一系列等高线集合和它们的高程值每一条等高线对应一个已知的高程值，这样一系列等高线集合和它们的高程值一起就构成了一种地面高程模型。一起就构成了一种地面高程模型。第20页，讲稿共155张，创作于星期二一、地形因子计算一、地形因子计算 地形因子包括地形坡度、坡向、曲面地形因子包括地形坡度、坡向
15、、曲面面积、地表粗糙度、高程变异，以及谷脊面积、地表粗糙度、高程变异，以及谷脊特征等与地形有关的信息，均可以通过对特征等与地形有关的信息，均可以通过对DEMDEM的计算来获取。的计算来获取。第21页，讲稿共155张，创作于星期二 1.1.1.1.坡度、坡向的计算坡度、坡向的计算坡度、坡向的计算坡度、坡向的计算 坡度：地表单元的法向与坡度：地表单元的法向与Z Z轴的夹角，即水平面与局部地表面平面轴的夹角，即水平面与局部地表面平面的夹角。的夹角。坡向：地表单元的法向量在水平面上的投影与坡向：地表单元的法向量在水平面上的投影与y y轴之间的夹角，即最轴之间的夹角，即最大高程变化率所在方向。通常把坡向
16、分为东、南、西、北、东北、大高程变化率所在方向。通常把坡向分为东、南、西、北、东北、西北、东南、西南西北、东南、西南8 8类，再加上平地，共类，再加上平地，共9 9类。类。地表单元坡度和坡向示意图地表单元坡度和坡向示意图地表单元坡度和坡向示意图地表单元坡度和坡向示意图 第22页，讲稿共155张，创作于星期二 坡向图是坡向的类别显示图，斜坡的倾斜方向可取方位角0360中的任意方向。坡向一般分为9类：东、南、西、北、东北、西北、东南、西南和平地。在实际应用中，可以综合为四种坡向，即平缓坡、阳坡、半阳坡和阴坡，分别用1、2、3和4表示。如图所示。坡向的综合表示第23页，讲稿共155张，创作于星期二G
17、rid DEM Grid DEM Grid DEM Grid DEM 上制作坡度、坡向图上制作坡度、坡向图上制作坡度、坡向图上制作坡度、坡向图第24页，讲稿共155张，创作于星期二 在在DEMDEM上计算坡度和坡向，就是利用上计算坡度和坡向，就是利用DEMDEM规则格网上高程数值，来计算出每个网格点或规则格网上高程数值，来计算出每个网格点或格网单元的坡度和坡向数值，生成栅格形式的格网单元的坡度和坡向数值，生成栅格形式的坡度和坡向数据，可以说坡度和坡向数据是有坡度和坡向数据，可以说坡度和坡向数据是有DEMDEM派生出来的派生出来的DTMDTM数据。数据。第25页，讲稿共155张，创作于星期二 计
18、算坡度和坡向算法比较多，通常有计算计算坡度和坡向算法比较多，通常有计算平均坡度的空间矢量分析法，计算最大坡度平均坡度的空间矢量分析法，计算最大坡度的拟合曲面法。的拟合曲面法。通常采用拟合曲面法通常采用拟合曲面法,比如比如ARCGIS、ERDAS软件都是采用的拟合曲面法计算坡度和坡向的。软件都是采用的拟合曲面法计算坡度和坡向的。第26页，讲稿共155张，创作于星期二2.2.计算方法计算方法计算格网四个点的矢量计算格网四个点的矢量计算对角线形成的矢量计算对角线形成的矢量空间矢量分析法空间矢量分析法第27页，讲稿共155张，创作于星期二计算地表单元法矢量计算地表单元法矢量写成坐标表示法为：写成坐标表
19、示法为：第28页，讲稿共155张，创作于星期二写成一般式为：写成一般式为：坡度计算坡度计算具体应用时，可根据需要对度数进行分级，以形成坡度分析的分级标准。具体应用时，可根据需要对度数进行分级，以形成坡度分析的分级标准。当需要时，也可以把度数转化为百分比。当需要时，也可以把度数转化为百分比。坡度百分比坡度百分比=高差高差/长度长度100%第29页，讲稿共155张，创作于星期二坡向计算坡向计算法矢量在法矢量在xoy平面上的投影平面上的投影 与与y轴的轴的夹角，即：夹角，即：第30页，讲稿共155张，创作于星期二拟合曲面法拟合曲面法拟合曲面法拟合曲面法 坡度和坡向的计算一般采用拟合曲面法，通坡度和坡
20、向的计算一般采用拟合曲面法，通常在常在3333个个DEMDEM格网窗口中计算中心格网点格网窗口中计算中心格网点Z0Z0的坡度和坡向。的坡度和坡向。e e1 e5 e8 e4 e2 e6 e3 e7 33窗口计算点的坡度和坡向 坡度有两种表示方法：度或百分比坡度有两种表示方法：度或百分比第31页，讲稿共155张，创作于星期二坡度坡度坡向坡向 算法算法1：算法算法2：算法算法3：z5z2z6z1z0z3z8z4z7第32页，讲稿共155张，创作于星期二第33页，讲稿共155张，创作于星期二MapGIS坡度和坡向计算坡度和坡向计算 第34页，讲稿共155张，创作于星期二MapGIS坡度图第35页，讲
21、稿共155张，创作于星期二MapGIS坡向图第36页，讲稿共155张，创作于星期二ArcGISArcGIS中坡度的计算中坡度的计算坡度计算操作对话框坡度计算按钮第37页，讲稿共155张，创作于星期二ArcGIS中坡度的计算结果：坡度高程TIN表面与计算所得坡度栅格图像第38页，讲稿共155张，创作于星期二 在一个区域内提取所有朝南的坡面，为房地产建设选址提供最佳位置。计算研究区域内的每一点的太阳光照量，从而测定每一点的生物量。坡向可在数字高程模型DEM或TIN数据的基础上提取。坡度及坡向的应用坡度及坡向的应用第39页，讲稿共155张，创作于星期二基于DEM计算坡向分布图，坡向栅格单元中的值表示
22、当前栅格相对正北方向的的坡向（从0-360变化）第40页，讲稿共155张，创作于星期二2 2、曲面面积的计算、曲面面积的计算 地表单元的曲面面积可用数字高程模型计算，其计算可看作是所包含各个网络的表面积之和。根据空间矢量的几何性质，单元曲面的面根据空间矢量的几何性质，单元曲面的面积可以用单元边的中点所建立的矢量积可以用单元边的中点所建立的矢量a,ba,b确定确定的法矢量的法矢量n n的模定义。的模定义。第41页，讲稿共155张，创作于星期二地表单元曲面面积（地表单元曲面面积（S I,j）可以用该单元边）可以用该单元边的中点所建立的矢量及由它们所确定的中点所建立的矢量及由它们所确定的法矢量的模来
23、定义。的法矢量的模来定义。左中点左中点Pl的坐标：的坐标：右中点右中点Pr的坐标：的坐标：下中点下中点Pb的坐标：的坐标：上中点上中点Pt的坐标：的坐标：第42页，讲稿共155张，创作于星期二矢量矢量 ，的计算的计算曲面面积曲面面积Si,j的计算的计算第43页，讲稿共155张，创作于星期二另另一一种种计计算算格格网网单单元元表表面面积积的的方方法法是是将将格格网网单单元元分分解解为为两两个个三三角角形形，分分别别计算各个三角形面积，三角形面积用海伦公式计算：计算各个三角形面积，三角形面积用海伦公式计算：式中：式中：Di表示三角形边长，表示三角形边长，P为三角形周长的一半。为三角形周长的一半。第
24、44页，讲稿共155张，创作于星期二ArcGISArcGIS中计算表面积与体积中计算表面积与体积 表面积与体积计算操作对话框表面积与体积计算操作对话框表面积和体积计算按钮表面积和体积计算按钮第45页，讲稿共155张，创作于星期二3 3、地表粗糙度计算、地表粗糙度计算 地表粗糙度是反映地表的起伏变化与侵蚀程度的指标，一般定义为地表单元的曲面面积与投影面积之比：CZ=S表面积/S投影面积 显然，这种定义对于表面光滑的斜面也可求出不同的粗糙度，这是不合适的。这里用对顶点连线L1与L2中点的距离D来表示粗糙度，如下图所示，D值愈大，说明单元的四个顶点的起伏变化也愈大。第46页，讲稿共155张，创作于星
25、期二第47页，讲稿共155张，创作于星期二粗糙度第48页，讲稿共155张，创作于星期二ARCGISARCGIS计算粗糙度计算粗糙度第49页，讲稿共155张，创作于星期二4 4、高程及变异分析、高程及变异分析1.高程分析高程分析包括平均高程和相对高程的计算。包括平均高程和相对高程的计算。通常以格网的通常以格网的4个顶点的高程平均值定义为该格网单元的平均高程个顶点的高程平均值定义为该格网单元的平均高程以格网的平均高程与研究区域某一最低点高程之差定义为该单元的相对高以格网的平均高程与研究区域某一最低点高程之差定义为该单元的相对高程程2.高程变异高程变异高程变异是反映地表单元格网各顶点高程变化的指标，
26、它以格网单元顶点的标准差与平均高高程变异是反映地表单元格网各顶点高程变化的指标，它以格网单元顶点的标准差与平均高程的比值来表示。程的比值来表示。第50页，讲稿共155张，创作于星期二 在地表的基本形态中，山谷和山脊是常见的两种主要形态。它在区域地形研究和制图综合中具有重要的意义。利用数字高程模型可对谷脊特征作概略分析。二、谷脊特征分析二、谷脊特征分析第51页，讲稿共155张，创作于星期二1.1.谷点和脊点的判定谷点和脊点的判定 谷点是地势相对最低的点集，脊点为地势相对最高的点集如图711所示，要判定高 程为Z网格的形态特征，按照以下判别式可直接提取谷点和脊点。如果（Z i,j-1 Z i,j
27、)（Z i,j+1 Z i,j )0 当Z i,j+1 Z i,j )时，则P(i,j)=1 当Z i,j+10 j 当Z i+1,j Z i,j时，则P(i,j)=1 当Z i+1,j 矩阵（邻接矩阵）矩阵（邻接矩阵）V4V3V2V1V5e1e2e4e3e5e7e6邻邻接矩接矩阵阵V1V2V3V5第132页，讲稿共155张，创作于星期二 网络数据模型是真实世界中网络系统的抽象表示。网络是有若干线性实体互连而成的一个系统，资源经由网络来传输，实体间的联系也经网络来达成。构成网络的基本元素主要包括：（1）结点；网络中链的节点，如港口、车站。（2）链；网络中流动的管线。（3）障碍；禁止网络中链上流
28、动的点。（4）拐角；（5）中心；（6）站点。三、网络数据结构三、网络数据结构第133页，讲稿共155张，创作于星期二 网络的构成元素网络的构成元素第134页，讲稿共155张，创作于星期二二、常见的网络分析功能1.路径分析（1）静态求最佳路径;在给定每条链上的属性后，求最佳路径。（2）N条最佳路径分析;确定起点或终点，求代价最小的N条路径，因为在实践中最佳路径的选择只是理想情况，由于种种因素而要选择近似最优路径。（3）最短路径或最低耗费路径;确定起点、终点和要经过的中间点、中间连线，求最短路径或最小耗费路径。（4）动态最佳路径分析。实际网络中权值是随权值关系式变化的，可能还会临时出现一些障碍点，
29、需要动态的计算最佳路径。第135页，讲稿共155张，创作于星期二2.资源分配 资源分配网络模型由中心点（分配中心）及其状态属性和网络组成。分配有两种形式，一种是有分配中心向四周输出；另一种是由四周向中心集中。第136页，讲稿共155张，创作于星期二Mapgis资源分配分析资源分配分析第137页，讲稿共155张，创作于星期二3.定位 配置分析 定位配置分析是根据中心地理论框架，通过对供给系统和需求系统两者空间行为相互作用的分析，来实现网络设施布局的最优化。第138页，讲稿共155张，创作于星期二MapGISMapGIS定位分配分析定位分配分析第139页，讲稿共155张，创作于星期二网络追踪分析网
30、络追踪分析第140页，讲稿共155张，创作于星期二一、空间信息分类 空间信息分类方法是地理信息系统功能组成的重要组成部分。与地图上所负载的已经专门分类和处理的数据相比较，地理信息系统存储的数据具有原始数据的性质，这样用户就可以根据不同的使用目的对数据进行任意提取和分析。第五节 空间信息分类与统计分析第141页，讲稿共155张，创作于星期二1.主成分分析法 地理问题往往涉及大量的相互关联的自然和社会要素，太多的变量，无疑增加了分析问题的难度与复杂性。主成分分析就是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法。它克服了变量选择时的冗余和相关。要使这些较少的综合指标能够尽量多地反映原来较多指
31、标的信息，那么它们的形式应当是原来变量指标的线性组合，且它们之间必须是独立的。第142页，讲稿共155张，创作于星期二设有n个样本，p个变量指标 x1，x2，xp，它们的综合指标为 Z1，Z2，Zp，（mp）,则应有Lij是据相关系数矩阵求出的相应的特征向量。第143页，讲稿共155张，创作于星期二2.层次分析法 层次分析（AHP）是系统分析的数学工具之一，它把人的思维过程层次化、数量化，并用数学方法为分析、决策、预报、控制提供定量的依据。AHP方法把相互关联的要素按隶属关系分为若干层次，请有经验的专家对各层次各要素的相对重要性给出定量指标，利用数学方法综合专家意见给出各层次各要素的相对重要性
32、权值，作为综合分析的基础。第144页，讲稿共155张，创作于星期二选择旅游地的层次结构选择旅游地的层次结构 P3选择旅游地选择旅游地景景色色费费用用居居住住饮饮食食旅旅途途P1P2目标层 准则层 方案层 第145页，讲稿共155张，创作于星期二3.系统聚类分析法 聚类分析是根据地理变量的属性或特征的相似性、亲疏程度，用数学方法逐步地化型分类的一种方法。聚类分析应有如下几步操作：数据处理聚类分析统计量的选择和计算选择合适的聚类方法进行聚类分析第146页，讲稿共155张，创作于星期二欧式聚类分析法第147页，讲稿共155张，创作于星期二4.判别分析法 判别分析是根据某一地理对象的各种特征指标来分辨
33、或判断其类型归属问题的一种统计方法。它对于地理类型的划分和边界判断具有重要的理论和实践意义。包括：（1）两类判别；（2）多类判别；（3）逐步判别。第148页，讲稿共155张，创作于星期二两类判别:设A、B两个地区，有m个地理要素，在这些地理要素中，A、B分别有nA、nB组地理特征值，依据费歇准则，建立一个判别函数式，即：判别函数应满足两类地区之间的均值差应尽可能地大，各类内部离差平方和应尽可能地小，才能将A和B两个地区清楚地分开。第149页，讲稿共155张，创作于星期二二、空间统计分析 1.1.常规统计分析常规统计分析 常规统计分析主要完成对数据集合的均值、总和、方差、频数、峰度系数等参数的统
34、计分析。第150页，讲稿共155张，创作于星期二2.空间自相关分析 空间自相关分析是认识空间分布特征、选择适宜的空间尺度来完成空间分析的最常用方法。目前普遍使用空间自相关系数MoranI指数，其计算公式如下：N表示空间实体数目；xi表示空间实体的属性值；是xi的平均值；Wij1表示空间实体i与 j相邻，Wij 0表示空间实体i与j不相邻。第151页，讲稿共155张，创作于星期二3.回归分析 回归分析是以地理要素的相关分析为基础的，地理要素的相关程度用相关系数来表达。回归分析可分为线性回归和非线性回归。线性回归又分为一元线性回归和多元线性回归。非线性回归又有指数回归、对数回归等。第152页，讲稿共155张，创作于星期二一元线性回归分析步骤：（1）建立模型；（2）求解模型。（3）对回归模型的可信度进行检验。第153页，讲稿共155张，创作于星期二4.趋势分析 通过数学模型模拟地理特征的空间分布与时间过程，把地理要素时空分布的实测时间点之间的不足部分内插或预测出来。第154页，讲稿共155张，创作于星期二感感谢谢大大家家观观看看第155页，讲稿共155张，创作于星期二